Рекламный бот яндекса совсем с ума сошёл, то нет рекламы, то по 2 подряд выкладывает 🚬

Библиотека manim в Python 🎇

Библиотека manim предоставляет возможность создавать высококачественные видео-анимации, способные иллюстрировать сложные математические концепции.

Подробнее с данной библиотекой можно ознакомиться в документации.

Пример кода:

from manim import *


class MovingFrameBox(Scene):
    def construct(self):
        text=MathTex(
            "\\frac{d}{dx}f(x)g(x)=","f(x)\\frac{d}{dx}g(x)","+",
            "g(x)\\frac{d}{dx}f(x)"
        )
        self.play(Write(text))
        framebox1 = SurroundingRectangle(text[1], buff = .1)
        framebox2 = SurroundingRectangle(text[3], buff = .1)
        self.play(
            Create(framebox1),
        )
        self.wait()
        self.play(
            ReplacementTransform(framebox1,framebox2),
        )
        self.wait()


MovingFrameBox().render()

Результат выполнения кода можно увидеть на гифке.

Функция psutil.sensors_battery() в Python 💻

Функция sensors_battery() из библиотеки psutil используется для получения информации о состоянии батареи на ноутбуке.

Она возвращает именованный кортеж, содержащий следующие значения:
🔵percent: процент заряда батареи.
🔵secsleft: приблизительное количество секунд, оставшихся до полного разряда батареи.
🔵power_plugged: указывает, подключено ли устройство к источнику питания (True - подключен, False - не подключен).

➡️Установка библиотеки psutil: pip install psutil

Модуль Faker в Python 💻

Модуль Faker позволяет генерировать случайные данные.

➡️Установка библиотеки Faker: pip install Faker

Основные возможности модуля Faker:
🔵Генерация случайных имен, адресов, адресов электронной почты, текстов.
🔵Генерация данных, специфичных для различных стран, таких как имена, адреса и телефонные номера.
🔵Генерация случайных данных на основе пользовательских правил.

Библиотека voluptuous в Python ☝️

Библиотека voluptuous предназначена в основном для валидации данных, поступающих в Python в формате JSON, YAML и т. д.

Она позволяет определять схемы валидации данных в виде простых вложенных структур данных, состоящих из словарей, списков и скалярных значений. Каждый узел входной схемы сопоставляется с соответствующими узлами входных данных.

➡️Установка библиотеки voluptuous: pip install voluptuous

Особенности библиотеки:
🔵Простота использования.
🔵Поддержка сложных структур данных.
🔵Предоставление полезных сообщений об ошибках.

Метод psutil.cpu_times() в Python 🖥

Метод cpu_times() из библиотеки psutil возвращает время работы системного процессора в виде именованного кортежа. Каждый атрибут представляет секунды, потраченные процессором в данном режиме.

Доступность атрибутов варьируется в зависимости от платформы:
🔵user: время, проведенное процессором в пользовательском режиме. В Linux оно также включает гостевое время;
🔵system: время, проведенное процессором в системном режиме;
🔵idle: время, проведенное процессором в простое (когда процессор ничего не делает).

Поля, специфичные для конкретной платформы:
🔵nice (UNIX): время, затрачиваемое процессами с приоритетом niced, выполняющимися в пользовательском режиме. В Linux это также включает время guest_nice;
🔵iowait (Linux): время, потраченное на ожидание завершения ввода-вывода. Это время не учитывается в счетчике времени простоя;
🔵irq (Linux, BSD): время, затрачиваемое на обслуживание аппаратных прерываний;
🔵softirq (Linux): время, затрачиваемое на обслуживание программных прерываний;
🔵steal (Linux 2.6.11+): время, затрачиваемое другими операционными системами, работающими в виртуализированной среде;
🔵guest (Linux 2.6.24+): время, затрачиваемое на запуск виртуального процессора для гостевых операционных систем под управлением ядра Linux;
🔵guest_nice (Linux 3.2.0+): время, затраченное на запуск niced guest (виртуальный процессор для гостевых операционных систем под управлением ядра Linux);
🔵interrupt (Windows): время, затрачиваемое на обслуживание аппаратных прерываний (аналогично “irq” в UNIX);
🔵dpc (Windows): время, затрачиваемое на обслуживание вызовов отложенных процедур (DPC). DPC - это прерывания, которые выполняются с более низким приоритетом, чем стандартные прерывания.

➡️Установка библиотеки psutil: pip install psutil

Функции math.degrees() и math.radians() в Python 👀

➡️Функция degrees() из модуля math используется для преобразования угла из радиан в градусы. Она принимает один аргумент - угол в радианах, и возвращает значение угла в градусах.

➡️Функция radians() из модуля math используется для преобразования угла из градусов в радианы. Она также принимает один аргумент - угол в градусах, и возвращает значение угла в радианах.

Метод psutil.cpu_freq() в Python 🖥

Метод cpu_freq() из библиотеки psutil используется для получения информации о частоте процессора. Возвращает текущую частоту процессора в герцах.

Он не принимает никаких параметров и возвращает объект с атрибутами current, min и max, которые представляют текущую, минимальную и максимальную частоту процессора соответственно.

➡️Установка библиотеки psutil: pip install psutil

Модуль doctest в Python ✅

Модуль doctest позволяет проверять примеры кода, включенные в документацию в виде интерактивных сессий Python. Он выполняет эти сессии и проверяет, что результаты соответствуют ожидаемым.

Существует несколько распространенных способов использования doctest:
🔵Проверка актуальности строк документации модуля путём проверки того, что все интерактивные примеры по-прежнему работают в соответствии с документацией.
🔵Чтобы выполнить регрессионное тестирование, убедившись, что интерактивные примеры из тестового файла или тестового объекта работают должным образом.
🔵Написать учебную документацию для пакета, обильно иллюстрированную примерами ввода-вывода. В зависимости от того, выделены ли примеры или пояснительный текст, это может быть что-то вроде «грамотного тестирования» или «исполняемой документации».

Примеры должны начинаться с ключевого слова >>> и заканчиваться ожидаемым результатом.

В примере на изображении производится проверка вызова функции factorial() и сравнение результатов с документацией.

Метод str.startswith() в Python 🟪

Метод str.startswith() используется для проверки, начинается ли строка с определенного префикса. Возвращает значение True, если строка начинается с указанного префикса, и False в противном случае.

Синтаксис:
str.startswith(prefix[, start[, end]]) -> bool

Где:
🔵prefix (обязательный аргумент) - префикс, с которого нужно проверить начало строки;
🔵start (необязательный аргумент) - индекс, с которого начинается проверка. По умолчанию равен 0;
🔵end (необязательный аргумент) - индекс, на котором заканчивается проверка. По умолчанию равен длине строки.

Инструкция raise в Python 🔴

Инструкция raise используется для генерации исключений во время выполнения программы. Исключения являются специальными объектами, которые представляют ошибки или непредвиденные ситуации, возникающие в программе.

Она позволяет:
🔵Принудительно вызвать одно исключение в любое время и в любом месте кода;
🔵Повторно вызвать исключение, которое было перехвачено try/except, чтобы его можно было обработать дальше по стеку вызовов;
🔵Создавать исключения, когда выполнение программы бессмысленно или не может продолжаться (например при вводе данных с клавиатуры).

Код для преобразования видео в GIF на Python 📼➡️🌠

Для преобразования видео в GIF в коде используется метод write_gif() из библиотеки moviepy.

Установка библиотеки: pip install moviepy

from moviepy.editor import VideoFileClip


def convert_video_to_gif(video_path, gif_path):
    # Создание объекта VideoFileClip из пути к видео
    video = VideoFileClip(video_path)
    # Запись файла GIF из объекта VideoFileClip
    video.write_gif(gif_path, fps=60)


# Вызов функции convert_video_to_gif с путями к входному и выходному файлам
convert_video_to_gif("video.mp4", "output.gif")