🎨 tkmacosx — это расширение для библиотеки tkinter, предназначенное для улучшения совместимости с macOS.

Предоставляет модифицированные виджеты, которые устраняют многие проблемы стандартных компонентов tkinter на платформе macOS.

Основные возможности:
🔵Кастомизация кнопок (изменение цвета фона и текста)
🔵Поддержка темной и светлой темы macOS
🔵Дополнительные виджеты (CircleButton, Marquee, SFrame и др.)
🔵Управление состоянием виджетов с помощью переменных (ColorVar)
🔵Устранение ошибок отображения кнопок и проблем с фокусом

➡️Установка: pip install tkmacosx

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🎨 Генератор случайных цветов на Python

В данной статье мы напишем несколько вариантов кода для генерации случайных цветов на Python, а также визуализируем палитру цветов.

💡Не забывайте, что вы можете предлагать ещё идеи для постов/статей/видосов - @it_start_suggestion_bot

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖥 BrowserOS — это открытый веб-браузер нового поколения, ориентированный на локальную работу с ИИ-агентами.

Предоставляет пользователю приватную альтернативу таким сервисам, как Perplexity Comet, позволяя запускать ИИ-модели непосредственно на своем устройстве или через локальные API, такие как Ollama.

Основные особенности:
🔵Приватность по умолчанию — все данные остаются на вашем устройстве.
🔵Интерфейс, похожий на Chrome, с поддержкой расширений.
🔵Локальные ИИ-агенты для выполнения задач прямо в браузере.
🔵Поддержка MCP (Modular Cognitive Plugins) для установки плагинов.
🔵Встроенный ИИ-блокировщик рекламы.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔍 YData Profiling — это Python-библиотека, предназначенная для быстрой и подробной разведывательной аналитики данных (EDA) с использованием всего одной строки кода.

Предоставляет расширенный анализ DataFrame, включая поддержку pandas и Spark, и позволяет экспортировать результаты в различные форматы, такие как HTML и JSON.

Основные особенности::
🔵Автоматическое определение типов данных
🔵Одномерный анализ с описательной статистикой и визуализациями
🔵Многомерный анализ, включая корреляции и дублирующиеся строки
🔵Анализ временных рядов с графиками ACF/PACF
🔵Анализ текстовых данных
🔵Анализ файлов и изображений
🔵Сравнение наборов данных
🔵Экспорт результатов в HTML, JSON и использование в Jupyter Notebook

➡️ Установка: pip install ydata-profiling

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Генерация случайных лиц на Python

В данном Shorts напишем код для генерации случайных лиц людей на Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 Код для генерации лиц людей на Python

Для отправки HTTP-запроса на получение сгенерированного лица в коде используется библиотека requests.

➡️ Установка библиотеки: pip install requests

import requests

# Отправляем GET-запрос для получения изображения
img = requests.get(
    "https://thispersondoesnotexist.com/"
).content

# Открываем файл с именем "person.jpg" в режиме записи бинарных данных ("wb")
with open("person.jpg", "wb") as f:
    # Записываем байты полученного изображения в файл
    f.write(img)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ OmegaConf — это гибкая библиотека для работы с конфигурациями в Python, разработанная для создания и управления иерархическими конфигурационными структурами.

Позволяет удобно объединять конфигурации из различных источников, таких как YAML-файлы, Python-объекты, аргументы командной строки и переменные окружения, предоставляя единый API для всех этих источников.

Основные особенности:
🔵Иерархическая структура
🔵Объединение конфигураций
🔵Интерполяция значений
🔵Структурированные конфигурации
🔵Флаги конфигурации
🔵Консистентный API

➡️ Установка: pip install omegaconf

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔒 Код для проверки срока действия SSL-сертификата на Python

Для проверки SSL-сертификата в коде используется библиотека ssl, для работы с сетевыми соединениями и сокетами используется библиотека socket.

import ssl
import socket
from datetime import datetime, timezone


def check_ssl(hostname, port=443):
    context = ssl.create_default_context()

    try:
        with socket.create_connection((hostname, port)) as sock:
            with context.wrap_socket(sock, server_hostname=hostname) as ssock:
                cert = ssock.getpeercert()
                print(f"Сертификат для: {hostname}")
                print(f"Организация: {cert.get('issuer')}")
                print(f"Выдан: {cert.get('notBefore')}")
                print(f"Действителен до: {cert.get('notAfter')}")

                # Проверка срока действия с timezone-aware объектом
                not_after = datetime.strptime(cert['notAfter'], '%b %d %H:%M:%S %Y %Z')
                not_after = not_after.replace(tzinfo=timezone.utc)
                if not_after < datetime.now(timezone.utc):
                    print("Сертификат просрочен!")
                else:
                    print("Сертификат действителен")
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при проверке SSL: {e}")


if __name__ == "__main__":
    check_ssl("example.com")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📚 Tech Interview Handbook — это обширный и структурированный репозиторий, созданный для подготовки к техническим собеседованиям.

Охватывает весь процесс: от составления резюме до переговоров о предложении о работе.

📚Включает в себя:
🟢Алгоритмы и структуры данных
🟢Поведенческие вопросы
🟢Готовые вопросы для собеседования
🟢Шпаргалки для интервьюеров
🟢Готовые к собеседованию резюме
🟢Подготовка к собеседованиям по фронтенду
🟢Blind 75 и Grind 75 (ключевые задачи для практики на LeetCode)

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 ormar — это легковесный асинхронный ORM-фреймворк для Python, разработанный для работы в экосистеме FastAPI и основанный на проверках данных через Pydantic.

Предоставляет единый подход к моделям, убирая необходимость поддерживать разные структуры для ORM и валидации.

Основные особенности:
🔵Асинхронность и поддержка PostgreSQL, MySQL и SQLite
🔵Использование SQLAlchemy Core, Databases и Pydantic
🔵Единые модели для ORM и Pydantic без дублирования
🔵Готовая интеграция с FastAPI и Starlette
🔵Поддержка fastapi-crudrouter и fastapi-pagination
🔵Простая декларативная работа с моделями и реляциями

➡️Установка: pip install ormar

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 fierce — это инструмент для DNS-разведки, предназначенный для обнаружения несмежных диапазонов IP-адресов и имён хостов, связанных с указанными доменами.

Основные особенности:
🔵Поиск несмежных диапазонов IP-адресов и имён хостов
🔵Проверка возможности зонального переноса
🔵Обратные DNS-запросы
🔵Brute-force по поддоменам
🔵Поиск похожих доменов
🔵Возможность сканирования соседних IP-адресов
🔵Проверка HTTP-доступности найденных хостов
🔵Поддержка указания диапазонов IP-адресов
🔵Настройка кастомных DNS-серверов
🔵Задержки между запросами
🔵Использование TCP вместо UDP для DNS-запросов

➡️Установка: python -m pip install fierce

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 django-telegram-bot — это проект-шаблон, который представляет собой готовую к продакшн среду для разработки Telegram-ботов с использованием Django и других технологий.

Основные возможности:
⏺Django-админка для управления ботом
⏺Поддержка polling и webhook
⏺Асинхронные задачи через Celery + Redis
⏺База данных PostgreSQL (или SQLite/MySQL)
⏺Docker-compose для локальной разработки
⏺Автодеплой и HTTPS через Dokku + Let’s Encrypt
⏺Встроенная статистика работы бота

Основные библиотеки:
✅python-telegram-bot
✅Django
✅Celery
✅Redis
✅psycopg2-binary

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤔 Pynguin — это инструмент для автоматической генерации юнит-тестов для Python-программ. Предназначен для упрощения процесса тестирования в Python.

Основные возможности:
🔵Автоматическая генерация тестов
🔵Поддержка современных версий Python
🔵Использование LLM для генерации тестов
🔵Исполнение тестов в изолированных процессах
🔵Поддержка ограничений по памяти
🔵Поддержка типизации и улучшенная работа с типами Union

➡️Установка: pip install pynguin

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 youtube-dl-gui — это графический интерфейс для популярного инструмента youtube-dl, который позволяет скачивать видео и аудио с YouTube и других платформ без использования командной строки.

Основные возможности:
⏺Загрузка видео и плейлистов с YouTube и сотен других сайтов.
⏺Выбор формата и качества (видео или только аудио).
⏺Поддержка одновременной загрузки нескольких файлов.
⏺Просмотр прогресса загрузки в реальном времени.
⏺Настройка параметров youtube-dl через удобный GUI.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🚀 dj-database-url — это утилита для Django, которая позволяет настроить подключение к базе данных через единую строку URL-формата (DATABASE_URL).

Основные особенности:
⏺Поддержка единого формата подключения через DATABASE_URL
⏺Автоматическое преобразование строки URL в настройки Django
⏺Удобство при использовании в облачных платформах
⏺Поддержка популярных СУБД: PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle

➡️ Установка: pip install dj-database-url

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔒 cryptg — это официальное расширение Telethon для более быстрой криптографии при запросах к Telegram API.

Основные особенности:
🔵Ускорение криптографических операций для Telegram API
🔵Поддержка режима шифрования AES-IGE
🔵Повышение производительности библиотек вроде Telethon

➡️Установка: pip install cryptg

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 WaterCrawl — это веб-платформа, предназначенная для извлечения и структурирования данных с веб-страниц с целью последующего использования в системах обработки естественного языка (LLM).

Предоставляет API и инструменты для интеграции с различными языковыми моделями, такими как OpenAI, LangChain, Ollama и другими.

Основные возможности:
🔵Веб-скрейпинг и краулинг
🔵Интеграция с LLM (OpenAI, LangChain, Ollama и др.)
🔵Поддержка различных языков программирования (Python, TypeScript, Go, PHP и др.)
🔵Docker и самодеплоймент
🔵Интерфейсы и интеграции с платформами и сервисами (n8n, Dify и др.)

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 cattrs – это гибкая библиотека для сериализации и валидации данных в Python.

Отвечает за преобразование неструктурированных данных (например, словарей) в структурированные объекты (например, экземпляры классов attrs или dataclasses) и обратно, обеспечивая при этом удобство, надёжность и контроль валидации.

Основные особенности:
⏺Рекурсивное ненаструктурирование с возможностью кастомизации
⏺Рекурсивное структурирование на основе аннотаций типов, включая сложные типы и Union
⏺Встроенные конвертеры для популярных форматов (JSON, msgpack, cbor2, BSON, YAML и др.)
⏺Использование объектов Converter и хуков для гибкой настройки
⏺Отделение правил конвертации от моделей данных
⏺Лёгкий и предсказуемый дизайн с опорой на стандартный Python
⏺Поддержка Union-типов и TypedDict с возможностью продвинутой настройки

➡️Установка: pip install cattrs

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📱 AutoChatScript — это проект на Python, который автоматизирует взаимодействие с веб-версией ChatGPT, используя библиотеку PyAutoGUI.

Вместо прямых API-вызовов он симулирует действия пользователя в виде движений мыши, кликов, ввода с клавиатуры и считывания экрана, что позволяет ему работать без обратного анализа сетевых запросов или установки расширений для браузера.

Основные возможности:
🔵Автоматическая инициализация элементов управления
🔵Создание нового диалога
🔵Отправка сообщений
🔵Переработка сообщений
🔵Изменение и редактирование текста
🔵Возможность расширения под другие чат-сайты

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ transfunctions — это Python-библиотека, предназначенная для устранения дублирования кода при работе с синхронными, асинхронными и генераторными функциями.

Позволяет создавать универсальные шаблоны функций, которые могут быть адаптированы под различные типы вызова, уменьшая необходимость писать отдельный код для каждого случая.

Основные особенности:
🔵Поддержка синхронных, асинхронных и генераторных функций на основе одного шаблона
🔵Использование контекстных менеджеров sync_context, async_context, generator_context
🔵Генерация функций на основе абстрактного синтаксического дерева (AST)
🔵Возможность создания «суперфункций», вызываемых как синхронные, асинхронные или генераторные
🔵Поддержка типизации и использование маркеров

➡️Установка: pip install transfunctions

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться