🖼 Код для конвертации изображения в чб на Python

Для конвертации изображения в ч/б в коде используется библиотека Pillow.

➡️Установка библиотеки: pip install Pillow

from PIL import Image

# Открываем изображение
image = Image.open('input_image.jpg')

# Конвертируем в оттенки серого
gray_image = image.convert('L')

# Сохраняем результат
gray_image.save('output_image_pil.jpg')

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🤖 remnawave-bedolaga-telegram-bot — это проект Telegram-бота, предназначенного для автоматизированной продажи подписок в Telegram.

Интегрирован с Remnawave версии 2.1.1 и предоставляет пользователям возможность приобретать подписки через Telegram, а также управлять ими.

Основные особенности:
⏺Интеграция с Remnawave версии 2.1.1
⏺Поддержка автоплатежей
⏺Управление подписками через интерфейс бота
⏺Реферальная система для привлечения новых пользователей
⏺Административная панель для управления пользователями и подписками

Основные библиотеки:
✅aiogram
✅asyncpg
✅SQLAlchemy
✅pydantic
✅redis

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ dill — это надстройка над модулем pickle в Python, разработанная для сериализации и десериализации широчайшего круга Python-объектов, включая сложные и интерактивные состояния, которые стандартный pickle не смог бы обрабатывать.

Основные особенности:
🔵Расширяет возможности стандартного pickle
🔵Поддерживает сериализацию лямбд, вложенных функций и замыканий
🔵Умеет сохранять исходный код функций и классов
🔵Может сохранять и восстанавливать состояние интерактивной сессии
🔵Позволяет передавать сложные объекты по сети
🔵Имеет модуль dill.detect для диагностики проблем сериализации
🔵Поддерживает загрузку сохранённой сессии как модуля или словаря

➡️Установка: pip install dill

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 fastmcp – это Python-библиотека и фреймворк для быстрой и удобной разработки серверов и клиентов в соответствии с Model Context Protocol (MCP), стандарта взаимодействия больших языковых моделей (LLM) с внешними ресурсами и инструментами.

Основные особенности:
🔵Быстрое создание MCP-серверов с помощью декораторов
🔵Поддержка клиента и сервера MCP "из коробки"
🔵Автоматическая генерация MCP-серверов из REST-API (например, FastAPI)
🔵Интеграция с OpenAPI
🔵Middleware для аутентификации, логирования и других задач
🔵Автоматическая конвертация Python-типов в формат MCP и обратно
🔵Поддержка трансформации инструментов (переименование, фильтрация аргументов, скрытие параметров)

➡️Установка: pip install fastmcp

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔐 Код для генерации сложных паролей на Python

Для сокращения ссылок в коде используется модуль secrets, а для копирования сгенерированного пароля в буфер обмена — pyperclip.

➡️Установка модуля: pip install pyperclip

import argparse
import secrets
import string
import pyperclip

AMBIG = set('O0Il1') # Определяем набор символов, которые могут выглядеть похожими (амбивалентные символы).

if __name__ == "__main__":
    ap = argparse.ArgumentParser()
    ap.add_argument('-l', '--length', type=int, default=16,  # Указание длины пароля.
                    help='длина пароля (по умолчанию: 16)')
    ap.add_argument('-d', '--digits', action='store_true',  # Включать ли цифр в пароль.
                    help='включить цифры в пароль')
    ap.add_argument('-s', '--symbols', action='store_true',  # Включать ЛИ символов в пароль.
                    help='включить специальные символы в пароль')
    ap.add_argument('--no-ambig', action='store_true',
                    help='убрать похожие символы (например, O, 0, I, l, 1)')
    args = ap.parse_args()
    
    # Инициализируем список 'alphabet' всеми буквами (строчными и заглавными).
    alphabet = list(string.ascii_letters)
    if args.digits:
        alphabet += list(string.digits)
    if args.symbols:
        alphabet += list('!@#$%^&*()-_=+[]{};:,.<>?')
    if args.no_ambig:
        alphabet = [c for c in alphabet if c not in AMBIG]

    # Генерируем пароль: выбираем случайные символы из 'alphabet' указанное количество раз (args.length)
    # и объединяем их в одну строку.
    pwd = ''.join(secrets.choice(alphabet) for _ in range(args.length))
    pyperclip.copy(pwd) # Копируем сгенерированный пароль в буфер обмена.
    print('Пароль скопирован в буфер: ', pwd)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 CreatorBox — это гибкий, эффективный и масштабируемый набор инструментов для редактирования видео и озвучки, призванный раскрыть творческий потенциал пользователей.

Основные возможности:
⏺Распознавание речи и создание субтитров
⏺Перевод текста и субтитров на разные языки
⏺Синтез речи с выбором голосов и параметров
⏺Черновое редактирование видео и аудио
⏺Экспорт материалов (видео, аудио, субтитры)
⏺Работа через веб-интерфейс
⏺Предпросмотр и отладка результатов
⏺Автодубляж и локализация контента
⏺Поддержка разных провайдеров ИИ (OpenAI, Gemini, др.)
⏺Возможность автономного развертывания

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💰OpenBB — это открытая финансовая платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для аналитиков, квантов и агент-ИИ.

Платформа предоставляет доступ к данным по акциям, опционам, криптовалютам, форекс, макроэкономике, облигациям и прочему, предлагая единый, стандартизированный API для работы с разнообразными поставщиками данных.

Основыне особенности:
🔵Открытая платформа для финансовой аналитики
🔵Унифицированный API для работы с разными источниками данных
🔵Поддержка Python-библиотеки, CLI и Web API
🔵Модульная архитектура с расширениями
🔵Стандартизированный объект результата OBBject
🔵Интеграция с OpenBB Workspace (графический интерфейс)
🔵Возможность использования AI-агентов для автоматизации исследований
🔵Активное сообщество и регулярные обновления

➡️Установка: pip install openbb

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 SpyderIDE — это интегрированная среда разработки (IDE) для научного программирования на Python.

Основные возможности:
🔵Редактор кода с подсветкой синтаксиса, автодополнением и проверкой ошибок
🔵Интерактивная IPython-консоль для запуска кода и отображения графиков
🔵Просмотр и редактирование переменных через Variable Explorer
🔵Панель документации с рендерингом справки по функциям и классам
🔵Встроенный отладчик и профилировщик производительности
🔵Поддержка проектов, управления файлами и поиска по коду
🔵Интеграция с научными библиотеками (NumPy, pandas, Matplotlib и др.)
🔵Поддержка плагинов и расширений (например, Jupyter Notebook, Vim-режим)

📱 Репозиторий
🌐 Сайт

➡️Справочник Программиста. Подписаться

✨ TerminalTextEffects (TTE) — это движок визуальных эффектов для терминала, написанный на Python.

Может быть установлен как системное приложение или использоваться как Python-библиотека для создания динамических визуальных эффектов в терминальных приложениях.

основные возможности:
🔵Поддержка 256 цветов Xterm
🔵Анимации текста в терминале
🔵Эффекты движения символов по кривым и путям
🔵Градиенты и цветовые переходы
🔵Обработка событий и изменение состояния эффектов
🔵Использование как системное приложение через командную строку
🔵Интеграция в Python-скрипты
🔵Поддержка различных эффектов (дождь, расшифровка, цифровой дождь, лучи, фейерверки и др.)
🔵Гибкая система конфигурации через CLI
🔵Работа с потоками stdin и stdout

➡️Установка: pip install terminaltexteffects

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ optuna — это современная Python-библиотека для автоматизированной оптимизации гиперпараметров в задачах машинного обучения и других областях.

Позволяет находить наилучшие комбинации параметров с помощью интеллектуальных стратегий поиска, таких как Bayesian Optimization, TPE, CMA-ES, Grid Search и Random Search.

Основные возможности:
🔵Автоматическая оптимизация гиперпараметров с минимальным количеством кода.
🔵Поддержка как black-box, так и многокритериальной оптимизации.
🔵Визуализация процесса обучения и результатов (например, важность параметров, convergence plots).
🔵Интеграция с популярными фреймворками: PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Scikit-learn и другими.
🔵Возможность параллельного и распределённого запуска оптимизаций.

➡️Установка: pip install optuna

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 fasthtml – это современный веб-фреймворк на Python, разработанный для создания скорых, масштабируемых и минималистичных веб-приложений.

Основные особенности:
🔵Основан на Starlette и Uvicorn
🔵Декларативный синтаксис
🔵Глубокая интеграция с HTMX для динамического обновления DOM без JS
🔵Вдохновлён стилем FastAPI, но не совместим с ним
🔵Автоматический рендеринг Python-кода в HTML
🔵Возможность работы с sqlite-utils, SQLAlchemy, SurrealDB
🔵Опциональная интеграция с Pico CSS и другими CSS-системами

➡️Установка: pip install python-fasthtml

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🗂 Код для очистки папки от старых файлов на Python

Для работы с файлами в коде используется модуль os, а для работы со временем - time.

import os
import time


def clean_old_files(folder_path: str, days: int = 7):
    """
    Удаляет файлы старше указанного количества дней из папки.

    :param folder_path: путь к папке
    :param days: количество дней, старше которых файлы будут удалены
    """
    # Время "среза"
    cutoff_time = time.time() - days * 86400

    # Проходим по всем файлам в папке
    for filename in os.listdir(folder_path):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)

        if os.path.isfile(file_path):
            file_mtime = os.path.getmtime(file_path)  # Время изменения файла

            if file_mtime < cutoff_time:
                try:
                    os.remove(file_path)
                    print(f"Удалён файл: {file_path}")
                except Exception as e:
                    print(f"Ошибка при удалении {file_path}: {e}")


if __name__ == "__main__":
    # Указываем путь к папке
    folder = r"C:\Users\YourName\Downloads"
    clean_old_files(folder, days=7)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 WTForms — это гибкая библиотека для валидации и рендеринга форм в Python, предназначенная для веб-разработки.

Совместима с любыми веб-фреймворками и шаблонизаторами, обеспечивая удобный способ обработки пользовательского ввода.

Основные особенности:
⏺Валидация данных: предоставляет встроенные валидаторы, которые можно комбинировать для проверки различных условий.
⏺CSRF-защита: встроенная поддержка защиты от подделки межсайтовых запросов.
⏺Международализация (I18N): поддержка перевода сообщений об ошибках и меток полей на различные языки.
⏺Гибкость интеграции: работает с любыми веб-фреймворками и шаблонизаторами, позволяя легко интегрировать в существующие проекты.

➡️ Установка: pip install -U WTForms

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🗑 Код для очистки текста от html-тегов на Python

Для удаления html-тегов в коде используется библиотека beautifulsoup4.

➡️ Установка библиотеки: pip install beautifulsoup4

from bs4 import BeautifulSoup


def strip_html_tags(html_content: str) -> str:
    """
    Удаляет все HTML-теги из строки и возвращает чистый текст.

    Args:
        html_content (str): Строка, содержащая HTML-разметку.

    Returns:
        str: Текст без HTML-тегов.
    """
    if not html_content:
        return ""
    try:
        soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
        return soup.get_text(separator=' ', strip=True)
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при очистке HTML: {e}")
        return html_content


if __name__ == "__main__":
    html_example = "<p>Это <b>пример</b> текста с <i>HTML</i> тегами.</p>"
    clean_text = strip_html_tags(html_example)
    print(f"Исходный HTML: '{html_example}'")
    print(f"Чистый текст: '{clean_text}'")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 MonsterUI — это UI-фреймворк для FastHTML, который позволяет создавать красивые веб-интерфейсы с минимальным объёмом кода на Python.

Объединяет простоту использования Python с мощью Tailwind, FrankenUI и DaisyUI, при этом оставаясь лёгким и удобным для data-scientists, ML-инженеров и разработчиков.

Основные особенности:
🔵Простая установка и быстрый запуск
🔵Готовые визуальные компоненты (Card, H1–H6, Buttons, Modals, Toasts и др.)
🔵Поддержка тем и стилей через Theme
🔵Интеграция с Markdown, подсветкой кода и формулами
🔵Современный дизайн на базе Tailwind, FrankenUI и DaisyUI
🔵Минимум CSS — всё описывается на Python
🔵Возможность легко строить блоги и веб-интерфейсы

➡️Установка: pip install MonsterUI

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌳 dtreeviz — это Python-библиотека для визуализации решений на базе деревьев и интерпретации моделей машинного обучения.

Основные возможности:
🔵Структурные визуализации деревьев
🔵Пути принятия решений для конкретных наблюдений
🔵Информация о листьях (распределения, количество наблюдений, статистика)
🔵Исследование пространства признаков
🔵Интеграция с TensorFlow Decision Forests

➡️Установка: pip install dtreeviz

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🚀 Cirq — это фреймворк от Google для разработки, симуляции и запуска квантовых алгоритмов на квантовых процессорах и эмуляторах.

Создан для работы с квантовыми схемами на уровне квантовых логических элементов (гейтов) и ориентирован на практические эксперименты с квантовыми вычислениями.

Основные возможности:
⏺Создание и визуализация квантовых схем
⏺Симуляция квантовых вычислений на классическом компьютере
⏺Запуск алгоритмов на реальных квантовых процессорах Google
⏺Поддержка стандартных квантовых гейтов и пользовательских операций
⏺Работа с вариационными и гибридными алгоритмами
⏺Интеграция с TensorFlow Quantum и другими ML-фреймворками
⏺Инструменты для исследований в квантовой информации и алгоритмах

➡️ Установка: pip install cirq

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 tksheet — это библиотека-виджет для Python, расширяющая возможности стандартного tkinter, предоставляя функциональность табличного или древовидного табличного интерфейса.

Полезна для приложений, которым необходим интерфейс, похожий на электронную таблицу, с возможностью редактирования, сортировки и интерактивного взаимодействия.

Основные возможности:
🔵Отображение и редактирование табличных данных
🔵Работа с большими объёмами данных
🔵Прямое редактирование ячеек
🔵Перетаскивание строк и столбцов
🔵Поддержка undo/redo
🔵Поддержка выпадающих меню
🔵Поддержка чекбоксов и прогресс-баров
🔵Встроенное окно поиска

➡️ Установка: pip install tksheet

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👩‍💻 Termite — это инструмент для генерации интерфейсов в терминале (TUI) с помощью простых текстовых описаний.

Позволяет быстро прототипировать терминальные приложения, которые выполняют конкретные задачи, вроде отображения активных портов, мониторинга пропускной способности Redis, управления контейнерами Docker или сравнительного анализа SQL-таблиц.

Основные особенности:
🔵Генерация терминальных интерфейсов по текстовому описанию
🔵Использование LLM (OpenAI или Anthropic) для создания кода
🔵Поддержка библиотек urwid, rich, textual и curses
🔵Автоматическое исправление ошибок выполнения
🔵Опция саморефлексии для улучшения интерфейса
🔵Сохранение сгенерированных приложений в ~/.termite
🔵Гибкая настройка через параметры командной строки
🔵Экспериментальный проект с возможными багами и рисками безопасности

➡️ Установка: pipx install termite-ai

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚒️ fastapi-pagination — это Python-библиотека, созданная для упрощения реализации пагинации в приложениях на FastAPI.

Предоставляет набор утилит и моделей данных, позволяющих легко разделять большие наборы данных на страницы и возвращать клиенту удобные, стандартизированные ответы.

Основные возможности:
🔵Поддержка различных стратегий пагинации
🔵Совместимость с SQLAlchemy, Tortoise ORM, Beanie, PyMongo и другими библиотеками
🔵Асинхронная и синхронная работа
🔵Простая интеграция в FastAPI
🔵Поддержка стандартных моделей ответа (Page, LimitOffsetPage, CursorPage)
🔵Гибкая настройка формата ответа и параметров пагинации
🔵Эффективная работа с большими наборами данных за счёт оптимизации запросов на уровне ORM/БД

➡️Установка: pip install fastapi-pagination

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📊 qstrader — это Python-библиотека для бэктестинга систематических торговых стратегий, специализирующаяся на long-short акциях и ETF, разработанная с акцентом на модульность, риск-менеджмент и институциональный уровень симуляции.

Основные особенности:
🔵Модульная архитектура
🔵Поддержка стратегий long-short и ETF
🔵Alpha-модели на основе трендов и импульса
🔵Симуляционный движок для разделения сигналов, портфеля и исполнения
🔵Базовые оптимизаторы портфеля (например, 1/N)
🔵Симулированный брокер с учетом комиссий и потоков капитала
🔵Работа с данными из CSV
🔵Расширенная статистика и генерация отчётности (tearsheet, JSON)

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться