🔥 msgspec — это высокопроизводительная библиотека для сериализации и валидации данных в Python, с встроенной поддержкой форматов JSON, MessagePack, YAML и TOML.

Основные особенности:
⏺Высокая скорость кодирования и декодирования данных
⏺Поддержка JSON, MessagePack, YAML и TOML
⏺Поддержка встроенных типов Python с возможностью расширения
⏺Валидация данных с использованием аннотаций типов
⏺Тип Struct для быстрых структурированных данных
⏺Отсутствие обязательных зависимостей
⏺Производительность значительно выше, чем у pydantic, cattrs и mashumaro

➡️Установка: pip install msgspec

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖥 Всех С Днём Программиста!

🔥 LangExtract — это открытая Python-библиотека от Google, предназначенная для извлечения структурированной информации из неструктурированных текстов с использованием больших языковых моделей, таких как Gemini.

Позволяет преобразовывать клинические заметки, юридические документы, отчёты и другие тексты в структурированные данные, сохраняя точную привязку к исходному контексту.

Основные возможности:
⏺Точная привязка к источнику
⏺Надёжная структура данных
⏺Оптимизация для длинных документов
⏺Интерактивная визуализация
⏺Гибкая поддержка LLM
⏺Адаптивность к различным областям
⏺Использование знаний модели

➡️Установка: pip install langextract

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖼 AlbumentationsX — это Python-библиотека для обработки и улучшения изображений с помощью разных трансформаций (например, обрезка, переворот, изменение яркости).

Быстрая, удобная и легко интегрируется с PyTorch и TensorFlow.

Основные особенности:
🔵Поддержка всех типов данных: RGB, градации серого, маски, ограничивающие рамки и ключевые точки
🔵Более 70 высококачественных трансформаций, включая случайные обрезки, перевороты, изменения яркости и контраста
🔵Высокая производительность и ускорение аугментаций
🔵Совместимость с PyTorch, TensorFlow и другими фреймворками
🔵Простота использования с единым интерфейсом для всех типов данных

➡️Установка: pip install albumentationsx

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 telegram-notifier — это проект Telegram-бота, который автоматически отправляет уведомления в Telegram при создании новых issues в вашем GitHub-репозитории.

Основные возможности
⏺Автоматическая отправка уведомлений: бот присылает сообщение в указанный чат или канал сразу после создания нового issue.
⏺Структурированное оформление: уведомления включают заголовок, описание и метки (labels) в виде хештегов.
⏺Простая интеграция с GitHub Actions: достаточно добавить несколько строк в workflow-файл для автоматической работы.

Основные библиотеки:
✅sulguk
✅requests

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 niquests — это современная HTTP-библиотека для Python, позиционируемая как улучшенная «drop-in replacement» для библиотеки Requests, в которой исправлены/расширены функции, давно не развивавшейся Requests.

Основные возможности:
🔵Поддержка HTTP/1.1, HTTP/2 и HTTP/3
🔵Асинхронная работа
🔵HTTP/2 мультиплексирование и lazy-ответы
🔵Поддержка DNS over HTTPS, DNS over QUIC, DNS over TLS и DNS over UDP
🔵Использование системного хранилища сертификатов вместо certifi
🔵Проверка отзыва сертификатов (OCSP, CRL)
🔵Работа с сессиями, cookies, keep-alive и connection pooling
🔵Алгоритм happy eyeballs для выбора соединения
🔵Поддержка SOCKS-прокси
🔵Интеграция с WebSocket

➡️Установка: pip install niquests

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 learnflow-ai — это проект Telegram-бота для генерации и редактирования учебных материалов, который умеет превращать текст или даже рукописные заметки в структурированные учебные блоки: теорию, пояснения и проверочные вопросы.

Основные возможности:
⏺Распознавание рукописного текста (OCR) прямо из фото и превращение его в конспект.
⏺Генерация учебных материалов по любой теме с вопросами и ответами.
⏺Возможность редактировать и улучшать результат в диалоге.
⏺Поддержка мультимодальных команд: текст, изображения и т. д.
⏺Интеграция с LangGraph для гибкого построения workflow.
⏺Контейнеризация (Docker) и удобный запуск локально или в облаке.

Основные библиотеки:
✅aiogram
✅langchain
✅Pillow
✅FastAPI
✅sqlalchemy

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 client_python — это официальная библиотека Prometheus для инструментирования приложений на Python, предоставляющая средства для сбора метрик и экспонирования их через HTTP-endpoint, чтобы Prometheus-сервер мог их опрашивать.

Основные возможности:
🔵Сбор метрик в Python-приложениях
🔵Экспонирование метрик через HTTP-endpoint для опроса Prometheus
🔵Интеграция с веб-фреймворками (Flask, FastAPI, Django)
🔵Поддержка мультипроцессного режима (например, для Gunicorn)
🔵Динамические метрики через callback-функции и custom collectors
🔵Возможность отключения автоматических метрик
🔵Парсинг и генерация формата метрик Prometheus
🔵Экспорт метрик через Pushgateway, файл-collector и мосты к Graphite

➡️Установка: pip install prometheus-client

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📝 sympy — это Python-библиотека для символьных вычислений, позволяющая работать с математикой на уровне формул, а не только чисел.

Используется для алгебры, анализа, теории чисел, геометрии и многих других областей.

Основные возможности:
🔵Поддержка символьных выражений, упрощений и алгебраических преобразований.
🔵Решение уравнений и систем уравнений.
🔵Дифференцирование, интегрирование, пределы, ряды.
🔵Работа с матрицами и линейной алгеброй.
🔵Символьное вычисление производных, уравнений дифференциальных систем.
🔵Поддержка LaTeX-вывода и красивого отображения формул.

➡️Установка: pip install sympy

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться