🌐 flaskwebgui — это Python-библиотека, которая позволяет превратить веб-приложения (например, на Flask, Django или FastAPI) в настольное приложение.

По сути вы запускаете веб-сервер + открываете GUI как «приложение», а не как обычный веб-браузер.

📌 Основные особенности:

🔵Превращает веб-приложение (Flask, Django, FastAPI) в десктоп-приложение.
🔵Запускает встроенный веб-сервер и открывает приложение в отдельном окне.
🔵Не требует использования PyQt, tkinter и других GUI-фреймворков.
🔵Поддерживает HTML/CSS/JS-интерфейсы как полноценный GUI.
🔵Позволяет упаковать приложение в standalone-исполняемый файл.
🔵Работает на Windows, Linux и macOS.
🔵Поддерживает параметры окна (ширина, высота, fullscreen и т.д.).
🔵Совместим с PyInstaller.

➡️Установка библиотеки: pip install flaskwebgui

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💰 dexter — это автономный агент для глубоких финансовых исследований, который умеет анализировать данные, планировать задачи и учиться в процессе работы.

Использует пошаговое планирование, самопроверку и данные реального времени для предоставления точных финансовых ответов.

📌 Основные особенности:

🔵Интеллектуальное планирование задач
🔵Автономное выполнение
🔵Самопроверка результатов
🔵Работа с данными в реальном времени
🔵Функции безопасности для предотвращения ошибок

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ obscure_stats — это небольшой Python-пакет, который содержит множество полезных, но малоизвестных статистических функций, построенных на базе numpy и scipy.

📌 Основные особенности:

🔵Множество малоизвестных мер центральной тенденции
🔵Разнообразные показатели рассеяния данных
🔵Построено на базе numpy и scipy
🔵Лёгкий и удобный интерфейс для вычислений
🔵Подходит для исследований и статистического анализа нестандартных метрик

➡️Установка: pip install obscure_stats

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ pefile — это Python-модуль для разбора и работы с PE-файлами (Portable Executable) — т.е. исполняемыми файлами и библиотеками Windows (EXE, DLL и т.д..).

📌 Основные особенности:

🔵Чтение и разбор структуры PE-файлов (EXE, DLL и др.).
🔵Доступ ко всем секциям и заголовкам PE.
🔵Извлечение ресурсов и встроенных данных.
🔵Обнаружение упаковщиков через сигнатуры PEiD.
🔵Выявление некорректных и подозрительных значений в структуре файла.
🔵Частичная возможность модификации полей PE-файла.
🔵Кроссплатформенная работа без внешних зависимостей.

➡️Установка: pip install pefile

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💡 gremllm — это экспериментальная Python-библиотека, позволяющая «оживлять» объекты: вы объявляете объект с именем (например, "counter"), и тогда каждая попытка вызвать у него метод или обратиться к атрибуту приводит к тому, что библиотека передаёт этот запрос большой языковой модели, просит “додумать” реализацию на ходу и выполнить её.

📌 Основные особенности:

🔵Динамическое создание методов и свойств на основе запросов к объекту.
🔵Генерация и выполнение кода через LLM “на лету”.
🔵Возможность поддерживать внутреннее состояние объекта.
🔵Wet Mode — каждый вызов возвращает “живой” объект для бесконочных цепочек.
🔵Verbose Mode — показ сгенерированного LLM-кода для отладки.
🔵Возможность подключения разных моделей (облачных и локальных).

➡️Установка библиотеки: pip install gremllm

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📊 opendataeditor — это приложение для работы с табличными данными без необходимости писать код.

📌 Основные особенности:

🔵Валидация и очистка табличных данных без необходимости писать код.
🔵Поддержка форматов CSV, Excel, JSON и других структур данных.
🔵Управление схемами данных (описание структуры таблиц).
🔵Поиск ошибок и несоответствий в данных.
🔵Экспорт и публикация наборов данных на GitHub, Zenodo, CKAN.
🔵Возможность генерации метаданных и описаний с помощью ИИ.
🔵Кроссплатформенность: работает на Windows, macOS и Linux.

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 pydantic-ai — это фреймворк от создателей Pydantic, предназначенный для создания готовых к эксплуатации приложений с использованием больших языковых моделей.

В отличие от низкоуровневых библиотек, он предлагает структурированный, удобный и надежный подход.

📌 Основные особенности:

🔵Простой декларативный синтаксис для создания агентов
🔵Полная типизация с использованием Pydantic моделей
🔵Встроенная поддержка инструментов с автоматической валидацией
🔵Механизм зависимостей по аналогии с FastAPI
🔵Управление состоянием между шагами выполнения
🔵Подсчет токенов и расчет стоимости запросов
🔵Трассировка всех шагов работы агента
🔵Поддержка многократных вызовов инструментов в одном запуске
🔵Цепочки рассуждений
🔵Работа с несколькими моделями и провайдерами (OpenAI, Anthropic, VertexAI и др.)
🔵Асинхронная работа из коробки
🔵Структурированные ответы с данными и метаинформацией

➡️Установка библиотеки: pip install pydantic-ai

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться