import pygetwindow as gw
from screeninfo import get_monitors


def move_window_to_another_monitor(window_title):
    # Получение списка мониторов
    monitors = get_monitors()
    if len(monitors) < 2:
        print("Нужно хотя бы два монитора для выполнения операции")
        return

    # Получение окна по заголовку
    window = gw.getWindowsWithTitle(window_title)[0]
    if not window:
        print(f"Окно с заголовком '{window_title}' не найдено")
        return

    # Координаты окна
    window_x, window_y, window_width, window_height = window.left, window.top, window.width, window.height

    # Определение текущего монитора окна
    current_monitor = None
    for monitor in monitors:
        if monitor.x <= window_x < monitor.x + monitor.width:
            current_monitor = monitor
            break

    if not current_monitor:
        print("Не удалось определить текущий монитор окна")
        return

    # Определение целевого монитора (следующий монитор)
    target_monitor = monitors[(monitors.index(current_monitor) + 1) % len(monitors)]

    # Новые координаты окна для перемещения на целевой монитор
    new_window_x = target_monitor.x + 100  # Смещение от левого верхнего угла целевого монитора
    new_window_y = target_monitor.y + 100  # Смещение от левого верхнего угла целевого монитора

    # Перемещение окна
    window.moveTo(new_window_x, new_window_y)
    print(f"Окно '{window_title}' перемещено на монитор {target_monitor.name}")


# Пример использования
move_window_to_another_monitor("test.txt – Блокнот")

import xlwings as xw

# Открываем рабочую книгу
wb = xw.Book('example.xlsx')

# Выбираем активный лист
sheet = wb.sheets.active

# Записываем значение в ячейку
sheet.range('A1').value = 'Hello, Excel!'

# Сохраняем итоговый результат
wb.save()
# Закрываем рабочую книгу
wb.close()

import xlwings as xw

# Открываем существующий Excel-документ
file_path = "example.xlsx"
app = xw.App(visible=False)
wb = app.books.open(file_path)

# Защищаем Excel-файл пароль
wb.api.Password = "password123"

# Сохраняем защищённый файл
wb.save("protected_example.xlsx")

# Всё закрываем
wb.close()
app.quit()

import pyjokes

# Получаем случайную шутку
joke = pyjokes.get_joke(language='ru')
# Выводим полученную шутку
print(joke)

import paramiko

# Создаём SSH-клиент
client = paramiko.SSHClient()
client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

# Подключаемся к удаленному серверу
client.connect('hostname', username='username', password='password')

# Открываем SFTP-сессию
sftp = client.open_sftp()

# Скачиваем файл с удаленного сервера
sftp.get('remote_file.txt', 'local_file.txt')

# Закрываем SFTP-сессию
sftp.close()

# Закрываем соединение
client.close()

import fitz

file = 'example.pdf'

# Открываем PDF-файл
pdf = fitz.open(file)

# Перебираем каждую страницу PDF-файла
for i in range(len(pdf)):
    # Перебираем каждое изображение на текущей странице
    for image in pdf.get_page_images(i):
        # Получаем ссылку на изображение
        xref = image[0]
        # Создаём объект Pixmap из ссылки на изображение
        pix = fitz.Pixmap(pdf, xref)
        # Проверяем, имеет ли изображение менее 5 цветовых компонентов (не является ли изображением в формате CMYK)
        if pix.n < 5:
            # Сохраняем пиксмапу в виде изображения PNG
            pix.save(f'{xref}.png')
        else:
            # Создаём новую пиксмапу с цветовым пространством RGB
            pix1 = fitz.open(fitz.csRGB, pix)
            # Сохраняем новую пиксмапу в виде изображения PNG
            pix1.save(f'{xref}.png')
            # Освобождаем ресурсы, связанных с новой пиксмапой
            pix1 = None
        # Освобождаем ресурсы, связанные с исходной пиксмапой
        pix = None

import vtracer
from PIL import Image

# Путь к изображению
input_image_path = "example.png"
# Путь к итоговому результату
output_image_path = "output.svg"

# Загружаем изображение
input_image = Image.open(input_image_path)

# Векторизуем изображение
vtracer.convert_image_to_svg_py(input_image_path, output_image_path)

from bs4 import BeautifulSoup


def get_images_from_file(file_path):
    # Открываем HTML-файл и считываем его содержимое
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        html_content = file.read()

    # Создаём объект BeautifulSoup и извлекаем источники изображений
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    return [img['src'] for img in soup.find_all('img', src=True)]


file_path = 'index.html'
print(get_images_from_file(file_path))