Требуется «NLP-разработчик в Браузер» (Москва)
Компания «Яндекс» ищет хорошего специалиста на вакансию «NLP-разработчик в Браузер». Москва (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #senior, #Python, #Docker, #PyTorch, #DeepLearning, #NLP, #LLM, #Reinforcementlearning.
➡️ Подробности
Компания «Яндекс» ищет хорошего специалиста на вакансию «NLP-разработчик в Браузер». Москва (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #senior, #Python, #Docker, #PyTorch, #DeepLearning, #NLP, #LLM, #Reinforcementlearning.
➡️ Подробности
#вакансия #ml #machinelearning #cv #computervision #pytorch #OpenCV #remote #motioncapture #analysis
ML / Computer Vision Developer
Мы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер.
🌐 О проекте
Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках.
На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.
Задачи
— Обработка видео с нескольких синхронизированных камер.
— Детекция и трекинг динамических объектов.
— Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек.
— Работа с pose estimation и multi-view computer vision.
— Получение 2D keypoints из видеопотоков.
— Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation.
— Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей.
— Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку.
Требования
— Опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Опыт работы с PyTorch / OpenCV.
— Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection.
— Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup.
— Опыт оптимизации inference на GPU.
— Умение работать с видеопотоками.
Будет плюсом
— Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe.
— Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems.
— Опыт с TensorRT / ONNX Runtime.
— Опыт в biomechanics, motion capture.
Ожидаемый результат
Нужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой.
Формат сотрудничества
— Проектная / частичная / полная занятость.
— Удалённая работа.
— Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата.
====
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
====
По всем вопросам и с резюме пишите @SimArt1010
ML / Computer Vision Developer
Мы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер.
🌐 О проекте
Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках.
На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.
Задачи
— Обработка видео с нескольких синхронизированных камер.
— Детекция и трекинг динамических объектов.
— Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек.
— Работа с pose estimation и multi-view computer vision.
— Получение 2D keypoints из видеопотоков.
— Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation.
— Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей.
— Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку.
Требования
— Опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Опыт работы с PyTorch / OpenCV.
— Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection.
— Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup.
— Опыт оптимизации inference на GPU.
— Умение работать с видеопотоками.
Будет плюсом
— Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe.
— Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems.
— Опыт с TensorRT / ONNX Runtime.
— Опыт в biomechanics, motion capture.
Ожидаемый результат
Нужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой.
Формат сотрудничества
— Проектная / частичная / полная занятость.
— Удалённая работа.
— Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата.
====
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
====
По всем вопросам и с резюме пишите @SimArt1010
ml engineer(middle+/ senior)
компания: ооо «вадеквате» (vadekvate.ru)
тип занятости: #full_time
уровень: #middle+ #senior
страна: #ru
локация: #remote
зарплата: обсуждается по итогам тех. интервью
мы — вадеквате, стартап в сфере онлайн-знакомств
наша миссия — создать сервис, который поможет максимальному числу людей найти счастливые и здоровые отношения. мы верим, что современные технологии могут делать жизнь людей лучше не только через удобство, но и через помощь в поиске близкого человека.
сейчас мы создаём платформу знакомств нового поколения, где в центре внимания находятся качество знакомств, совместимость людей и долгосрочные отношения, а не бесконечный свайпинг ради свайпинга.
мы находимся на этапе активного развития продукта и подготовки к инвестиционному раунду. привлечение инвестиций ожидается в июле–августе 2026 года.
на текущем этапе сотрудничество оформляется по договору с отсроченной выплатой вознаграждения (гпх/ип), с повышенным коэффициентом. после закрытия инвестиционного раунда переходим на стандартный формат ежемесячных выплат (оформление по тк рф) и долгосрочное сотрудничество в команде.
обязанности
- разрабатывать и внедрять ml-функции для платформы знакомств: рекомендации, поиск, безопасность и антифрод.
- строить рекомендательные системы и модели совместимости пользователей для повышения качества мэтчинга.
- разрабатывать nlp-решения для анализа анкет, извлечения структурированных признаков и семантического поиска.
- реализовывать cv-модели для модерации контента, проверки подлинности фото и выявления ai-generated изображений.
- создавать модели скоринга рисков, выявления ботов, фейков и мошеннической активности.
- проектировать полный ml lifecycle: подготовка данных, обучение, оценка качества, деплой и мониторинг моделей.
- работать в тесной связке с продуктом, backend-разработчиком и qa, участвуя в принятии ключевых технических решений.
требования:
- опыт работы ml engineer от 3 лет и уверенное владение python.
- практический опыт вывода ml-моделей в продакшн и поддержки их жизненного цикла.
- хорошее знание pytorch или tensorflow.
- опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персонализацией.
- опыт решения nlp-задач: embeddings, классификация текста, semantic search, retrieval.
- понимание mlops-практик: versioning, monitoring, evaluation, ci/cd для моделей.
- способность самостоятельно принимать технические решения и строить ml-направление практически с нуля.
будет плюсом:
- опыт в computer vision: модерация контента, face analysis, deepfake detection.
- опыт создания антифрод- и риск-моделей.
- опыт работы с llm, rag и современными open-source моделями.
- опыт работы с векторным поиском (qdrant, faiss, weaviate и др.).
- опыт работы с графовыми моделями и рекомендательными системами.
что предлагаем:
- участие в развитии продукта с первых этапов;
- возможность влиять на технические решения и архитектуру системы;
- минимум бюрократии и быстрый цикл принятия решений;
- сильную и мотивированную команду;
- перспективы роста вместе с компанией;
- удалённый формат работы.
контакты:
- telegram: @boris_vadekvate
стек технологий: #python #pytorch #tensorflow #docker #gitlab_ci #github_actions #yandex_cloud #sql #kubernetes
компания: ооо «вадеквате» (vadekvate.ru)
тип занятости: #full_time
уровень: #middle+ #senior
страна: #ru
локация: #remote
зарплата: обсуждается по итогам тех. интервью
мы — вадеквате, стартап в сфере онлайн-знакомств
наша миссия — создать сервис, который поможет максимальному числу людей найти счастливые и здоровые отношения. мы верим, что современные технологии могут делать жизнь людей лучше не только через удобство, но и через помощь в поиске близкого человека.
сейчас мы создаём платформу знакомств нового поколения, где в центре внимания находятся качество знакомств, совместимость людей и долгосрочные отношения, а не бесконечный свайпинг ради свайпинга.
мы находимся на этапе активного развития продукта и подготовки к инвестиционному раунду. привлечение инвестиций ожидается в июле–августе 2026 года.
на текущем этапе сотрудничество оформляется по договору с отсроченной выплатой вознаграждения (гпх/ип), с повышенным коэффициентом. после закрытия инвестиционного раунда переходим на стандартный формат ежемесячных выплат (оформление по тк рф) и долгосрочное сотрудничество в команде.
обязанности
- разрабатывать и внедрять ml-функции для платформы знакомств: рекомендации, поиск, безопасность и антифрод.
- строить рекомендательные системы и модели совместимости пользователей для повышения качества мэтчинга.
- разрабатывать nlp-решения для анализа анкет, извлечения структурированных признаков и семантического поиска.
- реализовывать cv-модели для модерации контента, проверки подлинности фото и выявления ai-generated изображений.
- создавать модели скоринга рисков, выявления ботов, фейков и мошеннической активности.
- проектировать полный ml lifecycle: подготовка данных, обучение, оценка качества, деплой и мониторинг моделей.
- работать в тесной связке с продуктом, backend-разработчиком и qa, участвуя в принятии ключевых технических решений.
требования:
- опыт работы ml engineer от 3 лет и уверенное владение python.
- практический опыт вывода ml-моделей в продакшн и поддержки их жизненного цикла.
- хорошее знание pytorch или tensorflow.
- опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персонализацией.
- опыт решения nlp-задач: embeddings, классификация текста, semantic search, retrieval.
- понимание mlops-практик: versioning, monitoring, evaluation, ci/cd для моделей.
- способность самостоятельно принимать технические решения и строить ml-направление практически с нуля.
будет плюсом:
- опыт в computer vision: модерация контента, face analysis, deepfake detection.
- опыт создания антифрод- и риск-моделей.
- опыт работы с llm, rag и современными open-source моделями.
- опыт работы с векторным поиском (qdrant, faiss, weaviate и др.).
- опыт работы с графовыми моделями и рекомендательными системами.
что предлагаем:
- участие в развитии продукта с первых этапов;
- возможность влиять на технические решения и архитектуру системы;
- минимум бюрократии и быстрый цикл принятия решений;
- сильную и мотивированную команду;
- перспективы роста вместе с компанией;
- удалённый формат работы.
контакты:
- telegram: @boris_vadekvate
стек технологий: #python #pytorch #tensorflow #docker #gitlab_ci #github_actions #yandex_cloud #sql #kubernetes