import cv2

# Загрузка изображения с именем 'image.jpg' в переменную 'image'
image = cv2.imread('image.jpg')

# Вырезание части изображения, определенной срезом [100:300, 200:400], и сохранение в переменную 'cropped_image'. Срез определяет прямоугольную область изображения, начиная с пикселей с координатами (100, 200) и заканчивая пикселями с координатами (300, 400).
cropped_image = image[100:300, 200:400]

# Сохранение итогового изображения
cv2.imwrite('output.jpg', cropped_image)

from PIL import Image


def compress_image(input_image, output_image, max_size):
    image = Image.open(input_image) # Открытие входного изображения
    image.thumbnail(max_size)  # Создание уменьшенной копии изображения с максимальными размерами
    image.save(output_image)  # Сохранение сжатого изображения


input_image = "image.jpg"  # Путь к входному изображению
output_image = "output.jpg"  # Путь к сжатому изображению
max_size = (800, 600)  # Максимальные размеры (ширина, высота) для сжатия

compress_image(input_image, output_image, max_size)  # Вызов функции для сжатия изображения

import PyPDF2


# Определение функции pdf_to_txt, принимающей два параметра: pdf_path и txt_path
def pdf_to_txt(pdf_path, txt_path):
    # Открытие PDF файла в двоичном режиме
    with open(pdf_path, 'rb') as pdf_file:
        # Создание объекта PdfReader из переменной
        reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
        # Открытие текстового файла в режиме записи
        with open(txt_path, 'w', encoding='utf-8') as txt_file:
            # Итерация по страницам PDF-файла
            for page_number in range(len(reader.pages)):
                # Получение доступа к странице по текущему индексу page_number
                page = reader.pages[page_number]
                # Извлечение текстового содержимого со страницы при помощи метода extract_text()
                text = page.extract_text()
                # Запись извлеченного текста в текстовый файл
                txt_file.write(text)



pdf_to_txt('test_pdf_file.pdf', 'output.txt')

import pandas as pd

# Загрузка данных из Excel
data = pd.read_excel('test_excel.xlsx')

# Сохранение данных в CSV с указанием кодировки UTF-8
data.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')