from geopy.geocoders import Nominatim

# Создание экземпляра геокодера Nominatim и указание user_agent
geolocator = Nominatim(user_agent="user")

# Использование геокодера для определения координат местоположения "Рим, Колизей"
location = geolocator.geocode("Рим, Колизей")

# Вывод широты и долготы местоположения
print(location.latitude, location.longitude)
# Вывод: 41.8902614 12.493087103595503

import cv2

# Открываем видеофайл
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# Инициализируем счетчик для отслеживания номера кадра
frame_count = 0

# Цикл, проходящийся по кадрам видео
while cap.isOpened():
    # Чтение следующего кадра
    ret, frame = cap.read()

    # Проверка успешности чтения кадра
    if not ret:
        break

    # Сохранение кадра в папке frames
    cv2.imwrite(f'frames/frame_{frame_count}.jpg', frame)

    # Увеличение счетчика кадров
    frame_count += 1

    # Отображение кадра в окне с названием 'Video'
    cv2.imshow('Video', frame)

    # Проверка, была ли нажата клавиша 'q'
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

# Закрытие видеофайла и всех окон
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

from PIL import Image

img = Image.blend(image1, image2, alpha)

from moviepy.editor import VideoFileClip, vfx

# Загрузка видео
video = VideoFileClip("input.mp4")

# Применение эффекта замедления
slow_motion = vfx.speedx(video, factor=0.5)

# Сохранение видео
slow_motion.write_videofile("output.mp4")

from rembg import remove
from PIL import Image

# Задаем пути к входному и выходному файлам изображения
input_path = 'image.jpg'
output_path = 'image_output.png'

# Открываем изображение
open_image = Image.open(input_path)

# Удаляем фон
output = remove(open_image)

# Сохраняем итоговое изображение
output.save(output_path)