Библиотека tldr в Python

Библиотека tldr предоставляет возможность получать краткие описания команд Unix, Linux, Windows и других систем из проекта tldr-pages.

Это удобный инструмент для быстрого получения информации о командах без необходимости просматривать детализированные и часто сложные для восприятия справочные страницы.

Основные особенности библиотеки:
🔵Простота использования: Легко устанавливается и используется прямо из командной строки или как библиотека в Python.
🔵Многообразие команд: Поддерживает команды для различных операционных систем, включая Linux, macOS, Windows и другие.
🔵Локальное кэширование: Команды и их описания кэшируются локально для быстрого доступа, что также позволяет использовать библиотеку оффлайн.

➡️Установка библиотеки: pip install tldr

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📄 Код для удаления пароля из PDF-файла на Python

Для удаления пароля из PDF-файла в коде используется библиотека pikepdf.

➡️Установка библиотеки: pip install pikepdf

import pikepdf

# Определяем имя входного зашифрованного PDF файла
input_pdf = 'encrypted.pdf'

# Определяем имя выходного PDF файла, который будет без защиты
output_pdf = 'unprotected.pdf'

# Устанавливаем пароль для расшифровки PDF файла
password = 'my_password'

# Открываем зашифрованный PDF файл с использованием указанного пароля
pdf = pikepdf.Pdf.open(input_pdf, password=password)

# Сохраняем расшифрованный PDF файл под новым именем
pdf.save(output_pdf)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Фреймворк Rio в Python

Фреймворк Rio предназначен для создания веб-сайтов и приложений, полностью основанный на Python.

Особенности фреймворка:
🔵100% Python - Не требуется HTML, CSS или JavaScript.
🔵Более 50 встроенных компонентов для распространенных элементов пользовательского интерфейса, таких как rio.Switch, rio.Button, rio.Text и многих других.
🔵Интеграция с современными инструментами Python: Благодаря полной типизации редакторы могут предлагать мгновенные подсказки и сразу же выявлять проблемы.
🔵Приложения могут работать как локально, онлайн
🔵Открытый и бесплатный навсегда

➡️Установка библиотеки: pip install rio-ui

📱 Репозиторий
⚙️ Документация
⚙️ Примеры веб-приложений

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для генерации интересных фактов о числах на Python

Numbers API предоставляет множество интересных данных, связанных с числами, таких как математические факты, даты, и статистические данные.

Для обращения к API в коде используется библиотека requests, а для перевода на русский - googletrans.

➡️Установка библиотек: pip install requests googletrans==4.0.0-rc1

import requests
from googletrans import Translator


def get_random_math_fact():
    # URL для получения случайного математического факта о числе
    url = "http://numbersapi.com/random/math"
    # Выполняем GET-запрос к Numbers API
    response = requests.get(url)
    
    # Проверяем, успешен ли запрос (статус код 200)
    if response.status_code == 200:
        # Сохраняем текст
        fact = response.text

        # Создаём объект класса Translator для перевода текста
        translator = Translator()
        # Переводим факт на русский язык
        translation = translator.translate(fact, dest='ru')
        # Выводим переведенный факт
        print(translation.text)
    else:
        print(f"Ошибка: {response.status_code}")


if __name__ == "__main__":
    get_random_math_fact()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека PyAction в Python

Библиотека PyAction предоставляет возможность создания и управления GitHub Actions с использованием Python.

GitHub Actions - это платформа для автоматизации рабочих процессов, которая позволяет настраивать и выполнять CI/CD (непрерывная интеграция и доставка) прямо на GitHub.

PyAction упрощает процесс написания и конфигурирования этих рабочих процессов, предоставляя удобный и интуитивно понятный интерфейс.

Основные возможности библиотеки:
🔵Создание Workflow: Позволяет создавать рабочие процессы (workflows) для GitHub Actions, определяя шаги и задания.
🔵Определение событий: Возможность определить, на какие события репозитория (например, push, pull request) будут реагировать рабочие процессы.
🔵Легкость использования: Упрощает написание YAML-конфигураций для GitHub Actions, превращая их в более читабельные и удобные для редактирования Python-скрипты.
🔵Поддержка множества функций: В библиотеке предусмотрены функции для определения переменных окружения, секретов, матриц сборки и других важных аспектов автоматизации.

➡️Установка библиотеки: pip install pyaction

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐 Код для отключения от Wi-Fi на Python

Для отключения от WI FI в коде используется модуль subprocess.

import subprocess


def disconnect_wifi():
    result = subprocess.run(['netsh', 'wlan', 'disconnect'],  # Выполняем команду 'netsh wlan disconnect'
                            capture_output=True,  # Захватываем вывод команды
                            text=True,  # Указываем, что вывод команды нужно интерпретировать как текст
                            encoding='cp866')  # Указываем кодировку для корректного отображения текста
    # Возвращаем стандартный вывод команды
    return result.stdout


# Вызываем функцию disconnect_wifi и сохраняем результат
disconnect_result = disconnect_wifi()
# Выводим результат работы функции
print(disconnect_result)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Gevent в Python

Библиотека Gevent представляет собой инструмент для разработки асинхронных и многопоточных приложений.

Она позволяет эффективно использовать множество сетевых операций, таких как запросы к веб-серверам, обработка сокетов и другие ввод-выводные операции, без блокировки основного потока выполнения программы.

Основана на библиотеке greenlet, которая предоставляет легковесные "зеленые" потоки, называемые greenlets. Они позволяют писать код, который может быть приостановлен и возобновлен в произвольный момент времени, без использования блокирующих операций.

Основные особенности библиотеки:
🔵Поддержка сетевых операций: Предоставляет удобные абстракции для работы с сетевыми операциями, такими как сокеты, HTTP-запросы и другие протоколы.
🔵Асинхронность: Позволяет выполнять несколько операций одновременно без блокировки основного потока выполнения.
🔵Многопоточность: Предоставляет возможность создания и управления множеством greenlets, которые могут выполняться параллельно.
🔵Интеграция с другими библиотеками: Может использоваться с другими популярными библиотеками, такими как Flask, Django и SQLAlchemy.

➡️Установка библиотеки: pip install gevent

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Unstructured в Python

Библиотека Unstructured предназначена для упрощения процесса извлечения текста из различных типов документов, таких как PDF, DOCX, HTML, и другие.

Она предоставляет инструменты для автоматического извлечения структурированных данных из неструктурированных источников, что полезно для анализа данных, обработки текста и других задач, связанных с обработкой естественного языка.

Основные возможности библиотеки:
🔵Извлечение текста из различных форматов документов
🔵Интеграция с различными библиотеками для обработки форматов
🔵Обработка и нормализация текста
🔵Поддержка различных методов извлечения текста
🔵Унифицированный интерфейс
🔵Расширяемость и настраиваемость

✅ Пример кода для извлечения текста из html-файла

from unstructured.partition.html import partition_html

# Путь к HTML-файлу
html_file_path = 'index.html'

# Загрузка HTML-документа и извлечение текста
elements = partition_html(html_file_path)

# Объединение текста из всех элементов
text = "\n".join([str(element) for element in elements])
print(text)

➡️Установка библиотеки: pip install unstructured

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

5 простых программ на Python

В данной статье напишем 5 простых и полезных программ на Python.

Предыдущие похожие статьи:
5 полезных скриптов на Python
Простые программы на Python

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🦮 Код для получения случайных изображений собак на Python

Вижу получение случайных изображений котов вам понравилось, так может и эта тема будет интересна))

Помимо API для получения изображений котов, есть The Dog API, который позволяет получать случайные изображения собак.

Для обращения к API в коде используется библиотека requests, а для работы с изображениями - io и Pillow.

➡️Установка библиотек: pip install requests pillow

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO

API = 'https://api.thedogapi.com/v1'


def get_random_dog_image():
    # Выполняем GET-запрос к API
    response = requests.get(f'{API}/images/search')

    if response.status_code == 200:  # Проверяем, успешен ли запрос
        # Преобразуем ответ в формате JSON в словарь
        data = response.json()
        # Извлекаем URL изображения из данных
        image_url = data[0]['url']
        # Возвращаем URL изображения
        return image_url
    else:  # Если запрос не успешен
        # Выбрасываем исключение с сообщением об ошибке
        raise Exception(f'Ошибка при получении данных от The Dog API: {response.status_code}')


def display_image(image_url):
    # Выполняем GET-запрос для получения изображения
    response = requests.get(image_url)

    # Проверяем, успешен ли запрос
    if response.status_code == 200:
        # Извлекаем содержимое ответа (данные изображения)
        img_data = response.content
        # Открываем изображение из байтового потока
        img = Image.open(BytesIO(img_data))
        # Показываем изображение
        img.show()
    else:  # Если запрос не успешен
        # Выбрасываем исключение с сообщением об ошибке
        raise Exception(f'Ошибка при получении изображения с {image_url}: {response.status_code}')


def main():
    # Получаем URL случайного изображения собаки
    image_url = get_random_dog_image()
    # Печатаем URL изображения
    print(f'URL изображения собаки: {image_url}')
    # Отображаем изображение
    display_image(image_url)


if __name__ == '__main__':
    main()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Блокировщик сайтов на Python

В данном shorts напишем код для блокировки сайтов на Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для блокировки сайтов на Python

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для удаления файла с удаленного сервера по SSH на Python

Для работы с SSH в коде используется библиотека paramiko.

➡️Установка библиотеки: pip install paramiko

import paramiko

# Устанавливаем SSH-соединение
client = paramiko.SSHClient()
client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

# Подключаемся к удаленному серверу
client.connect('hostname', username='username', password='password')

# Открываем SFTP-сессию
sftp = client.open_sftp()

# Удаляем файл с удаленного сервера
sftp.remove('remote_file.txt')

# Закрываем SFTP-сессию
sftp.close()

# Закрываем соединение
client.close()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека PyCaret в Python

PyCaret - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная для автоматизации и упрощения процессов машинного обучения.

Она ориентирована на людей с базовыми знаниями в программировании и машинном обучении и позволяет быстро прототипировать, строить и настраивать модели машинного обучения.

Основные особенности библиотеки:
🔵Удобство использования: упрощает процесс создания и использования моделей машинного обучения с минимальным количеством кода.
🔵Поддержка всех этапов машинного обучения: охватывает весь жизненный цикл моделей машинного обучения, включая предварительную обработку данных, выбор моделей, настройку гиперпараметров, интерпретацию моделей и развертывание.
🔵Разнообразие моделей: поддерживает широкий спектр алгоритмов для задач классификации, регрессии, кластеризации, анализа временных рядов и обработки данных.
🔵Интеграция с другими библиотеками: легко интегрируется с популярными библиотеками, такими как scikit-learn, XGBoost, LightGBM и CatBoost, а также с инструментами для визуализации данных, такими как Matplotlib и Seaborn.
🔵Автоматизация рабочих процессов: позволяет автоматизировать многие рутинные задачи, такие как подбор гиперпараметров, генерация метрик оценки моделей и создание отчетов.

➡️Установка библиотеки: pip install pycaret

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека screeninfo в Python

Библиотека screeninfo используется для получения информации о подключённых дисплеях (мониторах), таких как разрешение, размеры и позиция на виртуальном рабочем столе.

✅ Пример кода

from screeninfo import get_monitors

# Получение информации о мониторах
monitors = get_monitors()

# Вывод информации о мониторах
for monitor in monitors:
    print(f"Монитор: {monitor.name}")
    print(f"Разрешение: {monitor.width}x{monitor.height}")
    print(f"Физический размер: {monitor.width_mm}x{monitor.height_mm} мм")
    print(f"Позиция: {monitor.x},{monitor.y}")
    print("\n")

➡️Установка библиотеки: pip install screeninfo

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Фреймворк Tornado в Python

Tornado - это асинхронный веб-фреймворк и сетевая библиотека, предназначенная для построения масштабируемых и высокопроизводительных веб-приложений.

Основные особенности фреймворка:
🔵Асинхронность: изначально разработан как асинхронный фреймворк, что позволяет ему эффективно обрабатывать большое количество одновременных соединений.
🔵Производительность: способен обслуживать тысячи клиентов одновременно, что делает его подходящим для создания реальных веб-приложений, требующих высокой производительности.
🔵Встроенный веб-сервер: включает встроенный веб-сервер, что упрощает процесс разработки и развертывания приложений.
🔵Поддержка WebSockets: имеет встроенную поддержку WebSockets, что позволяет легко создавать приложения, требующие двусторонней связи в реальном времени, такие как чаты или системы уведомлений.
🔵Маршрутизация и обработка запросов: предоставляет удобные средства для маршрутизации запросов и их обработки, что упрощает разработку RESTful API и других веб-приложений.
🔵Шаблонизация: включает систему шаблонов, которая позволяет легко генерировать HTML-страницы.

➡️Установка библиотеки: pip install tornado

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для добавления диаграмм в Excel на Python

Для работы с Excel в коде используется библиотека openpyxl.

Данный код можно расценивать как шаблон и дополнять различными данными.

➡️Установка библиотеки: pip install openpyxl

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# Создаём новый Excel-файл и выбираем активный лист
wb = Workbook()
ws = wb.active

# Добавляем данные о продажах различных продуктов
data = [
    ['Продукт', 'Продажи в январе', 'Продажи в феврале', 'Продажи в марте'],
    ['Продукт A', 30, 25, 40],
    ['Продукт B', 20, 35, 30],
    ['Продукт C', 35, 30, 25],
    ['Продукт D', 15, 20, 35],
]

for row in data:
    ws.append(row)

# Создаем объект диаграммы
chart = BarChart()
chart.title = "Ежемесячные продажи продуктов"
chart.x_axis.title = 'Продукт'
chart.y_axis.title = 'Продажи'

# Диапазон данных для диаграммы (исключая заголовки)
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=4, max_row=len(data))
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=len(data))

chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)

# Добавляем диаграмму на лист
ws.add_chart(chart, "E2")

# Сохраняем файл
wb.save("ежемесячные_продажи.xlsx")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код конвертера валют на Python

Для конвертации валют мы будем использовать ExchangeRate API. Получить API key можно на официальном сайте (либо воспользуйтесь моим, оставлю его в коде 😉).

Для обращения к API в коде используется библиотека requests.

➡️Установка библиотеки: pip install requests

import requests


def get_exchange_rate(api_key, base_currency, target_currency):
    # Формируем URL для API-запроса с использованием переданных параметров
    url = f"https://v6.exchangerate-api.com/v6/{api_key}/latest/{base_currency}"
    # Выполняем GET-запрос к API
    response = requests.get(url)
    # Преобразуем ответ в формат JSON
    data = response.json()

    # Проверяем статус ответа, если 200
    if response.status_code == 200:
        # Извлекаем курс обмена для целевой валюты
        exchange_rate = data['conversion_rates'][target_currency]
        # Возвращаем курс обмена
        return exchange_rate
    else:
        # В случае ошибки возвращаем None
        return None


# Определяем главную функцию
def main():
    # Ключ API
    api_key = "ca21b9ace9dec6441d76d283"
    # Базовая валюта
    base_currency = "USD"
    # Целевая валюта
    target_currency = "EUR"

    # Получаем курс обмена с использованием функции get_exchange_rate
    rate = get_exchange_rate(api_key, base_currency, target_currency)

    # Проверяем, удалось ли получить курс обмена
    if rate:
        # Если удалось, выводим курс на экран
        print(f"Обменный курс {base_currency} к {target_currency} составляет {rate}")
    else:
        # Если не удалось, выводим сообщение об ошибке
        print("Не удалось получить обменный курс")


if __name__ == "__main__":
    main()

➡️Справочник Программиста. Подписаться