👀 Библиотека tkintermapview в Python

Библиотека tkintermapview предоставляет виджет для отображения карт в приложениях, разработанных с использованием tkinter. Позволяет интегрировать карты на основе OpenStreetMap.

Основные возможности библиотеки:
🔵Отображение карт: Позволяет загружать карты из OpenStreetMap и отображать их в приложении.
🔵Поддержка маркеров: Возможность добавлять маркеры на карту, чтобы обозначить определенные точки.
🔵Масштабирование и панорамирование: Пользователи могут масштабировать и перемещать карту для получения более детальной информации о конкретных областях.
🔵Кастомизация: Позволяет настраивать внешний вид карты и маркеров, включая их цвет, размер и стиль.
🔵Работа с координатами: Можно легко работать с координатами (широта и долгота) для определения местоположений на карте.

✅Пример использования библиотеки:

import tkinter as tk
from tkintermapview import TkinterMapView

# Создание главного окна
root = tk.Tk()
root.title("Пример TkinterMapView")

# Создание виджета карты
map_view = TkinterMapView(root, width=800, height=600, corner_radius=0)
map_view.pack(fill="both", expand=True)

# Установка начального местоположения и уровня масштабирования
map_view.set_position(55.030204, 82.920430)  # Новосибирск
map_view.set_zoom(10)

# Добавление маркера
map_view.set_marker(55.030204, 82.920430, "Новосибирск")

# Запуск главного цикла приложения
root.mainloop()

➡️Установка библиотеки: pip install tkintermapview

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

PyUIBuilder - интуитивно понятный конструктор графического интерфейса для Python, который позволяет создавать пользовательские интерфейсы с помощью методов перетаскивания и размещения элементов.

Поддерживает несколько фреймворков, включая Tkinter, CustomTkinter и Kivy (в будущем также планируется поддержка PySide).

Основные функции:
🔵Независимость от фреймворка: Способен генерировать код для нескольких фреймворков, что делает его универсальным инструментом для разработчиков.
🔵Предустановленные виджеты: Включает готовые элементы интерфейса, которые можно просто перетаскивать на рабочую область.
🔵Поддержка менеджеров компоновки: Позволяет использовать разные методы расположения элементов, такие как флекс, сетка и абсолютное позиционирование.
🔵Генерация кода на Python: Сгенерированный код легко редактировать, так как он написан на Python.

📱 Репозиторий
⚙️ Документация
💬 Онлайн-конструктор

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека Boltons в Python

Библиотека Boltons предоставляет набор модулей с утилитами и функциями для повседневной разработки. Cодержит коллекцию функций и классов, которые можно рассматривать как расширение стандартной библиотеки Python.

Особенностью Boltons является то, что она не привносит новых зависимостей и сосредоточена на предоставлении простых и удобных инструментов.

Преимущества библиотеки:
🔵Легкость и простота: Не добавляет лишних зависимостей, что делает её быстрой и компактной.
🔵Модульность: Все утилиты разделены по функциональным модулям, что позволяет использовать только нужные компоненты.
🔵Документированность: Хорошо документирована, что облегчает её освоение.

➡️Установка библиотеки: pip install boltons

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📂 Код для автоматического создания и удаления временных файлов на Python

В программировании часто возникает необходимость в создании временных файлов, которые используются для промежуточного хранения данных, а затем автоматически удаляются после завершения работы. В Python мы можем упростить эту задачу с помощью контекстных менеджеров.

Для создания временных файлов в коде используется модуль tempfile, для создания контекстного менеджера - contextlib, а для работы с файловой системой и удаления файла - pathlib.

import tempfile
from contextlib import contextmanager
from pathlib import Path
import time


@contextmanager
def temporary_file(suffix='', prefix='tmp', dir=None):
    temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=suffix, prefix=prefix, dir=dir, delete=False)
    try:
        # Возвращаем имя временного файла
        yield temp_file.name
    finally:
        # Закрываем файл перед удалением
        temp_file.close()
        time.sleep(5)
        try:
            # Используем unlink() для удаления файла
            Path(temp_file.name).unlink()
        except OSError as e:
            print(f"Ошибка при удалении файла {temp_file.name}: {e}")


# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    with temporary_file(suffix='.txt') as temp_file_name:
        print(f"Создан временный файл: {temp_file_name}")
        # Работа с временным файлом
        try:
            with open(temp_file_name, 'w', encoding='utf-8') as f:
                f.write("Привет, мир!")
        except Exception as e:
            print(f"Ошибка при записи в файл {temp_file_name}: {e}")

    print("Временный файл удалён автоматически.")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека stumpy в Python

Библиотека stumpy предназначена для вычисления матричных профилей и анализа временных рядов с использованием алгоритмов, оптимизированных для высокой производительности.

Особенно полезна для обнаружения паттернов, аномалий и сегментации временных рядов.

Основные функции библиотеки:
🔵Matrix Profile (матричный профиль): Матричный профиль - это вектор минимальных расстояний между подокнами временного ряда. Данный метод позволяет обнаруживать повторяющиеся шаблоны (мотивы) и аномалии в данных.
🔵MOTIF Discovery (поиск мотивов): Помогает находить повторяющиеся структуры (мотивы) в данных временных рядов.
🔵Discord Detection (обнаружение аномалий): Discords - это подстроки временных рядов, которые сильно отличаются от всех остальных. stumpy эффективно ищет такие уникальные аномалии, что важно для задач мониторинга и прогнозирования.
🔵Segment Discovery (сегментация): Используется для разбивки временного ряда на сегменты на основе структурных изменений в данных.

➡️Установка библиотеки: pip install stumpy

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека Piccolo в Python

Piccolo — это легковесный ORM (Object-Relational Mapper) для Python, который упрощает работу с базами данных. Был разработан для того, чтобы предоставлять интуитивно понятный и быстрый интерфейс для взаимодействия с базами данных, при этом оставаясь производительным и гибким.

Основные особенности:
🔵Асинхронность: Поддерживает асинхронное выполнение запросов, что делает его идеальным для использования в современных веб-приложениях, особенно с библиотеками, такими как FastAPI и Starlette, которые также поддерживают асинхронные вызовы.
🔵Простота использования: Ориентирован на простоту. Создание моделей и выполнение запросов интуитивно понятно. Он предлагает лаконичный синтаксис для работы с моделями данных.
🔵Миграции: Поддерживает систему миграций, что позволяет легко изменять структуру базы данных (добавлять или изменять таблицы, поля и т.д.) и отслеживать изменения в базе.
🔵Интеграция с другими библиотеками: Легко интегрируется с популярными библиотеками и фреймворками Python для разработки веб-приложений, такими как FastAPI, Sanic, Tornado, и может использоваться с библиотеками для тестирования, например, pytest.
🔵Реактивные API: Позволяет создавать модели и быстро настраивать эндпоинты для CRUD-операций через автоматические API.

➡️Установка с помощью драйвера PostgreSQL: pip install 'piccolo[postgres]'
➡️Установка с помощью драйвера SQLite: pip install 'piccolo[sqlite]'
➡️Установка со всеми необязательными зависимостями (самая простая): pip install 'piccolo[all]'

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для преобразования изображений из указанной папки в один PDF-файл на Python

Для преобразования изображений из указанной папки в один PDF-файл в коде используются библиотеки pathlib, Pillow и fpdf.

➡️Установка библиотек: pip install Pillow fpdf2

from pathlib import Path
from PIL import Image, UnidentifiedImageError
from fpdf import FPDF


def images_to_pdf(image_folder, output_pdf):
    # Создаем объект пути к папке с изображениями
    image_folder_path = Path(image_folder)
    # Создаем новый объект PDF
    pdf = FPDF()

    # Проверяем, существует ли указанная папка и является ли она директорией
    if not image_folder_path.exists() or not image_folder_path.is_dir():
        raise FileNotFoundError(f"Папка '{image_folder}' не найдена или не является директорией.")

    # Проходимся по каждому файлу в папке
    for image_file in image_folder_path.iterdir():
        # Проверяем, является ли элемент файлом и имеет ли он нужное расширение
        if image_file.is_file() and image_file.suffix.lower() in {'.jpg', '.jpeg', '.png'}:
            try:
                # Пытаемся открыть изображение
                with Image.open(image_file) as img:
                    img_width, img_height = img.size  # Получаем размеры изображения

                    # Рассчитываем масштабирование для страницы
                    pdf.add_page()  # Добавляем новую страницу в PDF
                    # Вставляем изображение в PDF с подогнанными размерами
                    pdf.image(str(image_file), x=0, y=0, w=210, h=(210 * img_height / img_width))
            except UnidentifiedImageError:
                # Предупреждение, если файл не является изображением
                print(f"Предупреждение: Файл {image_file} не является допустимым изображением и будет пропущен.")
            except Exception as e:
                # Обрабатываем любые другие ошибки при обработке файла
                print(f"Ошибка при обработке файла {image_file}: {e}")

    # Если ни одной страницы не было добавлено, выводим ошибку
    if pdf.page_no() == 0:
        raise ValueError("Не удалось найти ни одного изображения для добавления в PDF.")

    # Сохраняем PDF-файл с указанным именем
    pdf.output(str(output_pdf))
    print(f"PDF-файл успешно создан: {output_pdf}")


# Пример использования функции
image_folder = 'images'  # Папка с изображениями
output_pdf = 'output.pdf'  # Имя выходного PDF-файла

try:
    images_to_pdf(image_folder, output_pdf)
except (FileNotFoundError, ValueError) as e:
    # Обработка ошибок: если папка не найдена или нет изображений для обработки
    print(f"Ошибка: {e}")

➡️Справочник Программиста. Подписаться