import cv2

# Путь к исходному видео-файлу
video_path = 'video.mp4'
# Путь к выходному видео-файлу
output_video = 'timelapse_video.avi'
# Количество кадров, которые нужно пропускать, чтобы создать таймлапс
frame_skip = 10

# Открываем видеофайл для чтения
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
# Задаем параметры для записи выходного видео (кодек XVID, 20 кадров в секунду, размеры кадров из исходного видео)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, 20.0, (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))))

frame_count = 0  # Инициализируем счетчик кадров

# Читаем и обрабатываем кадры из видео, пока оно открыто
while cap.isOpened():
    # Читаем следующий кадр из видео
    ret, frame = cap.read()
    # Если кадры закончились, выходим из цикла
    if not ret:
        break
        
    # Если номер кадра кратен frame_skip, записываем кадр в выходное видео
    if frame_count % frame_skip == 0:
        out.write(frame)
    # Увеличиваем счетчик кадров
    frame_count += 1

# Освобождаем ресурсы после завершения работы
cap.release()  # Закрываем исходное видео
out.release()  # Закрываем выходное видео
cv2.destroyAllWindows()  # Закрываем все окна OpenCV

from PIL import Image


def image_to_ascii(image_path, output_path, width=100):
    # Открываем изображение по указанному пути
    img = Image.open(image_path)
    # Конвертируем изображение в градации серого ('L' - режим grayscale)
    img = img.convert('L')
    # Вычисляем соотношение сторон изображения
    aspect_ratio = img.height / img.width
    # Определяем новую высоту, сохраняя соотношение сторон
    new_height = int(aspect_ratio * width * 0.55)
    # Изменяем размер изображения согласно новым параметрам
    img = img.resize((width, new_height))

    # Получаем пиксельные данные изображения
    pixels = img.getdata()
    # Определяем набор символов для ASCII
    chars = ["@", "#", "S", "%", "?", "*", "+", ";", ":", ",", "."]
    # Преобразуем пиксели в ASCII символы
    ascii_str = "".join([chars[pixel // 25] for pixel in pixels])
    # Получаем длину строки ASCII
    ascii_str_len = len(ascii_str)
    # Формируем строку ASCII изображения с нужной шириной
    ascii_img = "\n".join([ascii_str[index: index + width] for index in range(0, ascii_str_len, width)])

    # Открываем файл в режиме для записи
    with open(output_path, "w") as f:
        # Записываем ASCII изображение в файл
        f.write(ascii_img)


image_to_ascii('image.png', 'output.txt')

from g4f.client import Client

client = Client()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Напиши код калькулятора на Python"}],
)

print(response.choices[0].message.content)