📱 Шпаргалка по строкам в Python

➡️Конкатенация строк;
➡️Дублирование строки;
➡️Доступ по индексу;
➡️Срезы;
➡️Доступ по индексу;
➡️Методы строк.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📱 Библиотека pyppeteer в Python

Библиотека pyppeteer предоставляет API для автоматизации браузера Chrome или Chromium с использованием протокола DevTools.

Позволяет управлять браузером, выполнять действия, такие как навигация по страницам, заполнение форм, сбор данных и многое другое.

Основные особенности библиотеки:
🔵Простота использования: предоставляет простой и интуитивно понятный API для автоматизации браузера Chrome или Chromium.
🔵Полная функциональность Chrome: позволяет полностью контролировать браузер Chrome или Chromium, включая доступ к DOM, выполнение JavaScript, обработку событий и многое другое.
🔵Поддержка асинхронности: библиотека основана на асинхронном фреймворке asyncio, что позволяет выполнять множество операций параллельно и эффективно использовать ресурсы.

➡️Установка библиотеки: pip install pyppeteer

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📱 250+ скриптов на Python

Нашёл для вас репозиторий с 250+ различными скриптами на Python, сохраняйте 😉

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека PyOxidizer в Python

Библиотека PyOxidizer позволяет упаковывать Python-приложения в исполняемые (exe) файлы, которые могут быть запущены на различных платформах без необходимости установки интерпретатора Python.

Основные особенности библиотеки:
🔵Возможность интеграции с другими языками программирования, такими как Rust, для повышения производительности и использования разнообразной экосистемы Rust.
🔵Поддержка упаковки приложений в исполняемые файлы, которые могут быть запущены без установки интерпретатора Python.
🔵Возможность скрыть детали работы с интерпретатором Python от конечных пользователей, позволяя переписать приложение с Python на Rust, не внося изменений в пользовательский интерфейс.

➡️Установка библиотеки: pip install pyoxidizer

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для генерации списка IP-адресов в заданном диапазоне на Python

Для генерации списка IP-адресов в заданном диапазоне в коде используется стандартный модуль ipaddress.

import ipaddress


def generate_ips(start_ip, end_ip):
    # Преобразуем начальный IP-адрес из строки в объект ip_address
    start = ipaddress.ip_address(start_ip)
    # Преобразуем конечный IP-адрес из строки в объект ip_address
    end = ipaddress.ip_address(end_ip)
    # Генерируем список IP-адресов в заданном диапазоне
    ip_range = [str(ip) for ip in ipaddress.summarize_address_range(start, end)]
    return ip_range


start_ip = input("Введите начальный IP-адрес: ")
end_ip = input("Введите конечный IP-адрес: ")
# Вызываем функцию generate_ips() для получения списка IP-адресов
ip_list = generate_ips(start_ip, end_ip)

print("Список IP-адресов в диапазоне:")
# Перебираем каждый IP-адрес в списке
for ip in ip_list:
    # Выводим IP-адрес
    print(ip)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Фреймворк Pyramid в Python

Фреймворк Pyramid предназначен для разработки веб-приложений, который был создан на основе Pylons.

Объединяет в себе лучшие черты таких фреймворков, как Zope, Pylons и Django.

Основные особенности фреймворка:
🔵Предлагает гибкую архитектуру, которая позволяет выбирать компоненты, которые лучше всего подходят для проекта.
🔵Поддерживает различные базы данных, включая ZODB и SQLAlchemy.
🔵Предоставляет инструменты для обработки запросов, маршрутизации URL, шаблонизации и управления сессиями.
🔵Имеет расширяемую систему аутентификации и авторизации, которая позволяет разработчикам легко добавлять функциональность безопасности в свои приложения.

➡️Установка библиотеки: pip install pyramid

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔵 Шпаргалка по SQL

➡️Основные команды SQL;
➡️Операторы выборки данных;
➡️Условные операторы;
➡️Агрегатные функции;
➡️Сортировка и фильтрация данных;
➡️Соединение таблиц;
➡️Представления;
➡️Подзапросы.

📱 Шпаргалка на GitHub

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Pedalboard в Python 🔊

Библиотека Pedalboard позволяет считывать, записывать, обрабатывать и добавлять эффекты к аудиофайлам.

Поддерживает большинство популярных форматов аудиофайлов и предоставляет набор общих аудиоэффектов.

Также позволяет использовать форматы VST3 и Audio Unit для загрузки сторонних программных инструментов и эффектов.

Пример кода из документации, добавляющий эффекты хоруса и реверберации к аудиофайлу:

from pedalboard import Pedalboard, Chorus, Reverb
from pedalboard.io import AudioFile

# Создаем объект Pedalboard, содержащий несколько аудио-плагинов
board = Pedalboard([Chorus(), Reverb(room_size=0.25)])

# Открываем аудиофайл для чтения, как обычный файл
with AudioFile('test_audio.mp3') as f:
    # Открываем аудиофайл для записи
    with AudioFile('output.mp3', 'w', f.samplerate, f.num_channels) as o:
        # Читаем по одной секунде аудио, пока файл не будет пустым
        while f.tell() < f.frames:
            chunk = f.read(f.samplerate)

            # Пропускаем аудио через объект Pedalboard
            effected = board(chunk, f.samplerate, reset=False)

            # Записываем выходные данные в выходной файл
            o.write(effected)

➡️Установка библиотеки: pip install pedalboard

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Сортировка списка по нескольким критериям в Python

В данном shorts рассмотрим способ сортировки списков по нескольким критериям в Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Функция dir() в Python

В данной статье рассмотрим, как работает функция dir() в Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Coconut в Python

Библиотека Coconut - это язык программирования, который расширяет синтаксис Python и добавляет новые возможности.

Она предоставляет более выразительный и функциональный подход к программированию на Python.

Некоторые особенности библиотеки:
🔵Паттерн-матчинг: предоставляет возможность использовать паттерн-матчинг для более удобной обработки данных и структур.
🔵Лямбда-функции: позволяет использовать лямбда-функции с более компактным синтаксисом.
🔵Каррирование: поддерживает каррирование функций, что позволяет создавать новые функции из существующих.
🔵Асинхронное программирование: предоставляет возможность писать асинхронный код с использованием ключевых слов async и await.

➡️Установка библиотеки: pip install coconut

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🗺Код для быстрого получения координат городов на Python

Для получения координат в коде используется библиотека geopy.

➡️Установка библиотек: pip install geopy

from geopy.geocoders import Nominatim

# Создаем объект класса Nominatim
geolocator = Nominatim(user_agent="my_app")

# Список городов
addresses = ["Уфа", "Нижневартовск", "Нижний Новгород"]

# Пустой список для хранения координат
coordinates = []

# Проходимся по каждому городу
for address in addresses:
    # Получаем координаты
    location = geolocator.geocode(address)
    if location:
        # Извлекаем широту и долготу
        latitude = location.latitude
        longitude = location.longitude
        # Добавляем координаты в список
        coordinates.append((latitude, longitude))

# Выводим координаты городов
print("Координаты городов:")
for i, coordinate in enumerate(coordinates):
    print(f"{i+1}. Координаты города '{addresses[i]}': {coordinate}")

# Вывод:
# Координаты городов:
# 1. Координаты города 'Уфа': (54.7261409, 55.947499)
# 2. Координаты города 'Нижневартовск': (60.9391866, 76.55117870683605)
# 3. Координаты города 'Нижний Новгород': (56.3264816, 44.0051395)

➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека tabulate в Python

Библиотека tabulate даёт возможность создавать красиво отформатированные таблицы данных.

Позволяет выводить данные в виде таблицы с различными стилями форматирования и настраиваемыми заголовками.

Основные варианты использования библиотеки:
🔵Вывод небольших таблиц без сложностей: всего один вызов функции.
🔵Создание табличных данных для легкой разметки в виде обычного текста: множество выходных форматов, подходящих для дальнейшего редактирования или преобразования.
🔵Читаемое представление смешанных текстовых и числовых данных: умное выравнивание столбцов, настраиваемое форматирование чисел, выравнивание по десятичной точке.

➡️Установка библиотеки: pip install tabulate

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🪟 Функция pygetwindow.getAllTitles() в Python

Функция getAllTitles() из модуля pygetwindow возвращает список заголовков всех активных окон в Windows.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📸Код для создания скриншота определённого окна на Python

Для создания скриншота в коде используется модуль PyAutoGUI, а для получения окна и его размеров - PyGetWindow.

Изображение данного поста - итоговый скриншот.

➡️Установка модулей: pip install PyAutoGUI PyGetWindow

import pygetwindow as gw
import pyautogui

# Получаем окно с указанным заголовком
window = gw.getWindowsWithTitle("Lesson – main.py")[0]

# Получаем позицию и размеры окна
x, y, width, height = window.left, window.top, window.width, window.height

# Создаём скриншот указанной области
screenshot = pyautogui.screenshot(region=(x, y, width, height))

# Сохраняем скриншот
screenshot.save("screenshot.png")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека python-rucaptcha в Python

Библиотека python-rucaptcha предназначена для работы с сервисами RuCaptcha и 2Captcha API для решения капчи.

➡️Установка библиотеки: pip install python-rucaptcha

📱 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться