Справочник Программиста
6.28K subscribers
1.36K photos
386 videos
64 files
1.72K links
По рекламе - @it_start_programmer
Мои курсы - @courses_from_it_start_bot
Сайт - https://it-start.online/
YouTube - https://www.youtube.com/@it_start
Реклама на бирже - https://telega.in/c/programmersGuide_1

Предложить идею: @it_start_suggestion_bot
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🗑Код для очищения корзины в Windows на Python

Для очищения корзины в ОС Windows в коде используется встроенный модуль ctypes.

import ctypes


def empty_recycle_bin():
# Вызываем функцию SHEmptyRecycleBinW для очистки корзины,
# передавая None в качестве параметров и 0 для флагов.
result = ctypes.windll.shell32.SHEmptyRecycleBinW(None, None, 0)

# Проверяем, был ли результат успешным (0 означает успех).
if result == 0:
# Сообщаем об успешной очистке
print("Корзина успешно очищена.")
else:
# Сообщаем о возникшей ошибке
print("Ошибка при очистке корзины.")


if __name__ == "__main__":
empty_recycle_bin()


➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤‍🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👀 Библиотека Sweetviz в Python

Библиотека Sweetviz помогает проводить визуальный анализ данных. Генерирует подробные отчёты об основном анализе данных (EDA), которые включают информацию о распределении переменных, корреляциях, выбросах и других полезных статистических показателях.

Позволяет быстро и эффективно визуализировать и анализировать наборы данных, создавая подробные отчеты в формате HTML всего за несколько строк кода.

Основные возможности библиотеки:
🔵Общий отчёт по данным: генерирует отчёт с ключевой информацией о каждом столбце, включая количество пропусков, среднее, медиану, стандартное отклонение и визуализацию распределения значений.
🔵Сравнение двух наборов данных: можно сравнивать два разных набора данных, например, обучающую и тестовую выборки. Sweetviz покажет различия и схожие особенности между ними.
🔵Автоматическая визуализация распределений: для числовых данных строятся гистограммы и коробчатые диаграммы, а для категориальных данных – столбиковые диаграммы.
🔵Анализ корреляций: может визуализировать корреляции между переменными и выделять важные зависимости, что упрощает поиск скрытых связей в данных.
🔵Взаимодействие с Jupyter Notebook: легко интегрируется с Jupyter Notebook, и отчёты можно просматривать непосредственно в ноутбуке.

➡️Установка библиотеки: pip install sweetviz

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4❤‍🔥3
email-archiver — это утилита, созданная для упрощения процесса архивирования электронных писем. Предоставляет возможность пользователям сохранять свои электронные письма в виде локальных файлов, что может быть полезно для резервного копирования, организации или переносимости данных.

Предназначена для работы с различными почтовыми провайдерами и поддерживает множество протоколов для извлечения писем.

Основные характеристики:
🔵Поддержка различных почтовых провайдеров: может работать с различными поставщиками почты, включая Gmail, Yahoo и другие, что делает её универсальным инструментом для архивирования.
🔵Простота использования: пользователи могут легко настраивать и запускать процесс архивирования, обычно взаимодействуя с простым интерфейсом командной строки.
🔵Формат выходных данных: архивированные письма могут сохраняться в удобном для пользователя формате, что позволяет легко их просматривать и управлять ими.
🔵Настраиваемость: предоставляет различные параметры конфигурации, которые позволяют пользователям настраивать процесс архивирования в соответствии с их требованиями.
🔵Легкость в интеграции: поскольку это инструмент с открытым исходным кодом, его можно адаптировать под специфические нужды пользователей или интегрировать в другие системы.
🔵Поддержка работы с IMAP: использует протокол IMAP для извлечения и обработки писем, что позволяет ей работать с почтовыми ящиками, которые поддерживают этот стандарт.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥5👍2🔥2
👀 Библиотека OxyMouse в Python

Библиотека OxyMouse предназначена для симуляции движений мыши, которые выглядят естественно и похожи на человеческие.

Предназначена для использования в сценариях, где важно имитировать поведение пользователя, например, при автоматизации тестирования или веб-скрейпинге.

🖼 На изображениях показаны примеры алгоритмов движения мыши.

➡️Установка библиотеки: pip install oxymouse

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3❤‍🔥2
👀 Библиотека dabl в Python

Библиотека dabl предназначена для упрощения процесса анализа данных и создания моделей машинного обучения.

Нацелена на академиков, исследователей и практиков, которые хотят быстро и удобно исследовать и визуализировать данные, а также строить прогнозные модели без необходимости углубленного программирования.

Основные характеристики библиотеки:
🔵Автоматический анализ данных: обеспечивает автоматическое генерирование отчетов и визуализаций для различных наборов данных, что позволяет быстро понять их структуру и характеристики.
🔵Упрощенная предобработка данных: предоставляет функции для чистки и предобработки данных, включая обработку пропущенных значений, преобразование категориальных переменных и другие этапы обработки данных.
🔵Автоматизированное создание моделей: включает автоматизированные настройки моделей машинного обучения, что позволяет пользователям быстро настраивать и обучать модели с минимальными усилиями.
🔵Комбинированное использование с другими библиотеками: корректно работает с популярными библиотеками для анализа данных, такими как pandas, scikit-learn и matplotlib, что позволяет встроить его в уже существующие рабочие процессы.
🔵Интуитивно понятный интерфейс: благодаря простым и понятным методам, которые не требуют глубоких знаний в области машинного обучения, dabl делает анализ данных доступным для широкой аудитории.

➡️Установка библиотеки: pip install dabl

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥4🔥4👍1
GPT4o Captcha Bypass — это инструмент, предназначенный для автоматизации процесса обхода CAPTCHA с помощью возможностей моделей GPT.

Основные характеристики:
🔵Использование API OpenAI: взаимодействует с API моделей GPT для анализа и генерации ответов на CAPTCHA.
🔵Поддержка различных типов CAPTCHA: может работать с текстовыми CAPTCHA, изображениями и другими форматами, что делает ее универсальным инструментом.
🔵Простота использования: предназначена для разработчиков и пользователей, знакомых с Python, и предоставляет простой интерфейс для интеграции в свои проекты.
🔵Настройка и расширяемость: пользователи могут настраивать параметры и расширять функциональность утилиты в зависимости от своих нужд.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥2👍2🔥2😁1
👀 Библиотека regex в Python

Библиотека regex — это продвинутая альтернатива стандартному модулю re для работы с регулярными выражениями.

Основные особенности библиотеки:
🔵Поддержка вложенных шаблонов регулярных выражений.
🔵Расширенные группы и обратные ссылки (именованные и нумерованные).
🔵Поддержка нечеткого поиска с возможностью задавать количество допустимых ошибок.
🔵Оптимизированная работа с Unicode, включая улучшенные границы слов и поддержку сложных символов.
🔵Поддержка повторяющихся шаблонов и использование оператора \G для поиска внутри строки.
🔵Расширенные флаги для более гибкого управления шаблонами, включая POSIX-совместимые регулярные выражения.
🔵Кеширование предыдущих совпадений для оптимизации поиска по большим текстам.
🔵Поддержка параллельных операций для повышения производительности.
🔵Дополнительные возможности по контролю совпадений, такие как негативные и позитивные просмотры.
🔵Возможность более гибкой работы с шаблонами и регулярными выражениями по сравнению со стандартной библиотекой re.

➡️Установка библиотеки: pip install regex

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤‍🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Код для конвертации всех PDF-документов в директории в Word на Python

Для конвертации PDF-документов в коде используется библиотека pdf2docx.

➡️Установка библиотек: pip install pdf2docx

from pathlib import Path
from pdf2docx import Converter

# Определяем путь к директории с PDF файлами
pdf_dir = Path('pdf_files')
# Определяем путь к директории, куда будут сохранены DOCX файлы
docx_dir = Path('docx_files')

# Проверяем, существует ли директория для DOCX файлов
if not docx_dir.exists():
# Если директория не существует, создаём её
docx_dir.mkdir()

# Проходимся по всем PDF файлам в директории pdf_files
for pdf_file in pdf_dir.glob('*.pdf'): # Используем метод glob для поиска всех файлов с расширением .pdf
# Создаём путь для нового DOCX файла, заменяя расширение на .docx
docx_file = docx_dir / pdf_file.with_suffix('.docx').name
# Создаем экземпляр Converter для текущего PDF файла
cv = Converter(pdf_file)
# Конвертируем PDF файл в DOCX и сохраняем его по указанному пути
cv.convert(docx_file)
# Закрываем экземпляр Converter после завершения конвертации
cv.close()


➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤‍🔥3
👀 Библиотека Vosk в Python

Библиотека Vosk позволяет преобразовывать аудио в текст без необходимости подключения к интернету.

Поддерживает множество языков, включая русский и английский, и может использоваться на различных платформах, таких как Android, iOS, Raspberry Pi и серверы с Python, Java, C#, Swift и Node.js.

Основные особенности библиотеки:
🔵Поддержка многих языков: поддерживает различные языки и диалекты, что делает её гибким инструментом для многоязычных приложений.
🔵Офлайн-работа: в отличие от большинства современных решений, таких как Google Speech API или Microsoft Azure Speech, Vosk работает полностью офлайн.
🔵Поддержка разных платформ: совместима с Linux, Windows, macOS и даже мобильными платформами, такими как Android и iOS.
🔵Низкие системные требования: может работать на маломощных устройствах, таких как Raspberry Pi.
🔵Простая интеграция с Python: предоставляет удобный Python API, что упрощает её использование в проектах.

➡️Установка библиотеки: pip install vosk

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍3❤‍🔥2
👀 Библиотека EasyOCR в Python

Библиотека EasyOCR предназначена для оптического распознавания текста (OCR). Поддерживает множество языков (более 80) и отличается простотой использования.

Использует нейронные сети для распознавания текста на изображениях, работая с такими популярными библиотеками, как PyTorch и OpenCV.

Основные преимущества библиотеки:
🔵Многоязычная поддержка: поддерживает более 80 языков, включая сложные, такие как китайский, японский и корейский.
🔵Простота использования: установка и использование библиотеки максимально упрощены.
🔵Высокая точность: благодаря использованию современных нейронных сетей, распознавание текста становится более точным, особенно для сложных шрифтов и искажений.

➡️Установка библиотеки: pip install easyocr

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥5👍3🔥3