Код для мониторинг производительности системы с логированием на Python

Для мониторинга производительности системы в коде используется модуль psutil, а для логирования - logging.

➡️Установка модуля: pip install psutil

import psutil
import logging
import time

# Настройка логирования
logging.basicConfig(filename='system_performance.log', level=logging.INFO)


def log_performance():
    while True:
        # Получение данных о загрузке процессора и памяти
        cpu_usage = psutil.cpu_percent()
        memory_info = psutil.virtual_memory()

        # Формирование сообщения для логирования
        log_message = (
            f"Использование процессора: {cpu_usage}% | "
            f"Использование памяти: {memory_info.percent}% | "
            f"Доступная память: {memory_info.available / (1024 * 1024):.2f} MB"
        )

        # Запись в лог
        logging.info(log_message)

        # Пауза перед следующей записью
        time.sleep(5)


if __name__ == "__main__":
    log_performance()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Утилита borgmatic на Python

Утилита borgmatic предназначена автоматизации резервного копирования данных с использованием BorgBackup (borg), безопасного инструмента для создания резервных копий.

Основная задача утилиты - упростить процесс настройки и управления резервными копиями, предоставляя удобный способ конфигурирования и выполнения задач резервного копирования, восстановления и проверки целостности.

Основные особенности:
🔵Простая конфигурация: Использует YAML-файлы для конфигурации, что упрощает процесс настройки.
🔵Автоматизация задач: Позволяет автоматизировать регулярное резервное копирование, восстановление данных и проверку целостности архивов.
🔵Интеграция с Borg: Предоставляет все преимущества BorgBackup, такие как дедупликация, сжатие, шифрование и проверка целостности данных.
🔵Гибкость: Поддерживает различные сценарии резервного копирования, включая локальные и удаленные хранилища, шифрование с использованием ключей, сохранение различных версий резервных копий и т.д.
🔵Мониторинг и уведомления: Поддерживает интеграцию с системами мониторинга и может отправлять уведомления о результатах выполнения резервного копирования через email, Slack и другие системы уведомлений.

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для мониторинга загрузки видеокарты (GPU) на Python

Для мониторинга загрузки видеокарты в коде используется библиотеку GPUtil.

➡️Установка библиотеки: pip install GPUtil

import GPUtil
import time

# Мониторинг загрузки GPU в реальном времени
while True:
    gpus = GPUtil.getGPUs()
    for gpu in gpus:
        print(f"GPU ID: {gpu.id},"
              f"Загрузка: {gpu.load * 100}%,"
              f"Использование памяти: {gpu.memoryUsed}/{gpu.memoryTotal}MB")
    # Обновление каждые 5 секунд
    time.sleep(5)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Robyn в Python

Robyn - это высокопроизводительный веб-фреймворк, который использует возможности асинхронного программирования и работает на основе среды выполнения Rust.

Основные особенности библиотеки:
🔵Скорость и производительность: Благодаря интеграции с Rust, Robyn обеспечивает высокую производительность, что позволяет создавать быстрые веб-приложения.
🔵Поддержка асинхронности: Поддерживает асинхронные операции, что позволяет эффективно работать с запросами, не блокируя основной поток выполнения.
🔵Простота использования: Предлагает легкий и интуитивно понятный процесс настройки проектов, что делает его удобным для разработчиков.
🔵Поддержка WebSockets: Встроенная поддержка WebSockets позволяет легко создавать приложения в реальном времени, такие как чаты, игры и системы уведомлений.
🔵Горячая перезагрузка: Поддерживает возможность горячей перезагрузки, что облегчает процесс разработки, позволяя вносить изменения в код и немедленно видеть результаты.
🔵Поддержка плагинов: Имеет хорошую поддержку плагинов, что позволяет расширять его функциональность по мере необходимости.

➡️Установка библиотеки: pip install robyn

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Модуль windows-curses в Python

Модуль windows-curses позволяет использовать стандартную библиотеку curses в Python на операционных системах Windows. Оригинальная библиотека curses была разработана для Unix-подобных систем и не поддерживается на Windows.

В видео показан пример использования данного модуля.

➡️Установка библиотеки: pip install windows-curses

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека VPython в Python

Библиотека VPython позволяет создавать 3D-визуализации и анимации с использованием простого и интуитивно понятного синтаксиса.

Особенно полезна для образовательных целей, так как помогает визуализировать физические концепции и явления.

Основные особенности библиотеки:
🔵Простота использования: Позволяет легко создавать 3D-объекты, такие как сферы, кубы и стрелы, с помощью простых команд.
🔵Анимация: Поддерживает анимацию объектов, что позволяет динамически изменять их положение и свойства во времени. Это делает VPython отличным инструментом для демонстрации физических процессов.
🔵Интерактивность: Предоставляет возможность взаимодействия с 3D-сценами, что позволяет пользователям изменять параметры и наблюдать за изменениями в реальном времени.
🔵Поддержка различных платформ: Работает в браузере и может быть использована на различных устройствах.

➡️Установка библиотеки: pip install vpython

📱 Репозиторий
⚙️ Документация
✅ Примеры

➡️Справочник Программиста. Подписаться