Метод urllib.request.urlretrieve() в Python
Метод
Принимает два аргумента: URL-адрес файла, который нужно загрузить, и путь к файлу, по которому нужно сохранить загруженный файл.
Подробнее про загрузку файлов из интернета я писал в статье "Скачивание файлов используя Python"
Метод
urlretrieve()
из модуля urllib.request
используется для загрузки файлов из интернета. Принимает два аргумента: URL-адрес файла, который нужно загрузить, и путь к файлу, по которому нужно сохранить загруженный файл.
Подробнее про загрузку файлов из интернета я писал в статье "Скачивание файлов используя Python"
❤🔥7👍2☃1
Функция numpy.zeros() в Python
Функция
Синтаксис:
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Где:
shape: определяет форму массива, указывая количество элементов в каждом измерении. Может быть целым числом или кортежем целых чисел.
dtype: (необязательный) определяет тип данных элементов массива. По умолчанию используется тип данных float.
order: (необязательный) определяет порядок размещения элементов в памяти. Может быть 'C' (порядок C-style) или 'F' (порядок Fortran-style). По умолчанию используется порядок C-style.
Функция
zeros()
из библиотеки numpy
создает массив заданной формы и типа, заполненный нулями.Синтаксис:
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Где:
shape: определяет форму массива, указывая количество элементов в каждом измерении. Может быть целым числом или кортежем целых чисел.
dtype: (необязательный) определяет тип данных элементов массива. По умолчанию используется тип данных float.
order: (необязательный) определяет порядок размещения элементов в памяти. Может быть 'C' (порядок C-style) или 'F' (порядок Fortran-style). По умолчанию используется порядок C-style.
❤🔥6👍3😁1
Декоратор retry в Python
Декоратор
Его можно использовать для обработки ситуаций, когда функция может вызывать исключение, например, из-за проблем с сетью или базой данных. Он позволяет задать количество повторов и интервал между ними.
Декоратор
@retry
из модуля retry
позволяет автоматически повторять выполнение функции с заданными параметрами и интервалом времени между повторами.Его можно использовать для обработки ситуаций, когда функция может вызывать исключение, например, из-за проблем с сетью или базой данных. Он позволяет задать количество повторов и интервал между ними.
❤🔥8👍6😁1
это уже слишком странная реклама от яндекса была))
UPD: в честь этого добавил новую реакцию "😁"
UPD: в честь этого добавил новую реакцию "😁"
😁29👍3🔥1
Метод itertools.product() в Python
Метод
Декартово произведение списков — это набор всех возможных комбинаций элементов из каждого списка.
Метод создает итератор, который возвращает все возможные комбинации элементов из заданных итерируемых объектов.
Метод
product()
из модуля itertools
используется для получения декартова произведения итерируемых объектов.Декартово произведение списков — это набор всех возможных комбинаций элементов из каждого списка.
Метод создает итератор, который возвращает все возможные комбинации элементов из заданных итерируемых объектов.
❤🔥9👍1🤨1
В этой статье мы рассмотрим, как использовать функцию exit() в Python и как она может быть полезна в различных ситуациях.
Как использовать функцию exit() в Python?
Как использовать функцию exit() в Python?
❤🔥7👍2🤨2
Метод statistics.median(list) в Python
Метод
Медиана представляет собой значение, которое находится в середине упорядоченного списка. Если список содержит нечетное количество элементов, то медиана будет точным значением в середине. Если список содержит четное количество элементов, то медиана будет средним значением двух центральных элементов.
Метод
median()
из модуля statistics
используется для вычисления медианы списка чисел.Медиана представляет собой значение, которое находится в середине упорядоченного списка. Если список содержит нечетное количество элементов, то медиана будет точным значением в середине. Если список содержит четное количество элементов, то медиана будет средним значением двух центральных элементов.
❤🔥8☃1