#вакансия #fulltime #datascience #python
Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/
Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.
ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.
Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.
✏️Для связи:
@VeryKatya
Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/
Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.
ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.
Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.
✏️Для связи:
@VeryKatya
#vacancy #ML #Senior #DataScience #NLP #CV #HealthTech
Senior ML разработчик в HealthTech 🧠🧬
ID: 71259_SSF
Ставка: до 330 000 руб. на руки.
Локация: Россия (удаленка, часовой пояс UTC+3)
Гражданство: РФ и дружественные страны.
Формат: Удаленно (минимум один визит в офис в год).
Срок: 1 год с возможностью пролонгации.
Ищем Senior ML разработчика с исследовательским подходом в одну из самых технологичных частных медицинских сетей России. Проект для тех, кто готов самостоятельно выстраивать полные пайплайны на собственном оборудовании компании (in-house) и решать нестандартные задачи на стыке медицины и ИИ.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Создание и интеграция ИИ-сервисов для здравоохранения: NLP для медицинских текстов, системы классификации и рекомендаций, CV для анализа медицинских изображений.
• Самостоятельное построение полного ML-пайплайна: от сбора данных до вывода в production и поддержки моделей.
• Обучение, валидация и интеграция LLM.
• Внедрение MLOps-практик для стабильной работы сервисов.
• Работа со стеком: Python, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, HuggingFace, LLM (LangChain), pandas, Docker.
🎯 Наши ожидания:
• Опыт в сфере ML/DS от 4-х лет с успешными кейсами внедрения в production.
• Умение самостоятельно выстраивать процессы подготовки данных и деплоя моделей.
• Научно-исследовательский склад ума и готовность к нестандартным задачам.
• Опыт работы с медицинскими данными (MedTech) будет весомым преимуществом.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 71259_SSF)
Контакты: @hrwomenpro
Senior ML разработчик в HealthTech 🧠🧬
ID: 71259_SSF
Ставка: до 330 000 руб. на руки.
Локация: Россия (удаленка, часовой пояс UTC+3)
Гражданство: РФ и дружественные страны.
Формат: Удаленно (минимум один визит в офис в год).
Срок: 1 год с возможностью пролонгации.
Ищем Senior ML разработчика с исследовательским подходом в одну из самых технологичных частных медицинских сетей России. Проект для тех, кто готов самостоятельно выстраивать полные пайплайны на собственном оборудовании компании (in-house) и решать нестандартные задачи на стыке медицины и ИИ.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Создание и интеграция ИИ-сервисов для здравоохранения: NLP для медицинских текстов, системы классификации и рекомендаций, CV для анализа медицинских изображений.
• Самостоятельное построение полного ML-пайплайна: от сбора данных до вывода в production и поддержки моделей.
• Обучение, валидация и интеграция LLM.
• Внедрение MLOps-практик для стабильной работы сервисов.
• Работа со стеком: Python, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, HuggingFace, LLM (LangChain), pandas, Docker.
🎯 Наши ожидания:
• Опыт в сфере ML/DS от 4-х лет с успешными кейсами внедрения в production.
• Умение самостоятельно выстраивать процессы подготовки данных и деплоя моделей.
• Научно-исследовательский склад ума и готовность к нестандартным задачам.
• Опыт работы с медицинскими данными (MedTech) будет весомым преимуществом.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 71259_SSF)
Контакты: @hrwomenpro
#python #backend #ai #llm #fintech #bellintegrator #langchain #rag #fastapi #django #docker #kubernetes #devops #datascience #ml
🤖 Python-разработчик в AI/LLM проектах: Построй будущее с Bell Integrator!
🚀 Bell Integrator, ведущий системный интегратор и аккредитованная ИТ-компания семьи ГК Softline, ищет талантливого Python-разработчика для амбициозного проекта в сфере Fintech.
💡 Ты будешь:
Проектировать и разрабатывать продакшн-системы для AI-агентов и LLM моделей на Python 3.12+.
Реализовывать мультиагентную архитектуру с использованием LangChain, LangGraph, RAG.
Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные API на FastAPI/Django.
Интегрироваться с различными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, ChromaDB, QDrant).
Создавать, обучать и внедрять ML-модели, работать с Prompt Engineering.
Контейнеризировать приложения (Docker) и разворачивать их в Kubernetes.
Участвовать в DevOps-процессах (CI/CD, Jenkins, ArgoCD).
Писать unit-тесты, проводить код-ревью и оптимизировать производительность.
Менторить коллег и взаимодействовать в Agile-командах.
🌟 Твоя миссия: Стать единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за разработку AI-агентов "с нуля" до продакшена. От изучения бизнес-процессов до внедрения агента для типизации документов или других сложных задач.
✅ Мы ждем от тебя:
Глубокое знание Python 3.12+ (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет.
Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, RAG, LLM API.
Опыт разработки REST API на FastAPI/Django.
Продвинутые навыки работы с PostgreSQL/Redis и векторными базами данных.
Уверенное владение Docker, Kubernetes, Git.
Опыт внедрения CI/CD, мониторинга, логирования.
Английский B2+ для чтения документации.
🚀 Будет плюсом: Fine-tuning LLM, MLOps, LLMOps, опыт работы с GigaChat API.
📍 Условия:
Профессиональный и карьерный рост в крупной компании.
Работа в распределенной команде профессионалов.
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис/гибрид в Москве или Санкт-Петербурге.
✨ Присоединяйся к команде Bell Integrator и создавай инновационные AI-решения!
📩HR@bellintegrator.ru;
Контакты: @mari_ruman
🤖 Python-разработчик в AI/LLM проектах: Построй будущее с Bell Integrator!
🚀 Bell Integrator, ведущий системный интегратор и аккредитованная ИТ-компания семьи ГК Softline, ищет талантливого Python-разработчика для амбициозного проекта в сфере Fintech.
💡 Ты будешь:
Проектировать и разрабатывать продакшн-системы для AI-агентов и LLM моделей на Python 3.12+.
Реализовывать мультиагентную архитектуру с использованием LangChain, LangGraph, RAG.
Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные API на FastAPI/Django.
Интегрироваться с различными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, ChromaDB, QDrant).
Создавать, обучать и внедрять ML-модели, работать с Prompt Engineering.
Контейнеризировать приложения (Docker) и разворачивать их в Kubernetes.
Участвовать в DevOps-процессах (CI/CD, Jenkins, ArgoCD).
Писать unit-тесты, проводить код-ревью и оптимизировать производительность.
Менторить коллег и взаимодействовать в Agile-командах.
🌟 Твоя миссия: Стать единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за разработку AI-агентов "с нуля" до продакшена. От изучения бизнес-процессов до внедрения агента для типизации документов или других сложных задач.
✅ Мы ждем от тебя:
Глубокое знание Python 3.12+ (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет.
Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, RAG, LLM API.
Опыт разработки REST API на FastAPI/Django.
Продвинутые навыки работы с PostgreSQL/Redis и векторными базами данных.
Уверенное владение Docker, Kubernetes, Git.
Опыт внедрения CI/CD, мониторинга, логирования.
Английский B2+ для чтения документации.
🚀 Будет плюсом: Fine-tuning LLM, MLOps, LLMOps, опыт работы с GigaChat API.
📍 Условия:
Профессиональный и карьерный рост в крупной компании.
Работа в распределенной команде профессионалов.
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис/гибрид в Москве или Санкт-Петербурге.
✨ Присоединяйся к команде Bell Integrator и создавай инновационные AI-решения!
📩HR@bellintegrator.ru;
Контакты: @mari_ruman
#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience
ML-инженер (Data Science / LLM)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.
▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.
▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.
📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru
ML-инженер (Data Science / LLM)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.
▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.
▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.
📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru