Библиотека Plotly в Python

Библиотека Plotly предназначена для визуализации данных.

Она предоставляет возможности для создания интерактивных графиков, диаграмм и визуализаций данных.

Поддерживает различные типы графиков, включая линейные графики, столбчатые диаграммы, круговые диаграммы, гистограммы, тепловые карты и многое другое.

Установка библиотеки: pip install plotly

Основные особенности Plotly:
*️⃣Позволяет создавать графики, с которыми пользователи могут взаимодействовать. Это включает возможность приближения, перемещения и выбора данных на графике.
*️⃣Поддерживает различные типы графиков, такие как линейные графики, столбчатые диаграммы, круговые диаграммы, гистограммы, тепловые карты и другие.
*️⃣Предоставляет возможности для настройки внешнего вида графиков, включая цвета, шрифты, размеры и стили линий.
*️⃣Может быть использована вместе с другими популярными библиотеками Python для анализа данных, такими как Pandas и NumPy.

Код для обрезки изображения на Python 💻

Установка OpenCV: pip install opencv-python

Первое изображения - исходное, а второе - результат обрезки.

import cv2

# Загрузка изображения с именем 'image.jpg' в переменную 'image'
image = cv2.imread('image.jpg')

# Вырезание части изображения, определенной срезом [100:300, 200:400], и сохранение в переменную 'cropped_image'. Срез определяет прямоугольную область изображения, начиная с пикселей с координатами (100, 200) и заканчивая пикселями с координатами (300, 400).
cropped_image = image[100:300, 200:400]

# Сохранение итогового изображения
cv2.imwrite('output.jpg', cropped_image)

Библиотека loguru в Python 📝

Библиотека loguru позволяет логгировать события. Она предоставляет простой и удобный интерфейс для создания и настройки логов в приложениях.

Установка библиотеки: pip install loguru

Основные особенности loguru включают:
🔵Простота использования: loguru предлагает простой и интуитивно понятный синтаксис для записи логов. Она позволяет легко настроить форматирование и уровни логирования.
🔵Гибкость: Библиотека позволяет настраивать различные аспекты логирования, такие как формат вывода, цветовое оформление и уровни логирования.
🔵Интеграция с другими инструментами: loguru может быть интегрирована с различными инструментами и фреймворками Python, такими как Flask, FastAPI и другими. Она также может работать с другими библиотеками, например, sentry-sdk, для отправки логов в удаленное хранилище.
🔵Удобство отладки: loguru предоставляет удобные функции для отладки, такие как вывод стека вызовов и трассировки ошибок.

Код для сжатия изображений на Python 🖼

Для сжатия изображения мы будем использовать библиотеку Pillow.

⚙️ Установка библиотеки: pip install Pillow

В примере по итогу изображение было сжато с 548 КБ до 95,4 КБ. 📄

from PIL import Image


def compress_image(input_image, output_image, max_size):
    image = Image.open(input_image) # Открытие входного изображения
    image.thumbnail(max_size)  # Создание уменьшенной копии изображения с максимальными размерами
    image.save(output_image)  # Сохранение сжатого изображения


input_image = "image.jpg"  # Путь к входному изображению
output_image = "output.jpg"  # Путь к сжатому изображению
max_size = (800, 600)  # Максимальные размеры (ширина, высота) для сжатия

compress_image(input_image, output_image, max_size)  # Вызов функции для сжатия изображения