Класс collections.defaultdict в Python
Класс
Основным преимуществом
Класс
defaultdict
из модуля collections
представляет собой подкласс словаря (dict
). Он предоставляет все функциональные возможности обычного словаря, но с одним отличием: defaultdict
автоматически создает значение по умолчанию для ключей, которых еще нет в словаре.Основным преимуществом
defaultdict
является то, что он позволяет избежать возникновения исключения KeyError, когда обращаются к несуществующему ключу. Вместо этого, при обращении к несуществующему ключу, defaultdict
создает новую запись с указанным значением по умолчанию.❤🔥5🔥1
Функция itertools.permutations в Python
Функция
Синтаксис:
itertools.permutations(iterable, r=None)
Где:
iterable - итерируемый объект, элементы которого будут переставляться.
r (необязательный) - длина каждой перестановки. Если не указано, то будут сгенерированы все возможные перестановки из всех элементов iterable.
Функция
permutations()
из модуля itertools
генерирует все возможные перестановки элементов из итерируемого объекта.Синтаксис:
itertools.permutations(iterable, r=None)
Где:
iterable - итерируемый объект, элементы которого будут переставляться.
r (необязательный) - длина каждой перестановки. Если не указано, то будут сгенерированы все возможные перестановки из всех элементов iterable.
🔥8👍2
Метод urllib.request.urlretrieve() в Python
Метод
Принимает два аргумента: URL-адрес файла, который нужно загрузить, и путь к файлу, по которому нужно сохранить загруженный файл.
Подробнее про загрузку файлов из интернета я писал в статье "Скачивание файлов используя Python"
Метод
urlretrieve()
из модуля urllib.request
используется для загрузки файлов из интернета. Принимает два аргумента: URL-адрес файла, который нужно загрузить, и путь к файлу, по которому нужно сохранить загруженный файл.
Подробнее про загрузку файлов из интернета я писал в статье "Скачивание файлов используя Python"
❤🔥7👍2☃1
Функция numpy.zeros() в Python
Функция
Синтаксис:
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Где:
shape: определяет форму массива, указывая количество элементов в каждом измерении. Может быть целым числом или кортежем целых чисел.
dtype: (необязательный) определяет тип данных элементов массива. По умолчанию используется тип данных float.
order: (необязательный) определяет порядок размещения элементов в памяти. Может быть 'C' (порядок C-style) или 'F' (порядок Fortran-style). По умолчанию используется порядок C-style.
Функция
zeros()
из библиотеки numpy
создает массив заданной формы и типа, заполненный нулями.Синтаксис:
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Где:
shape: определяет форму массива, указывая количество элементов в каждом измерении. Может быть целым числом или кортежем целых чисел.
dtype: (необязательный) определяет тип данных элементов массива. По умолчанию используется тип данных float.
order: (необязательный) определяет порядок размещения элементов в памяти. Может быть 'C' (порядок C-style) или 'F' (порядок Fortran-style). По умолчанию используется порядок C-style.
❤🔥6👍3😁1
Декоратор retry в Python
Декоратор
Его можно использовать для обработки ситуаций, когда функция может вызывать исключение, например, из-за проблем с сетью или базой данных. Он позволяет задать количество повторов и интервал между ними.
Декоратор
@retry
из модуля retry
позволяет автоматически повторять выполнение функции с заданными параметрами и интервалом времени между повторами.Его можно использовать для обработки ситуаций, когда функция может вызывать исключение, например, из-за проблем с сетью или базой данных. Он позволяет задать количество повторов и интервал между ними.
❤🔥8👍6😁1
это уже слишком странная реклама от яндекса была))
UPD: в честь этого добавил новую реакцию "😁"
UPD: в честь этого добавил новую реакцию "😁"
😁29👍3🔥1
Метод itertools.product() в Python
Метод
Декартово произведение списков — это набор всех возможных комбинаций элементов из каждого списка.
Метод создает итератор, который возвращает все возможные комбинации элементов из заданных итерируемых объектов.
Метод
product()
из модуля itertools
используется для получения декартова произведения итерируемых объектов.Декартово произведение списков — это набор всех возможных комбинаций элементов из каждого списка.
Метод создает итератор, который возвращает все возможные комбинации элементов из заданных итерируемых объектов.
❤🔥9👍1🤨1
В этой статье мы рассмотрим, как использовать функцию exit() в Python и как она может быть полезна в различных ситуациях.
Как использовать функцию exit() в Python?
Как использовать функцию exit() в Python?
❤🔥7👍2🤨2