#вакансия #Senior #AI #ИИ #агент #разработчик #LangChain #LangGraph #Python #JavaScript #JS #TS #Россия
⛏️Senior AI-разработчик зп: 300к -370к на руки Формат: Удаленная работа из РФ. Полная занятость
Компания: Omega Solutions Проект: Горнодобывающая компания
😶Требования
- Опыт разработки и оркестрации GenAI-агентов на платформах LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогах;
- Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или аналогичными протоколами интеграции инструментов;
- Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript для разработки бизнес-логики и интеграционных решений;
- Опыт работы с PostgreSQL, JSON и обработкой структурированных данных;
- Опыт интеграции систем через REST API и OAuth2;
- Навыки сбора, обработки и нормализации данных из внешних источников и веб-сервисов;
- Практический опыт работы с LLM, промпт-инжинирингом и построением RAG-решений;
- Опыт использования векторных хранилищ (PGVector, Qdrant, Milvus или аналоги);
- Опыт разработки решений на базе LangChain или аналогичных фреймворков для работы с LLM;
- Опыт развертывания и эксплуатации локальных (on-premise) AI-решений и open-source моделей;
- Понимание принципов защиты данных и работы с информацией в корпоративном контуре. - Опыт работы с n8n и разработкой кастомных компонентов;
- Знание React, GraphQL, FastAPI;
- Опыт интеграции с корпоративными системами (CRM, SAP, 1С, DWH).
💎Задачи на проекте
- Проектирование, разработка и сопровождение мультиагентных GenAI-решений для автоматизации бизнес-процессов и обработки пользовательских запросов;
- Разработка и развитие RAG-конвейеров: интеграция LLM, подготовка данных, работа с векторными хранилищами и оптимизация качества ответов моделей;
- Интеграция AI-сервисов с внутренними корпоративными системами через REST API, базы данных и внешние источники данных;
- Разработка и поддержка AI-оркестрации на базе LangChain, LangGraph, CrewAI, n8n или аналогичных платформ, включая создание кастомных компонентов и инструментов;
- Развертывание, настройка и эксплуатация локальных LLM-решений в корпоративном контуре с учетом требований информационной безопасности и защиты данных.
🤝Условия
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
🫶Контакт: @TatiSolar 🧙 Если вы разговариваете с нейросетями чаще, чем с людьми — мы не осуждаем, мы нанимаем.
Контакты: @TatiSolar
⛏️Senior AI-разработчик зп: 300к -370к на руки Формат: Удаленная работа из РФ. Полная занятость
Компания: Omega Solutions Проект: Горнодобывающая компания
😶Требования
- Опыт разработки и оркестрации GenAI-агентов на платформах LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогах;
- Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или аналогичными протоколами интеграции инструментов;
- Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript для разработки бизнес-логики и интеграционных решений;
- Опыт работы с PostgreSQL, JSON и обработкой структурированных данных;
- Опыт интеграции систем через REST API и OAuth2;
- Навыки сбора, обработки и нормализации данных из внешних источников и веб-сервисов;
- Практический опыт работы с LLM, промпт-инжинирингом и построением RAG-решений;
- Опыт использования векторных хранилищ (PGVector, Qdrant, Milvus или аналоги);
- Опыт разработки решений на базе LangChain или аналогичных фреймворков для работы с LLM;
- Опыт развертывания и эксплуатации локальных (on-premise) AI-решений и open-source моделей;
- Понимание принципов защиты данных и работы с информацией в корпоративном контуре. - Опыт работы с n8n и разработкой кастомных компонентов;
- Знание React, GraphQL, FastAPI;
- Опыт интеграции с корпоративными системами (CRM, SAP, 1С, DWH).
💎Задачи на проекте
- Проектирование, разработка и сопровождение мультиагентных GenAI-решений для автоматизации бизнес-процессов и обработки пользовательских запросов;
- Разработка и развитие RAG-конвейеров: интеграция LLM, подготовка данных, работа с векторными хранилищами и оптимизация качества ответов моделей;
- Интеграция AI-сервисов с внутренними корпоративными системами через REST API, базы данных и внешние источники данных;
- Разработка и поддержка AI-оркестрации на базе LangChain, LangGraph, CrewAI, n8n или аналогичных платформ, включая создание кастомных компонентов и инструментов;
- Развертывание, настройка и эксплуатация локальных LLM-решений в корпоративном контуре с учетом требований информационной безопасности и защиты данных.
🤝Условия
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
🫶Контакт: @TatiSolar 🧙 Если вы разговариваете с нейросетями чаще, чем с людьми — мы не осуждаем, мы нанимаем.
Контакты: @TatiSolar
#ищу #разработчик #ai #нейросети #pyton #junior #техспец
ищу человека, который умеет писать код с помощью чата gpt или claude и развертывать на сервере скрипты. задачи простые , оплата по договоренности. прямо сейчас нужно взять готовый код из докера и запустить на сервере
пишите @artnastya28yold
ищу человека, который умеет писать код с помощью чата gpt или claude и развертывать на сервере скрипты. задачи простые , оплата по договоренности. прямо сейчас нужно взять готовый код из докера и запустить на сервере
пишите @artnastya28yold
#вакансия #ai #job #vacancy #developer #parttime #работа
🚀 Machine Vision / Vision Hardware Engineer
(part-time / project)
AI Vision project for a production line in Thailand 🇹🇭
Looking for an engineer with hands-on experience in:
-industrial cameras (Basler, FLIR, Hikrobot, etc.)
-lighting / optics / controllers
-conveyor / PLC integration
-machine vision setup for production environments
Tasks:
-HW procurement & purchasing
-business trips to SEA region (China / Japan )
-on-site installation & setup
-image quality optimization for AI inspection systems
💰 All travel & equipment expenses covered by the company.
Salary starting from $5000+ depending on experience
DM me or send CV if relevant.
Контакты: @levanm
🚀 Machine Vision / Vision Hardware Engineer
(part-time / project)
AI Vision project for a production line in Thailand 🇹🇭
Looking for an engineer with hands-on experience in:
-industrial cameras (Basler, FLIR, Hikrobot, etc.)
-lighting / optics / controllers
-conveyor / PLC integration
-machine vision setup for production environments
Tasks:
-HW procurement & purchasing
-business trips to SEA region (China / Japan )
-on-site installation & setup
-image quality optimization for AI inspection systems
💰 All travel & equipment expenses covered by the company.
Salary starting from $5000+ depending on experience
DM me or send CV if relevant.
Контакты: @levanm
#vacancy #вакансия #techlead #teamlead #fullstack #AI #remote #python
🚀 Tech Lead (Python + React / Vue / Next.js + AI) | Remote
Мы — международный product-стартап в сфере AI-генерации контента. Наши продукты — Telegram Mini Apps и веб-платформы, где пользователи взаимодействуют с AI-персонажами, смотрят эксклюзивный контент, дарят подарки и покупают подписки.
Мы масштабируемся. Нам нужен Tech Lead, который одновременно закроет и архитектуру, и код, и команду.
🤯 Чем предстоит заниматься
Разработка и архитектура (60% времени, особенно на старте):
* Писать код на Python (FastAPI / Django) для бэкенда.
* Закрывать фронтенд-задачи на React / Vue / Next.js (админки, простые интерфейсы, интеграция с Telegram Mini Apps).
* Проектировать архитектуру микросервисов под высокие нагрузки (десятки тысяч пользователей).
* Работать с PostgreSQL, Redis, ClickHouse (оптимизация запросов, кэширование, аналитика).
* Интегрировать AI-сервисы (OpenAI, ComfyUI, генерация видео, RAG, fine-tuning LoRA).
Управление командой (30% времени, постепенно):
* Руководить 2–4 разработчиками (full-stack, AI-промтологи, бэкенд).
* Проводить код-ревью, менторить, помогать расти.
* Участвовать в найме и онбординге новых разработчиков.
* Отвечать за соблюдение дедлайнов и качества кода.
CI/CD и DevOps (10% времени):
* Настраивать и поддерживать пайплайны в GitHub Actions.
* Управлять деплоем на сервера (Docker, Docker Swarm / K8s, Nginx / Traefik).
* Обеспечивать uptime 99.9% и быстрое восстановление после инцидентов.
⚙️ Технологический стек (ожидания)
Обязательно:
* Python (FastAPI / Django) — уверенно, 4+ лет.
* React или Vue / Next.js — базовый уровень (чтобы закрыть админку или поправить интерфейс).
* PostgreSQL (оптимизация, индексы, репликация).
* Redis (кэширование, сессии, очереди).
* Docker, CI/CD (GitHub Actions).
* Опыт с AI (OpenAI API, LangChain, RAG, работа с нейросетями).
🍒 Будет плюсом
* ComfyUI, LoRA, ControlNet, генерация видео.
* ClickHouse (аналитика, большие данные).
* Kubernetes / Docker Swarm.
* Опыт с Telegram Mini Apps.
* Go (высоконагруженные микросервисы).
🖤 Мы ждём, что вы
Опыт и навыки:
* Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 1 год — Team Lead / Tech Lead.
* Умеете и сами писать код, и управлять командой.
* Понимаете, как строить масштабируемую архитектуру под highload.
* Знаете, как оптимизировать БД и кэшировать данные (чтобы не ложилось при 10k RPS).
* Работали с AI / LLM (не просто вызывали API, а встраивали в продукт).
Личные качества:
* Скорость и прагматизм — не «идеальный код на месяц», а «работающее решение на сегодня».
* Ответственность — за дедлайны, за стабильность, за команду.
* Коммуникабельность — умеете объяснить разработчикам задачу, а заказчику — сроки.
* Стартап-менталитет — готовность делать руками то, что нужно здесь и сейчас.
💰 Что мы предлагаем:
* 5000$ (фикс + бонусы за KPI).
* Удалённо, полная занятость.
* Возможность влиять на архитектуру и продукт с первых дней.
* Минимум бюрократии, максимум скорости.
Контакт для связи в телеграм: @Vallii08
Контакты: @Vallii08
🚀 Tech Lead (Python + React / Vue / Next.js + AI) | Remote
Мы — международный product-стартап в сфере AI-генерации контента. Наши продукты — Telegram Mini Apps и веб-платформы, где пользователи взаимодействуют с AI-персонажами, смотрят эксклюзивный контент, дарят подарки и покупают подписки.
Мы масштабируемся. Нам нужен Tech Lead, который одновременно закроет и архитектуру, и код, и команду.
🤯 Чем предстоит заниматься
Разработка и архитектура (60% времени, особенно на старте):
* Писать код на Python (FastAPI / Django) для бэкенда.
* Закрывать фронтенд-задачи на React / Vue / Next.js (админки, простые интерфейсы, интеграция с Telegram Mini Apps).
* Проектировать архитектуру микросервисов под высокие нагрузки (десятки тысяч пользователей).
* Работать с PostgreSQL, Redis, ClickHouse (оптимизация запросов, кэширование, аналитика).
* Интегрировать AI-сервисы (OpenAI, ComfyUI, генерация видео, RAG, fine-tuning LoRA).
Управление командой (30% времени, постепенно):
* Руководить 2–4 разработчиками (full-stack, AI-промтологи, бэкенд).
* Проводить код-ревью, менторить, помогать расти.
* Участвовать в найме и онбординге новых разработчиков.
* Отвечать за соблюдение дедлайнов и качества кода.
CI/CD и DevOps (10% времени):
* Настраивать и поддерживать пайплайны в GitHub Actions.
* Управлять деплоем на сервера (Docker, Docker Swarm / K8s, Nginx / Traefik).
* Обеспечивать uptime 99.9% и быстрое восстановление после инцидентов.
⚙️ Технологический стек (ожидания)
Обязательно:
* Python (FastAPI / Django) — уверенно, 4+ лет.
* React или Vue / Next.js — базовый уровень (чтобы закрыть админку или поправить интерфейс).
* PostgreSQL (оптимизация, индексы, репликация).
* Redis (кэширование, сессии, очереди).
* Docker, CI/CD (GitHub Actions).
* Опыт с AI (OpenAI API, LangChain, RAG, работа с нейросетями).
🍒 Будет плюсом
* ComfyUI, LoRA, ControlNet, генерация видео.
* ClickHouse (аналитика, большие данные).
* Kubernetes / Docker Swarm.
* Опыт с Telegram Mini Apps.
* Go (высоконагруженные микросервисы).
🖤 Мы ждём, что вы
Опыт и навыки:
* Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 1 год — Team Lead / Tech Lead.
* Умеете и сами писать код, и управлять командой.
* Понимаете, как строить масштабируемую архитектуру под highload.
* Знаете, как оптимизировать БД и кэшировать данные (чтобы не ложилось при 10k RPS).
* Работали с AI / LLM (не просто вызывали API, а встраивали в продукт).
Личные качества:
* Скорость и прагматизм — не «идеальный код на месяц», а «работающее решение на сегодня».
* Ответственность — за дедлайны, за стабильность, за команду.
* Коммуникабельность — умеете объяснить разработчикам задачу, а заказчику — сроки.
* Стартап-менталитет — готовность делать руками то, что нужно здесь и сейчас.
💰 Что мы предлагаем:
* 5000$ (фикс + бонусы за KPI).
* Удалённо, полная занятость.
* Возможность влиять на архитектуру и продукт с первых дней.
* Минимум бюрократии, максимум скорости.
Контакт для связи в телеграм: @Vallii08
Контакты: @Vallii08
🚀 Tech Lead (Python + React/Vue/Next.js + AI)
💰 $5 000–6 000
🌍 Remote
🏢 ApexPlay
⏰ Full-time
ApexPlay — международный AI-стартап в сфере GenAI, AI Companion и генерации контента. Мы создаём Telegram Mini Apps и веб-платформы с AI-персонажами, генерацией контента в реальном времени и AI-driven механиками.
Ищем Tech Lead, который сможет взять на себя архитектуру, разработку и управление небольшой командой.
Что предстоит делать:
• Разрабатывать backend на Python (FastAPI / Django).
• Закрывать frontend-задачи на React / Vue / Next.js.
• Проектировать масштабируемую микросервисную архитектуру под высокие нагрузки.
• Работать с PostgreSQL, Redis и ClickHouse.
• Интегрировать AI-сервисы: OpenAI, RAG, ComfyUI, генерацию видео, LoRA и другие инструменты.
• Руководить командой из 2–4 специалистов.
• Проводить code review, менторить разработчиков и участвовать в найме.
• Настраивать CI/CD, деплой и поддерживать стабильную работу продукта.
Требования:
✅ 5+ лет коммерческой разработки.
✅ 4+ года Python (FastAPI или Django).
✅ Опыт Team Lead / Tech Lead от 1 года.
✅ React или Vue / Next.js на рабочем уровне.
✅ PostgreSQL, Redis, Docker, GitHub Actions.
✅ Практический опыт работы с AI/LLM (OpenAI API, LangChain, RAG и др.).
✅ Понимание highload-архитектуры и оптимизации производительности.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат.
• Возможность напрямую влиять на архитектуру и развитие продукта.
• Минимум бюрократии и быстрые решения.
• Работа на переднем крае AI-индустрии.
• Сильная команда и амбициозные задачи.
📩 Контакт: @Vallii08
#hiring #techlead #python #fastapi #django #react #vue #nextjs #ai #llm #openai #langchain #remote #startup
💰 $5 000–6 000
🌍 Remote
🏢 ApexPlay
⏰ Full-time
ApexPlay — международный AI-стартап в сфере GenAI, AI Companion и генерации контента. Мы создаём Telegram Mini Apps и веб-платформы с AI-персонажами, генерацией контента в реальном времени и AI-driven механиками.
Ищем Tech Lead, который сможет взять на себя архитектуру, разработку и управление небольшой командой.
Что предстоит делать:
• Разрабатывать backend на Python (FastAPI / Django).
• Закрывать frontend-задачи на React / Vue / Next.js.
• Проектировать масштабируемую микросервисную архитектуру под высокие нагрузки.
• Работать с PostgreSQL, Redis и ClickHouse.
• Интегрировать AI-сервисы: OpenAI, RAG, ComfyUI, генерацию видео, LoRA и другие инструменты.
• Руководить командой из 2–4 специалистов.
• Проводить code review, менторить разработчиков и участвовать в найме.
• Настраивать CI/CD, деплой и поддерживать стабильную работу продукта.
Требования:
✅ 5+ лет коммерческой разработки.
✅ 4+ года Python (FastAPI или Django).
✅ Опыт Team Lead / Tech Lead от 1 года.
✅ React или Vue / Next.js на рабочем уровне.
✅ PostgreSQL, Redis, Docker, GitHub Actions.
✅ Практический опыт работы с AI/LLM (OpenAI API, LangChain, RAG и др.).
✅ Понимание highload-архитектуры и оптимизации производительности.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат.
• Возможность напрямую влиять на архитектуру и развитие продукта.
• Минимум бюрократии и быстрые решения.
• Работа на переднем крае AI-индустрии.
• Сильная команда и амбициозные задачи.
📩 Контакт: @Vallii08
#hiring #techlead #python #fastapi #django #react #vue #nextjs #ai #llm #openai #langchain #remote #startup
#ai #vla #robotics #deeplearning #research #relocation #london #senior
🤖 senior vla pre-training engineer
we're hiring for a team building the brain of the next generation of industrial humanoid robots.
🔬 the project
our client is a fast-growing humanoid robotics startup building robots for real industrial environments: manufacturing, logistics, warehouses, large-scale physical operations. not research-only - they already have 30,000 pre-orders globally, signed contracts with a major european industrial manufacturer and successful pilots with global engineering leaders in automotive and industrial automation.
the vla (vision-language-action) team is responsible for the core intelligence: how the robot perceives the world, understands instructions, learns new skills, and executes manipulation tasks autonomously.
🧠 your role
as a senior vla pre-training engineer, you'll own the full lifecycle of foundation models for robotic behavior:
- pre-training and fine-tuning vla models on large-scale multimodal datasets;
- building and maintaining data pipelines: collection, curation, synthetic data generation;
- designing distributed training infrastructure;
- sim-to-real transfer: validating policies in simulation before real-world deployment;
- working closely with simulation engineers, data scientists, and embedded teams;
- shipping models that directly power real robots in production.
🛠 what we're looking for
- 5+ years building deep learning systems (industry or research) with shipped models or published work;
- hands-on with llms, vlms, or vla models - architecture, training, fine-tuning;
- large-scale distributed training: pytorch ddp, data pipelines, checkpointing;
- experience with robotics simulators (mujoco, isaac sim, gazebo) or real robotic systems;
- strong python + pytorch/jax; you can debug numerics and write production code;
- self-driven, proactive, communicates clearly.
nice to have:
robotics background, sim-to-real experience, openvla or similar vla frameworks
💰 what's offered
compensation: £150,000 – £230,000 gross/year, based on experience
london, 100% onsite - daily access to robots, labs, and prototypes
relocation support: up to £8,000 + skilled worker visa sponsorship
benefits: private healthcare, pension (8%), 23 days pto, equity
📩 interested?
dm @sobolevavalery with 3–5 lines about your vla/llm pre-training experience, distributed training scale, and robotics background. we move fast.
🤖 senior vla pre-training engineer
we're hiring for a team building the brain of the next generation of industrial humanoid robots.
🔬 the project
our client is a fast-growing humanoid robotics startup building robots for real industrial environments: manufacturing, logistics, warehouses, large-scale physical operations. not research-only - they already have 30,000 pre-orders globally, signed contracts with a major european industrial manufacturer and successful pilots with global engineering leaders in automotive and industrial automation.
the vla (vision-language-action) team is responsible for the core intelligence: how the robot perceives the world, understands instructions, learns new skills, and executes manipulation tasks autonomously.
🧠 your role
as a senior vla pre-training engineer, you'll own the full lifecycle of foundation models for robotic behavior:
- pre-training and fine-tuning vla models on large-scale multimodal datasets;
- building and maintaining data pipelines: collection, curation, synthetic data generation;
- designing distributed training infrastructure;
- sim-to-real transfer: validating policies in simulation before real-world deployment;
- working closely with simulation engineers, data scientists, and embedded teams;
- shipping models that directly power real robots in production.
🛠 what we're looking for
- 5+ years building deep learning systems (industry or research) with shipped models or published work;
- hands-on with llms, vlms, or vla models - architecture, training, fine-tuning;
- large-scale distributed training: pytorch ddp, data pipelines, checkpointing;
- experience with robotics simulators (mujoco, isaac sim, gazebo) or real robotic systems;
- strong python + pytorch/jax; you can debug numerics and write production code;
- self-driven, proactive, communicates clearly.
nice to have:
robotics background, sim-to-real experience, openvla or similar vla frameworks
💰 what's offered
compensation: £150,000 – £230,000 gross/year, based on experience
london, 100% onsite - daily access to robots, labs, and prototypes
relocation support: up to £8,000 + skilled worker visa sponsorship
benefits: private healthcare, pension (8%), 23 days pto, equity
📩 interested?
dm @sobolevavalery with 3–5 lines about your vla/llm pre-training experience, distributed training scale, and robotics background. we move fast.
#РФ #вакансия #remote #удаленно #Python #AI #LLM #RAG
Вакансия: Python-разработчик (AI)
Грейд: Middle+/Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 220 000 до 280 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
🟡 О роли Ищем опытного Python-разработчика для работы над AI-платформой банка.
🟡Что предстоит делать:
— Разработка backend-сервисов для AI-платформы банка: чатов, поиска, агентных сервисов и прикладных AI-решений.
— Проектирование и развитие микросервисной архитектуры на FastAPI.
— Интеграция сервисов с LLM-платформой, базами данных, очередями сообщений и внутренними системами банка.
— Разработка высоконагруженных API и сервисов реального времени.
— Участие в проектировании архитектуры и развитии платформенных компонентов.
🟡Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет.
— Опыт разработки AI/LLM-приложений, чат-сервисов или поисковых систем.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.
— Понимание принципов построения RAG-систем.
— Уверенное знание Python, asyncio, многопоточности и принципов построения production-сервисов.
— Практический опыт разработки на FastAPI.
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры и интеграционных решений.
— Практический опыт работы с PostgreSQL, Redis и брокерами сообщений (Kafka, NATS или аналогами).
— Опыт работы с REST API, gRPC и асинхронными протоколами взаимодействия.
— Понимание принципов тестирования, мониторинга и сопровождения backend-сервисов.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD.
— Опыт проектирования высоконагруженных систем.
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 💻
Контакты: @Geniya_HR
Вакансия: Python-разработчик (AI)
Грейд: Middle+/Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 220 000 до 280 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
🟡 О роли Ищем опытного Python-разработчика для работы над AI-платформой банка.
🟡Что предстоит делать:
— Разработка backend-сервисов для AI-платформы банка: чатов, поиска, агентных сервисов и прикладных AI-решений.
— Проектирование и развитие микросервисной архитектуры на FastAPI.
— Интеграция сервисов с LLM-платформой, базами данных, очередями сообщений и внутренними системами банка.
— Разработка высоконагруженных API и сервисов реального времени.
— Участие в проектировании архитектуры и развитии платформенных компонентов.
🟡Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет.
— Опыт разработки AI/LLM-приложений, чат-сервисов или поисковых систем.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.
— Понимание принципов построения RAG-систем.
— Уверенное знание Python, asyncio, многопоточности и принципов построения production-сервисов.
— Практический опыт разработки на FastAPI.
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры и интеграционных решений.
— Практический опыт работы с PostgreSQL, Redis и брокерами сообщений (Kafka, NATS или аналогами).
— Опыт работы с REST API, gRPC и асинхронными протоколами взаимодействия.
— Понимание принципов тестирования, мониторинга и сопровождения backend-сервисов.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD.
— Опыт проектирования высоконагруженных систем.
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 💻
Контакты: @Geniya_HR
#vacancy #AI #python #n8n_разработчик #вайбкодер
Вакансия: AI инженер / AI Automation Engineer
✴️ Локация: любая
✴️ Компания W&O
✴️ Заключаем B2B контракт.
✴️ ЗП 2000 – 3000 usd gross.
✴️ Full time, remote, таймзона CET (+ - 1-3 часа)
Ищем сильного AI-инженера-интегратора, который проектирует и доводит до прода агентные системы и AI-автоматизацию. Работа в команде с Head of AI над AI-экосистемой компании: агенты, RAG/базы знаний, автоматизация маркетинга и аналитики, интеграции.
Чем будешь заниматься
➖ Проектировать и строить агентные операционные системы (Agentic OS) и мульти-агентные системы с памятью, ролями и маршрутизацией задач.
➖ Разрабатывать RAG-пайплайны и базы знаний: ingestion, chunking, embeddings, векторные базы, контроль качества и галлюцинаций.
➖ Автоматизировать маркетинговые и операционные процессы (workflow-оркестрация, ассистенты, мониторинг, отчётность).
➖ Участвовать в объединении аналитики и атрибуции по каналам (рекламные платформы, маркетплейсы) в единую картину.
➖ Подключать креативные / контентные пайплайны (генерация изображений/видео).
➖ Делать интеграции с внешними платформами и сервисами (REST/Webhooks, API, CRM).
Требования (must-have)
➖ 2+ года разработки production AI/LLM-систем (не учебные пет-проекты), сильный Python (опыт в коммерческих проектах от 4х лет).
➖ Мульти-агентная оркестрация / LLM-orchestration: агентные фреймворки (LangGraph-класс), tool/function calling, structured output, guardrails.
➖ RAG end-to-end: embeddings, стратегии chunking, векторные базы (Pinecone / pgvector / Qdrant), citation tracing, контроль галлюцинаций.
➖ Базы данных: SQL (PostgreSQL) + векторные; моделирование данных, запросы, понимание дизайна data-слоя.
➖ Workflow-автоматизация: n8n (или аналог) на реальных кейсах.
➖ LLM-ops (базово): evals, observability (Langfuse-класс), контроль стоимости и латентности, fallback-цепочки моделей.
➖ Интеграции: REST / Webhooks, работа с API внешних платформ и CRM.
➖ LLM-провайдеры и инструментарий: практический опыт с API Claude (Anthropic) и/или OpenAI; понимание MCP (Model Context Protocol).
➖ Английский B1.
Будет плюсом
➖ Опыт в маркетинговой аналитике / атрибуции (мульти-канальная: рекламные платформы).
➖ Опыт в международном e-commerce (Amazon / TikTok Shop / Meta / Shopify, работа с marketplace-данными)
➖ Креативные / контентные пайплайны (image/video-генерация, ComfyUI).
➖ Понимание privacy/compliance (класса CCPA).
➖ Портфолио / GitHub с реальными проектами.
Что важно в работе
➖ Eval-first и измеримость: строим системы так, чтобы их можно было оценивать и улучшать, а не «работает на 70% и непонятно что дальше».
➖ Умение переводить бизнес-задачу в работающую архитектуру и доводить её до результата.
➖ Самостоятельность, async-дисциплина, доступность на созвоны в оговорённом окне.
🧩 Процесс найма включает выполнение Тестового задания/
🧩 Для рассмотрения вашей кандидатуры присылайте, пожалуйста, ваше резюме сразу.
Телеграмм для связи @your_spring_sunbeam
Контакты: @recruiter_ecommerce
Вакансия: AI инженер / AI Automation Engineer
✴️ Локация: любая
✴️ Компания W&O
✴️ Заключаем B2B контракт.
✴️ ЗП 2000 – 3000 usd gross.
✴️ Full time, remote, таймзона CET (+ - 1-3 часа)
Ищем сильного AI-инженера-интегратора, который проектирует и доводит до прода агентные системы и AI-автоматизацию. Работа в команде с Head of AI над AI-экосистемой компании: агенты, RAG/базы знаний, автоматизация маркетинга и аналитики, интеграции.
Чем будешь заниматься
➖ Проектировать и строить агентные операционные системы (Agentic OS) и мульти-агентные системы с памятью, ролями и маршрутизацией задач.
➖ Разрабатывать RAG-пайплайны и базы знаний: ingestion, chunking, embeddings, векторные базы, контроль качества и галлюцинаций.
➖ Автоматизировать маркетинговые и операционные процессы (workflow-оркестрация, ассистенты, мониторинг, отчётность).
➖ Участвовать в объединении аналитики и атрибуции по каналам (рекламные платформы, маркетплейсы) в единую картину.
➖ Подключать креативные / контентные пайплайны (генерация изображений/видео).
➖ Делать интеграции с внешними платформами и сервисами (REST/Webhooks, API, CRM).
Требования (must-have)
➖ 2+ года разработки production AI/LLM-систем (не учебные пет-проекты), сильный Python (опыт в коммерческих проектах от 4х лет).
➖ Мульти-агентная оркестрация / LLM-orchestration: агентные фреймворки (LangGraph-класс), tool/function calling, structured output, guardrails.
➖ RAG end-to-end: embeddings, стратегии chunking, векторные базы (Pinecone / pgvector / Qdrant), citation tracing, контроль галлюцинаций.
➖ Базы данных: SQL (PostgreSQL) + векторные; моделирование данных, запросы, понимание дизайна data-слоя.
➖ Workflow-автоматизация: n8n (или аналог) на реальных кейсах.
➖ LLM-ops (базово): evals, observability (Langfuse-класс), контроль стоимости и латентности, fallback-цепочки моделей.
➖ Интеграции: REST / Webhooks, работа с API внешних платформ и CRM.
➖ LLM-провайдеры и инструментарий: практический опыт с API Claude (Anthropic) и/или OpenAI; понимание MCP (Model Context Protocol).
➖ Английский B1.
Будет плюсом
➖ Опыт в маркетинговой аналитике / атрибуции (мульти-канальная: рекламные платформы).
➖ Опыт в международном e-commerce (Amazon / TikTok Shop / Meta / Shopify, работа с marketplace-данными)
➖ Креативные / контентные пайплайны (image/video-генерация, ComfyUI).
➖ Понимание privacy/compliance (класса CCPA).
➖ Портфолио / GitHub с реальными проектами.
Что важно в работе
➖ Eval-first и измеримость: строим системы так, чтобы их можно было оценивать и улучшать, а не «работает на 70% и непонятно что дальше».
➖ Умение переводить бизнес-задачу в работающую архитектуру и доводить её до результата.
➖ Самостоятельность, async-дисциплина, доступность на созвоны в оговорённом окне.
🧩 Процесс найма включает выполнение Тестового задания/
🧩 Для рассмотрения вашей кандидатуры присылайте, пожалуйста, ваше резюме сразу.
Телеграмм для связи @your_spring_sunbeam
Контакты: @recruiter_ecommerce
#вакансия 🚀
Senior Python Engineer в AppFollow.io 🇫🇮Платформа для управления репутацией и аналитики мобильных приложений.
🌏Формат: Полная занятость, удаленно из EC или Сербии
‼️Кандидаты из других стран, в том числе из РФ, РБ и Казахстана, не рассматриваются.
💰Зарплата: 4000–4500€
💻Задача
Разработка и оптимизация систем сбора данных, управления интеграциями, автоматизации ответов, API, доставки данных, взаимодействия и развертывание сервисов
⚒️ Cтек и ожидания от кандидата
• 5+ лет опыта в Backend разработке на Python с asyncio, FastAPI
• Хорошие знания MySQL, PostgreSQL c SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka
• Английский язык – от B1 (Upper-Intermediate)
🎯Мы любим
• Удаленную работу в Европейском часовом поясе
• Сильную команду и возможности для роста
• 28 дней отпуска, медицинскую страховку и стабильную зарплату
• Оффлайн встречи с командой в хабах и участие в хакатонах
• Использование AI и AI-ассистентов в работе
• Спорт и кофе — потому что мы не только строим классный продукт, но и живем жизнь! 💪
Если вам интересно решать сложные задачи и глубже понимать рынок мобильных приложений, let's go! Процесс получения оффера быстрый: интро - 15 min, тех - 90 мин, culture - 60 мин
📩 Отклик: https://jobs.lever.co/appfollow/b7ece5ce-1d7c-4665-b8d3-806cb5947460
#python #backend #fastapi #asyncio #ai #remote #developer
Контакты: @alena_appfollow
Senior Python Engineer в AppFollow.io 🇫🇮Платформа для управления репутацией и аналитики мобильных приложений.
🌏Формат: Полная занятость, удаленно из EC или Сербии
‼️Кандидаты из других стран, в том числе из РФ, РБ и Казахстана, не рассматриваются.
💰Зарплата: 4000–4500€
💻Задача
Разработка и оптимизация систем сбора данных, управления интеграциями, автоматизации ответов, API, доставки данных, взаимодействия и развертывание сервисов
⚒️ Cтек и ожидания от кандидата
• 5+ лет опыта в Backend разработке на Python с asyncio, FastAPI
• Хорошие знания MySQL, PostgreSQL c SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka
• Английский язык – от B1 (Upper-Intermediate)
🎯Мы любим
• Удаленную работу в Европейском часовом поясе
• Сильную команду и возможности для роста
• 28 дней отпуска, медицинскую страховку и стабильную зарплату
• Оффлайн встречи с командой в хабах и участие в хакатонах
• Использование AI и AI-ассистентов в работе
• Спорт и кофе — потому что мы не только строим классный продукт, но и живем жизнь! 💪
Если вам интересно решать сложные задачи и глубже понимать рынок мобильных приложений, let's go! Процесс получения оффера быстрый: интро - 15 min, тех - 90 мин, culture - 60 мин
📩 Отклик: https://jobs.lever.co/appfollow/b7ece5ce-1d7c-4665-b8d3-806cb5947460
#python #backend #fastapi #asyncio #ai #remote #developer
Контакты: @alena_appfollow