Скрипты для поздравления с Днём Программиста!
⬇️

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека tox в Python

Библиотека tox предназначена для автоматизации тестирования и управления окружениями в Python.

Основные возможности библиотеки:
🔵Тестирование в нескольких окружениях: Позволяет запускать тесты в разных версиях Python (например, 3.7, 3.8, 3.9).
🔵Управление зависимостями: Каждое окружение в tox может иметь свои зависимости, которые будут установлены автоматически перед запуском тестов.
🔵Изоляция окружений: Использует виртуальные окружения (virtualenv), чтобы каждый тестовый запуск был полностью изолирован от системных зависимостей и окружений.
🔵Автоматизация тестов: Может быть интегрирован с CI/CD системами, такими как GitHub Actions, Travis CI и другие, для автоматического запуска тестов при изменении кода.
🔵Поддержка различных задач: Можно настроить для выполнения других задач, например, проверки стиля кода (линтинга), сборки документации и т.д.

➡️Установка библиотеки: pip install tox

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека SnowballStemmer в Python

Библиотека SnowballStemmer предназначена для стемминга слов (преобразования слов в их базовую форму), основанная на алгоритме Портера, который используется для нахождения корня (стеммы) слов.

Основные возможности библиотеки:
🔵Стемминг на разных языках: Поддерживает множество языков, включая английский, русский, французский, немецкий и другие.
🔵Легкость использования: Предоставляет удобный API для получения стемм слов.
🔵Эффективность: Быстрая и легковесная, что делает её отличным выбором для больших объемов текста.

➡️Установка библиотеки: pip install snowballstemmer

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для удаления звука из видео на Python

Для удаления звука из видеофайла в коде используется библиотека moviepy.

➡️Установка библиотеки: pip install moviepy

from moviepy.editor import VideoFileClip

# Загружаем видеофайл
video = VideoFileClip("input_video.mp4")

# Создаём видео без звука
silent_video = video.without_audio()

# Сохраняем видео без звука
silent_video.write_videofile("output_video.mp4")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека supervision в Python

Библиотека supervision предназначена для облегчения работы с компьютерным зрением.

Основные возможности библиотеки:
🔵Аннотации и визуализация: Позволяет легко добавлять аннотации (bounding boxes, метки) к изображениям и видео, а также поддерживает различные форматы аннотаций, что упрощает интеграцию с другими библиотеками.
🔵Работа с видео: Поддерживает обработку видеопотоков, включая разбиение на кадры, сохранение кадров и работу с аннотированным видео.
🔵Поддержка интеграций: Легко интегрируется с такими библиотеками как OpenCV, YOLO, PyTorch и другими.
🔵Гибкость и расширяемость: Можно расширять библиотеку под конкретные задачи, добавляя свои собственные визуализации и алгоритмы обработки данных.

➡️Установка библиотеки: pip install supervision

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека csvkit в Python

Библиотека csvkit предоставляет утилиты для анализа, преобразования и обработки данных в формате CSV, а также для работы с другими табличными форматами.

Основные утилиты:
🔵csvclean: Исправляет возможные ошибки в файле CSV, такие как строки неправильной длины.
🔵csvcut: Извлекает определенные столбцы из CSV-файла.
🔵csvgrep: Фильтрует строки CSV-файла по заданному критерию, например, с использованием регулярных выражений.
🔵csvsql: Позволяет выполнять SQL-запросы к CSV-файлу. Может также генерировать SQL-команды для создания таблиц, соответствующих данным CSV.
🔵csvstat: Проводит статистический анализ CSV-файла, предоставляя сводную информацию о данных, таких как количество строк, столбцов, минимальные и максимальные значения и т.д.
🔵csvformat: Преобразует формат CSV-файла (например, меняет разделитель).
🔵csvstat: Конвертирует данные из CSV в JSON.

➡️Установка библиотеки: pip install csvkit

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Playwright в Python

Библиотека Playwright предназначена для автоматизации браузеров.

Используется для выполнения действий в браузере программным способом, включая автоматическое тестирование веб-приложений, парсинг данных и выполнение других задач, требующих взаимодействия с веб-страницами.

Основные возможности библиотеки:
🔵Мультибраузерная поддержка: Работает с Chromium, Firefox и WebKit (движок Safari), что делает его идеальным для кросс-браузерного тестирования.
🔵Поддержка headless-режима: Браузеры могут запускаться как с графическим интерфейсом, так и без него (headless-режим), что повышает производительность при выполнении тестов или парсинга.
🔵Тестирование в реальном времени: Можно взаимодействовать с браузером так, как это делает реальный пользователь: клики, ввод текста, переходы по страницам и т.д.
🔵Запись и воспроизведение действий: Возможность записывать пользовательские действия, а затем воспроизводить их программно.

✅Пример создания скриншота веб-страницы:

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    # Запускаем браузер Chromium
    browser = p.chromium.launch(headless=False)
    # Открываем новую вкладку
    page = browser.new_page()
    # Переходим на сайт
    page.goto('https://example.com')
    # Делаем скриншот страницы
    page.screenshot(path='example.png')
    # Закрываем браузер
    browser.close()

➡️Установка библиотеки: pip install playwright
➡️Установка необходимых компонентов: python -m playwright install

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Pygamelib в Python

Библиотека Pygamelib позволяет создавать текстовые и графические игры на основе терминала.

Ориентирована на разработку небольших игр и симуляций с минимальными усилиями, предоставляя разработчикам удобные инструменты для работы с различными игровыми элементами, такими как персонажи, карты, объекты и интерфейс.

Основные особенности библиотеки:
🔵Текстовые и графические игры: Поддерживает как текстовые, так и графические игры, позволяя создавать, например, roguelike-игры, простые симуляции или платформеры.
🔵Работа с консолью: Легко позволяет управлять текстовыми элементами в консоли, что делает её отличным выбором для игр с интерфейсом в стиле ретро (ASCII-графика).
🔵Удобные классы и структуры данных: Предлагает готовые классы для карт, объектов, персонажей и сцен, что упрощает разработку и ускоряет процесс.
🔵Кроссплатформенность: Работает на разных операционных системах, таких как Windows, Linux и macOS.
🔵Модульная архитектура: Можно легко расширять возможности своей игры, добавляя новые модули и компоненты.

➡️Установка библиотеки: pip install pygamelib

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Парсинг веб-страниц по URL в PDF на Python

В данном shorts напишем код для парсинга веб-страниц по ссылке с сохранением в PDF-файл.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для парсинга веб-страницы по URL в PDF на Python

Для парсинга и сохранения веб-страницы в PDF-документ в коде используются библиотеки pyppdf и pyppeteer.

➡️Установка библиотек: pip install pyppdf pyppeteer

import pyppdf
from pyppeteer.errors import PageError, TimeoutError, NetworkError


def main(url, name):
    try:
        pyppdf.save_pdf(name, url)
    except PageError:
        print('Не удалось загрузить страницу.')
    except TimeoutError:
        print('Тайм-аут.')
    except NetworkError:
        print('Нет доступа к сети.')


if __name__ == '__main__':
    url = input('Введите ссылку: ')
    name = input('Введите название итогового PDF: ')
    main(url, name)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Progress в Python

Библиотека Progress предназначена для создания индикаторов прогресса в консольных приложениях.

Позволяет легко отображать статус выполнения длительных операций, таких как загрузка данных, обработка файлов или выполнение вычислений.

Основные возможности библиотеки:
🔵Индикаторы прогресса: Возможность использовать различные типы индикаторов, такие как линейные и круговые, чтобы визуально представлять прогресс выполнения задачи.
🔵Настройка: Позволяет настраивать внешний вид индикаторов, включая цвет, символы и текстовые сообщения.
🔵Простота использования: Имеет интуитивно понятный API, что делает её доступной даже для начинающих разработчиков.

✅Пример использования библиотеки:

from progress.bar import Bar

# Создаём объект Bar с названием 'Processing' и максимальным значением 1,000,000
bar = Bar('Processing', max=1000000)
# Запускаем цикл от 0 до 999,999 (всего 1,000,000 итераций)
for i in range(1000000):
    # Увеличиваем прогресс бар на 1 для каждой итерации
    bar.next()
# Завершаем прогресс бар, когда все итерации завершены
bar.finish()

➡️Установка библиотеки: pip install progress

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для объединения CSV-файлов в один на Python

Для объединения CSV-файлов в один в коде используются библиотеки pandas и os.

➡️Установка библиотеки: pip install pandas

import pandas as pd
import os

# Указываем папку, где хранятся файлы
folder_path = 'путь_к_вашей_папке'

# Получаем список всех CSV файлов в папке
csv_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')]

# Создаем пустой список для хранения DataFrame'ов
data_frames = []

# Читаем каждый CSV файл и добавляем его в список
for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_csv(file_path)
    data_frames.append(df)

# Объединяем все DataFrame'ы в один
combined_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)

# Сохраняем результат в новый CSV файл
combined_df.to_csv('объединенный_файл.csv', index=False)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Marshmallow в Python

Библиотека Marshmallow предназначена для сериализации/десериализации объектов Python, а также их валидации.

Часто используется в веб-приложениях для преобразования сложных типов данных в простые структуры, например, JSON или словари, и наоборот.

Сериализация - преобразование сложных объектов Python (например, экземпляров классов) в простые типы данных (словари, JSON).

Десериализация - преобразование данных из форматов JSON или словарей Python обратно в объекты Python.

Валидация данных - при десериализации Marshmallow автоматически проверяет данные на соответствие определённым требованиям (например, типам полей, обязательности полей и т.д.).

➡️Установка библиотеки: pip install marshmallow

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека hotpdf в Python

Библиотека hotpdf предназначена для работы с PDF-документами с акцентом на производительность и экономию памяти.

Позволяет обеспечить эффективную обработку и извлечение текста из PDF-файлов, особенно крупных документов.

Основные возможности библиотеки:
🔵Извлечение текста: Позволяет извлекать текст как со всей страницы, так и с отдельных блоков PDF-файла.
🔵Поиск текста: Предоставляет возможности для поиска конкретных фрагментов текста в документе.
🔵Слияние PDF-файлов: Функция слияния нескольких PDF-документов в один.
🔵Оптимизация потребления памяти: Использует различные подходы (например, sparse matrix), чтобы снижать объём потребляемой памяти при работе с большими файлами, такими как книги на сотни страниц​.

➡️Установка библиотеки: pip install hotpdf

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться