Библиотека emoji в Python

Библиотека emoji предназначена для работы с эмодзи, упрощая процесс их добавления и использования в тексте.

Поддерживает добавление эмодзи как по их коротким кодам (например, :smile:), так и непосредственно через их Unicode-символы.

✅Пример добавления эмодзи:

import emoji
print(emoji.emojize("Python is fun :snake:"))
# Вывод: Python is fun 🐍

➡️Установка библиотеки: pip install emoji

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🗂 Код для архивации данных на Python

Для архивации в коде используются стандартные модули os и zipfile

import zipfile
import os


def archive_folder(zip_name, folder_path):
    # Создаём новый ZIP-архив с именем zip_name
    # Параметр 'w' означает, что мы создаём архив с нуля, ZIP_DEFLATED для сжатия
    with zipfile.ZipFile(zip_name, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zipf:
        # Используем os.walk для рекурсивного обхода всех файлов и папок внутри folder_path
        for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
            # Проходимся по всем файлам в текущей директории
            for file in files:
                # Получаем полный путь к файлу
                file_path = os.path.join(root, file)
                # Добавляем файл в архив, сохраняя относительный путь от корневой папки
                zipf.write(file_path, os.path.relpath(file_path, folder_path))
                # Выводим сообщение о том, что файл был добавлен
                print(f'Файл {file_path} добавлен в архив.')


# Пример использования
folder_to_archive = 'my_folder'   # Указываем папку, которую хотим архивировать
archive_name = 'my_folder_archive.zip'  # Указываем имя для создаваемого архива

# Вызываем функцию архивации папки
archive_folder(archive_name, folder_to_archive)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека PandasGUI в Python

Библиотека PandasGUI предоставляет графический интерфейс для работы с данными в формате DataFrame из библиотеки pandas.

Упрощает процесс анализа и визуализации данных, позволяя пользователям взаимодействовать с данными без необходимости писать код для каждой операции.

Основные возможности библиотеки:
🔵Графический интерфейс для DataFrame: Возможность загружать данные из разных источников (CSV, Excel, SQL и т.д.) и просматривать их в формате таблицы. Также доступны такие функции, как сортировка, фильтрация и групповое редактирование данных через удобные меню.
🔵Визуализация данных: Включает инструменты для создания графиков и диаграмм без написания кода.
🔵Работа с большими объемами данных: Поддерживает работу с большими наборами данных, используя механизмы отложенной загрузки и обработки данных по частям.
🔵Возможность работы с несколькими DataFrame: Возможность загружать и управлять несколькими наборами данных одновременно.
🔵Легкость использования: Ориентирована как на новичков, так и на опытных пользователей. Она делает работу с данными в pandas более интерактивной и интуитивно понятной.

✅Пример использования библиотеки:

import pandas as pd
from pandasgui import show

# Создаем DataFrame
data = pd.DataFrame({
    'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Виктор', 'Галина'],
    'Возраст': [23, 30, 35, 29],
    'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Новосибирск', 'Казань']
})

# Запускаем PandasGUI
show(data)

➡️Установка библиотеки: pip install pandasgui

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Фреймворк Django-Unicorn в Python

Фреймворк Django-Unicorn добавляет функциональность реактивных компонентов в шаблоны Django. Позволяет создавать интерактивные элементы без необходимости изучать новый язык шаблонов или использовать сложные JavaScript-фреймворки.

Использует Livewire-подобную архитектуру, где связь между клиентом и сервером происходит асинхронно, без необходимости перезагрузки страницы.

Основные особенности фреймворка:
🔵Компоненты: объединение логики Python и HTML-шаблонов в одном модуле.
🔵Реактивные компоненты: автоматическое обновление интерфейса при изменении данных или событиях.
🔵Синхронизация состояния: динамическое обновление данных между клиентом и сервером без перезагрузки страницы.
🔵Асинхронная работа: поддержка асинхронных методов для обработки запросов в фоновом режиме.
🔵Минимальное использование JavaScript: позволяет создавать интерактивные интерфейсы с минимальной потребностью в JS.
🔵Легкая интеграция: простая установка и настройка в проектах Django.
🔵Совместимость с шаблонами Django: полная поддержка работы с Django ORM и другими функциями фреймворка.
🔵Поддержка событий и действий: возможность вызова серверных методов при взаимодействии с элементами интерфейса (клики, ввод данных и т.д.).

➡️Установка библиотеки: pip install django-unicorn

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека clean-text в Python

Библиотека clean-text предназначена для очистки текстов от нежелательных символов и форматирования.

Помогает удалять эмодзи, ненужные символы, лишние пробелы и проводить другие операции для подготовки текста к анализу или обработке.

Основные возможности библиотеки:
🔵Удаление нежелательных символов: Помогает избавиться от символов, которые могут мешать обработке текста, например, эмодзи, спецсимволов и других нежелательных элементов.
🔵Нормализация текста: Позволяет нормализовать текст, что включает в себя приведение его к нижнему регистру, удаление или замену специфических символов и строк.
🔵Удаление HTML-тегов: Может быть полезна для удаления тегов HTML из текста, чтобы упростить его дальнейшую обработку.
🔵Работа с символами Unicode: Предоставляет функциональность для обработки символов Unicode и их замены на стандартные символы.

➡️Установка библиотеки: pip install clean-text

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека tktimepicker в Python

Библиотека tktimepicker предоставляет виджет выбора времени для интерфейсов, разработанных с использованием библиотеки tkinter.

Позволяет пользователям легко выбирать время с помощью графического интерфейса, что упрощает взаимодействие с приложением.

Основные возможности
🔵Выбор времени: Пользователи могут выбирать часы и минуты.
🔵Настраиваемость: Виджет можно настраивать по своему усмотрению, изменяя такие параметры, как цвет, размеры и шрифты.
🔵Простота использования: Легко интегрируется в существующие приложения на tkinter, что позволяет быстро добавить функционал выбора времени.
🔵Поддержка форматов: Возможность настроить формат времени (например, 12-часовой или 24-часовой).

✅Пример использования библиотеки:

import tkinter as tk
from tktimepicker import AnalogPicker, AnalogThemes

# Создаём основное окно приложения
root = tk.Tk()

# Создаём виджет выбора времени и передаем ему основное окно
time_picker = AnalogPicker(root)
# Размещаем виджет, позволяя ему расширяться и заполнять все доступное пространство
time_picker.pack(expand=True, fill="both")

# Создаём объект темы для виджета выбора времени
theme = AnalogThemes(time_picker)
# Устанавливаем тему Dracula для виджета
theme.setDracula()

root.mainloop()

➡️Установка библиотеки: pip install tkTimePicker

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для добавления блюра определённой области изображения на Python

Для добавления блюра в коде используется библиотека Pillow.

➡️Установка библиотеки: pip install Pillow

from PIL import Image, ImageFilter


def add_blur_to_area(image_path, output_path, box):
    # Открываем изображение
    image = Image.open(image_path)

    # Извлекаем область для размытия
    area = image.crop(box)

    # Применяем блюр к области
    blurred_area = area.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=10))

    # Вставляем размытую область обратно в изображение
    image.paste(blurred_area, box)

    # Сохраняем новое изображение
    image.save(output_path)


# Пример использования
image_path = 'image.jpg'  # Путь к вашему изображению
output_path = 'output_image.jpg'  # Путь к сохранению нового изображения
box = (50, 900, 700, 1400)  # Задаём координаты области (x1, y1, x2, y2)

add_blur_to_area(image_path, output_path, box)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека apsw в Python

Библиотека apsw (Another Python SQLite Wrapper) предназначена для работы с SQLite в Python. Предоставляет более низкоуровневый доступ к функциям SQLite по сравнению с стандартным модулем sqlite3.

Основные особенности и преимущества библиотеки:
🔵Полный доступ к SQLite: предоставляет полный доступ ко всем возможностям SQLite, включая расширения и новые функции, которые могут не поддерживаться в стандартной библиотеке sqlite3.
🔵Поддержка пользовательских функций: позволяет создавать собственные функции и методы, которые могут использоваться в SQL-запросах, что позволяет расширить функциональность SQLite.
🔵Многопоточность: лучше справляется с многопоточными приложениями благодаря более продвинутым механизмам блокировки и управления транзакциями.
🔵Отладка и диагностика: включает инструменты для диагностики и отладки, что может быть полезно при работе с большими и сложными базами данных.
🔵Соблюдение стандартов: следует стандартам Python и SQLite, что обеспечивает высокую степень совместимости.

✅Пример использования библиотеки:

import apsw

# Создаём базу данных
connection = apsw.Connection("example.db")
cursor = connection.cursor()

# Создаём таблицу
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")

# Вставляем данные
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES (?)", ("Иван",))
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES (?)", ("Ирина",))

# Извлекаем данные
for row in cursor.execute("SELECT * FROM users"):
    print(row)

# Закрываем соединение
connection.close()

➡️Установка библиотеки: pip install apsw

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека csv-trimming в Python

Библиотека csv-trimming предназначена для упрощения работы с CSV-файлами, позволяя удалять пробелы, символы новой строки и другие нежелательные символы из значений ячеек.

Полезна, когда нужно очистить данные перед их дальнейшей обработкой или анализом.

Основные возможности библиотеки:
🔵Обрезка пробелов: Удаляет ведущие и завершающие пробелы в строках.
🔵Удаление символов: Позволяет удалять или заменять нежелательные символы в значениях.
🔵Поддержка различных кодировок: Может работать с различными кодировками CSV-файлов.
🔵Поддержка заголовков: Поддерживает работу с файлами, содержащими заголовки столбцов.

➡️Установка библиотеки: pip install csv-trimming

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека tkintermapview в Python

Библиотека tkintermapview предоставляет виджет для отображения карт в приложениях, разработанных с использованием tkinter. Позволяет интегрировать карты на основе OpenStreetMap.

Основные возможности библиотеки:
🔵Отображение карт: Позволяет загружать карты из OpenStreetMap и отображать их в приложении.
🔵Поддержка маркеров: Возможность добавлять маркеры на карту, чтобы обозначить определенные точки.
🔵Масштабирование и панорамирование: Пользователи могут масштабировать и перемещать карту для получения более детальной информации о конкретных областях.
🔵Кастомизация: Позволяет настраивать внешний вид карты и маркеров, включая их цвет, размер и стиль.
🔵Работа с координатами: Можно легко работать с координатами (широта и долгота) для определения местоположений на карте.

✅Пример использования библиотеки:

import tkinter as tk
from tkintermapview import TkinterMapView

# Создание главного окна
root = tk.Tk()
root.title("Пример TkinterMapView")

# Создание виджета карты
map_view = TkinterMapView(root, width=800, height=600, corner_radius=0)
map_view.pack(fill="both", expand=True)

# Установка начального местоположения и уровня масштабирования
map_view.set_position(55.030204, 82.920430)  # Новосибирск
map_view.set_zoom(10)

# Добавление маркера
map_view.set_marker(55.030204, 82.920430, "Новосибирск")

# Запуск главного цикла приложения
root.mainloop()

➡️Установка библиотеки: pip install tkintermapview

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться