💻 Selene — это высокоуровневая Python-библиотека для автоматизации UI-тестирования в браузере, построенная поверх Selenium WebDriver.

📌 Основные особенности:

🔵Читаемый и лаконичный API, который делает тесты похожими на обычный сценарий
🔵Встроенные умные ожидания без ручного использования WebDriverWait
🔵Lazy elements — элементы ищутся только в момент взаимодействия
🔵Автоматические ретраи действий и проверок при нестабильном UI
🔵Удобная реализация паттерна Page Object и переиспользуемых компонентов
🔵Готовые условия и проверки для валидации состояния элементов
🔵Меньше boilerplate-кода по сравнению с чистым Selenium

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📊 xyzpy — это Python-библиотека для генерации, агрегации, анализа и визуализации многомерных данных, которая особенно полезна при численных экспериментах, переборе гиперпараметров, научных расчётах и симуляциях.

Построена поверх xarray и избавляет разработчика от ручного написания вложенных циклов, управления параллельными вычислениями и объединения результатов в единый датасет.

📌 Основные особенности:

🔵Автоматический перебор всех комбинаций параметров без вложенных циклов
🔵Параллельный запуск вычислений на нескольких ядрах
🔵Удобное сохранение результатов в многомерные датасеты
🔵Поддержка продолжения вычислений после остановки
🔵Интеграция с xarray для работы с многомерными данными
🔵Встроенные инструменты анализа и визуализации результатов

➡️Установка библиотеки: pip install xyzpy

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 AgentScope — это Python фреймворк для создания AI-агентов и multi-agent систем, который позволяет разрабатывать, запускать, отслеживать и масштабировать агентные приложения — от простых ReAct-ботов до готовых к продакшену решений с памятью, инструментами, голосом, планированием и MCP-интеграциями.

📌 Основные особенности:

🔵Создание AI-агентов с поддержкой ReAct, tool-calling и workflow-сценариев
🔵Построение multi-agent систем с взаимодействием между агентами
🔵Поддержка популярных LLM-моделей и провайдеров (OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama и др.)
🔵Подключение внешних инструментов, API, Python-функций и MCP-серверов
🔵Встроенная память агентов и интеграция RAG для работы со знаниями
🔵Асинхронное и параллельное выполнение задач
🔵Логирование, трассировка и отладка цепочек работы агентов
🔵Развёртывание и масштабирование agent-приложений в production-среде

➡️Установка библиотеки: pip install agentscope

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 aiogram-template — это готовый продакшн-шаблон для разработки Telegram-ботов на Python с использованием aiogram 3, в котором уже настроены локализация, работа с базой данных, кеширование, контейнеризация и инфраструктура для деплоя.

📌 Основные особенности:

🔵Асинхронная разработка Telegram-ботов на базе aiogram 3
🔵Готовая продакшн-архитектура проекта
🔵Интеграция с PostgreSQL для хранения данных
🔵Поддержка Redis для FSM и кеширования
🔵Работа с SQLAlchemy и миграциями через Alembic
🔵Контейнеризация через Docker
🔵Поддержка мультиязычности через Fluent Localization
🔵Чистая модульная структура с готовой конфигурацией для деплоя

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 AutoAgent — это библиотека для автономной инженерии AI-агентов, в котором один AI-агент не просто выполняет задачи, а сам улучшает архитектуру другого агента, изменяя промпты, инструменты, маршрутизацию, конфигурацию и оркестрацию на основе результатов бенчмарков.

Идея проекта: вместо ручного тюнинга агентной системы вы задаёте цель, а meta-agent сам запускает цикл «изменил -> протестировал -> сравнил -> оставил или откатил».

📌 Основные особенности:

🔵Самостоятельно улучшает AI-агентов без ручного вмешательства
🔵Автоматически изменяет промпты, tool calling и routing-логику
🔵Оптимизирует архитектуру на основе benchmark-результатов и score-метрик
🔵Управляется через program md без необходимости менять код вручную
🔵Запускает тесты в изолированном Docker-окружении
🔵Поддерживает собственные benchmark-задачи и сценарии тестирования
🔵Позволяет воспроизводить эксперименты и постепенно эволюционировать agent-систему

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖼 GestureSesh — это приложение на Python и PyQt5 для автоматического показа изображений по таймеру, которое позволяет создавать сессии с референсами для быстрых набросков, обучения или других тренировок.

Пользователь загружает набор референсов, задаёт интервалы показа, после чего приложение автоматически переключает изображения, помогая тренировать скорость и чувство формы.

📌 Основные особенности:

🔵Загрузка собственных изображений для тренировочных сессий
🔵Автоматическая смена референсов по настраиваемому таймеру
🔵Гибкая настройка длительности показа изображений
🔵Поддержка последовательных этапов рисования
🔵Полностью офлайн-работа без подключения к интернету
🔵Desktop-интерфейс на Python + PyQt5
🔵Быстрое переключение, пауза и управление сессией в реальном времени
🔵Минималистичный интерфейс, ориентированный на концентрацию во время практики

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 Selenium Python Example — это проект для автоматизации тестирования веб-приложений на Python, который показывает, как построить полноценный тестовый фреймворк на базе Selenium, Pytest и Allure.

Демонстрирует практический подход к созданию масштабируемой архитектуры UI-тестов с поддержкой отчётов, CI/CD, повторных запусков тестов и дополнительных инструментов для повышения стабильности автотестов.

📌 Основные особенности:

🔵Автоматизация UI-тестирования веб-приложений на Python с помощью Selenium
🔵Архитектура тестов на основе Page Object Model
🔵Интеграция с Pytest для удобного запуска и группировки тестов
🔵Подробные отчёты через Allure Report со скриншотами и логами
🔵Автоматический повторный запуск упавших тестов для повышения стабильности
🔵Поддержка CI/CD через GitHub Actions
🔵Работа с API, базами данных и внешними сервисами в end-to-end сценариях

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🏎 TrafficLab 3D — это инструмент для создания цифрового двойника дорожного движения на основе обычного mp4-видео с CCTV-камеры и спутникового снимка из Google Maps.

Автоматически обнаруживает транспорт, отслеживает его, восстанавливает его положение в 3D-пространстве и визуализирует движение одновременно на видео и на карте.

📌 Основные возможности:

🔵3D-анализ дорожного движения
🔵Детекция транспорта и пешеходов
🔵Трекинг объектов в реальном времени
🔵Построение 3D bounding boxes
🔵Привязка объектов к карте
🔵Калибровка камер
🔵Визуализация на видео и карте
🔵GUI-интерфейс на PyQt5
🔵Экспорт данных в JSON

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📝 LeGen — это Python-инструмент для автоматической генерации субтитров, переводов и локализации видео/аудио с использованием моделей распознавания речи, тайм-кодов и последующей обработки текста.

📌 Основные особенности:

🔵Автоматическая транскрибация аудио и видео в текст
🔵Генерация субтитров с точными тайм-кодами
🔵Перевод субтитров на разные языки
🔵Поддержка пакетной обработки медиафайлов
🔵Работа через удобный CLI-интерфейс
🔵Экспорт в популярные форматы субтитров
🔵Интеграция с моделями распознавания речи на базе Whisper
🔵Автоматическая синхронизация текста с речью
🔵Поддержка локализации видео-контента

➡️Установка библиотеки: pip install legen

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⬇️ YoutubeGO — это кроссплатформенное GUI-приложение на Python для скачивания видео и аудио с популярных платформ.

📌 Основные особенности:

🔵Загрузка видео и аудио с YouTube, TikTok, Vimeo, SoundCloud и т.д.
🔵Поддержка скачивания в популярных форматах: MP4, MP3, WAV, FLAC и других
🔵Выбор качества видео вплоть до 8K
🔵Скачивание целых плейлистов и каналов
🔵Пакетная загрузка нескольких ссылок с очередью задач
🔵Встроенная обработка медиа через FFmpeg
🔵Удобный графический интерфейс на базе PySide6 с поддержкой Windows, Linux и macOS

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔍 Daffy — это Python-библиотека для runtime-валидации DataFrame через декораторы. Позволяет проверять входные и выходные pandas, polars, modin и pyarrow таблицы прямо на границе функций: наличие колонок, типы данных, ограничения значений и даже валидацию строк через Pydantic.

📌 Основные особенности:

🔵Валидация входных и выходных DataFrame через декораторы
🔵Проверка наличия обязательных колонок
🔵Контроль типов данных в столбцах
🔵Проверка nullable, unique и диапазонов значений
🔵Поддержка кастомных правил валидации
🔵Pre-validation и post-validation проверки
🔵Валидация отдельных строк через Pydantic
🔵Поддержка pandas, Polars, Modin и Apache Arrow
🔵Проверка схем без изменения существующего data pipeline
🔵Понятные исключения при нарушении структуры данных

➡️Установка библиотеки: pip install daffy

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🗣MOSS-TTS-Nano — это открытая мультиязычная TTS-модель, созданная для генерации речи в реальном времени прямо на CPU без необходимости использовать GPU.

📌 Основные особенности:

🔵Всего 100 млн параметров (0.1B) — компактная lightweight-модель
🔵Работает без GPU, оптимизирована для обычных CPU
🔵Поддерживает 20 языков, включая русский
🔵Поддерживает voice cloning по референсному аудио
🔵Умеет стримингово генерировать речь с минимальной задержкой
🔵Поддерживает генерацию длинных текстов с автоматической chunk-обработкой
🔵Выдаёт аудио в качестве 48 kHz stereo
🔵Поддерживает запуск через CLI, API и Web UI
🔵Доступна ONNX-версия с ускоренным CPU inference
🔵Есть возможность дообучения на своих данных

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚙️ Awkward — это Python-библиотека для работы со вложенными, неоднородными и переменной длины структурами данных (JSON-подобные объекты, списки списков, records, missing values) с синтаксисом, похожим на NumPy, но без ограничений на прямоугольную форму массивов.

📌 Основные возможности:

🔵Работа с jagged arrays — массивами, где вложенные списки имеют разную длину
🔵NumPy-подобный API для индексации, срезов и математических операций через NumPy
🔵Поддержка вложенных структур данных: списки, records, tuples и missing values
🔵Векторизированные вычисления без использования Python-циклов
🔵Высокая производительность и экономное использование памяти на больших объёмах данных
🔵Интеграция с Numba, Apache Arrow и ROOT
🔵Удобная работа с JSON-подобными и columnar-данными для аналитики и научных вычислений

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📹 gopro-dashboard-overlay — это Python-инструмент для наложения телеметрии, карт, графиков и кастомных HUD-элементов поверх видео с GoPro, DJI и любых других камер, если у неё есть GPS-треки в GPX/FIT.

Позволяет превращать обычное экшен-видео в полноценный «спортивный дашборд» со скоростью, высотой, маршрутом, пульсом, каденсом и другими метриками.

📌 Основные особенности:

🔵Поддержка GoPro Hero, DJI и любых видео + GPX/FIT
🔵Кросплатформенность: Linux / Windows / macOS
🔵Наложение HUD в ускоренных видео: корректно работает с Timelapse и TimeWarp, синхронизируя телеметрию даже в ускоренных роликах.
🔵Экспорт телеметрии в CSV и GPX
🔵Склейка GoPro-клипов
🔵Вырезка фрагментов с сохранением metadata
🔵XML-конфигурация layout’ов
🔵Docker-образ для быстрого запуска

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤔 Buckaroo — это Python-библиотека для интерактивного анализа и визуальной очистки табличных данных прямо в Jupyter, которая расширяет стандартное отображение DataFrame интерактивным UI для работы с данными из Pandas и Polars.

Ориентирована на ускорение exploratory data analysis, data wrangling и первичной очистки данных без необходимости писать много вспомогательного кода.

📌 Основные особенности:

🔵Интерактивное отображение и удобная навигация по DataFrame
🔵Поддержка больших таблиц с быстрой подгрузкой данных
🔵Автоматический анализ колонок и статистика по данным
🔵Визуальный поиск пропусков, выбросов и аномалий
🔵Очистка и трансформация данных без написания кода
🔵Undo / redo для отката и повторения изменений
🔵Генерация воспроизводимых шагов обработки данных

➡️Установка библиотеки: pip install buckaroo

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖼 Modly — это приложение для локальной генерации 3D-моделей из обычных изображений с помощью AI, которое работает полностью на вашей GPU без отправки данных в облако.

📌 Основные возможности:

🔵Генерация 3D-моделей по одному изображению
🔵Локальное выполнение AI-инференса без облачных сервисов
🔵Использование GPU для ускоренной обработки
🔵Поддержка плагинов и подключения новых AI-моделей
🔵Работа с различными image-to-3D моделями
🔵Экспорт готовых 3D-моделей для дальнейшей работы в других приложениях
🔵Поддержка постобработки и оптимизации полученной геометрии
🔵Кроссплатформенная работа на Windows и Linux

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 Django MongoDB Backend — это официальный backend-драйвер для Django, который позволяет использовать MongoDB как основную базу данных, сохраняя привычную работу через Django ORM, модели, миграции и большую часть стандартной экосистемы Django.

Проект использует библиотеку PyMongo для подключения и работы с документной БД.

📌 Основные возможности:

🔵Официальный backend от команды MongoDB, а не сторонний адаптер
🔵Нативная интеграция MongoDB в Django через стандартный DATABASES
🔵Полноценная работа через Django ORM и QuerySet API
🔵Поддержка CRUD-операций без написания сырого PyMongo-кода
🔵Совместимость версий backend с актуальными релизами Django

➡️Установка библиотеки: pip install django-mongodb-backend==6.0.*

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🎞 Mp4Forge — это GUI-инструмент для MP4Box, который позволяет мультиплексировать видео, аудио, субтитры и главы в контейнер MP4 без ручной работы через командную строку.

Проект является развитием старого проекта MP4-Mux-Tool и ориентирован на энкодеров, ремуксеров и тех, кто работает с Dolby Vision / HDR-контентом.

📌 Основные возможности:

🔵Мультиплексирование видео, аудио, субтитров и глав в MP4;
🔵Поддержка нескольких дорожек в одном контейнере;
🔵Настройка языков, названий и флагов треков;
🔵Пакетная обработка через очередь задач;
🔵Автоматическое определение задержки аудио;
🔵Drag-and-drop добавление файлов;
🔵Современный Web UI с тёмной и светлой темами;
🔵Работа на Windows, macOS и Linux;

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 DOCSight — это проект для мониторинга DOCSIS-модемов и кабельного интернета, которая автоматически собирает и анализирует параметры соединения: уровни сигнала, SNR, ошибки каналов, OFDM/OFDMA-метрики, speedtest-результаты и историю нестабильностей сети.

📌 Основные возможности:

🔵Мониторинг DOCSIS-модемов и каналов
🔵Отслеживание сигнала, SNR и ошибок сети
🔵Графики и история состояния интернет-соединения
🔵Диагностика проблем кабельной линии
🔵Интеграция с Home Assistant через MQTT
🔵Генерация отчётов для провайдера
🔵Запуск через Docker

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🎮 Agent Sprite Forge — это инструмент на базе ИИ для генерации игровых 2D-ассетов: спрайтов, анимаций, карт, прозрачных PNG-кадров и GIF-файлов из текстовых запросов.

Построен вокруг Codex/AI-агентов и автоматизирует путь от идеи до готовых игровых ресурсов для Godot, Unity и других 2D-движков.

📌 Основные возможности:

🔵Генерация 2D-спрайтов через AI
🔵Создание анимаций персонажей и эффектов
🔵Экспорт PNG и GIF
🔵Автоматическая нарезка sprite sheets
🔵Генерация игровых карт и сцен
🔵Подготовка ассетов для Godot и других движков
🔵Автоматизация pipeline для 2D-gamedev

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 Richie — это CMS, которая предназначена для быстрого создания образовательных порталов с каталогами онлайн-курсов.

Написан на Python с использованием Django и CMS DjangoCMS в качестве основы

📌 Основные возможности:

🔵Мультиязычность «из коробки»;
🔵Поиск на базе Elasticsearch с автодополнением и фильтрацией;
🔵Синхронизация курсов с несколькими LMS;
🔵Расширяемость через Django-приложения и DjangoCMS-плагины;
🔵Гибкая система прав доступа и модерации;
🔵Поддержка блогов, категорий, преподавателей и учебных программ;
🔵Интеграция e-commerce через проект Joanie;
🔵Кастомизация React-компонентов и шаблонов.

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться