Утилита Google Maps Scraper на Python
Утилита Google Maps Scraper предназначена для эффективного извлечения данных из Google Maps.
Позволяет собирать различные данные, такие как названия компаний, адреса, номера телефонов, отзывы, веб-сайты и рейтинги.
Ключевые особенности:
🔵 Извлечение данных: Может извлекать более 40 различных данных из Google Maps, что делает её универсальным инструментом для сбора информации.
🔵 Образовательное использование: Предназначена для образовательных и исследовательских целей, подчеркивая необходимость соблюдения местных и международных законов, касающихся скрейпинга данных и конфиденциальности.
🔵 Дополнительные инструменты: Пользователи могут улучшить сбор данных с помощью дополнения, позволяющего извлекать контактную информацию из социальных сетей, таких как LinkedIn и Facebook.
📱 Репозиторий
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Утилита Google Maps Scraper предназначена для эффективного извлечения данных из Google Maps.
Позволяет собирать различные данные, такие как названия компаний, адреса, номера телефонов, отзывы, веб-сайты и рейтинги.
Ключевые особенности:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3👍3🔥2
Библиотека librosa в Python
Библиотека
Широко используется в задачах обработки звуковых сигналов, таких как извлечение признаков, визуализация, синтез, и в обучении моделей машинного обучения для работы с аудио.
Основные возможности библиотеки:
🔵 Загрузка и сохранение аудиофайлов
🔵 Извлечение признаков
🔵 Анализ временных и частотных характеристик
🔵 Визуализация
🔵 Аудиоэффекты и манипуляции
🔵 Фильтрация и ресэмплинг
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
librosa
предназначена для анализа и обработки аудио.Широко используется в задачах обработки звуковых сигналов, таких как извлечение признаков, визуализация, синтез, и в обучении моделей машинного обучения для работы с аудио.
Основные возможности библиотеки:
pip install librosa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤🔥3🔥3
В данном shorts рассмотрим частую ошибку в Python.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека Asciimatics в Python
Библиотека
Поддерживает создание текстовых окон, графики, анимации, ввод данных от пользователя и даже простые игры. Работает на разных операционных системах и позволяет создать сложные текстовые интерфейсы с минимальными усилиями.
Основные особенности библиотеки:
🔵 Анимация: Позволяет создавать сложные анимации прямо в терминале, используя текстовые символы.
🔵 Графика: Поддерживает создание графических элементов, таких как диаграммы и графики.
🔵 Окна и диалоги: Можно создавать окна, диалоги и другие интерфейсные элементы для взаимодействия с пользователем.
🔵 Поддержка мыши и клавиатуры: Обрабатывает события от мыши и клавиатуры, что делает возможным создание интерактивных приложений.
🔵 Портативность: Работает на Windows, Linux и macOS.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
Asciimatics
предназначена для создания анимаций и графических интерфейсов в текстовом режиме (терминале).Поддерживает создание текстовых окон, графики, анимации, ввод данных от пользователя и даже простые игры. Работает на разных операционных системах и позволяет создать сложные текстовые интерфейсы с минимальными усилиями.
Основные особенности библиотеки:
pip install asciimatics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤🔥3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для создания выпадающего списка в Excel на Python
Для работы с Excel в коде используется библиотека
➡️ Установка библиотеки:
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Для работы с Excel в коде используется библиотека
XlsxWriter
.pip install XlsxWriter
import xlsxwriter
# Создаём новый Excel-файл с именем 'example.xlsx'
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
# Добавляем новый лист в созданный файл
worksheet = workbook.add_worksheet()
# Определяем список вариантов для выпадающего меню
options = ['Вариант 1', 'Вариант 2', 'Вариант 3']
# Устанавливаем в ячейке A1 валидацию данных,
# чтобы пользователь мог выбрать значение из списка
worksheet.data_validation('A1', {
'validate': 'list', # Указываем, что валидация будет списком
'source': options, # Указываем источник данных для списка
'input_message': 'Выберите нужный вариант из списка' # Сообщение, которое будет отображаться при выборе ячейки
})
# Закрываем файл, чтобы сохранить изменения
workbook.close()
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4❤🔥2
Библиотека Rtree в Python
Библиотека
R-деревья представляют собой структуру данных, предназначенную для эффективного хранения и поиска пространственных объектов, таких как точки, линии, прямоугольники и другие геометрические фигуры. Эта структура особенно полезна для выполнения запросов на ближайшее соседство, перекрытие или нахождение объектов в определенном диапазоне.
Основные особенности библиотеки:
🔵 Базируется на libspatialindex: Является оберткой вокруг C++ библиотеки libspatialindex, которая реализует различные виды R-деревьев (например, R*-дерево, R+ дерево и другие).
🔵 Работа с геометрическими объектами: Позволяет легко добавлять геометрические объекты в дерево, а также выполнять различные виды пространственных запросов.
🔵 Эффективность: R-деревья обеспечивают высокую производительность для запросов в больших наборах данных, так как они оптимизированы для минимизации числа дисковых операций.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
Rtree
позволяет работать с R-деревьями.R-деревья представляют собой структуру данных, предназначенную для эффективного хранения и поиска пространственных объектов, таких как точки, линии, прямоугольники и другие геометрические фигуры. Эта структура особенно полезна для выполнения запросов на ближайшее соседство, перекрытие или нахождение объектов в определенном диапазоне.
Основные особенности библиотеки:
pip install Rtree
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3👍3🔥2🤨1
Библиотека pywin32 в Python
Библиотека
Позволяет Python взаимодействовать с компонентами Windows на более низком уровне, чем это обычно возможно.
Основные возможности библиотеки:
🔵 Взаимодействие с COM: Позволяет создавать и управлять COM-объектами, что дает возможность взаимодействовать с приложениями, такими как Microsoft Office (Word, Excel и т.д.).
🔵 Работа с Windows API: Предоставляет доступ к различным функциям Windows API, что позволяет выполнять низкоуровневые операции, такие как управление процессами и потоками.
🔵 Создание и управление службами Windows: Позволяет создавать и управлять службами, которые могут работать в фоновом режиме.
🔵 Работа с реестром Windows: Предоставляет функции для чтения и записи данных в реестр Windows.
🔵 Управление окнами и процессами: Позволяет взаимодействовать с окнами приложений, управлять их состоянием и получать информацию о запущенных процессах.
🔵 Работа с файлами и папками: Обеспечивает функции для работы с файловой системой, включая создание, удаление и изменение файлов и папок.
🔵 Отправка сообщений и уведомлений: Позволяет отправлять сообщения между приложениями и создавать уведомления для пользователей.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
pywin32
предназначена для работы с различными аспектами операционной системы Windows.Позволяет Python взаимодействовать с компонентами Windows на более низком уровне, чем это обычно возможно.
Основные возможности библиотеки:
pip install pywin32
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3❤🔥2
Утилита ScrapedIn на Python
Утилита
Позволяет пользователям вводить поисковые запросы, аналогичные тем, что используются на самом сайте LinkedIn, и автоматически извлекает информацию, сохраняя результаты в формате XLSX.
Основные функции утилиты:
🔵 Сбор данных: Позволяет собирать данные о пользователях, вакансиях и других аспектах LinkedIn.
🔵 Отчетность: После сбора данных, результаты сохраняются в XLSX-файле, который включает два листа: "dataset" и "report".
🔵 Аутентификация: Для работы с утилитой необходимо настроить аутентификацию, используя куки, что позволяет избежать ограничений, связанных с API.
📱 Репозиторий
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Утилита
ScrapedIn
разработана для сбора данных с LinkedIn без ограничений API.Позволяет пользователям вводить поисковые запросы, аналогичные тем, что используются на самом сайте LinkedIn, и автоматически извлекает информацию, сохраняя результаты в формате XLSX.
Основные функции утилиты:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4🔥3
Библиотека Coldtype в Python
Библиотека
Предоставляет инструменты для работы с текстом, шрифтами и анимацией, ориентируясь на дизайнеров и аниматоров, которые хотят создавать сложные визуальные эффекты, используя программирование.
Основные возможности библиотеки:
🔵 Работа с шрифтами
🔵 Создание анимаций
🔵 Работа с векторной графикой
🔵 Поддержка рендеринга
🔵 Интеграция с другими инструментами
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
Coldtype
предназначена для генерации типографских композиций и анимаций.Предоставляет инструменты для работы с текстом, шрифтами и анимацией, ориентируясь на дизайнеров и аниматоров, которые хотят создавать сложные визуальные эффекты, используя программирование.
Основные возможности библиотеки:
pip install coldtype
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4❤🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для мониторинг производительности системы с логированием на Python
Для мониторинга производительности системы в коде используется модуль
➡️ Установка модуля:
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Для мониторинга производительности системы в коде используется модуль
psutil
, а для логирования - logging
.pip install
psutil
import psutil
import logging
import time
# Настройка логирования
logging.basicConfig(filename='system_performance.log', level=logging.INFO)
def log_performance():
while True:
# Получение данных о загрузке процессора и памяти
cpu_usage = psutil.cpu_percent()
memory_info = psutil.virtual_memory()
# Формирование сообщения для логирования
log_message = (
f"Использование процессора: {cpu_usage}% | "
f"Использование памяти: {memory_info.percent}% | "
f"Доступная память: {memory_info.available / (1024 * 1024):.2f} MB"
)
# Запись в лог
logging.info(log_message)
# Пауза перед следующей записью
time.sleep(5)
if __name__ == "__main__":
log_performance()
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤🔥5🔥2
Библиотека GeoPandas в Python
Библиотека
Она расширяет возможности
Основные возможности библиотеки:
🔵 Поддержка геометрий: Работает с геометрическими типами данных, такими как точки (Point), линии (LineString), многоугольники (Polygon) и их коллекции (например, MultiPolygon).
🔵 Чтение и запись геоданных: Поддерживает чтение и запись геоданных из различных форматов, таких как Shapefile (.shp), GeoJSON, KML, GPKG, и т.д.
🔵 Пространственные операции: Позволяет выполнять пространственные операции, такие как пересечение, объединение, разность, буферизация, определение расстояний между геометриями.
🔵 Пространственные индексы: Поддержка пространственных индексов для оптимизации поиска и анализа данных.
🔵 Визуализация: Предоставляет удобные методы для визуализации геопространственных данных на карте с помощью
🔵 Совместимость с другими библиотеками: Интегрируется с другими популярными библиотеками для работы с геоданными, такими как
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
GeoPandas
предназначена для работы с геопространственными данными.Она расширяет возможности
pandas
для обработки данных, связанных с географией, и позволяет работать с геометрическими объектами, такими как точки, линии и полигоны.Основные возможности библиотеки:
matplotlib
или plotly
.Shapely
, Fiona
, Pyproj
и Rtree
.pip install geopandas
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3🔥2