📝 Pretty Pie Log — это Python-библиотека для логирования, которая упрощает и улучшает вывод логов в консоль и в файлы благодаря цветному форматированию, структурированному представлению данных, поддержке часовых поясов, трекингу выполнения функций и безопасности в многопоточных приложениях.

📌 Основные особенности:

🔵Цветной и читаемый вывод логов в консоль
🔵Поддержка уровней логирования (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
🔵Структурированное логирование с дополнительными данными
🔵Безопасная работа в многопоточных приложениях
🔵Логирование в файлы с автоматической ротацией
🔵Поддержка часовых поясов
🔵Гибкая настройка формата логов
🔵Декоратор для трекинга выполнения функций
🔵Логирование аргументов и результатов функций
🔵Автоматическая сериализация сложных объектов

➡️Установка: pip install pretty-pie-log

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔴 leviathan — это сверхбыстрый событийный цикл для Python asyncio, созданный с использованием языка Zig для максимальной производительности.

Предназначен для замены стандартного цикла событий Python, обеспечивая низкую задержку и высокую скорость выполнения задач.

📌 Основные особенности:

🔵Очень высокая скорость благодаря низкоуровневой оптимизации на Zig.
🔵Полная совместимость с asyncio — можно использовать как замену стандартного цикла событий.
🔵Эффективный дизайн для минимизации задержек и оптимизации производительности.
🔵Простота интеграции с существующими Python-проектами.
🔵Надёжность с механизмами безопасного восстановления и деградации.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🐈 Код для получения случайных фактов о котах на Python

Для обращения к API, который позволяет получать случайные факты о котах, в коде используется библиотека requests, а для работы перевода с английского - googletrans.

➡️Установка библиотек: pip install requests googletrans

import requests
from googletrans import Translator


def cat_facts():
    translator = Translator()

    # Выполняем GET-запрос к API для получения случайного факта о кошках
    response = requests.get("https://catfact.ninja/fact")

    if response.status_code == 200:
        # Преобразуем ответ из JSON формата в словарь Python
        fact = response.json()

        # Извлекаем текст факта на английском языке
        english_fact = fact['fact']

        # Переводим факт
        translated_fact = translator.translate(english_fact, dest='ru')

        print(f"Факт о кошках:\n{translated_fact.text}")

    else:
        # Если запрос не удался (статус код не 200), выводим сообщение об ошибке
        print("Котики спят...")


if __name__ == "__main__":
    cat_facts()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 Briefcase — это инструмент для упаковки Python-приложений в нативные десктопные и мобильные приложения под Windows, macOS, Linux, iOS и Android.

📌 Основные особенности:

🔵Сборка Python-приложений в нативные форматы (.exe, .app, .msi, .apk, .ipa)
🔵Поддержка десктопных и мобильных платформ
🔵Встраивание интерпретатора Python внутрь приложения
🔵Отлично работает с GUI-фреймворком Toga
🔵CLI-инструмент для сборки, запуска и публикации приложений
🔵Подготовка проектов к публикации в App Store / Google Play

➡️Установка: pip install briefcase

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 Python Prompt Toolkit — это библиотека для создания интерактивных консольных приложений и CLI с автодополнением, подсветкой синтаксиса и расширяемым интерфейсом.

📌 Основные особенности:

🔵Автодополнение
🔵Подсветка синтаксиса
🔵История команд и поиск по ней
🔵Многооконный интерфейс в терминале
🔵Гибкая система биндингов клавиш
🔵Асинхронная работа
🔵Поддержка Linux, macOS и Windows
🔵Отлично подходит для REPL и TUI-приложений

➡️Установка: pip install prompt_toolkit

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 River — это библиотека для онлайн-машинного обучения на Python, предназначенная для работы с потоками данных в реальном времени.

📌 Основные особенности:

🔵Онлайн-обучение
🔵Обработка потоков данных в реальном времени
🔵Классификация, регрессия, кластеризация, детекция аномалий
🔵Онлайн-метрики качества
🔵Пайплайны в стиле scikit-learn
🔵Низкое потребление памяти
🔵Совместимость по API с sklearn

➡️Установка: pip install river

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться