Справочник Программиста
6.28K subscribers
1.36K photos
386 videos
64 files
1.71K links
По рекламе - @it_start_programmer
Мои курсы - @courses_from_it_start_bot
Сайт - https://it-start.online/
YouTube - https://www.youtube.com/@it_start
Реклама на бирже - https://telega.in/c/programmersGuide_1

Предложить идею: @it_start_suggestion_bot
Download Telegram
🖼 IOPaint — это инструмент для удаления и замены объектов на изображениях с использованием современных моделей ИИ. Позволяет удалять объекты, исправлять дефекты, стирать или заменять элементы с помощью моделей, таких как Stable Diffusion.

Поддерживает Windows, macOS и Linux, включая работу на GPU и Apple Silicon, и предоставляет удобный веб-интерфейс.

Также включает плагины для сегментации, восстановления лиц и фоновых эффектов, а также командную обработку для пакетного выполнения.

➡️Установка библиотеки: pip install iopaint

Пример запуска:
iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080


📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤‍🔥2👍2
👀 Библиотека django-countries в Python

django-countries — это удобная библиотека для Django, которая предоставляет готовые списки стран, их коды и названия.

Особенно полезна, если требуется хранить информацию о странах и отображать её в формах и моделях, так как предоставляет коды стран в формате ISO 3166-1, что является стандартом для обозначения стран.

Основные возможности библиотеки:
🔵Полный список стран: предоставляет список стран с их краткими (двухбуквенными) кодами, названиями, и опционально — флагами.
🔵Локализация: поддерживает несколько языков, и названия стран автоматически отображаются в нужном языке, если локализация активна.
🔵Поле для модели: библиотека добавляет тип данных CountryField, который можно использовать в моделях Django для хранения страны как часть объекта.
🔵Интеграция с Django Forms: автоматически добавляет выпадающий список стран в форму, что делает выбор страны для пользователей более удобным.

➡️Установка библиотеки: pip install django-countries

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для сортировки фотографий по дате создания на Python

Для сортировки фотографий в коде используются модули pathlib, shutil, datetime.

from pathlib import Path
import shutil
from datetime import datetime


def sort_photos_by_date(photo_folder):
# Преобразуем строку пути к папке в объект Path
folder_path = Path(photo_folder)
# Проходимся по всем элементам в указанной папке
for file_path in folder_path.iterdir():
# Проверяем, является ли элемент файлом и имеет ли он нужное расширение
if file_path.is_file() and file_path.suffix.lower() in {'.png', '.jpg', '.jpeg'}:
# Получаем время последнего изменения файла
creation_time = file_path.stat().st_mtime
# Преобразуем время в формат даты 'ГГГГ-ММ-ДД'
date_folder = datetime.fromtimestamp(creation_time).strftime('%Y-%m-%d')
# Создаем путь к папке с датой
target_folder = folder_path / date_folder

# Создаем папку с датой, если она не существует
target_folder.mkdir(exist_ok=True)

# Перемещаем файл в соответствующую папку
shutil.move(str(file_path), str(target_folder / file_path.name))
# Выводим сообщение о перемещении файла
print(f"Изображение {file_path.name} перенесено в {target_folder}")


# Указываем папку с изображениями
photo_folder = 'images2'
# Вызываем функцию для сортировки фотографий по дате
sort_photos_by_date(photo_folder)


➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤‍🔥3👍1
👀 Библиотека Pony ORM в Python

Библиотека Pony предназначена для облегчения работы с базами данных, используя объектно-реляционное отображение (ORM).

Предлагает простой и элегантный способ взаимодействия с базами данных, позволяя писать запросы с использованием Python-синтаксиса. Это помогает избегать написания сложного SQL-кода, заменяя его более интуитивным и «питоновским» синтаксисом.

Основные особенности библиотеки:
🔵Легкость написания запросов: вместо SQL используется Python-синтаксис, что делает код более читаемым и лаконичным.
🔵Поддержка основных СУБД: поддерживает такие базы данных, как SQLite, MySQL, PostgreSQL и Oracle.
🔵Ленивая загрузка (Lazy Loading): автоматически загружает данные по мере их использования, оптимизируя запросы к базе данных и избегая лишней нагрузки.
🔵Реактивное программирование: позволяет строить связи между объектами и легко навигировать по связанным данным.

➡️Установка библиотеки: pip install pony

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥2🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🗑Код для очищения корзины в Windows на Python

Для очищения корзины в ОС Windows в коде используется встроенный модуль ctypes.

import ctypes


def empty_recycle_bin():
# Вызываем функцию SHEmptyRecycleBinW для очистки корзины,
# передавая None в качестве параметров и 0 для флагов.
result = ctypes.windll.shell32.SHEmptyRecycleBinW(None, None, 0)

# Проверяем, был ли результат успешным (0 означает успех).
if result == 0:
# Сообщаем об успешной очистке
print("Корзина успешно очищена.")
else:
# Сообщаем о возникшей ошибке
print("Ошибка при очистке корзины.")


if __name__ == "__main__":
empty_recycle_bin()


➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤‍🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👀 Библиотека Sweetviz в Python

Библиотека Sweetviz помогает проводить визуальный анализ данных. Генерирует подробные отчёты об основном анализе данных (EDA), которые включают информацию о распределении переменных, корреляциях, выбросах и других полезных статистических показателях.

Позволяет быстро и эффективно визуализировать и анализировать наборы данных, создавая подробные отчеты в формате HTML всего за несколько строк кода.

Основные возможности библиотеки:
🔵Общий отчёт по данным: генерирует отчёт с ключевой информацией о каждом столбце, включая количество пропусков, среднее, медиану, стандартное отклонение и визуализацию распределения значений.
🔵Сравнение двух наборов данных: можно сравнивать два разных набора данных, например, обучающую и тестовую выборки. Sweetviz покажет различия и схожие особенности между ними.
🔵Автоматическая визуализация распределений: для числовых данных строятся гистограммы и коробчатые диаграммы, а для категориальных данных – столбиковые диаграммы.
🔵Анализ корреляций: может визуализировать корреляции между переменными и выделять важные зависимости, что упрощает поиск скрытых связей в данных.
🔵Взаимодействие с Jupyter Notebook: легко интегрируется с Jupyter Notebook, и отчёты можно просматривать непосредственно в ноутбуке.

➡️Установка библиотеки: pip install sweetviz

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4❤‍🔥3
email-archiver — это утилита, созданная для упрощения процесса архивирования электронных писем. Предоставляет возможность пользователям сохранять свои электронные письма в виде локальных файлов, что может быть полезно для резервного копирования, организации или переносимости данных.

Предназначена для работы с различными почтовыми провайдерами и поддерживает множество протоколов для извлечения писем.

Основные характеристики:
🔵Поддержка различных почтовых провайдеров: может работать с различными поставщиками почты, включая Gmail, Yahoo и другие, что делает её универсальным инструментом для архивирования.
🔵Простота использования: пользователи могут легко настраивать и запускать процесс архивирования, обычно взаимодействуя с простым интерфейсом командной строки.
🔵Формат выходных данных: архивированные письма могут сохраняться в удобном для пользователя формате, что позволяет легко их просматривать и управлять ими.
🔵Настраиваемость: предоставляет различные параметры конфигурации, которые позволяют пользователям настраивать процесс архивирования в соответствии с их требованиями.
🔵Легкость в интеграции: поскольку это инструмент с открытым исходным кодом, его можно адаптировать под специфические нужды пользователей или интегрировать в другие системы.
🔵Поддержка работы с IMAP: использует протокол IMAP для извлечения и обработки писем, что позволяет ей работать с почтовыми ящиками, которые поддерживают этот стандарт.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥5👍2🔥2
👀 Библиотека OxyMouse в Python

Библиотека OxyMouse предназначена для симуляции движений мыши, которые выглядят естественно и похожи на человеческие.

Предназначена для использования в сценариях, где важно имитировать поведение пользователя, например, при автоматизации тестирования или веб-скрейпинге.

🖼 На изображениях показаны примеры алгоритмов движения мыши.

➡️Установка библиотеки: pip install oxymouse

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3❤‍🔥2
👀 Библиотека dabl в Python

Библиотека dabl предназначена для упрощения процесса анализа данных и создания моделей машинного обучения.

Нацелена на академиков, исследователей и практиков, которые хотят быстро и удобно исследовать и визуализировать данные, а также строить прогнозные модели без необходимости углубленного программирования.

Основные характеристики библиотеки:
🔵Автоматический анализ данных: обеспечивает автоматическое генерирование отчетов и визуализаций для различных наборов данных, что позволяет быстро понять их структуру и характеристики.
🔵Упрощенная предобработка данных: предоставляет функции для чистки и предобработки данных, включая обработку пропущенных значений, преобразование категориальных переменных и другие этапы обработки данных.
🔵Автоматизированное создание моделей: включает автоматизированные настройки моделей машинного обучения, что позволяет пользователям быстро настраивать и обучать модели с минимальными усилиями.
🔵Комбинированное использование с другими библиотеками: корректно работает с популярными библиотеками для анализа данных, такими как pandas, scikit-learn и matplotlib, что позволяет встроить его в уже существующие рабочие процессы.
🔵Интуитивно понятный интерфейс: благодаря простым и понятным методам, которые не требуют глубоких знаний в области машинного обучения, dabl делает анализ данных доступным для широкой аудитории.

➡️Установка библиотеки: pip install dabl

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥4🔥4👍1
GPT4o Captcha Bypass — это инструмент, предназначенный для автоматизации процесса обхода CAPTCHA с помощью возможностей моделей GPT.

Основные характеристики:
🔵Использование API OpenAI: взаимодействует с API моделей GPT для анализа и генерации ответов на CAPTCHA.
🔵Поддержка различных типов CAPTCHA: может работать с текстовыми CAPTCHA, изображениями и другими форматами, что делает ее универсальным инструментом.
🔵Простота использования: предназначена для разработчиков и пользователей, знакомых с Python, и предоставляет простой интерфейс для интеграции в свои проекты.
🔵Настройка и расширяемость: пользователи могут настраивать параметры и расширять функциональность утилиты в зависимости от своих нужд.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥2👍2🔥2😁1