Библиотека schedule в Python ⏰

Библиотека schedule предоставляет простой интерфейс для планирования задач.

Она позволяет выполнять определенные функции в определенное время или с определенной периодичностью.

➡️Установка библиотеки: pip install schedule

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

Код для добавления водяного знака на изображение на Python

Для добавления водяного знака на изображение в коде используется библиотека Pillow.

➡️Установка библиотеки Pillow: pip install Pillow

from PIL import Image

# Открываем исходное изображение
original_image = Image.open('image.jpg')

# Открываем изображение водяного знака
watermark = Image.open('watermark.png')

# Уровень прозрачности (0 для полной прозрачности, 255 для полной непрозрачности)
transparency = 150

# Делаем изображение водяного знака прозрачным, изменив альфа-канал
watermark = watermark.convert('RGBA')
watermark_with_transparency = Image.new('RGBA', watermark.size)
for x in range(watermark.width):
    for y in range(watermark.height):
        r, g, b, a = watermark.getpixel((x, y))
        if not (r == 255 and g == 255 and b == 255):
            watermark_with_transparency.putpixel((x, y), (r, g, b, transparency))

# Координаты для размещения водяного знака
position = (100, 100)

# Добавляем водяной знак
original_image.paste(watermark_with_transparency, position, watermark_with_transparency)

# Сохраняем изображение с водяным знаком
original_image.save('output_image.png')

# Закрываем оба изображения
original_image.close()
watermark.close()

Библиотека Proxy-checking в Python 🔎

Библиотека Proxy-checking позволяет проверять прокси-сервера на их работоспособность, анонимность и надежность.

Она принимает прокси-сервер в качестве строкового ввода и пытается получить следующие данные:
🔵Тип (HTTP, SOCKS4, SOCKS5);
🔵Время ответа (в секундах);
🔵Анонимность (анонимный или прозрачный);
🔵Страна;
🔵Город;
🔵Код страны.

➡️Установка библиотеки: pip install proxy-checking

Пример кода:

from proxy_checking import ProxyChecker

checker = ProxyChecker()
r = checker.check_proxy('<ip>:<port>')
print(r)

🖥 Репозиторий

Код для получения информации о системе 🖥

Для получения информации о системе в коде используется библиотека wmi.

➡️Установка библиотеки: pip install wmi

import wmi

# Создаем объект WMI
c = wmi.WMI()

# Получаем информацию о системе
system_info = c.Win32_ComputerSystem()[0]

# Выводим полученные данные
print(f"Производитель: {system_info.Manufacturer}")
print(f"Модель: {system_info.Model}")
print(f"Имя компьютера: {system_info.Name}")
print(f"Количество процессоров: {system_info.NumberOfProcessors}")
print(f"Тип системы: {system_info.SystemType}")
print(f"Физическая память: {system_info.TotalPhysicalMemory}")

Библиотека Gooey-Quick в Python

Библиотека Gooey-Quick позволяет создавать пользовательский графический интерфейс (GUI) для программ, написанных на Python.

Она позволяет автоматически преобразовывать командную строку в графический интерфейс, что делает процесс создания GUI более простым и быстрым.

Основные особенности:
🔵Предоставляет простой способ добавления графического интерфейса к существующим Python-скриптам;
🔵Позволяет разработчикам быстро создавать привлекательные и функциональные GUI для своих программ;
🔵Упрощает процесс взаимодействия пользователя с приложением, делая его более доступным и удобным в использовании.

➡️Установка библиотеки: pip install gooey-quick

🖥 Репозиторий

Библиотека Mimesis в Python 💻

Библиотека Mimesis позволяет генерировать фейковые данные. Она предназначена для создания большого разнообразия данных для различных целей, таких как наполнение тестовых баз данных, создание фиктивных API-конечных точек, заполнение структур данных pandas, генерация JSON и XML файлов с пользовательскими структурами, а также анонимизация производственных данных.

Особенности:
🔵Имеет простой дизайн и понятную документацию, что облегчает генерацию данных;
🔵Поддерживает генерацию данных на множестве языков, включая русский;
🔵Признана одной из самых быстрых библиотек для генерации данных среди решений на Python;
🔵Включает множество поставщиков данных, предназначенных для различных случаев использования;
🔵Предлагает генераторы данных на основе схем для легкого производства данных любой сложности.

➡️Установка библиотеки: pip install mimesis

🖥 Репозиторий

Библиотека Pydork в Python

Библиотека Pydork предоставляет возможность выполнения поисковых запросов по тексту и изображениям в таких поисковиках, как Google, Bing, DuckDuckGo, Baidu, Yahoo japan.

➡️Установка библиотеки: pip install pydork

🖥 Репозиторий

Код конвертера валют на Python

Для получения информации о курсе валют в коде используется библиотека requests.

➡️Установка библиотеки: pip install requests

import requests


def convert_currency(amount, from_currency, to_currency):
    # Получение актуальных курсов валют
    response = requests.get(f"https://api.exchangerate-api.com/v4/latest/{from_currency}")
    data = response.json()

    # Проверка наличия ошибок в полученных данных
    if "error" not in data:
        # Получение курса обмена между двумя валютами
        exchange_rate = data["rates"][to_currency]

        # Конвертирование валюты
        converted_amount = amount * exchange_rate

        return converted_amount
    else:
        raise Exception("Ошибка при получении курса обмена валют")


amount = int(input('Введите сумму: '))
from_currency = input('Из какой валюты: ')
to_currency = input('В какую валюту: ')

converted_amount = convert_currency(amount, from_currency, to_currency)
print(f"{amount} {from_currency} = {converted_amount} {to_currency}")

# Вывод:
# Введите сумму: 10
# Из какой валюты: USD
# В какую валюту: EUR
# 10 USD = 9.14 EUR

📺 Пишем переводчик на Python

В данном shorts напишем код переводчика на Python.

Код переводчика на Python 📚

➡️Установка модуля googletrans: pip install googletrans==3.1.0a0

from googletrans import Translator

translator = Translator()

text = input('Введите текст, который нужно перевести: ')

translation = translator.translate(text, dest='en')

print(translation.text)

Модуль Countryinfo в Python

Модуль Countryinfo предоставляет данные о странах, ISO-информацию и штатах/провинциях в них.

➡️Установка модуля: pip install Countryinfo

🖥 Репозиторий

Библиотека WinWifi в Python 🌐

Библиотека WinWifi позволяет управлять WiFi-соединениями на компьютерах с операционной системой Windows.

Предоставляет функции для сканирования доступных WiFi-сетей, подключения к ним, а также для получения информации о текущем соединении без прав администратора.

Она использует низкоуровневые функции Windows API для работы с WiFi, что позволяет ей быть более эффективной и надежной, чем другие библиотеки, которые используют сторонние инструменты или интерпретаторы команд.

➡️Установка модуля: pip install winwifi

🖥 Репозиторий

Библиотека drawsvg в Python

Библиотека drawsvg позволяет рисовать векторную графику в формате SVG (Scalable Vector Graphics).

Она также позволяет отображать рисунки в Jupyter notebook и Jupyter lab. Поддерживает наиболее распространенные SVG-теги, а другие можно легко добавить, написав небольшой подкласс DrawableBasicElement или DrawableParentElement.

➡️Установка библиотеки: pip install drawsvg

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

Библиотека PyUSB в Python 👀

Библиотека PyUSB позволяет взаимодействовать с USB-устройствами, отправлять и получать данные, управлять устройствами и выполнять другие операции, связанные с USB.

➡️Установка библиотеки: pip install pyusb

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

Код для скачивания всех изображений с веб-страницы по ссылке на Python 🖼

Для скачивания всех изображений с веб-страницы в коде используются библиотеки requests и beautifulsoup4.

➡️Установка библиотек: pip install requests beautifulsoup4

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# Указываем URL сайта, с которого нужно скачать изображения
url = 'http://example.com'

# Создаём директории для сохранения изображений
directory = 'images'
if not os.path.exists(directory):
    os.makedirs(directory)

# Получаем содержимое веб-страницы
response = requests.get(url)

# Парсим содержимое веб-страницы
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Ищем все элементы img
images = soup.find_all('img')

# Проходимся по каждому изображению
for image in images:
    # Получаем URL изображения
    image_url = image['src']

    # Скачиваем изображение
    response = requests.get(image_url, stream=True)

    # Проверяем, является ли ответ успешным
    if response.status_code == 200:
        # Сохраняем изображение в директорию
        with open(os.path.join(directory, image_url.split('/')[-1]), 'wb') as f:
            f.write(response.content)
    else:
        print(f'Не удалось скачать изображение по URL: {image_url}')

Справочник программиста. Подписаться