🤖 deepchecks — это открытое решение для непрерывной валидации моделей машинного обучения и данных, от этапа разработки до эксплуатации.

Основные особенности:
🔵Проверка качества данных и моделей машинного обучения
🔵Автоматическое обнаружение дрейфа данных и утечек признаков
🔵Анализ распределений и целостности признаков
🔵Оценка производительности и устойчивости модели
🔵Поддержка табличных данных, NLP и компьютерного зрения
🔵Настраиваемые проверки и наборы тестов
🔵Визуальные отчёты в формате HTML и Jupyter
🔵Возможность интеграции в CI/CD пайплайны
🔵Мониторинг моделей в продакшене
🔵Поддержка кастомных проверок

➡️Установка: pip install deepchecks

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ pyscaffold — это инструмент для автоматической генерации структуры Python‑проекта с уже настроенными лучшими практиками разработки, тестирования, документации и интеграции с системами контроля версий, позволяющий разработчику сразу начать писать код, не тратя время на рутинную настройку проекта.

📌Основные особенности:

🔵Автоматическая генерация структуры Python‑проекта
🔵Настройка тестирования с pytest и покрытием кода
🔵Подготовка документации с Sphinx
🔵Интеграция с Git и настройка pre‑commit хуков
🔵Управление зависимостями и метаданными через setup.cfg
🔵Автоматическое версионирование через Git-теги
🔵Поддержка расширений для специфических типов проектов
🔵Возможность обновления шаблона без разрушения существующего кода
🔵Настройка CI/CD файлов для популярных сервисов

➡️Установка: pip install pyscaffold[all]

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🎼 spotify-telegram-sync — это проект, который синхронизирует текущую воспроизводимую песню на Spotify с профилем в Telegram (размещение трека в «Сохранённые» и закрепление).

📌Основные возможности:

🔵Синхронизация текущего трека, воспроизводимого в Spotify, с Telegram.
🔵Загрузка трека или его метаданных и обложки в «Сохранённые сообщения» Telegram.
🔵Автоматическое закрепление текущего трека вверху чата.
🔵Удаление и открепление старых треков по мере заполнения кэша.
🔵Поддержка использования Spotify refresh token для автоматической авторизации.
🔵Работа через Docker с настройкой через переменные окружения.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 bootstrap-python-fastapi — это шаблон для создания сервиса на Python с использованием FastAPI, устроенный по принципам Clean Architecture и SOLID.

Основные особенности:
🔵Асинхронное и синхронное API с документацией через FastAPI и AsyncAPI
🔵Асинхронное выполнение фоновых задач
🔵Поддержка WebSocket
🔵Паттерн репозиториев для работы с базой данных
🔵Использование SQLAlchemy с поддержкой sync и async режимов
🔵Миграции базы данных через Alembic
🔵Аутентификация и управление пользователями по принципам Zero Trust
🔵Поддержка метрик, логов и трассировок через OpenTelemetry
🔵CI/CD-пайплайн с примером для GitLab

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 Raito — это Python-фреймворк, разработанный для упрощения создания и сопровождения Telegram-ботов (на базе aiogram).

📌Основные особенности:

🔵Автоматическая перезагрузка при изменении кода (Hot Reload)
🔵Система ролей (owner, support, tester и др.)
🔵Пагинация для текста, кнопок и медиа
🔵Упрощённая работа с конечными автоматами состояний
🔵Фабрика клавиатур (генерация inline и reply-кнопок)
🔵Автоматическая регистрация команд и описаний
🔵Поддержка медиа-альбомов
🔵Ограничение скорости
🔵Поддержка JSON и SQL хранилищ
🔵Встроенный REPL для асинхронного кода

➡️Установка: pip install -U raito

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📚 PyGlossary — это инструмент с открытым исходным кодом для конвертации файлов словарей (глоссариев) между различными форматами.

Предназначен для того, чтобы пользователи могли использовать свои офлайн-глоссарии в любых открытых словарных приложениях на любых операционных системах и устройствах.

📌 Основные возможности:

🔵Конвертация словарей между различными форматами
🔵Поддержка графического интерфейса на базе tkinter
🔵Интерактивный командный интерфейс
🔵Некомандный интерфейс для фоновой работы
🔵Работа с множеством форматов словарей (StarDict, MDict, Babylon, Lingoes, CSV, JSON, SQLite и другие)
🔵Чтение и запись некоторых форматов
🔵Возможность использования дополнительных библиотек для расширенной функциональности
🔵Кроссплатформенность (Windows, Linux, macOS, Termux на Android)

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⌨️ keyboa — это Python-библиотека, предназначенная для упрощения создания inline-клавиатур в Telegram-ботах (используя PyTelegramBotAPI).

Основные возможности:
🔵Быстрое создание inline-клавиатур для Telegram-ботов.
🔵Настройка количества кнопок в строке.
🔵Комбинирование нескольких клавиатур.
🔵Автоматическое выравнивание кнопок.
🔵Добавление префиксов и суффиксов к callback-данным.
🔵Автоматическое копирование текста кнопки в callback-данные.
🔵Поддержка разных типов данных для кнопок (строки, числа, кортежи, словари, объекты InlineKeyboardButton).

➡️Установка: pip install keyboa

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📝 text_editor — это редактор с форматированием на базе tkinter, включающий функции работы с файлами, изменения шрифта и цвета текста, поддержку синтеза и распознавания речи, встроенный калькулятор, анализ текста и даже простую IDE.

📌 Основные возможности:

🔵Работа с файлами: создание, открытие, сохранение, печать
🔵Форматирование текста: шрифты, цвета, стили
🔵Синтез и распознавание речи (TTS и STT)
🔵Анализ текста с помощью NLP
🔵Встроенный калькулятор и веб-скраппер
🔵Встроенная мини-IDE для программирования
🔵Поддержка ночного режима и персонализация интерфейса
🔵Всплывающие уведомления и дополнительные инструменты редактирования

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 DeepCode — это проект, направленный на автоматизацию написания кода с помощью системы многопоточных агентов.

📌 Основные возможности:

🔵Paper2Code — превращение научных статей и алгоритмов в код
🔵Text2Web — генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию
🔵Text2Backend — создание серверной части из текстовых спецификаций
🔵Multi-Agent System — архитектура с агентами для понимания, планирования, генерации и тестирования кода
🔵MCP — взаимодействие между агентами и внешними инструментами
🔵Code Reference Mining — поиск релевантного кода и библиотек из репозиториев
🔵Автогенерация тестов и документации

➡️Установка: pip install deepcode-hku

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться