#вакансия #ML #разработчик #инженер #Data #Computer #Vision #Python #Spark #Россия #РФ
🧐Middle/Senior ML разработчик
Ставка в час: 2000 руб гросс в час.
Формат: Удаленная работа из РФ (UTC +3)
Компания: Omega Solutions
Проект: Управляющая компания
🤪Требования: • Опыт в роли ML Engineer (3+ лет)
• Python (чистый код, async, typing)
• scikit-learn, pandas, NumPy
• PyTorch / TensorFlow / JAX
• SQL (сложные запросы, оконные функции)
• Spark (PySpark) или Dask
• Docker, Kubernetes, Git, CI/CD
• MLflow, Prometheus/Grafana
• AWS / GCP / Azure ML или on-prem MLOps
• Опыт вывода ML-моделей в production (FastAPI, Flask и др.) • Feature Store (Feast, Tecton, Hopsworks)
• Distributed training (Ray, Horovod, PyTorch Distributed)
✨Задачи:
• Разработка и оптимизация ML-моделей для решения бизнес‑задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта)
• Построение ETL/ELT и MLOps пайплайнов
• Деплой и мониторинг моделей
• Интеграция ML в продуктовую среду
• A/B тестирование и улучшение качества моделей
💘Условия:
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
Контракт: @TatiSolar
Жду тебя!
Контакты: @TatiSolar
🧐Middle/Senior ML разработчик
Ставка в час: 2000 руб гросс в час.
Формат: Удаленная работа из РФ (UTC +3)
Компания: Omega Solutions
Проект: Управляющая компания
🤪Требования: • Опыт в роли ML Engineer (3+ лет)
• Python (чистый код, async, typing)
• scikit-learn, pandas, NumPy
• PyTorch / TensorFlow / JAX
• SQL (сложные запросы, оконные функции)
• Spark (PySpark) или Dask
• Docker, Kubernetes, Git, CI/CD
• MLflow, Prometheus/Grafana
• AWS / GCP / Azure ML или on-prem MLOps
• Опыт вывода ML-моделей в production (FastAPI, Flask и др.) • Feature Store (Feast, Tecton, Hopsworks)
• Distributed training (Ray, Horovod, PyTorch Distributed)
✨Задачи:
• Разработка и оптимизация ML-моделей для решения бизнес‑задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта)
• Построение ETL/ELT и MLOps пайплайнов
• Деплой и мониторинг моделей
• Интеграция ML в продуктовую среду
• A/B тестирование и улучшение качества моделей
💘Условия:
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
Контракт: @TatiSolar
Жду тебя!
Контакты: @TatiSolar