Библиотека Glitch-this в Python 💻

Библиотека Glitch-this позволяет создавать глитч-эффекты на изображениях.

Можно изменять уровень интенсивности глитча и настраивать параметры, такие как цветовой сдвиг и количество повторений анимации GIF.

➡️Установка библиотеки Glitch-this: pip install Glitch-this

🖥 Репозиторий

Метод pathlib.Path.stat в Python 📁

Метод stat класса Path из модуля pathlib возвращает информацию о файле или каталоге, к которому привязан объект Path.

Получаемые данные:
🔵st_mode: Биты защиты файла.
🔵st_ino: Индекс узла inode.
🔵st_dev: Устройство.
🔵st_nlink: Количество жестких ссылок.
🔵st_uid: Идентификатор пользователя владельца.
🔵st_gid: Идентификатор группы владельца.
🔵st_size: Размер файла в байтах.
🔵st_atime: Время последнего доступа.
🔵st_mtime: Время последнего изменения.
🔵st_ctime: Время создания (Windows), время последнего изменения метаданных (Unix).

Модуль Translate в Python 📚

Модуль Translate предоставляет возможность выполнения перевода текста с использованием различных онлайн сервисов перевода, таких как Google Translate, Microsoft Translator, Yandex.Translate и др.

Данный модуль позволяет легко интегрировать функционал перевода текста в программы на Python.

➡️Установка модуля: pip install translate

🖥 Репозиторий

Библиотека Unicaps в Python 🤔

Библиотека Unicaps - это унифицированный Python API для решения CAPTCHA. Он предоставляет возможность использовать различные сервисы решения CAPTCHA через единый интерфейс Python.

Ключевые особенности:
🔵Унифицированный Python интерфейс: независимый от используемого сервиса.
🔵Поддержка различных типов CAPTCHA: поддерживается 10 типов CAPTCHA.
🔵Поддержка 7 сервисов решения CAPTCHA: включая различные сервисы для решения CAPTCHA.
🔵Синхронный и асинхронный клиент: поддерживает как синхронные, так и асинхронные запросы.
🔵Написан на Pythonic и предназначен для людей: удобен в использовании для разработчиков.

➡️Установка библиотеки: pip install -U unicaps

🖥 Репозиторий

Код для преобразования CSV в Excel на Python 🔄

Для преобразования CSV в Excel в коде используется библиотека pandas, но для работы с Excel также понадобится установка библиотеки openpyxl.

➡️Установка библиотек: pip install pandas openpyxl

import pandas as pd

# Чтение данных из CSV файла
data = pd.read_csv('input.csv')

# Запись данных в файл Excel
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

Библиотека Gensim в Python 🤔

Библиотека Gensim предназначена для тематического моделирования, индексации и семантического анализа текстов. Она предоставляет инструменты для работы с различными моделями, такими как TF-IDF, Word2Vec, Doc2Vec, LDA и т.д.

Характеристики:
🔵Все алгоритмы не зависят от памяти, независимо от размера корпуса (могут обрабатывать входные данные больше, чем оперативная память, потоковые, вне ядра);
🔵Интуитивно понятные интерфейсы;
🔵Эффективные многоядерные реализации популярных алгоритмов, таких как онлайн-скрытый семантический анализ (LSA/LSI/SVD), скрытое распределение Дирихле (LDA), случайные проекции (RP), иерархический процесс Дирихле (HDP) или глубокое обучение word2vec;
🔵Распределенные вычисления: могут выполнять скрытый семантический анализ и скрытое распределение по Дирихле на кластере компьютеров;
🔵Обширная документация и руководства для Jupyter Notebook.

Установка:
Для стабильной работы библиотеки перед её установкой потребуется проинсталлировать NumPy и Scipy - pip install numpy scipy

➡️Установка библиотеки: pip install --upgrade gensim

🖥 Репозиторий
⚙️ Документация

Функция bisect.insort() в Python 🤔

Функция insort() из модуля bisect используется для вставки элемента в отсортированный список таким образом, чтобы порядок сортировки сохранялся.

Синтаксис:

import bisect

bisect.insort(list, elem, lo=0, hi=len(a))

Где:
🔵list - список, в который нужно вставить элемент;
🔵elem - элемент, который нужно вставить;
🔵lo - начальная позиция в списке для рассмотрения (по умолчанию 0);
🔵hi - конечная позиция в списке для рассмотрения (по умолчанию длина списка).

Змейка на Python 🐍

В ходе данной статьи мы напишем код игры «Змейка» на Python с использованием библиотеки pygame.

Библиотека Alive-progress в Python 💬

Библиотека Alive-progress предназначена для создания индикаторов выполнения (progress bars) и спиннеров (spinners) с анимацией в реальном времени. Это современный инструмент, который позволяет пользователям визуально отслеживать прогресс длительных операций и получать оценку времени их завершения (ETA).

Особенности библиотеки:
🔵Живые спиннеры, которые реагируют на скорость выполнения процесса, динамически ускоряясь или замедляясь в зависимости от производительности;
🔵Возможность паузы выполнения процесса без сложностей, с последующим возвращением к Python-промпту для ручной корректировки и безшовного возобновления процесса;
🔵Встроенные стили спиннеров и индикаторов выполнения, а также возможность создания пользовательских эффектов;
🔵Поддержка многопоточности и работы в REPL (интерактивной оболочке Python).

➡️Установка библиотеки Alive-progress: pip install alive-progress

🖥 Репозиторий

Функция psutil.virtual_memory() в Python 🖥

Функция virtual_memory() из модуля psutil используется для получения информации о виртуальной памяти системы.

Предоставляет данные о доступной, использованной, свободной и общей виртуальной памяти.

➡️Установка модуля psutil: pip install psutil

Библиотека art в Python 📝

Библиотека art предоставляет возможность создавать ASCII-арты.

Позволяет генерировать различные стили, такие как баннеры, логотипы и многое другое.

➡️Установка библиотеки: pip install art

🖥 Репозиторий

📺 Улучшение производительности Python

В данном shorts поговорим про улучшение производительности Python-кода.