Фреймворк Sanic в Python

Фреймворк Sanic предназначен для разработки веб-приложений. Предоставляет асинхронную обработку запросов и отличается высокой производительностью.

Особенности фреймворка:
🔵Асинхронность: использует асинхронную модель программирования, основанную на синтаксисе async/await в Python 3.5 и выше
🔵Высокая производительность: благодаря использованию асинхронности и оптимизациям, Sanic обладает высокой скоростью обработки запросов.
🔵Поддержка множества протоколов: поддерживает протоколы HTTP и WebSocket, что позволяет разрабатывать как веб-приложения, так и приложения в реальном времени.
🔵Интеграция с базами данных: имеет поддержку различных баз данных, включая PostgreSQL, MySQL и SQLite, через библиотеку SQLAlchemy Core.
🔵Удобная настройка окружения: с помощью пакетов sanic-envconfig и environs можно легко настроить окружение вашего приложения, включая безопасность, настройки базы данных и другие параметры.
🔵Простота использования: предлагает простой и интуитивно понятный синтаксис для создания веб-приложений. Он также имеет хорошую документацию и активное сообщество разработчиков.

➡️Установка библиотеки: pip install sanic

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для генерации цитат 🗯

Для получения случайных цитат в коде используется библиотеку requests, а для их перевода на русский язык - googletrans.

➡️Установка библиотек: pip install requests googletrans==3.1.0a0

import requests
from googletrans import Translator


# Функция для генерации случайной цитаты
def generate_quote():
    # Отправляем GET-запрос к API ZenQuotes для получения случайной цитаты
    response = requests.get("https://zenquotes.io/api/random")

    # Проверяем, был ли запрос успешным (код статуса 200)
    if response.status_code == 200:
        # Извлекаем цитату и автора из JSON-ответа
        data = response.json()
        quote = data[0]['q']
        author = data[0]['a']

        # Создаем объект Translator
        translator = Translator()

        # Переводим автора и цитату на русский язык
        author = translator.translate(author, dest='ru').text
        quote = translator.translate(quote, dest='ru').text

        # Возвращаем переведенную цитату с автором
        return f'{author} - {quote}'

    else:
        # Возвращаем сообщение об ошибке, если запрос не был успешным
        return "Ошибка при получении цитаты. Пожалуйста, попробуйте еще раз позже."


# Вызываем функцию generate_quote и выводим переведенную цитату
print(generate_quote())

➡️Справочник Программиста. Подписаться

5 полезных скриптов на Python

В данной статье рассмотрим 5 полезных скриптов на Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Dateparser в Python

Библиотека Dateparser предназначена для преобразования строки в объект datetime без необходимости явно указывать формат даты.

Может определять различные форматы даты и времени в строке и преобразовывать их в стандартный формат Python.

Некоторые особенности библиотеки:
🔵Обобщенный разбор дат на более чем 200 языковых локалей и множество форматов в языково-независимом стиле.
🔵Разбор относительных дат, таких как "1 минуту назад", "2 недели назад", "3 месяца, 1 неделя и 1 день назад", "через 2 дня", "завтра".
🔵Разбор дат с указанием часовых поясов или смещений относительно UTC, например "14 августа 2015 г. EST", "4 июля 2013 г. PST", "21 июля 2013 г. 22:15 +0500".
🔵Поиск дат в длинных текстах.
🔵Поддержка календарных систем, отличных от григорианского календаря.

➡️Установка библиотеки: pip install dateparser

🖥 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека PyInstaller в Python

Библиотека PyInstaller позволяет упаковывать Python-программы в исполняемые (exe) файлы для различных операционных систем, включая Windows, Linux и Mac OS X.

Основные особенности библиотеки:
🔵Создание одного исполняемого файла, который содержит все необходимые зависимости.
🔵Поддержка скрытых импортов, чтобы включить в сборку модули, которые не обнаруживаются автоматически.
🔵Возможность создания спецификационных файлов для настройки процесса сборки.
🔵Поддержка различных платформ, включая Windows, Linux, Mac OS X, FreeBSD, Solaris и AIX.
🔵Установка с помощью pip.

➡️Установка библиотеки: pip install pyinstaller

🖥 Репозиторий

📝 Также года 2 назад я писал статью "Конвертация Python в исполняемый exe файл", где использовалась данная библиотека.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Функция map() в Python

В данной статье рассмотрим, как работает функция map() в Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека TinyDB в Python

Библиотека TinyDB представляет собой простую и легковесную базу данных NoSQL, которая использует JSON для хранения данных.

Она позволяет выполнять операции CRUD (создание, чтение, обновление и удаление) и является удобным инструментом для хранения и управления данными в небольших проектах.

➡️Установка библиотеки: pip install tinydb

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📝Таймер с графическим интерфейсом на Python

В ходе данной статьи напишем код приложения «Таймер» с графическим интерфейсом на Python.

Таймер будет отображать количество оставшихся секунд и воспроизводить звуковой сигнал по истечении указанного времени.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Преобразование текста в речь на Python

В данном shorts напишем простой код для преобразования текста в речь на Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для преобразования текста в речь на Python

➡️Установка библиотеки: pip install gTTS

from gtts import gTTS

# Текст, который нужно преобразовать в речь
text = input('Введите текст: ')

# Создаем объект класса gTTS
tts = gTTS(text=text, lang='ru')

# Сохраняем аудиофайл в текущей директории
tts.save("audio.mp3")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека InterpretML в Python

Библиотека InterpretML предоставляет набор инструментов для визуализации, трактовки и объяснения работы моделей машинного обучения.

Она помогает проводить визуальный анализ работы моделей, а также понимать факторы, влияющие на их прогнозы.

Основные возможности библиотеки InterpretML:
🔵Локальная интерпретация моделей: предоставляет инструменты для проведения локальной интерпретации моделей машинного обучения. Это позволяет понять, какие признаки были важны для конкретного прогноза модели.
🔵Глобальная интерпретация моделей: предоставляет возможность проводить глобальную интерпретацию моделей, сравнивая их прогнозы и исследуя важность каждого признака для всех прогнозов.
🔵Визуализация: предоставляет множество инструментов для визуализации результатов машинного обучения. Это позволяет легче понять причины, лежащие в основе прогнозов моделей.
🔵Поддержка различных типов моделей: может работать с различными типами моделей машинного обучения, включая линейную регрессию, случайные леса, градиентный бустинг, нейронные сети и другие.
🔵Расширяемость: предоставляет API для создания пользовательских интерпретаций и объяснений моделей машинного обучения. Это позволяет создавать собственные алгоритмы интерпретации, адаптированные под специфические потребности и задачи.

➡️Установка библиотеки: pip install interpret

🖥 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Функция any() в Python

В данной статье рассмотрим, как работает функция any() в Python.

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека Pydantic в Python

Библиотека Pydantic используется для валидации и настройки данных. Она основана на аннотациях типов Python и проверяет корректность данных во время выполнения программы.

Она широко используется в различных областях, включая Data Science. Помогает обеспечить строгую валидацию данных, что является критически важным в области Data Science.

Основные особенности библиотеки:
🔵Поддержка аннотаций типов Python (PEP 484) для определения схемы данных.
🔵Поддержка асинхронности.
🔵Позволяет легко преобразовывать данные в различные форматы, такие как JSON или YAML, и обратно.
🔵Возможность автоматической генерации документации OpenAPI и Swagger на основе определенных моделей данных.
🔵Интеграция с различными фреймворками, такими как FastAPI, Django Rest Framework, SQLAlchemy и другими.
🔵Поддержка валидации данных и автоматического преобразования типов.
🔵Возможность определения пользовательских валидаторов и преобразователей данных.

➡️Установка библиотеки: pip install -U pydantic

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Код для удаления метаданных изображения на Python

Для удаления метаданных изображения в коде используется библиотека Pillow.

➡️Установка библиотеки: pip install Pillow

from PIL import Image


# Функция для удаления метаданных из указанного изображения.
def clear_all_metadata(img_name):
    # Открываем файл изображения.
    img = Image.open(img_name)

    # Читаем данные изображения, исключая метаданные.
    data = list(img.getdata())

    # Создаем новое изображение с тем же режимом и размером, но без метаданных.
    img_without_metadata = Image.new(img.mode, img.size)
    img_without_metadata.putdata(data)

    # Сохраняем новое изображение поверх исходного файла, удаляя метаданные.
    img_without_metadata.save(img_name)

    print(f"Метаданные успешно удалены из '{img_name}'.")


clear_all_metadata("image.jpg")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Библиотека TikTok Uploader в Python

Библиотека TikTok Uploader позволяет автоматизировать загрузку видео в TikTok используя Selenium.

Она работает дублируя cookies браузера, заставляя TikTok думать, что был произведён вход в систему на удаленно управляемом браузере.

Шаблона вызова команды в CLI:
tiktok-uploader путь (-v), описание (-d) и cookies (-c)

Пример вызова команды в CLI:
tiktok-uploader -v video.mp4 -d "this is my escaped \"description\"" -c cookies.txt

Библиотека работает в macOS, Windows, Linux и поддерживает прокси, хештеги, комментарии и отложенные публикации.

➡️Установка библиотеки: pip install tiktok-uploader

🖥 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📁 Код для упорядочивания файлов по директориям в зависимости от их расширения на Python

Для упорядочивания файлов по директориям в коде используется стандартная библиотека pathlib.

from pathlib import Path


# Создаем папки для каждого расширения файла
def create_folders(folder_path):
    # Получаем список всех файлов в папке
    files = folder_path.iterdir()

    # Проходимся по каждому файлу и создаем папки по расширениям
    for file in files:
        if file.is_file():
            file_extension = file.suffix
            folder_name = file_extension[1:]
            folder_path_new = folder_path / folder_name

            # Проверяем, существует ли папка для данного расширения
            if not folder_path_new.exists():
                folder_path_new.mkdir(parents=True)


# Перемещаем файлы в соответствующие папки
def move_files(folder_path):
    create_folders(folder_path)
    # Получаем список всех файлов в папке
    files = folder_path.iterdir()

    # Проходимся по каждому файлу и перемещаем его в соответствующую папку
    for file in files:
        if file.is_file():
            file_extension = file.suffix
            folder_name = file_extension[1:]
            folder_path_new = folder_path / folder_name
            file_path_new = folder_path_new / file.name

            # Перемещаем файл в соответствующую папку
            file.rename(file_path_new)


move_files(Path(r'C:\Users\admin\pythonProject\files'))

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека pystray в Python

Библиотека pystray предоставляет возможность создавать системные треи (system tray) в Windows, macOS и Linux.

Она позволяет добавлять иконки в трей и отображать всплывающие меню с различными действиями.

➡️Установка библиотеки: pip install pystray

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация
📺 Моё (довольно старое, но полезное) видео по данной библиотеке

➡️Справочник Программиста. Подписаться