🤖 Feature-engine — это Python-библиотека для удобной обработки и подготовки данных перед обучением моделей машинного обучения.

Фокусируется на предобработке данных: работе с пропусками, выбросами, кодировании категориальных признаков, трансформациях и отборе признаков, сохраняя совместимость с пайплайнами sklearn.

📌 Основные особенности:

🔵Работа с пропусками: Mean/Median/Mode, Arbitrary, End Tail Imputation
🔵Обработка выбросов: IQR, Z-score, Winsorization, capping
🔵Кодирование категорий: One-Hot, Ordinal, Target Mean, Rare Label Encoding
🔵Математические трансформации: log, box-cox, yeo-johnson, power
🔵Отбор признаков: корреляция, константные признаки, дубликаты
🔵Полная совместимость со sklearn Pipeline

➡️Установка: pip install feature-engine

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📄 PDF Craft — это проект на Python для конвертации PDF-файлов, особенно отсканированных книг, в структурированные форматы вроде Markdown и EPUB с помощью OCR- и AI-алгоритмов.

Позволяет удобно извлекать текст и структуру из сканов PDF, фильтруя заголовки, колонтитулы и другие лишние элементы.

📌 Основные особенности:

🔵Конвертация PDF в Markdown с сохранением структуры
🔵Конвертация PDF в EPUB с автоматическим построением глав и оглавления
🔵Поддержка отсканированных PDF и OCR-распознавания текста
🔵Анализ макета страниц (колонки, блоки, порядок чтения)
🔵Фильтрация колонтитулов, номеров страниц и лишних элементов
🔵Извлечение изображений, таблиц и формул
🔵Локальная работа без обязательного подключения к интернету
🔵Интеграция с LLM для интеллектуального анализа структуры документа

➡️Установка: pip install pdf-craft

📱 Репозиторий
💬 Онлайн-конвертер

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔈 Lue — это терминальный ридер электронных книг с поддержкой синтеза речи (TTS), написанный на Python.

Позволяет читать и слушать книги в терминале, превращая текст из разных форматов в озвученное содержимое.

📌 Основные особенности:

🔵Поддержка чтения книг прямо в терминале
🔵Озвучивание текста с помощью Text-to-Speech
🔵Работа с форматами EPUB, PDF, TXT, DOCX, HTML, Markdown и RTF
🔵Модульная система TTS с онлайн и оффлайн-движками
🔵Подсветка текста синхронно с озвучиванием
🔵Настройка скорости речи, голоса и языка
🔵Сохранение прогресса чтения между запусками
🔵Управление с клавиатуры и поддержка Vim-подобных хоткеев
🔵Кроссплатформенная работа (Linux, macOS, Windows через WSL)

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ FlagScale — это комплексный набор инструментов для работы с крупными языковыми моделями, направленный на поддержку полного жизненного цикла больших моделей — от разработки и обучения до развёртывания и сервирования.

📌 Основные особенности:

🔵Поддержка полного жизненного цикла LLM: обучение, дообучение и инференс
🔵Масштабирование на multi-GPU и multi-node кластерах
🔵Интеграция с Megatron-LM и vLLM
🔵Единая система конфигураций на базе Hydra (YAML)
🔵Оптимизация вычислений и эффективное использование ресурсов
🔵Поддержка популярных LLM (LLaMA, Qwen, Mixtral, DeepSeek и др.)
🔵Запуск и управление задачами через единый CLI
🔵Ориентация на гетерогенные и распределённые среды

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться