В данном shorts рассмотрим частую ошибку в Python.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека Asciimatics в Python
Библиотека
Поддерживает создание текстовых окон, графики, анимации, ввод данных от пользователя и даже простые игры. Работает на разных операционных системах и позволяет создать сложные текстовые интерфейсы с минимальными усилиями.
Основные особенности библиотеки:
🔵 Анимация: Позволяет создавать сложные анимации прямо в терминале, используя текстовые символы.
🔵 Графика: Поддерживает создание графических элементов, таких как диаграммы и графики.
🔵 Окна и диалоги: Можно создавать окна, диалоги и другие интерфейсные элементы для взаимодействия с пользователем.
🔵 Поддержка мыши и клавиатуры: Обрабатывает события от мыши и клавиатуры, что делает возможным создание интерактивных приложений.
🔵 Портативность: Работает на Windows, Linux и macOS.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
Asciimatics
предназначена для создания анимаций и графических интерфейсов в текстовом режиме (терминале).Поддерживает создание текстовых окон, графики, анимации, ввод данных от пользователя и даже простые игры. Работает на разных операционных системах и позволяет создать сложные текстовые интерфейсы с минимальными усилиями.
Основные особенности библиотеки:
pip install asciimatics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤🔥3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для создания выпадающего списка в Excel на Python
Для работы с Excel в коде используется библиотека
➡️ Установка библиотеки:
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Для работы с Excel в коде используется библиотека
XlsxWriter
.pip install XlsxWriter
import xlsxwriter
# Создаём новый Excel-файл с именем 'example.xlsx'
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
# Добавляем новый лист в созданный файл
worksheet = workbook.add_worksheet()
# Определяем список вариантов для выпадающего меню
options = ['Вариант 1', 'Вариант 2', 'Вариант 3']
# Устанавливаем в ячейке A1 валидацию данных,
# чтобы пользователь мог выбрать значение из списка
worksheet.data_validation('A1', {
'validate': 'list', # Указываем, что валидация будет списком
'source': options, # Указываем источник данных для списка
'input_message': 'Выберите нужный вариант из списка' # Сообщение, которое будет отображаться при выборе ячейки
})
# Закрываем файл, чтобы сохранить изменения
workbook.close()
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4❤🔥2
Библиотека Rtree в Python
Библиотека
R-деревья представляют собой структуру данных, предназначенную для эффективного хранения и поиска пространственных объектов, таких как точки, линии, прямоугольники и другие геометрические фигуры. Эта структура особенно полезна для выполнения запросов на ближайшее соседство, перекрытие или нахождение объектов в определенном диапазоне.
Основные особенности библиотеки:
🔵 Базируется на libspatialindex: Является оберткой вокруг C++ библиотеки libspatialindex, которая реализует различные виды R-деревьев (например, R*-дерево, R+ дерево и другие).
🔵 Работа с геометрическими объектами: Позволяет легко добавлять геометрические объекты в дерево, а также выполнять различные виды пространственных запросов.
🔵 Эффективность: R-деревья обеспечивают высокую производительность для запросов в больших наборах данных, так как они оптимизированы для минимизации числа дисковых операций.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
Rtree
позволяет работать с R-деревьями.R-деревья представляют собой структуру данных, предназначенную для эффективного хранения и поиска пространственных объектов, таких как точки, линии, прямоугольники и другие геометрические фигуры. Эта структура особенно полезна для выполнения запросов на ближайшее соседство, перекрытие или нахождение объектов в определенном диапазоне.
Основные особенности библиотеки:
pip install Rtree
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3👍3🔥2🤨1
Библиотека pywin32 в Python
Библиотека
Позволяет Python взаимодействовать с компонентами Windows на более низком уровне, чем это обычно возможно.
Основные возможности библиотеки:
🔵 Взаимодействие с COM: Позволяет создавать и управлять COM-объектами, что дает возможность взаимодействовать с приложениями, такими как Microsoft Office (Word, Excel и т.д.).
🔵 Работа с Windows API: Предоставляет доступ к различным функциям Windows API, что позволяет выполнять низкоуровневые операции, такие как управление процессами и потоками.
🔵 Создание и управление службами Windows: Позволяет создавать и управлять службами, которые могут работать в фоновом режиме.
🔵 Работа с реестром Windows: Предоставляет функции для чтения и записи данных в реестр Windows.
🔵 Управление окнами и процессами: Позволяет взаимодействовать с окнами приложений, управлять их состоянием и получать информацию о запущенных процессах.
🔵 Работа с файлами и папками: Обеспечивает функции для работы с файловой системой, включая создание, удаление и изменение файлов и папок.
🔵 Отправка сообщений и уведомлений: Позволяет отправлять сообщения между приложениями и создавать уведомления для пользователей.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
pywin32
предназначена для работы с различными аспектами операционной системы Windows.Позволяет Python взаимодействовать с компонентами Windows на более низком уровне, чем это обычно возможно.
Основные возможности библиотеки:
pip install pywin32
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3❤🔥2
Утилита ScrapedIn на Python
Утилита
Позволяет пользователям вводить поисковые запросы, аналогичные тем, что используются на самом сайте LinkedIn, и автоматически извлекает информацию, сохраняя результаты в формате XLSX.
Основные функции утилиты:
🔵 Сбор данных: Позволяет собирать данные о пользователях, вакансиях и других аспектах LinkedIn.
🔵 Отчетность: После сбора данных, результаты сохраняются в XLSX-файле, который включает два листа: "dataset" и "report".
🔵 Аутентификация: Для работы с утилитой необходимо настроить аутентификацию, используя куки, что позволяет избежать ограничений, связанных с API.
📱 Репозиторий
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Утилита
ScrapedIn
разработана для сбора данных с LinkedIn без ограничений API.Позволяет пользователям вводить поисковые запросы, аналогичные тем, что используются на самом сайте LinkedIn, и автоматически извлекает информацию, сохраняя результаты в формате XLSX.
Основные функции утилиты:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4🔥3
Библиотека Coldtype в Python
Библиотека
Предоставляет инструменты для работы с текстом, шрифтами и анимацией, ориентируясь на дизайнеров и аниматоров, которые хотят создавать сложные визуальные эффекты, используя программирование.
Основные возможности библиотеки:
🔵 Работа с шрифтами
🔵 Создание анимаций
🔵 Работа с векторной графикой
🔵 Поддержка рендеринга
🔵 Интеграция с другими инструментами
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
Coldtype
предназначена для генерации типографских композиций и анимаций.Предоставляет инструменты для работы с текстом, шрифтами и анимацией, ориентируясь на дизайнеров и аниматоров, которые хотят создавать сложные визуальные эффекты, используя программирование.
Основные возможности библиотеки:
pip install coldtype
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4❤🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для мониторинг производительности системы с логированием на Python
Для мониторинга производительности системы в коде используется модуль
➡️ Установка модуля:
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Для мониторинга производительности системы в коде используется модуль
psutil
, а для логирования - logging
.pip install
psutil
import psutil
import logging
import time
# Настройка логирования
logging.basicConfig(filename='system_performance.log', level=logging.INFO)
def log_performance():
while True:
# Получение данных о загрузке процессора и памяти
cpu_usage = psutil.cpu_percent()
memory_info = psutil.virtual_memory()
# Формирование сообщения для логирования
log_message = (
f"Использование процессора: {cpu_usage}% | "
f"Использование памяти: {memory_info.percent}% | "
f"Доступная память: {memory_info.available / (1024 * 1024):.2f} MB"
)
# Запись в лог
logging.info(log_message)
# Пауза перед следующей записью
time.sleep(5)
if __name__ == "__main__":
log_performance()
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤🔥5🔥2
Библиотека GeoPandas в Python
Библиотека
Она расширяет возможности
Основные возможности библиотеки:
🔵 Поддержка геометрий: Работает с геометрическими типами данных, такими как точки (Point), линии (LineString), многоугольники (Polygon) и их коллекции (например, MultiPolygon).
🔵 Чтение и запись геоданных: Поддерживает чтение и запись геоданных из различных форматов, таких как Shapefile (.shp), GeoJSON, KML, GPKG, и т.д.
🔵 Пространственные операции: Позволяет выполнять пространственные операции, такие как пересечение, объединение, разность, буферизация, определение расстояний между геометриями.
🔵 Пространственные индексы: Поддержка пространственных индексов для оптимизации поиска и анализа данных.
🔵 Визуализация: Предоставляет удобные методы для визуализации геопространственных данных на карте с помощью
🔵 Совместимость с другими библиотеками: Интегрируется с другими популярными библиотеками для работы с геоданными, такими как
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
GeoPandas
предназначена для работы с геопространственными данными.Она расширяет возможности
pandas
для обработки данных, связанных с географией, и позволяет работать с геометрическими объектами, такими как точки, линии и полигоны.Основные возможности библиотеки:
matplotlib
или plotly
.Shapely
, Fiona
, Pyproj
и Rtree
.pip install geopandas
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3🔥2
Утилита borgmatic на Python
Утилита
Основная задача утилиты - упростить процесс настройки и управления резервными копиями, предоставляя удобный способ конфигурирования и выполнения задач резервного копирования, восстановления и проверки целостности.
Основные особенности:
🔵 Простая конфигурация: Использует YAML-файлы для конфигурации, что упрощает процесс настройки.
🔵 Автоматизация задач: Позволяет автоматизировать регулярное резервное копирование, восстановление данных и проверку целостности архивов.
🔵 Интеграция с Borg: Предоставляет все преимущества BorgBackup, такие как дедупликация, сжатие, шифрование и проверка целостности данных.
🔵 Гибкость: Поддерживает различные сценарии резервного копирования, включая локальные и удаленные хранилища, шифрование с использованием ключей, сохранение различных версий резервных копий и т.д.
🔵 Мониторинг и уведомления: Поддерживает интеграцию с системами мониторинга и может отправлять уведомления о результатах выполнения резервного копирования через email, Slack и другие системы уведомлений.
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Утилита
borgmatic
предназначена автоматизации резервного копирования данных с использованием BorgBackup (borg), безопасного инструмента для создания резервных копий.Основная задача утилиты - упростить процесс настройки и управления резервными копиями, предоставляя удобный способ конфигурирования и выполнения задач резервного копирования, восстановления и проверки целостности.
Основные особенности:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4👍3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для мониторинга загрузки видеокарты (GPU) на Python
Для мониторинга загрузки видеокарты в коде используется библиотеку
➡️ Установка библиотеки:
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Для мониторинга загрузки видеокарты в коде используется библиотеку
GPUtil
.pip install
GPUtil
import GPUtil
import time
# Мониторинг загрузки GPU в реальном времени
while True:
gpus = GPUtil.getGPUs()
for gpu in gpus:
print(f"GPU ID: {gpu.id},"
f"Загрузка: {gpu.load * 100}%,"
f"Использование памяти: {gpu.memoryUsed}/{gpu.memoryTotal}MB")
# Обновление каждые 5 секунд
time.sleep(5)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤🔥3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека Robyn в Python
Основные особенности библиотеки:
🔵 Скорость и производительность: Благодаря интеграции с Rust,
🔵 Поддержка асинхронности: Поддерживает асинхронные операции, что позволяет эффективно работать с запросами, не блокируя основной поток выполнения.
🔵 Простота использования: Предлагает легкий и интуитивно понятный процесс настройки проектов, что делает его удобным для разработчиков.
🔵 Поддержка WebSockets: Встроенная поддержка WebSockets позволяет легко создавать приложения в реальном времени, такие как чаты, игры и системы уведомлений.
🔵 Горячая перезагрузка: Поддерживает возможность горячей перезагрузки, что облегчает процесс разработки, позволяя вносить изменения в код и немедленно видеть результаты.
🔵 Поддержка плагинов: Имеет хорошую поддержку плагинов, что позволяет расширять его функциональность по мере необходимости.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Robyn
- это высокопроизводительный веб-фреймворк, который использует возможности асинхронного программирования и работает на основе среды выполнения Rust.Основные особенности библиотеки:
Robyn
обеспечивает высокую производительность, что позволяет создавать быстрые веб-приложения.pip install robyn
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤🔥2🔥2