Справочник Программиста
6.28K subscribers
1.36K photos
387 videos
64 files
1.71K links
По рекламе - @it_start_programmer
Мои курсы - @courses_from_it_start_bot
Сайт - https://it-start.online/
YouTube - https://www.youtube.com/@it_start
Реклама на бирже - https://telega.in/c/programmersGuide_1

Предложить идею: @it_start_suggestion_bot
Download Telegram
Библиотека Arcade в Python

Библиотека Arcade предназначена для разработки 2D-игр.

Предоставляет удобный интерфейс для создания графики, анимации и взаимодействия с пользователем.

Основные особенности библиотеки:
🔵Простота использования: Предлагает удобный и понятный интерфейс для работы с графикой, звуком и взаимодействием с пользователем.
🔵Рендеринг с использованием OpenGL: Использует OpenGL для рендеринга, что обеспечивает высокую производительность и возможность работы на различных платформах, включая Windows, macOS и Linux.
🔵Поддержка спрайтов: Предлагает удобные инструменты для работы со спрайтами, позволяя легко загружать изображения, анимировать их и управлять ими в игровом мире.
🔵Управление событиями: Поддерживает обработку событий, таких как нажатия клавиш, движение мыши и столкновения объектов, что облегчает создание интерактивных игр.
🔵Работа со звуком: Поддерживает воспроизведение звуковых эффектов и музыки, что добавляет вашим играм больше динамики.
🔵Физика и столкновения: Имеет встроенные инструменты для обработки столкновений между объектами и базовую физику, что позволяет легко управлять движением и взаимодействием объектов в игре.

➡️Установка библиотеки: pip install arcade

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥5🔥4👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для создания графика в Excel на Python

Для работы с Excel в коде используется библиотека XlsxWriter.

➡️Установка библиотеки: pip install XlsxWriter

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# Запись данных для графика
data = [10, 40, 50, 20]
worksheet.write_column('A1', data)

# Создание графика
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})

chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$4'})

# Вставка графика в лист
worksheet.insert_chart('C1', chart)

workbook.close()


➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤‍🔥4👍3
Библиотека Mido в Python

Библиотека Mido предназначена для работы с MIDI (Musical Instrument Digital Interface). MIDI - это протокол, используемый для соединения музыкальных инструментов, компьютеров и других музыкальных устройств.

Позволяет создавать, редактировать, анализировать и отправлять MIDI-сообщения и файлы.

Основные возможности библиотеки:
🔵Работа с MIDI-сообщениями: Позволяет легко создавать и отправлять MIDI-сообщения, такие как ноты, изменение громкости, изменения программ (например, выбор инструментов) и т.д.
🔵Работа с MIDI-файлами: Может считывать и записывать MIDI-файлы.
🔵Подключение к MIDI-портам: Позволяет подключаться к MIDI-устройствам через порты для отправки и приема сообщений в реальном времени.
🔵Изменение темпа и управление временем: Можно изменять темп воспроизведения, добавлять временные метки и управлять временными интервалами сообщений.
🔵Генерация и манипуляция треками: Поддерживает создание новых MIDI-треков и редактирование существующих.

➡️Установка библиотеки: pip install mido

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥3🔥3
Библиотека simplejson в Python

Библиотека simplejson предназначена для работы с форматом данных JSON (JavaScript Object Notation).

Предоставляет улучшенную производительность и дополнительные возможности по сравнению с встроенным модулем json.

Основные особенности библиотеки:
🔵Поддержка расширенных типов данных: Поддерживает сериализацию и десериализацию расширенных типов данных, таких как объекты decimal.Decimal и datetime.datetime, что не всегда удобно делать с встроенным модулем json.
🔵Поддержка нестандартных расширений JSON: В отличие от стандартного модуля, simplejson может работать с некоторыми нестандартными расширениями JSON, например, с возможностью сериализовать ключи словаря, которые не являются строками.
🔵Настройка сериализации: Предоставляет больше настроек для управления процессом сериализации.
🔵Производительность: В некоторых случаях может быть быстрее, чем встроенный модуль json, особенно на старых версиях Python.

➡️Установка библиотеки: pip install simplejson

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3❤‍🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Утилита Flake8 в Python

Утилита Flake8 - это инструмент для статического анализа кода на Python, который помогает поддерживать качество кода, выявляя потенциальные ошибки, стиль оформления и другие проблемы, связанные с соответствием кода PEP 8 - руководству по стилю Python.

➡️Установка: pip install flake8

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥7🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Утилита Vulture в Python

Утилита Vulture - это статический анализатор кода на Python, который помогает находить неиспользуемый код. Это может включать неиспользуемые функции, классы, переменные и импорты.

Основная цель данной утилиты - поддержание чистоты кода и снижение его сложности, удаляя ненужные части, которые больше не используются.

Основные особенности утилиты:
🔵Поиск неиспользуемого кода: Сканирует Python-файлы и ищет функции, классы, переменные и импорты, которые не используются в коде.
🔵Гибкость настроек: Поддерживает настройку уровней чувствительности.
🔵Поддержка исключений: Возможность явно указать, какие части кода не должны анализироваться Vulture, что полезно в тех случаях, когда код используется динамически (например, при загрузке модулей через importlib).
🔵Интеграция с другими инструментами: Хорошо интегрируется с другими инструментами для статического анализа кода, такими как flake8, что позволяет строить комплексные CI/CD пайплайны для проверки кода.
🔵Легкость использования: Для анализа кода с помощью Vulture достаточно выполнить одну команду в терминале, и вы получите отчет о неиспользуемых элементах в вашем коде.

➡️Установка: pip install vulture

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥7👍5🔥2
📺 Простая ошибка в Python!

В данном shorts рассмотрим простую ошибку в Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥4🔥4👍3
Утилита parser_maps на Python

Утилита parser_maps предназначена для парсинга Яндекс.Карт.

Позволяет извлекать данные о различных организациях, представленных на картах, и анализировать типы сайтов этих организаций.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤‍🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека Typer в Python

Библиотека Typer предназначена для создания интерфейсов командной строки (CLI).

Основные особенности библиотеки:
🔵Аннотации типов: Использует аннотации типов Python для создания параметров CLI и их автоматической валидации.
🔵Документация и помощь: Автоматически создаётся помощь по командам (с флагом --help) и описание для каждого параметра.
🔵Асинхронные команды: Поддержка асинхронных функций, что позволяет легко использовать async/await.
🔵Совместимость с FastAPI: Создана автором библиотеки FastAPI и использует аналогичные принципы.

Пример кода
import typer

app = typer.Typer()

@app.command()
def hello(name: str):
"""
Приветствует пользователя по имени.
"""
typer.echo(f"Привет, {name}!")

if __name__ == "__main__":
app()


Объяснение кода:
app = typer.Typer() — создаётся экземпляр приложения Typer.
@app.command() — декоратор, который регистрирует функцию как команду CLI.
def hello(name: str) — функция с аргументом name. Typer автоматически распознает тип и создает CLI параметр.
typer.echo() — вывод сообщения в консоль.


➡️Установка библиотеки: pip install typer

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥4🔥4
Библиотека PASD в Python

PASD (Pixel-Aware Stable Diffusion) - это модель глубокого обучения, созданная для задач суперразрешения изображений и персонализированной стилизации.

Построена на базе модели Stable Diffusion и использует механизм пиксельно-осознанного перекрёстного внимания (Pixel-Aware Cross-Attention, PACA). Это позволяет PASD точнее восстанавливать изображения с низким качеством, удаляя искажения и восстанавливая высококачественные детали изображения.

Ключевые компоненты:
🔵Модуль устранения деградации - предназначен для обработки изображений с низким качеством, убирая искажения и извлекая "чистые" особенности.
🔵Модуль высокоуровневого извлечения информации - используется для семантического контроля, позволяя лучше понимать структуру изображения.
🔵Модуль пиксельно-осознанного внимания - обеспечивает более точное восстановление на уровне отдельных пикселей, что улучшает качество итоговых изображений.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤‍🔥3🔥3
Библиотека CVXPY в Python

Библиотека CVXPY предназначена для моделирования задач выпуклой оптимизации.

Позволяет формулировать и решать сложные задачи оптимизации с помощью удобного синтаксиса, встроенного в Python.

Основные возможности библиотеки:
🔵Моделирование: Предоставляет инструменты для создания математических моделей, которые могут включать линейные, квадратичные и другие типы выпуклых функций.
🔵Совместимость: Поддерживает различные решатели, что позволяет выбирать наиболее подходящий инструмент для решения их задач.
🔵Простота использования: Благодаря интуитивно понятному интерфейсу, пользователи могут легко определять переменные, ограничения и целевые функции.

➡️Установка библиотеки: pip install cvxpy

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤‍🔥3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Полезная библиотека в Python

Библиотека Chainlit упрощает создание пользовательских интерфейсов (UI) для приложений, связанных с использованием языковых моделей (LLM, large language models).

Помогает быстро создавать интерфейсы для взаимодействия с LLM, такими как OpenAI GPT, и другими NLP-моделями без необходимости вручную разрабатывать сложные веб-страницы или интерфейсы.

Основные возможности библиотеки:
🔵Быстрое создание интерфейсов: Предоставляет готовые компоненты для создания диалоговых окон, чатов, полей ввода и кнопок.
🔵Поддержка различных фреймворков: Поддерживает различные модели и фреймворки машинного обучения, включая OpenAI, LangChain, LlamaIndex и другие.
🔵Встроенный обработчик состояний: Позволяет отслеживать состояние диалога между пользователем и моделью, что упрощает создание интерактивных и последовательных взаимодействий с пользователями.
🔵Адаптивные интерфейсы: Возможность создания настраиваемых интерфейсов с графическими элементами, такими как графики, таблицы или даже визуализации данных.
🔵Простота использования: Интуитивно понятен и легко интегрируется в любой Python-проект.

➡️Установка библиотеки: pip install chainlit

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥3👍3🔥2
Библиотека patchy в Python

Библиотека patchy позволяет менять код функции прямо во время выполнения программы.

Основные возможности библиотеки:
🔵Динамическое изменение кода функции: Можно заменить часть логики функции, не трогая её исходный код напрямую.
🔵Простота использования: Предоставляет удобный интерфейс для применения изменений к функциям, делая это через строковые представления изменений (diff-подобный формат).
🔵Работа с Python-кодом: Использует строковые представления Python-функций и позволяет изменять тело функции, базируясь на исходном коде, который можно передавать как текст.

Пример кода
import patchy


# Оригинальная функция
def greet():
return "Hello, world!"


# Патчим её с помощью patchy
patch = """
@@ -1,2 +1,2 @@
def greet():
- return "Hello, world!"
+ return "Hello, Python!"
"""

patchy.patch(greet, patch)

# Теперь функция возвращает обновлённое значение
print(greet()) # Выведет: "Hello, Python!"


➡️Установка библиотеки: pip install patchy

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤‍🔥3👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека desktop-notifier в Python

Библиотека desktop-notifier предназначена для создания уведомлений на рабочем столе.

Позволяет выводить сообщения или уведомления с помощью системных механизмов операционной системы, таких как notify-osd в Linux или toast в Windows.

Основные особенности библиотеки:
🔵Кроссплатформенность: Поддержка Windows, macOS и Linux.
🔵Простота использования: Легкий и интуитивно понятный API для создания уведомлений.
🔵Настройка уведомлений: Возможность указания заголовка и текста уведомления.
🔵Поддержка иконок: Можно добавлять иконки к уведомлениям (в зависимости от операционной системы).
🔵Настройка времени показа: Возможность указания продолжительности показа уведомления (в некоторых системах).
🔵Обработка ошибок: Обработка возможных ошибок и исключений при создании уведомлений.
🔵Поддержка разных стилей уведомлений: Возможность создания различных стилей уведомлений, таких как баннеры или всплывающие окна.
🔵Интеграция с системными уведомлениями: Использует встроенные механизмы операционной системы для отображения уведомлений.

➡️Установка библиотеки: pip install desktop-notifier

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤‍🔥3👍2
📺 Чистая обработка входных данных на Python

В данном shorts поговорим про обработку входных данных используя match-case.

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥6🔥2
Библиотека stream-unzip в Python

Библиотека stream-unzip позволяет извлекать файлы из ZIP-архивов в потоковом режиме, не загружая весь архив в память.

Основные особенности библиотеки:
🔵Эффективность по памяти: Позволяет извлекать файлы без необходимости загружать весь ZIP-архив в оперативную память, что значительно снижает потребление ресурсов.
🔵Поддержка различных форматов: Поддерживает несколько форматов сжатия, включая Deflate и Deflate64, а также ZIP-файлы с AES-шифрованием и Legacy-шифрованием (ZipCrypto).
🔵Работа с большими файлами: Может обрабатывать ZIP-файлы, размер которых превышает 4 ГБ, что является ограничением для некоторых других библиотек.

➡️Установка библиотеки: pip install stream-unzip

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤‍🔥3