🌐 Библиотека Gradio в Python

Библиотека Gradio позволяет быстро создавать демонстрации или веб-приложения для моделей машинного обучения, API или любых произвольных функций Python с минимальным количеством кода.

Предоставляет простой и настраиваемый пользовательский интерфейс для взаимодействия с моделями машинного обучения и обмена ими.

Основные возможности библиотеки:
🔵Создание пользовательских интерфейсов и интерактивных демонстраций для моделей машинного обучения.
🔵Поддержка различных типов входных и выходных компонентов, таких как текстовые поля, изображения, аудио и другие.
🔵Возможность запуска приложений Gradio в режиме горячей перезагрузки, который автоматически перезагружает приложение при внесении изменений в файл.
🔵Встроенные функции для обмена демонстрациями и веб-приложениями, созданными с помощью Gradio.
🔵Поддержка создания более гибких макетов и потоков данных.

➡️Установка библиотеки: pip install gradio

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 Код для получение информации о запущенных процессах на Python

Для получения информации о запущенных процессах в коде используется модуль psutil.

Функция process_iter() из модуля psutil используется для итерации по всем процессам, запущенным на компьютере. Возвращает генератор, который можно использовать для получения информации о каждом процессе, такой как идентификатор процесса (PID), имя процесса и другие атрибуты.

➡️Установка модуля: pip install psutil

import psutil

# Получаем генератор процессов с указанными атрибутами 'pid' и 'name'
processes = psutil.process_iter(['pid', 'name'])

# Проходимся по каждому процессу
for process in processes:
    # Выводим идентификатор и имя процесса
    print(f"PID: {process.info['pid']}, Название: {process.info['name']}")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🗺 Библиотека Cartopy в Python

Библиотека Cartopy представляет собой инструмент для создания картографических визуализаций и географических анализов.

Она является дополнением к библиотеке Matplotlib и предоставляет возможности для работы с географическими данными.

Основные особенности библиотеки:
🔵Поддержка различных проекций карты, включая географическую проекцию, проекции Меркатора, Ламберта и другие.
🔵Возможность добавления географических объектов, таких как контуры, реки, границы стран и т. д.
🔵Интеграция с другими библиотеками Python, такими как NumPy и Pandas, для обработки и визуализации данных.

✅ Пример простой карты, на которой сравниваются геодезические линии и линии переноса на пластинах между двумя местоположениями.

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs


def main():
    # Создание фигуры размером 10x5
    fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
    # Добавление подграфика с проекцией Robinson
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.Robinson())
    
    # Установка расширения карты на глобальное
    ax.set_global()

    # Добавление фонового изображения на карту
    ax.stock_img()
    # Добавление контуров береговой линии на карту
    ax.coastlines()
    
    # Построение точки (-0.08, 51.53) с использованием проекции PlateCarree
    ax.plot(-0.08, 51.53, 'o', transform=ccrs.PlateCarree())
    # Построение линии от (-0.08, 51.53) до (132, 43.17) с использованием проекции PlateCarree
    ax.plot([-0.08, 132], [51.53, 43.17], transform=ccrs.PlateCarree())
    # Построение линии от (-0.08, 51.53) до (132, 43.17) с использованием проекции Geodetic
    ax.plot([-0.08, 132], [51.53, 43.17], transform=ccrs.Geodetic())
    # Отображение графика
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    main()

➡️Установка библиотеки: pip install cartopy

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Преобразование речи в текст на Python

В данном shorts напишем код для преобразования речи в текст на Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для преобразование речи в текст на Python

➡️Установка библиотеки: pip install SpeechRecognition

# pip install SpeechRecognition

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()

with sr.Microphone() as source:
    print("Скажите что-нибудь...")
    audio = r.listen(source)

try:
    text = r.recognize_google(audio, language="ru-RU")
    print(f"Вы сказали: {text}")
except sr.UnknownValueError:
    print("Не удалось распознать речь")
except sr.RequestError as e:
    print(f"Ошибка сервиса распознавания речи; {e}")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📊 Библиотека polars в Python

Библиотека polars предназначена для работы с данными в формате DataFrame, разработанная для обеспечения быстрой и эффективной обработки данных.

Она вдохновлена популярной библиотекой pandas, но предлагает еще более высокую производительность и возможности для работы с большими наборами данных, которые могут не поместиться в памяти.

Основные особенности библиотеки:
🔵Поддержка операций над данными, таких как фильтрация, сортировка, группировка и агрегация.
🔵Возможность работать с различными типами данных, включая числа, строки, даты и времена.
🔵Поддержка операций соединения и объединения данных из разных источников.
🔵Поддержка параллельной обработки данных для ускорения выполнения операций.
🔵Интеграция с другими популярными библиотеками Python, такими как NumPy и PyArrow.

➡️Установка библиотеки: pip install polars

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека telegram-phone-number-checker в Python

Библиотека telegram-phone-number-checker позволяет производить проверки, связан ли телефонный номер с аккаунтами Telegram.

Благодаря ей можно получить информацию о имени пользователя, имени и идентификаторах, связанных с заданным номером телефона.

➡️Установка библиотеки: pip install telegram-phone-number-checker

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🌐Код для получения информации о сетевых подключениях на Python

Для получения информации о сетевых подключениях в коде используется модуль psutil.

Функция net_connections() из модуля psutil используется для получения информации о сетевых соединениях, установленных процессами на компьютере.

➡️Установка модуля: pip install psutil

import psutil

connections = psutil.net_connections()
for conn in connections:
    print(f"Локальный адрес: {conn.laddr},"
          f"Внешний адрес: {conn.raddr},"
          f"Статус: {conn.status}")

# Пример вывода:
# Локальный адрес: addr(ip='192.168.31.244', port=4160), Внешний адрес: (ip='192.168.31.244', port=7061), Статус: ESTABLISHED
# Локальный адрес: addr(ip='127.0.0.1', port=7342), Внешний адрес: (ip='127.0.0.1', port=61896), Статус: ESTABLISHED
# ...

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📄 Библиотека pikepdf в Python

Библиотека pikepdf предназначена для работы с PDF-файлами. Позволяет читать и записывать PDF-документы, а также выполнять различные операции с ними.

Некоторые возможности библиотеки:
🔵Чтение содержимого PDF-файлов;
🔵Изменение и обновление содержимого PDF-документов;
🔵Создание новых PDF-файлов;
🔵Удаление страниц из PDF-документов;
🔵Извлечение изображений и текста из PDF-файлов;
🔵Установка паролей на PDF-документы;
🔵Оптимизация размера PDF-файлов;
🔵Восстановление PDF-файлов.

✅ Пример кода для объединения PDF-файлов

import pikepdf

# Открываем первый PDF-файл
pdf1 = pikepdf.open('example1.pdf')

# Открываем второй PDF-файл
pdf2 = pikepdf.open('example2.pdf')

# Объединяем страницы из обоих PDF-файлов
pdf1.pages.extend(pdf2.pages)

# Сохраняем объединенный PDF-файл
pdf1.save('combined.pdf')

➡️Установка библиотеки:

pip install pikepdf

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 Функция pygetwindow.getWindowsAt в Python

Функция getWindowsAt() из модуля pygetwindow возвращает список окон на экране, которые содержат указанную точку (x, y).

Принимает координаты точки и возвращает список окон, которые содержат эту точку.

import pygetwindow as gw

# Получение списка окон, расположенных по координатам (500, 500)
windows = gw.getWindowsAt(500, 500)
# Перебор каждого окна в списке
for window in windows:
    # Вывод заголовка каждого окна
    print(window.title)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Функция oct() в Python

В данной статье рассмотрим, как работают функции oct() в Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Высокопроизводительная замена циклу asyncio в Python

uvloop является быстрой заменой встроенного цикла событий asyncio.

Он реализован на Cython и использует библиотеку libuv. Также он позволяет улучшить производительность асинхронного кода, особенно ввода-вывода, благодаря своей оптимизации и использованию низкоуровневых системных вызовов.

Основные особенности uvloop:
🔵Высокая производительность;
🔵Совместимость с asyncio;
🔵Использование libuv: uvloop использует библиотеку libuv для обеспечения высокой производительности и эффективности.

➡️Установка uvloop: pip install uvloop

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека auto-py-to-exe в Python

Библиотека auto-py-to-exe представляет собой инструмент, который позволяет преобразовывать Python-скрипты в исполняемые файлы .exe.

➡️Установка библиотеки: pip install auto-py-to-exe

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

💻 Некоторые всё ещё ждут продолжения по MyOs. Мне об этом даже неоднократно писали, и я наконец решил взяться за него!

Для тех, кто не понимает о чём речь:
Как-то раз я сказал, что за 50 лайков напишу псевдо-ОС на Python используя tkinter (подобно тому, как это делали в начале 2010-х годов школьники на PHP Devel Studio). По итогу лайки были набраны, и мне ничего не оставалось, кроме как написать данное приложение. Людям настолько зашла эта тема, что было записано аж 3 серии, после чего я забил на проект.

Надеюсь, что новый контент по MyOs выйдет в ближайшие 2 месяца, а пока можете заценить фон в виде гифки))

Кому интересно, вот все 3 видео по данной теме:
Создал Операционную Систему на python
Создал Операционную Систему на python часть 2
Создал Операционную Систему на Python часть 3

А началось всё с лайков под данным видео:
Создал большое приложение из приложений на Python

Код для смены пароля PDF-файла на Python

Для смены пароля в коде используется библиотека pikepdf.

➡️Установка библиотеки: pip install pikepdf

import pikepdf

# Указываем путь к PDF-файлу и текущий пароль
pdf_path = "encrypted.pdf"
current_password = "старый_пароль"

# Указываем новый пароль
new_password = "новый_пароль"

# Открываем PDF-файл с помощью текущего пароля
with pikepdf.open(pdf_path, password=current_password) as pdf:
    # Изменяем пароль на новый
    pdf.save("new_encrypted.pdf",
             encryption=pikepdf.Encryption(owner=new_password, user=new_password))

➡️Справочник Программиста. Подписаться

⚙️ Библиотека attrs в Python

Библиотека attrs предназначена для определения классов без необходимости писать много повторяющегося кода.

Позволяет создавать классы с автоматически генерируемыми методами, такими как __init__, __repr__, __eq__, и другими.

Основные возможности attrs включают:
🔵Автоматическое создание метода __init__ для инициализации атрибутов класса.
🔵Автоматическое создание метода __repr__ для представления объекта в виде строки.
🔵Автоматическое создание метода __eq__ для сравнения объектов на равенство.
🔵Возможность добавления дополнительных атрибутов и методов к классу.
🔵Поддержка наследования и множественного наследования.
🔵Интеграция с другими библиотеками и фреймворками, такими как dataclasses и Flask.

➡️Установка библиотеки: pip install attrs

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для извлечения метаданных из Word-документа на Python

Для работы с Word-документом в коде используется библиотека python-docx.

➡️Установка библиотеки: pip install python-docx

import docx


def extract_metadata(docx_file):
    # Создаём объект класса Document и передаём путь к документу
    doc = docx.Document(docx_file)
    # Получаем основные свойства документа
    core_properties = doc.core_properties

    # Инициализируем пустой словарь для хранения метаданных
    metadata = {}

    # Извлекаем основные свойства
    for prop in dir(core_properties):
        if prop.startswith('__'):
            continue
        # Получаем значение свойства
        value = getattr(core_properties, prop)
        if callable(value):
            continue
        # Проверяем свойства с типом datetime
        if prop == 'created' or prop == 'modified' or prop == 'last_printed':
            if value:
                value = value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            else:
                value = None
        # Сохраняем свойство и его значение в словаре метаданных
        metadata[prop] = value

    # Извлекаем пользовательские свойства (если они доступны)
    try:
        custom_properties = core_properties.custom_properties
        if custom_properties:
            metadata['custom_properties'] = {}
            # Перебираем пользовательские свойства
            for prop in custom_properties:
                metadata['custom_properties'][prop.name] = prop.value
    except AttributeError:
        # Пропускаем извлечение пользовательских свойств, если атрибут недоступен
        pass
    return metadata


# Вызываем функцию extract_metadata()
metadata = extract_metadata('my_doc.docx')
print(metadata)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Wren в Python

Wren - это простое приложение, которое позволяет управлять своими задачами и заметками.

Одна заметка в Wren представляет собой один файл, где имя файла является заголовком, а содержимое - содержанием заметки. Такой подход делает синхронизацию задач между устройствами очень легкой, поскольку практически никогда не возникает конфликтов, даже если синхронизация не выполняется в режиме реального времени.

➡️Простая установка библиотеки: pip install wren-notes
➡️Установка библиотеки с необязательными зависимостями: pip install "wren-notes[telegram,http]"

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Консольная "Домашняя бухгалтерия" на Python

В данном shorts напишем код консольной "Домашней бухгалтерии" на Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код простой консольной домашней бухгалтерии на Python

➡️Установка необходимого модуля prettytable: pip install prettytable

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔐 Библиотека PyJWT в Python

Библиотека PyJWT предназначена для работы с JSON Web Token (JWT).

JWT - это открытый стандарт (RFC 7519), который определяет компактный и самодостаточный формат для обмена информацией между сторонами в виде JSON-объектов.

Она предоставляет возможность работы с различными алгоритмами шифрования и подписи, а также поддерживает работу с публичными и приватными ключами.

➡️Установка библиотеки: pip install PyJWT

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться