from PIL import Image, ImageOps

# Открываем изображение
image = Image.open('image.jpg')

# Добавляем границу к изображению
# Функция 'expand' используется для расширения изображения границей
# Параметр 'border' задает ширину границы в пикселях (в данном случае 20 пикселей)
# Параметр 'fill' задает цвет границы (в данном случае 'black' - черный)
bordered_image = ImageOps.expand(image, border=20, fill='black')

# Сохраняем изображение с границей в файл
bordered_image.save('output.jpg')

import cv2

# Загрузка Haar-классификатора для распознавания лиц
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

# Загрузка изображения
image = cv2.imread("image.jpg")

# Преобразование изображения в оттенки серого
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Распознавание лиц в изображении
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# Отрисовка прямоугольников вокруг распознанных лиц
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# Отображение изображения с распознанными лицами
cv2.imshow("Faces Detected", image)
cv2.waitKey(0)
# Сохранение изображения с распознанными лицами
cv2.imwrite('Faces Detected.jpg', image)
cv2.destroyAllWindows()

from geopy.geocoders import Nominatim

# Создание экземпляра геокодера Nominatim и указание user_agent
geolocator = Nominatim(user_agent="user")

# Использование геокодера для определения координат местоположения "Рим, Колизей"
location = geolocator.geocode("Рим, Колизей")

# Вывод широты и долготы местоположения
print(location.latitude, location.longitude)
# Вывод: 41.8902614 12.493087103595503