Утилита Phunter в Python

Phunter - это утилита для поиска и анализа открытых портов на устройствах в сети.

Позволяет определить:
🔵Оператора
🔵Возможное(ые) местоположение(я)
🔵Тип линии
🔵Репутацию
🔵Различную собранную информацию
🔵Является ли спамером или нет
🔵Подключается ли к Amazon или нет
🔵Владельца

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Fabulous в Python

Библиотека Fabulous предназначена для создания интерфейсов командной строки (CLI) с красивыми и анимированными текстовыми эффектами.

Основные возможности библиотеки:
🔵Цветной текст: Позволяет легко добавлять цвет к тексту в терминале, поддерживая различные цветовые палитры и стили (например, жирный, подчеркивание).
🔵Градиенты: Возможность создавать текстовые градиенты, где текст плавно меняет цвет от одного оттенка к другому.
🔵Анимация текста: Поддерживает анимацию текста, такую как мерцание, перемещение текста и другие эффекты, что делает возможным создание более динамичных интерфейсов.
🔵Простота использования: Имеет простой и интуитивно понятный API, что делает её доступной даже для начинающих разработчиков.
🔵Поддержка ASCII-арта: Позволяет включать ASCII-арт в текстовые интерфейсы, добавляя возможность отображения сложных символов и фигур.
🔵Кроссплатформенность: Работает в большинстве современных терминалов на разных операционных системах, таких как Linux, macOS и Windows.

➡️Установка библиотеки: pip install fabulous

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека yadisk в Python

Библиотека yadisk позволяет взаимодействовать с API Яндекс.Диска. Предоставляет удобный интерфейс для работы с файлами и папками на облачном хранилище Яндекс.Диска.

С её помощью можно загружать и скачивать файлы, управлять директориями, получать информацию о них и многое другое.

➡️Установка библиотеки: pip install yadisk

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔵Библиотека Vanna в Python

Библиотека Vanna разработана для упрощения анализа данных и построения визуализаций, используя синтаксис на естественном языке.

Позволяет пользователям взаимодействовать с данными, задавая вопросы на английском языке, которые затем автоматически преобразуются в SQL-запросы или команды pandas, обеспечивая интерактивность и упрощая процесс работы с данными.

Основные возможности библиотеки:
🔵Вопросы на естественном языке: Позволяет пользователям задавать вопросы на английском языке, а библиотека автоматически генерирует соответствующие SQL-запросы или команды pandas.
🔵Автоматическое построение визуализаций: Автоматически генерирует визуализации данных в зависимости от заданного вопроса.
🔵Интеграция с различными базами данных: Поддерживает работу с различными источниками данных, такими как базы данных SQL, CSV-файлы и другие форматы, что делает её гибким инструментом для анализа данных.
🔵Модульность и расширяемость: Позволяет разработчикам добавлять свои собственные правила преобразования и визуализации, что делает её адаптируемой к специфическим нуждам проекта.

➡️Установка библиотеки: pip install vanna

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Трюк оптимизации в Python

В данном shorts рассмотрим трюк оптимизации в Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека DrissionPage в Python

Библиотека DrissionPage предназначена для облегчения автоматизации веб-скрапинга и управления веб-страницами.

Она объединяет функциональность двух популярных инструментов: requests и selenium, предоставляя единый интерфейс для взаимодействия с веб-страницами, как на уровне HTTP-запросов, так и через полноценный браузер.

Основные особенности библиотеки:
🔵Единый интерфейс для работы с веб-страницами: Предоставляет возможность работать с веб-страницами через два режима, а именно Session Mode (используя requests для отправки HTTP-запросов) и Driver Mode (используя selenium для управления реальным браузером)
🔵Удобное переключение между режимами: Возможность легко переключаться между Session Mode и Driver Mode в зависимости от задач.
🔵Высокоуровневое API: Предоставляет удобные методы для работы с элементами страницы, отправки форм, навигации по страницам и извлечения данных.
🔵Простота интеграции: Легко интегрируется с другими библиотеками и инструментами Python, такими как BeautifulSoup или lxml, для дополнительной обработки HTML-кода.

➡️Установка библиотеки: pip install DrissionPage

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Скрипт Google Recaptcha Solver на Python

Google Recaptcha Solver - это Python-скрипт для решения Google reCAPTCHA с использованием библиотеки DrissionPage.

Пример использования:

from DrissionPage import ChromiumPage 
from RecaptchaSolver import RecaptchaSolver

# Создаём новый экземпляр ChromiumPage
driver = ChromiumPage()

# Создаём экземпляр RecaptchaSolver с использованием драйвера
recaptchaSolver = RecaptchaSolver(driver)

# Переходим на веб-сайт
driver.get("https://google.com/recaptcha/api2/demo")

# Решаем reCAPTCHA
recaptchaSolver.solveCaptcha()

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека XlsxWriter в Python

Библиотека XlsxWriter предназначена для создания Excel-файлов с расширением .xlsx.

Позволяет генерировать сложные таблицы и отчеты, поддерживая множество функций Excel.

Основные возможности библиотеки:
🔵Создание Excel-файлов: Позволяет создавать новые Excel-файлы и добавлять в них данные, форматы, графики и формулы.
🔵Поддержка форматов: Поддерживает различные форматы данных, включая текст, числа, даты и формулы.
🔵Графики и диаграммы: Позволяет добавлять графики и диаграммы в свои таблицы.
🔵Форматирование: Предлагает обширные возможности для форматирования ячеек, включая шрифты, цвета, границы и выравнивание.

➡️Установка библиотеки: pip install XlsxWriter

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для выделения границ и краёв объектов на изображении на Python

Для работы с изображением в коде используется библиотека Pillow.

👀 Фильтр FIND_EDGES выделяет границы и края объектов на изображении.

➡️Установка библиотеки: pip install Pillow

from PIL import Image, ImageFilter

# Открываем изображение
img = Image.open("image.jpg")

# Выделяем границы и края объектов на изображении
img_edge = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

# Сохраняем полученное изображение
img_edge.save("image_edge.jpg")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека PyForest в Python

Библиотека PyForest предназначена для упрощения процесса импорта популярных библиотек, используемых в области анализа данных и машинного обучения.

Позволяет автоматически импортировать необходимые пакеты, что экономит время разработчиков и делает код более чистым.

Основные особенности библиотеки:
🔵Автоматический импорт: Автоматически импортирует такие библиотеки, как NumPy, pandas, matplotlib, seaborn и другие, когда они используются в коде.
🔵Ленивая загрузка: Использует концепцию "ленивого импорта", что означает, что библиотеки будут загружены только в момент их использования.
🔵Удобство использования: Её можно легко интегрировать в Jupyter Notebook или другие среды разработки, что делает её удобным инструментом для анализа данных.

➡️Установка библиотеки: pip install PyForest

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека mypy в Python

mypy - это статический анализатор типов для Python, который помогает обнаруживать ошибки типов в коде.

В отличие от динамической природы Python, где типы переменных и аргументов функций проверяются только во время выполнения, mypy позволяет проверять корректность типов на этапе разработки.

Основные особенности библиотеки:
🔵Статическая типизация: проверяет типы на основе аннотаций типов, добавленных в коде.
🔵Совместимость с динамическим Python: Не нарушает динамическую природу Python.
🔵Поддержка Type Hints: Использует стандартные аннотации типов (type hints), введенные в Python 3.5 (PEP 484).
🔵Поддержка сложных типов: Поддерживает различные сложные типы, такие как объединение типов (Union), опциональные типы (Optional), обобщенные типы (Generic), и многое другое.
🔵Градиентная типизация: Можно постепенно добавлять аннотации типов в существующий код, что облегчает интеграцию mypy в большие проекты.

➡️Установка библиотеки: pip install mypy

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться