Функция math.erf в Python
Функция
Она используется для вычисления интеграла Гаусса и широко применяется в статистике и науке.
Синтаксис:
math.erf(x)
Где:
x - значение, для которого нужно вычислить функцию ошибок.
Функция
erf()
из модуля math
представляет собой математическую функцию ошибок (error function).Она используется для вычисления интеграла Гаусса и широко применяется в статистике и науке.
Синтаксис:
math.erf(x)
Где:
x - значение, для которого нужно вычислить функцию ошибок.
❤🔥7👍5🎉1
Генерация QR-кода в Python
Для считывания QR-кода мы будем использовать модуль
Установка модуля:
Подробнее про создание и считывание QR-кодов я писал в статье "Генерация и считывание QR-кода в Python"
Для считывания QR-кода мы будем использовать модуль
qrcode
.Установка модуля:
pip install qrcode
import qrcode
# Задаем данные для QR-кода
data = "https://t.me/programmersGuide_1"
# Создаем изображение QR-кода
img = qrcode.make(data)
# Сохраняем изображение QR-кода в файл
img.save('qr-code name.png')
Подробнее про создание и считывание QR-кодов я писал в статье "Генерация и считывание QR-кода в Python"
❤🔥17🔥5🤯3🤔2👍1
Метод pathlib.Path.mkdir() в Python
Метод
Синтаксис:
Path.mkdir(mode=0o777, parents=False, exist_ok=False)
Где:
mode (необязательный параметр) - значение, представляющее режим доступа к создаваемой директории. Если этот параметр не указан, используется значение 0o777;
parents (необязательный параметр) - если установлено значение True, то при необходимости будут созданы все отсутствующие родительские директории. По умолчанию установлено значение False;
exist_ok (необязательный параметр) - если установлено значение True, то если целевая директория уже существует, не будет вызвано исключение FileExistsError. По умолчанию установлено значение False.
Метод
Path.mkdir()
из модуля pathlib
используется для создания новой директории по указанному пути.Синтаксис:
Path.mkdir(mode=0o777, parents=False, exist_ok=False)
Где:
mode (необязательный параметр) - значение, представляющее режим доступа к создаваемой директории. Если этот параметр не указан, используется значение 0o777;
parents (необязательный параметр) - если установлено значение True, то при необходимости будут созданы все отсутствующие родительские директории. По умолчанию установлено значение False;
exist_ok (необязательный параметр) - если установлено значение True, то если целевая директория уже существует, не будет вызвано исключение FileExistsError. По умолчанию установлено значение False.
❤🔥8👍3
Создания анимированного GIF изображения при помощи Python
В качестве примера я нарисовал 4 кадра с человечком и сделал из них GIF-анимацию (см. в комментариях к посту)
В качестве примера я нарисовал 4 кадра с человечком и сделал из них GIF-анимацию (см. в комментариях к посту)
from PIL import Image
# Загрузка изображений
images = [Image.open('1.png'), Image.open('2.png'), Image.open('3.png'), Image.open('4.png')]
# Сохранение GIF-изображения с использованием последовательности изображений
images[0].save('output.gif', save_all=True, append_images=images[1:], duration=100, loop=0)
# images[0] - первое изображение в списке.
# .save('output.gif') - сохраняет последовательность изображений в GIF-файл с именем "output.gif".
# save_all=True - указывает сохранить все кадры.
# append_images=images[1:] - добавляет остальные изображения из списка в GIF-файл.
# duration=100 - устанавливает длительность (в миллисекундах) для каждого кадра в GIF.
# loop=0 - устанавливает количество повторений для GIF. Значение 0 означает, что GIF будет бесконечно повторяться.
❤🔥14👍11😁5🔥2
Класс datetime.timedelta в Python
Класс
Синтаксис:
datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)
Где:
days (дни) - количество дней в интервале;
seconds (секунды) - количество секунд в интервале;
microseconds (микросекунды) - количество микросекунд в интервале;
milliseconds (миллисекунды) - количество миллисекунд в интервале;
minutes (минуты) - количество минут в интервале;
hours (часы) - количество часов в интервале;
weeks (недели) - количество недель в интервале.
Класс
timedelta
из модуля datetime
представляет разницу между двумя датами или временными интервалами. Он позволяет выполнять арифметические операции с датами, такие как сложение, вычитание и сравнение.Синтаксис:
datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)
Где:
days (дни) - количество дней в интервале;
seconds (секунды) - количество секунд в интервале;
microseconds (микросекунды) - количество микросекунд в интервале;
milliseconds (миллисекунды) - количество миллисекунд в интервале;
minutes (минуты) - количество минут в интервале;
hours (часы) - количество часов в интервале;
weeks (недели) - количество недель в интервале.
❤🔥11
Код на Python для определения границ предметов на изображении:
import cv2
# Загрузка изображения 'image.jpg' в оттенках серого
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# Применение алгоритма Canny для обнаружения границ на изображении
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
# Сохранение изображения с границами в файл 'output.jpg'
cv2.imwrite('output.jpg', edges)
# Закрытие всех окон OpenCV
cv2.destroyAllWindows()
❤🔥17👍6☃2🤔1
Ну вот и пришло время добавить зимние реакции ☃️ 🎄🎅
☃56🎄11🎅7🎉3👍2
За последний год довольно много людей просило меня записать курс по Python, и он наконец готов!💥
В курс входит 50 видеоуроков по Python + время от времени будут добавляться доп. уроки на различные темы.👨💻
Доступ к курсу приобретается единоразово, т.е. все последующие обновления будут идти бесплатно.
Первые 3 дня будет действовать скидка в размере 20%. 🧐
Приобрести курс можно у бота - @courses_from_it_start_bot
Подробнее о курсе можно почитать на сайте - Курс по Python
В курс входит 50 видеоуроков по Python + время от времени будут добавляться доп. уроки на различные темы.👨💻
Доступ к курсу приобретается единоразово, т.е. все последующие обновления будут идти бесплатно.
Первые 3 дня будет действовать скидка в размере 20%. 🧐
Приобрести курс можно у бота - @courses_from_it_start_bot
Подробнее о курсе можно почитать на сайте - Курс по Python
🔥4☃3👍2🤔2❤🔥1
Запись видео на веб-камеру при помощи Python
В коде используется библиотека cv2.
Установка библиотеки:
Моя статья по данной теме: Запись видео на веб-камеру при помощи Python
В коде используется библиотека cv2.
Установка библиотеки:
pip install opencv-python
Моя статья по данной теме: Запись видео на веб-камеру при помощи Python
import cv2
# Создание объекта VideoCapture для захвата видео с камеры
cap = cv2.VideoCapture(0)
# Установка параметров видео: частота кадров, ширина и высота кадра
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 24)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)
# Установка кодека и создание объекта VideoWriter для записи видео
codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', codec, 25.0, (1280, 720))
# Цикл для чтения, отображения и записи видео
while True:
# Захват кадра из видеопотока
ret, frame = cap.read()
# Отображение кадра в окне с названием 'Web-camera'
cv2.imshow('Web-camera', frame)
# Запись кадра в видеофайл
out.write(frame)
# Проверка нажатия клавиши 'q' для выхода из цикла
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# Освобождение ресурсов и закрытие окон
out.release()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
👍12☃7❤🔥3🔥2
Функция callable() в Python
Функция
Вызываемый объект - это объект, который может быть вызван (например функции, методы, некоторые классы и т.д.).
Функция возвращает True, если объект может быть вызван, и False, если нет.
Функция
callable()
используется для проверки, является ли объект вызываемым (callable).Вызываемый объект - это объект, который может быть вызван (например функции, методы, некоторые классы и т.д.).
Функция возвращает True, если объект может быть вызван, и False, если нет.
☃8❤🔥3👍1
Справочник Программиста
За последний год довольно много людей просило меня записать курс по Python, и он наконец готов!💥 В курс входит 50 видеоуроков по Python + время от времени будут добавляться доп. уроки на различные темы.👨💻 Доступ к курсу приобретается единоразово, т.е. все…
До конца скидки остался час!
🤔4
Код для добавления рамки на изображение на Python
from PIL import Image, ImageOps
# Открываем изображение
image = Image.open('image.jpg')
# Добавляем границу к изображению
# Функция 'expand' используется для расширения изображения границей
# Параметр 'border' задает ширину границы в пикселях (в данном случае 20 пикселей)
# Параметр 'fill' задает цвет границы (в данном случае 'black' - черный)
bordered_image = ImageOps.expand(image, border=20, fill='black')
# Сохраняем изображение с границей в файл
bordered_image.save('output.jpg')
👍6☃3❤🔥2🎅2
Код программы на Python для определения лиц на изображении с использованием библиотеки OpenCV.
Установка OpenCV:
Файл "haarcascade_frontalface_default.xml" будет в комментариях к данному посту.
Установка OpenCV:
pip install opencv-python
Файл "haarcascade_frontalface_default.xml" будет в комментариях к данному посту.
import cv2
# Загрузка Haar-классификатора для распознавания лиц
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
# Загрузка изображения
image = cv2.imread("image.jpg")
# Преобразование изображения в оттенки серого
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Распознавание лиц в изображении
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# Отрисовка прямоугольников вокруг распознанных лиц
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# Отображение изображения с распознанными лицами
cv2.imshow("Faces Detected", image)
cv2.waitKey(0)
# Сохранение изображения с распознанными лицами
cv2.imwrite('Faces Detected.jpg', image)
cv2.destroyAllWindows()
❤🔥18👍7