Библиотека scikit-image в Python 🖼

Библиотека scikit-image предназначена для обработки изображений. Она предоставляет набор алгоритмов для работы с изображениями.

➡️Установка библиотеки: pip install scikit-image

Некоторые основные возможности библиотеки scikit-image:
🔵Загрузка и сохранение изображений в различных форматах.
🔵Преобразования изображений: Библиотека предоставляет множество функций для преобразования изображений, включая изменение размера, поворот, обрезку, изменение контраста и яркости, а также применение фильтров, таких как размытие, резкость и морфологические операции.
🔵Извлечение признаков: Библиотека предоставляет инструменты для извлечения различных признаков изображений, таких как текстурные характеристики, границы и углы.
🔵Сегментация изображений: Библиотека предоставляет алгоритмы для сегментации изображений, которые позволяют разделить изображение на отдельные объекты или области.
🔵Работа с цветом: Библиотека предоставляет функции для преобразования цветовых пространств, а также для работы с гистограммами изображений.
🔵Визуализация: Библиотека предоставляет инструменты для визуализации изображений и результатов обработки, включая построение гистограмм, диаграмм и графиков.

Код для изменения размера видео на Python 📼

Для изменения размеров видео в коде мы используем библиотеку opencv.

➡️Установка OpenCV: pip install opencv-python

import cv2


# Функция для изменения размера видео
def resize_video(input_video, output_video, new_dimensions):
    # Открываем входной видеофайл
    video = cv2.VideoCapture(input_video)

    # Создаем объект VideoWriter для записи измененного видео
    writer = cv2.VideoWriter(output_video, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), 30, new_dimensions)

    # Считываем кадры из входного видео и изменяем их размер
    while True:
        # Считываем следующий кадр из видео
        ret, frame = video.read()

        # Прерываем цикл, если больше нет кадров
        if not ret:
            break

        # Изменяем размер кадра до новых размеров
        resized_frame = cv2.resize(frame, new_dimensions)

        # Записываем измененный кадр в выходное видео
        writer.write(resized_frame)

    # Закрываем входной и выходной видеофайлы
    video.release()
    writer.release()


# Определяем пути и размеры для входного и выходного видео
input_video = "путь_к_входному_видео.mp4"
output_video = "путь_к_выходному_видео.mp4"
new_dimensions = (640, 480)

# Вызываем функцию resize_video с заданными параметрами
resize_video(input_video, output_video, new_dimensions)

Библиотека folium в Python 🗺

Библиотека folium позволяет создавать интерактивные карты. Она основана на библиотеке leaflet.js, которая используется для создания интерактивных карт на JavaScript.

➡️Установка библиотеки: pip install folium

Основные особенности folium:
🔵Простота использования и интеграция с Jupyter Notebook.
🔵Поддержка различных типов карт, включая OpenStreetMap.
🔵Возможность визуализации данных, обработанных в Python, на карте.

Библиотека captcha в Python 🤔

Библиотека captcha позволяет генерировать и работать с CAPTCHA.

CAPTCHA - это механизм проверки подлинности, который предотвращает автоматическое чтение и распознавание искаженных символов на изображении.

➡️Установка библиотеки: pip install captcha

Библиотека igraph в Python 🤔

Библиотека igraph предоставляет возможности для работы с графами и сетями. Она является быстрой и эффективной библиотекой с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать, анализировать и визуализировать графы.

➡️Установка библиотеки igraph: pip install igraph

Основные возможности библиотеки:
🔵Создание, изменение и анализ графов.
🔵Конвертация графов из/в другие форматы, такие как networkx и graph-tool.
🔵Визуализация графов с использованием различных библиотек, включая Cairo, matplotlib и plotly.