This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека D-Tale в Python
Библиотека
Она строится на основе
Основные возможности библиотеки:
🔵 Фильтрация, сортировка и выбор данных.
🔵 Просмотр метаинформации о данных, таких как типы столбцов и наличие пропусков.
🔵 Генерация различных типов графиков (гистограммы, линейные графики, scatter plots и т.д.).
🔵 Настройка параметров визуализаций через интуитивный интерфейс.
🔵 Возможность редактировать значения в DataFrame.
🔵 Добавление и удаление столбцов и строк.
🔵 Встроенные функции для анализа распределения данных.
🔵 Возможность вычисления различных статистических показателей.
🔵 Легкая интеграция с Jupyter Notebook и JupyterLab для удобного использования в рабочих процессах анализа данных.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
⏺ Live Demo
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
dtale
предоставляет простой и интуитивно понятный интерфейс для интерактивного исследования и визуализации данных.Она строится на основе
pandas
и позволяет пользователям работать с DataFrame непосредственно через веб-интерфейс.Основные возможности библиотеки:
pip install dtale
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4❤🔥2
Функция divmod() в Python
В данной статье рассмотрим, как работает функция
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
В данной статье рассмотрим, как работает функция
divmod()
в Python.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6👍3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для отслеживания изменений в директории для файлов с определёнными расширениями на Python
Для отслеживания изменений в коде используется класс
Класс
➡️ Установка библиотеки:
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Для отслеживания изменений в коде используется класс
PatternMatchingEventHandler
из библиотеки watchdog.Класс
watchdog.events.PatternMatchingEventHandler
предоставляет возможность обрабатывать события, связанные с изменениями файлов, основываясь на шаблонах сопоставления.pip install watchdog
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import PatternMatchingEventHandler
class MyHandler(PatternMatchingEventHandler):
# Определяем шаблоны файлов для отслеживания
patterns = ["*.txt", "*.py"]
def process(self, event):
# Выводим путь к файлу и тип события
print(event.src_path, event.event_type)
def on_modified(self, event):
# Вызываем метод process при изменении файла
self.process(event)
def on_created(self, event):
# Вызываем метод process при создании файла
self.process(event)
if __name__ == '__main__':
event_handler = MyHandler()
observer = Observer()
# Установка пути к текущей директории
path = '.'
# Запланировать отслеживание событий в указанной директории рекурсивно
observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
observer.start()
try:
while True:
# Пауза на 1 секунду
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
# Остановка Observer при обнаружении прерывания с клавиатуры
observer.stop()
# Ожидание завершения Observer
observer.join()
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥5👍4🔥3
Библиотека AutoViz в Python
Библиотека
Она позволяет быстро и легко создавать разнообразные графики и диаграммы для анализа данных, что особенно полезно при работе с большими наборами данных или на начальных этапах исследования данных.
Основные возможности библиотеки:
🔵 Автоматическая визуализация данных: автоматически генерирует разнообразные графики и диаграммы, такие как гистограммы, диаграммы рассеяния, корреляционные матрицы и многие другие, всего за несколько строк кода.
🔵 Обработка пропущенных значений и выбросов: помогает идентифицировать и визуализировать пропущенные значения и выбросы в данных.
🔵 Поддержка различных форматов данных: может работать с различными форматами данных, включая CSV, TSV, и Pandas DataFrame.
🔵 Интерактивные графики: поддержка интерактивных графиков через библиотеки Plotly и
🔵 Интеграция с
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
AutoViz
предназначена для автоматизации процесса визуализации данных.Она позволяет быстро и легко создавать разнообразные графики и диаграммы для анализа данных, что особенно полезно при работе с большими наборами данных или на начальных этапах исследования данных.
Основные возможности библиотеки:
Bokeh
.Pandas
и другими библиотеками: легко интегрируется с другими популярными библиотеками для анализа данных, такими как Pandas
, NumPy
и Matplotlib
.pip install autoviz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥8👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для добавления переходов между видеофайлами на Python
Для добавления переходов между видеофайлами в коде используется библиотека
➡️ Установка moviepy:
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Для добавления переходов между видеофайлами в коде используется библиотека
moviepy
.pip install moviepy
from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips, vfx
# Загрузка видеоклипов
clip1 = VideoFileClip('clip1.mp4')
clip2 = VideoFileClip('clip2.mp4')
# Добавление перехода между видеоклипами
transition = vfx.fadein(clip2, duration=1)
# Комбинирование видеоклипов с переходом
final_clip = concatenate_videoclips([clip1, transition, clip2])
# Сохранение видео с добавленными переходами
final_clip.write_videofile('output.mp4')
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6👍4🔥2
Библиотека Bidict в Python
Библиотека
Основные особенности библиотеки:
🔵 Поддержка двунаправленных операций поиска по ключу и значению.
🔵 Удобные методы для добавления, удаления и обновления элементов в словаре.
🔵 Поддержка итерации по ключам и значениям словаря.
🔵 Возможность получения обратного словаря с помощью метода
🔵 Поддержка сериализации и десериализации словаря.
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
Bidict
предоставляет реализацию двухсторонних словарей (bidirectional mappings), которые позволяют использовать как ключи, так и значения для быстрого поиска.Основные особенности библиотеки:
inverse()
.pip install bidict
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤🔥2🔥1
Проект UnpromptedControl предназначен для удаления нежелательных объектов и восстановления изображений без необходимости явных запросов пользователя.
Он использует ControlNet для управления моделями Stable Diffusion, возможности OpenCV, восстановление на основе глубокого обучения и смешивание изображений. Данный подход автоматизирует процесс удаления объектов и восстановления изображений, что повышает эффективность работы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍6❤🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Пишем телеграм-бота, конвертирующего изображения на Python aiogram 3
Пишем телеграм-бота, конвертирующего изображения на Python aiogram 3
★ Телеграм канал: https://t.me/programmersGuide_1
★ Телеграм-бот с моими курсами (python, aiogram, tkinter) - https://t.me/courses_from_it_start_bot
★ Мой сайт: https://it-start.online…
★ Телеграм канал: https://t.me/programmersGuide_1
★ Телеграм-бот с моими курсами (python, aiogram, tkinter) - https://t.me/courses_from_it_start_bot
★ Мой сайт: https://it-start.online…
🔥5❤🔥3
Справочник Программиста
telegram_bot_image_converter.zip
1.1 KB
Код телеграм-бота конвертирующего изображения в различные форматы
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥5👍5🔥4
Библиотека H2O Wave в Python
Библиотека
Она ориентирована на создание интерфейсов для анализа данных, машинного обучения и бизнес-приложений с помощью минимального количества кода.
Предоставляет компоненты для визуализации данных, построения пользовательских интерфейсов и взаимодействия с пользователем.
Основные особенности библиотеки:
🔵 Позволяет создавать веб-приложения без необходимости глубокого знания фронтенд-разработки.
🔵 Включает в себя готовые компоненты для построения графиков, таблиц, форм и других элементов интерфейса.
🔵 Поддерживаются такие типы визуализаций, как линейные графики, гистограммы, круговые диаграммы, и т.д.
🔵 Приложения могут быть интерактивными, поддерживая пользовательский ввод и реагируя на действия пользователя.
🔵 Можно создавать формы, кнопки, выпадающие списки и другие элементы интерфейса.
🔵 Позволяет интегрировать различные библиотеки и инструменты Python, такие как
🔵 Можно подключать и использовать сторонние API и сервисы.
🔵 Приложения, созданные с помощью
➡️ Установка библиотеки:
📱 Репозиторий
⚙️ Документация
➡️ Справочник Программиста. Подписаться
Библиотека
H2O Wave
предназначена для быстрого создания и развертывания интерактивных веб-приложений.Она ориентирована на создание интерфейсов для анализа данных, машинного обучения и бизнес-приложений с помощью минимального количества кода.
Предоставляет компоненты для визуализации данных, построения пользовательских интерфейсов и взаимодействия с пользователем.
Основные особенности библиотеки:
pandas
, numpy
, scikit-learn
, и другие.H2O Wave
, легко развертываются на различных платформах, включая локальные серверы и облачные сервисы.pip install h2o-wave
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤🔥2🔥2