📺 Пишем переводчик на Python

В данном shorts напишем код переводчика на Python.

Код переводчика на Python 📚

➡️Установка модуля googletrans: pip install googletrans==3.1.0a0

from googletrans import Translator

translator = Translator()

text = input('Введите текст, который нужно перевести: ')

translation = translator.translate(text, dest='en')

print(translation.text)

Модуль Countryinfo в Python

Модуль Countryinfo предоставляет данные о странах, ISO-информацию и штатах/провинциях в них.

➡️Установка модуля: pip install Countryinfo

🖥 Репозиторий

Библиотека WinWifi в Python 🌐

Библиотека WinWifi позволяет управлять WiFi-соединениями на компьютерах с операционной системой Windows.

Предоставляет функции для сканирования доступных WiFi-сетей, подключения к ним, а также для получения информации о текущем соединении без прав администратора.

Она использует низкоуровневые функции Windows API для работы с WiFi, что позволяет ей быть более эффективной и надежной, чем другие библиотеки, которые используют сторонние инструменты или интерпретаторы команд.

➡️Установка модуля: pip install winwifi

🖥 Репозиторий

Библиотека drawsvg в Python

Библиотека drawsvg позволяет рисовать векторную графику в формате SVG (Scalable Vector Graphics).

Она также позволяет отображать рисунки в Jupyter notebook и Jupyter lab. Поддерживает наиболее распространенные SVG-теги, а другие можно легко добавить, написав небольшой подкласс DrawableBasicElement или DrawableParentElement.

➡️Установка библиотеки: pip install drawsvg

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

Библиотека PyUSB в Python 👀

Библиотека PyUSB позволяет взаимодействовать с USB-устройствами, отправлять и получать данные, управлять устройствами и выполнять другие операции, связанные с USB.

➡️Установка библиотеки: pip install pyusb

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

Код для скачивания всех изображений с веб-страницы по ссылке на Python 🖼

Для скачивания всех изображений с веб-страницы в коде используются библиотеки requests и beautifulsoup4.

➡️Установка библиотек: pip install requests beautifulsoup4

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# Указываем URL сайта, с которого нужно скачать изображения
url = 'http://example.com'

# Создаём директории для сохранения изображений
directory = 'images'
if not os.path.exists(directory):
    os.makedirs(directory)

# Получаем содержимое веб-страницы
response = requests.get(url)

# Парсим содержимое веб-страницы
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Ищем все элементы img
images = soup.find_all('img')

# Проходимся по каждому изображению
for image in images:
    # Получаем URL изображения
    image_url = image['src']

    # Скачиваем изображение
    response = requests.get(image_url, stream=True)

    # Проверяем, является ли ответ успешным
    if response.status_code == 200:
        # Сохраняем изображение в директорию
        with open(os.path.join(directory, image_url.split('/')[-1]), 'wb') as f:
            f.write(response.content)
    else:
        print(f'Не удалось скачать изображение по URL: {image_url}')

Справочник программиста. Подписаться

Библиотека Undetected-chromedriver в Python

Библиотека Undetected-chromedriver представляет собой оптимизированную версию Selenium WebDriver для работы с браузером Chrome.

Разработана для обхода систем обнаружения ботов и предоставляет возможность автоматизации действий в браузере без вызова подозрений.

Основные особенности undetected-chromedriver:
🔵Замена Selenium.webdriver.Chrome совместима с Brave и другими браузерами на основе Chromium.
🔵Не вызывает блокировку CloudFlare/Imperva/hCaptcha и подобных систем.
🔵Автоматическая загрузка исполняемого файла драйвера и его патчинг.
🔵Протестирована с последними версиями Chrome Beta.
🔵Работает с Brave Browser и другими браузерами на основе Chromium, но требует некоторой настройки.

➡️Установка библиотеки: pip install undetected-chromedriver

🖥 Репозиторий

Справочник программиста. Подписаться

Библиотека LangTest в Python 📔

Библиотека LangTest позволяет создавать безопасные и эффективные модели обработки естественного языка (NLP).

Поддерживает более 60 готовых тестов для моделей John Snow Labs, Hugging Face, OpenAI, Cohere, AI21, Azure-OpenAI и Spacy.

Эти тесты делятся на надежность, токсичность, точность, предвзятость, репрезентативность, юридические тесты, клинические тесты, чувствительность, подхалимаж, справедливость и многие другие категории тестов для моделей NER, классификации текстов, обобщения, перевода, генерации текста, заполнения масок и ответов на вопросы, с поддержкой многих других моделей и активно разрабатываются типы тестов.

Проще говоря, она позволяет определять язык по переданному тексту. 🚬

➡️Установка библиотеки: pip install langtest

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

📺 Извлечение таблиц из PDF файла и сохранение их в Word на Python

В данном shorts напишем код для извлечения таблиц из PDF-файла с их сохранением в Word на Python.

Код для извлечения таблиц из PDF-файла и их сохранения в Word на Python 📄➡️ 📄

➡️Установка библиотек: pip install tabula-py python-docx

import tabula
from docx import Document

# Указываем путь к PDF-файлу
pdf_file = "tables.pdf"

# Используем функцию read_pdf из библиотеки tabula для извлечения таблиц
tables = tabula.read_pdf(pdf_file, pages='all')

# Указываем путь для сохранения файла Word
word_file = "my_doc.docx"

# Создаем новый документ Word
doc = Document()

# Перебираем все извлеченные таблицы и добавляем их в документ Word
for table in tables:
    # Создаем новую таблицу в документе Word
    doc.add_table(rows=len(table), cols=len(table.columns), style="Table Grid")

    # Заполняем таблицу данными из извлеченной таблицы
    for i, row in enumerate(table.iterrows()):
        for j, value in enumerate(row[1]):
            doc.tables[-1].cell(i, j).text = str(value)

    # Добавляем пустую строку между таблицами
    doc.add_paragraph()

# Сохраняем документ Word
doc.save(word_file)

Справочник программиста. Подписаться

Библиотека Colorama в Python

Библиотека Colorama позволяет добавлять цвета и стили к тексту, выводимому в консоль.

Предоставляет простые функции для изменения цвета текста, фона и стиля шрифта.

➡️Установка библиотеки: pip install colorama

🖥 Репозиторий
📝Моя статья по данной библиотеке