SENIOR BACKEND DEVELOPER (PYTHON) | REMOTE EUROPE OR RELOCATION TO GREECE | #REMOTE #FULLTIME #ITJOB #BACKEND #PYTHON #RELOCATION TO #GREECE https://teletype.in/@courierus/It3yA84ambD
🚀 Ищем Backend Developer (Python) | Remote | $3000
Делаем AI-first продукт внутри Telegram Mini Apps:
AI-companion, realtime chat, AI generation, highload backend.
Ищем сильного Python backend-разработчика, который умеет строить production API, работать с Telegram Mini Apps и не боится стартап-скорости.
⚙️ Что нужно делать:
• Backend на Python (FastAPI / Flask)
• Микросервисы и highload API
• Интеграции с OpenAI API / LLM
• PostgreSQL / Redis / ClickHouse / MongoDB
• Telegram Mini Apps + Aiogram
• Оптимизация БД и производительности
• Docker / CI/CD / Linux
🔥 Важно:
• 4+ года коммерческого Python
• FastAPI + asyncio
• Aiogram / Telegram bots / Mini Apps
• Опыт с highload backend
• Понимание CI/CD и backend architecture
• Готовность работать в быстром стартапе
🍒 Плюсом будет:
• LLM / LangChain / OpenAI API
• ClickHouse / Redis
• Prometheus / Grafana / Sentry
• pytest
• Опыт с AI-продуктами
🌍 Remote
💰 от $3000
📩 TG: @Vallii08
#hiring #python #backend #fastapi #ai #llm #telegram #telegramminiapps #aiogram #remotejobs #backenddeveloper
Контакты: @Vallii08
Делаем AI-first продукт внутри Telegram Mini Apps:
AI-companion, realtime chat, AI generation, highload backend.
Ищем сильного Python backend-разработчика, который умеет строить production API, работать с Telegram Mini Apps и не боится стартап-скорости.
⚙️ Что нужно делать:
• Backend на Python (FastAPI / Flask)
• Микросервисы и highload API
• Интеграции с OpenAI API / LLM
• PostgreSQL / Redis / ClickHouse / MongoDB
• Telegram Mini Apps + Aiogram
• Оптимизация БД и производительности
• Docker / CI/CD / Linux
🔥 Важно:
• 4+ года коммерческого Python
• FastAPI + asyncio
• Aiogram / Telegram bots / Mini Apps
• Опыт с highload backend
• Понимание CI/CD и backend architecture
• Готовность работать в быстром стартапе
🍒 Плюсом будет:
• LLM / LangChain / OpenAI API
• ClickHouse / Redis
• Prometheus / Grafana / Sentry
• pytest
• Опыт с AI-продуктами
🌍 Remote
💰 от $3000
📩 TG: @Vallii08
#hiring #python #backend #fastapi #ai #llm #telegram #telegramminiapps #aiogram #remotejobs #backenddeveloper
Контакты: @Vallii08
#vacancy #NLP #DataAnalyst #DataScientist #Python #SQL #FinTech #РСХБ
Аналитик-разработчик NLP в Россельхозбанк (РСХБ) 🌾🤖
Ставка: до 335 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: РФ.
Формат: Удаленно.
В NLP-команду Россельхозбанка ищем аналитика-разработчика для работы с масштабными массивами неструктурированных данных. Вам предстоит заниматься интеграцией и исследованием текстовых данных из всех уголков банка, выдвигать и проверять гипотезы, а также подготавливать данные для обучения, тестирования и продакшена NLP моделей.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Работа с данными из HDFS и S3, из БД (GreenPlum, OracleDB, PostgreSQL), а также из файловых шар и сетевых дисков.
• Подготовка визуализаций данных на Superset и Streamlit.
• Разработка пайплайнов подготовки данных для обучения и тестирование моделей.
• Анализировать данные, cтроить и проверять гипотезы с помощью Python (pandas, polars) и SQL.
• Заниматься задачами разметки неструктурированных данных: от проектирования процесса разметки до валидации результатов.
• Анализировать работу существующих GenAI/NLP сервисов.
🎯 Наши ожидания:
• Уверенное знание SQL и опыт работы с популярными СУБД или распределенными хранилищами данных.
• Владение Python и основным стэком для анализа и визуализации данных: pandas, numpy, polars, matplotlib, seaborn, altair.
• Очень желательно понимание основных концепций в рамках NLP и желание развиваться в этом направлении.
• Опыт разработки ETL и ELT пайплайнов.
🌟 Будет плюсом:
• Базовые знания в Data Science.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: AD_DNA)
Контакты: @hrwomenpro
Аналитик-разработчик NLP в Россельхозбанк (РСХБ) 🌾🤖
Ставка: до 335 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: РФ.
Формат: Удаленно.
В NLP-команду Россельхозбанка ищем аналитика-разработчика для работы с масштабными массивами неструктурированных данных. Вам предстоит заниматься интеграцией и исследованием текстовых данных из всех уголков банка, выдвигать и проверять гипотезы, а также подготавливать данные для обучения, тестирования и продакшена NLP моделей.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Работа с данными из HDFS и S3, из БД (GreenPlum, OracleDB, PostgreSQL), а также из файловых шар и сетевых дисков.
• Подготовка визуализаций данных на Superset и Streamlit.
• Разработка пайплайнов подготовки данных для обучения и тестирование моделей.
• Анализировать данные, cтроить и проверять гипотезы с помощью Python (pandas, polars) и SQL.
• Заниматься задачами разметки неструктурированных данных: от проектирования процесса разметки до валидации результатов.
• Анализировать работу существующих GenAI/NLP сервисов.
🎯 Наши ожидания:
• Уверенное знание SQL и опыт работы с популярными СУБД или распределенными хранилищами данных.
• Владение Python и основным стэком для анализа и визуализации данных: pandas, numpy, polars, matplotlib, seaborn, altair.
• Очень желательно понимание основных концепций в рамках NLP и желание развиваться в этом направлении.
• Опыт разработки ETL и ELT пайплайнов.
🌟 Будет плюсом:
• Базовые знания в Data Science.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: AD_DNA)
Контакты: @hrwomenpro
Data Engineering Team Lead (удалённо, РФ, от 250 000 – 350 000 ₽)
Компания: ООО «ОДСС»
Проект: Крупное Data Lake со сложной приёмкой и обработкой данных. Проект с нуля — без тяжёлого легаси, можно экспериментировать.
Формат: полностью удалённо (локация РФ)
Оформление: ТК РФ
Стек: PostgreSQL, Python 3, Selenium, Dagster, DuckDB, GitLab, Telegram.
Чем предстоит заниматься:
— Руководить командой дата-инженеров (код-ревью, задачи, развитие)
— Проектировать конвейеры и инфраструктуру данных
— Разрабатывать и поддерживать парсеры (PDF, doc, docx, xls, xlsx)
— Автоматизировать обработку и преобразование данных
— Настраивать мониторинг и отладку конвейеров
Ключевые требования:
✅ Опыт руководства командой
✅ Глубокий Python (pandas, numpy и др.)
✅ Парсинг сложных слабоструктурированных документов
✅ Dagster (конвейеры + оркестрация)
✅ PostgreSQL, Git (ревью, стратегии merge)
✅ Английский (читать документацию)
Плюсом будет:
— опыт с open data
— долгосрочное поддержание парсеров
📩 Контакты: @LvovaOV
#DataEngineering #TeamLead #Python #Dagster #Удаленка #ОДСС
Компания: ООО «ОДСС»
Проект: Крупное Data Lake со сложной приёмкой и обработкой данных. Проект с нуля — без тяжёлого легаси, можно экспериментировать.
Формат: полностью удалённо (локация РФ)
Оформление: ТК РФ
Стек: PostgreSQL, Python 3, Selenium, Dagster, DuckDB, GitLab, Telegram.
Чем предстоит заниматься:
— Руководить командой дата-инженеров (код-ревью, задачи, развитие)
— Проектировать конвейеры и инфраструктуру данных
— Разрабатывать и поддерживать парсеры (PDF, doc, docx, xls, xlsx)
— Автоматизировать обработку и преобразование данных
— Настраивать мониторинг и отладку конвейеров
Ключевые требования:
✅ Опыт руководства командой
✅ Глубокий Python (pandas, numpy и др.)
✅ Парсинг сложных слабоструктурированных документов
✅ Dagster (конвейеры + оркестрация)
✅ PostgreSQL, Git (ревью, стратегии merge)
✅ Английский (читать документацию)
Плюсом будет:
— опыт с open data
— долгосрочное поддержание парсеров
📩 Контакты: @LvovaOV
#DataEngineering #TeamLead #Python #Dagster #Удаленка #ОДСС
#python #backend #ai #llm #fintech #bellintegrator #langchain #rag #fastapi #django #docker #kubernetes #devops #datascience #ml
🤖 Python-разработчик в AI/LLM проектах: Построй будущее с Bell Integrator!
🚀 Bell Integrator, ведущий системный интегратор и аккредитованная ИТ-компания семьи ГК Softline, ищет талантливого Python-разработчика для амбициозного проекта в сфере Fintech.
💡 Ты будешь:
Проектировать и разрабатывать продакшн-системы для AI-агентов и LLM моделей на Python 3.12+.
Реализовывать мультиагентную архитектуру с использованием LangChain, LangGraph, RAG.
Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные API на FastAPI/Django.
Интегрироваться с различными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, ChromaDB, QDrant).
Создавать, обучать и внедрять ML-модели, работать с Prompt Engineering.
Контейнеризировать приложения (Docker) и разворачивать их в Kubernetes.
Участвовать в DevOps-процессах (CI/CD, Jenkins, ArgoCD).
Писать unit-тесты, проводить код-ревью и оптимизировать производительность.
Менторить коллег и взаимодействовать в Agile-командах.
🌟 Твоя миссия: Стать единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за разработку AI-агентов "с нуля" до продакшена. От изучения бизнес-процессов до внедрения агента для типизации документов или других сложных задач.
✅ Мы ждем от тебя:
Глубокое знание Python 3.12+ (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет.
Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, RAG, LLM API.
Опыт разработки REST API на FastAPI/Django.
Продвинутые навыки работы с PostgreSQL/Redis и векторными базами данных.
Уверенное владение Docker, Kubernetes, Git.
Опыт внедрения CI/CD, мониторинга, логирования.
Английский B2+ для чтения документации.
🚀 Будет плюсом: Fine-tuning LLM, MLOps, LLMOps, опыт работы с GigaChat API.
📍 Условия:
Профессиональный и карьерный рост в крупной компании.
Работа в распределенной команде профессионалов.
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис/гибрид в Москве или Санкт-Петербурге.
✨ Присоединяйся к команде Bell Integrator и создавай инновационные AI-решения!
📩HR@bellintegrator.ru;
Контакты: @mari_ruman
🤖 Python-разработчик в AI/LLM проектах: Построй будущее с Bell Integrator!
🚀 Bell Integrator, ведущий системный интегратор и аккредитованная ИТ-компания семьи ГК Softline, ищет талантливого Python-разработчика для амбициозного проекта в сфере Fintech.
💡 Ты будешь:
Проектировать и разрабатывать продакшн-системы для AI-агентов и LLM моделей на Python 3.12+.
Реализовывать мультиагентную архитектуру с использованием LangChain, LangGraph, RAG.
Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные API на FastAPI/Django.
Интегрироваться с различными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, ChromaDB, QDrant).
Создавать, обучать и внедрять ML-модели, работать с Prompt Engineering.
Контейнеризировать приложения (Docker) и разворачивать их в Kubernetes.
Участвовать в DevOps-процессах (CI/CD, Jenkins, ArgoCD).
Писать unit-тесты, проводить код-ревью и оптимизировать производительность.
Менторить коллег и взаимодействовать в Agile-командах.
🌟 Твоя миссия: Стать единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за разработку AI-агентов "с нуля" до продакшена. От изучения бизнес-процессов до внедрения агента для типизации документов или других сложных задач.
✅ Мы ждем от тебя:
Глубокое знание Python 3.12+ (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет.
Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, RAG, LLM API.
Опыт разработки REST API на FastAPI/Django.
Продвинутые навыки работы с PostgreSQL/Redis и векторными базами данных.
Уверенное владение Docker, Kubernetes, Git.
Опыт внедрения CI/CD, мониторинга, логирования.
Английский B2+ для чтения документации.
🚀 Будет плюсом: Fine-tuning LLM, MLOps, LLMOps, опыт работы с GigaChat API.
📍 Условия:
Профессиональный и карьерный рост в крупной компании.
Работа в распределенной команде профессионалов.
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис/гибрид в Москве или Санкт-Петербурге.
✨ Присоединяйся к команде Bell Integrator и создавай инновационные AI-решения!
📩HR@bellintegrator.ru;
Контакты: @mari_ruman
#вакансия #senior #backend #frontend #ai #bi #python #llm #react #fulltime #remote #удаленка
ищем двух специалистов:
backend python
frontend react
ai conversational bi platform — maturity assessment for visa
локация: любая, кроме рф и рб
формат: удаленка
занятость: 2 месяца с возможным продлением
з/п: до 31$ / час по договору с иностранным ип
компания: ка холикод (аутстафф)
контакт: @aka_buka
projects (phase 1)
weekly alerts — automated weekly client briefings. pipeline: dp hadoop → nas file handoff → python service in k8s (fastapi + agents) → llm via visa genai platform → html report. alert rules engine evaluates kpis vs peer benchmarks + prior week; composition agent uses a knowledge_base.md to interpret kpis. delivery channel tbd.
ngpo — on-demand archetype recommendations via web ui. two services side-by-side in cloudview: backend (fastapi + agents + clustering, reads csvs and model.pkl from nas) and frontend (react spa + nginx, visa sso at the edge). pdf/html export.
unified app (ngpo + weekly alerts + conversation ai) — both projects on one backend/frontend codebase with pluggable task modules. a conversation ai layer (claude tool-use, sse streaming, reportspec as source of truth, typed tool catalog) between backend and frontend lets users refine briefings via chat. split-screen ux (chat left, preview right) with diff overlay. multi-channel: browser, email, pdf/html/pptx export.
target progression: same shape, swap data access to mcp server, kb file → kb service, model.pkl → model api/mcp. app, agents, react spa, genai path, sso — untouched.
backend senior
human: service design, api contracts, schemas; integration architecture (postgres, nas, mcp, message bus); performance & scalability decisions; owns code review of claude output and the diff.
claude: endpoints from /specs/*.md; tests with coverage per shared_standards; db migrations, configs, boilerplate; docs and openapi specs.
frontend senior
human: ux design (split-screen, diff overlay, conversation flow); react architecture (state, streaming, perf); accessibility, i18n, design-system decisions; component review, ownership of ux quality.
claude: react components from wireframes; styling, responsive layouts; component tests, storybook entries; sse plumbing and streaming hooks.
Контакты: @aka_Buka
ищем двух специалистов:
backend python
frontend react
ai conversational bi platform — maturity assessment for visa
локация: любая, кроме рф и рб
формат: удаленка
занятость: 2 месяца с возможным продлением
з/п: до 31$ / час по договору с иностранным ип
компания: ка холикод (аутстафф)
контакт: @aka_buka
projects (phase 1)
weekly alerts — automated weekly client briefings. pipeline: dp hadoop → nas file handoff → python service in k8s (fastapi + agents) → llm via visa genai platform → html report. alert rules engine evaluates kpis vs peer benchmarks + prior week; composition agent uses a knowledge_base.md to interpret kpis. delivery channel tbd.
ngpo — on-demand archetype recommendations via web ui. two services side-by-side in cloudview: backend (fastapi + agents + clustering, reads csvs and model.pkl from nas) and frontend (react spa + nginx, visa sso at the edge). pdf/html export.
unified app (ngpo + weekly alerts + conversation ai) — both projects on one backend/frontend codebase with pluggable task modules. a conversation ai layer (claude tool-use, sse streaming, reportspec as source of truth, typed tool catalog) between backend and frontend lets users refine briefings via chat. split-screen ux (chat left, preview right) with diff overlay. multi-channel: browser, email, pdf/html/pptx export.
target progression: same shape, swap data access to mcp server, kb file → kb service, model.pkl → model api/mcp. app, agents, react spa, genai path, sso — untouched.
backend senior
human: service design, api contracts, schemas; integration architecture (postgres, nas, mcp, message bus); performance & scalability decisions; owns code review of claude output and the diff.
claude: endpoints from /specs/*.md; tests with coverage per shared_standards; db migrations, configs, boilerplate; docs and openapi specs.
frontend senior
human: ux design (split-screen, diff overlay, conversation flow); react architecture (state, streaming, perf); accessibility, i18n, design-system decisions; component review, ownership of ux quality.
claude: react components from wireframes; styling, responsive layouts; component tests, storybook entries; sse plumbing and streaming hooks.
Контакты: @aka_Buka
#вакансия #junior #middle #python #fulltime #remote
junior/middle python developer
📍удаленно
💸 1800 usd (есть возможность получать в usd/usdt/rub)
https://axevil.com/
задачи
- разработка rest api для мобильного приложения и админ панели
- разработка микросервисов
- проектирование масштабируемой архитектуры.
мы ожидаем от кандидата:
- свободное владение русским языком (команда русскоязычная)
- опыт работы от 3 лет на аналогичной позиции
- опыт работы с fastapi
- опыт интеграции с внешними сервисами
- знание ооп и основных паттернов проектирования
- опыт работы с postgresql
- опыт написания тестов
- опыт работы с kafka
- открытость, коммуникабельность, инициативность
- ai-first подход к разработке
условия:
- полностью удалённый формат работы из любой точки мира (часовой пояс мск)
- заработная плата в usd, usdt или rub - по выбору
- работа в живой и активной agile-команде
- мы на «ты», без бюрократии и формальностей - ценим инициативу и открытое общение
- микросервисная архитектура с event driven подходом - интересные технические задачи, а не поддержка легаси
- среда, в которой ai-first - это норма, а не исключение. никаких многоуровневых согласований на подключение нового инструмента, никаких корпоративных ограничений на использование актуальных моделей - в отличие от госкомпаний и тяжёлого энтерпрайза, где прогресс ждёт одобрения месяцами.
если вакансия тебе интересна, пожалуйста направь свое cv: @alina_hr_fintech
Контакты: @Alina_HR_fintech
junior/middle python developer
📍удаленно
💸 1800 usd (есть возможность получать в usd/usdt/rub)
https://axevil.com/
задачи
- разработка rest api для мобильного приложения и админ панели
- разработка микросервисов
- проектирование масштабируемой архитектуры.
мы ожидаем от кандидата:
- свободное владение русским языком (команда русскоязычная)
- опыт работы от 3 лет на аналогичной позиции
- опыт работы с fastapi
- опыт интеграции с внешними сервисами
- знание ооп и основных паттернов проектирования
- опыт работы с postgresql
- опыт написания тестов
- опыт работы с kafka
- открытость, коммуникабельность, инициативность
- ai-first подход к разработке
условия:
- полностью удалённый формат работы из любой точки мира (часовой пояс мск)
- заработная плата в usd, usdt или rub - по выбору
- работа в живой и активной agile-команде
- мы на «ты», без бюрократии и формальностей - ценим инициативу и открытое общение
- микросервисная архитектура с event driven подходом - интересные технические задачи, а не поддержка легаси
- среда, в которой ai-first - это норма, а не исключение. никаких многоуровневых согласований на подключение нового инструмента, никаких корпоративных ограничений на использование актуальных моделей - в отличие от госкомпаний и тяжёлого энтерпрайза, где прогресс ждёт одобрения месяцами.
если вакансия тебе интересна, пожалуйста направь свое cv: @alina_hr_fintech
Контакты: @Alina_HR_fintech
#вакансия #vacancy #РФ #удаленка #python
Python разработчик, удаленно (РФ)
Компания: PlaysDev - международная IT-компания.
Опыт: от 2,5-х лет
Локация: РФ (удаленно)
Оформление: в штат по ТК РФ
📌 Что нам важно:
- Опыт разработки Python 2+ лет;
- Опыт работы хотя бы с одним из фреймворком: FastAPI, Litestar (Starlite);
- Опыт работы с AsyncIO/concurrency/multiprocessing;
- Опыт работы с Kafka и Redis PubSub;
- Опыт работы с PostgreSQL (sqlalchemy +), redis;
- Понимание других архитектурных подходов будет плюсом;
- Умение работать с Git, Docker, CI/CD
➕Будет большим плюсом:
- Опыт работы с Kubernetes.
- Опыт деплоя и сопровождения ML-инференса в production.
- Навыки профилирования и оптимизации Python-сервисов.
- Опыт работы с systemd.
- Опыт работы с Jira и Agile-процессами.
📩 Присылайте свое резюме мне в тг - @nadya_recruiter
Контакты: @nadya_recruiter
Python разработчик, удаленно (РФ)
Компания: PlaysDev - международная IT-компания.
Опыт: от 2,5-х лет
Локация: РФ (удаленно)
Оформление: в штат по ТК РФ
📌 Что нам важно:
- Опыт разработки Python 2+ лет;
- Опыт работы хотя бы с одним из фреймворком: FastAPI, Litestar (Starlite);
- Опыт работы с AsyncIO/concurrency/multiprocessing;
- Опыт работы с Kafka и Redis PubSub;
- Опыт работы с PostgreSQL (sqlalchemy +), redis;
- Понимание других архитектурных подходов будет плюсом;
- Умение работать с Git, Docker, CI/CD
➕Будет большим плюсом:
- Опыт работы с Kubernetes.
- Опыт деплоя и сопровождения ML-инференса в production.
- Навыки профилирования и оптимизации Python-сервисов.
- Опыт работы с systemd.
- Опыт работы с Jira и Agile-процессами.
📩 Присылайте свое резюме мне в тг - @nadya_recruiter
Контакты: @nadya_recruiter
#вакансия #Python #РФ #Офис #Разработчик #гибрид #Москва #Санкт-Петербург #СПб #Мск #LLM
Вакансия: Разработчик Python
Компания: Бэлл интегратор
Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Занятость: полная
Зарплата (полностью белая): от 200000 до 250000 на руки
Проект: Команда развивает Business Building Block (BBB) ЭДО и участвует в проекте построения нового процесса кредитования ЮЛ на основе BPC-архитектуры. Ключевыми функциями BBB ЭДО является сбор документов у участников кредитной сделки, автоматическая их классификация с использованием ML моделей, включая giga chat. BBB ЭДО проектируется и развивается как универсальное решение, на текущий момент позволяющее закрыть потребность всех подразделений участвующих в кредитном процессе в документах, а в перспективе будет тиражировано на другие процессы банка.
Требования:
• Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6лет
• Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
• Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
• Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
• Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
• Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
Почему именно мы:
• Официальное трудоустройство в Bell Integrator
• Аккредитованная ИТ-компания
• Возможности карьерного роста и получения экспертизы в ведущих проектах страны
• Скидки на занятия фитнесом и собственное фитнес-приложение
• Скидки на занятия английским языком
• Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Пишите и присылайте резюме: @VVU071
Контакты: @VVU071
Вакансия: Разработчик Python
Компания: Бэлл интегратор
Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Занятость: полная
Зарплата (полностью белая): от 200000 до 250000 на руки
Проект: Команда развивает Business Building Block (BBB) ЭДО и участвует в проекте построения нового процесса кредитования ЮЛ на основе BPC-архитектуры. Ключевыми функциями BBB ЭДО является сбор документов у участников кредитной сделки, автоматическая их классификация с использованием ML моделей, включая giga chat. BBB ЭДО проектируется и развивается как универсальное решение, на текущий момент позволяющее закрыть потребность всех подразделений участвующих в кредитном процессе в документах, а в перспективе будет тиражировано на другие процессы банка.
Требования:
• Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6лет
• Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
• Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
• Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
• Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
• Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
Почему именно мы:
• Официальное трудоустройство в Bell Integrator
• Аккредитованная ИТ-компания
• Возможности карьерного роста и получения экспертизы в ведущих проектах страны
• Скидки на занятия фитнесом и собственное фитнес-приложение
• Скидки на занятия английским языком
• Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Пишите и присылайте резюме: @VVU071
Контакты: @VVU071
#РФ #вакансия #гибрид #Python #AI #ML
Вакансия: Разработчик Python (гибрид)
Грейд: Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Санкт-Петербург (офис)
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 240 000 до 320 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
Обязанности:
🔹 проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей;
🔹 реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG);
🔹 разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы;
🔹 интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant);
🔹 создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование);
🔹 контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD);
🔹 разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности;
🔹 взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг.
Требования:
Критично:
🔺 обязателен опыт разработки AI/ML
🔹 владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest);
🔹 практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API;
🔹 опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI);
🔹 продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных;
🔹 навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes;
🔹 опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования;
🔹 уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum);
🔹 английский B2+ для чтения документации и коммуникаций;
🔹 хорошие коммуникативные способности, инициатива и готовность брать на себя ответственность за результат своей работы
Будет плюсом:
🔹 Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества;
🔹 опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами;
🔹 участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление;
🔹 работа с GigaChat API.
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 📲
Контакты: @Geniya_HR
Вакансия: Разработчик Python (гибрид)
Грейд: Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Санкт-Петербург (офис)
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 240 000 до 320 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
Обязанности:
🔹 проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей;
🔹 реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG);
🔹 разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы;
🔹 интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant);
🔹 создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование);
🔹 контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD);
🔹 разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности;
🔹 взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг.
Требования:
Критично:
🔺 обязателен опыт разработки AI/ML
🔹 владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest);
🔹 практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API;
🔹 опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI);
🔹 продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных;
🔹 навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes;
🔹 опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования;
🔹 уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum);
🔹 английский B2+ для чтения документации и коммуникаций;
🔹 хорошие коммуникативные способности, инициатива и готовность брать на себя ответственность за результат своей работы
Будет плюсом:
🔹 Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества;
🔹 опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами;
🔹 участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление;
🔹 работа с GigaChat API.
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR 📲
Контакты: @Geniya_HR
#vacancy #вакансия #python #development #ai
Вакансия: Python Backend Developer (AI / ComfyUI / изображения)
Условия/ график: Удаленный формат работы, part time
Опыт работы: от 3-х лет
Вилка: от 1000 до 2000 в час
Грейд: Middle, Sinner
Локация: По всему миру
О проекте:
Мы делаем сервис для AI-редактирования изображений.
Внутри — как внешние API (NanoBanana, Replicate и др.), так и собственные локальные модели на базе ComfyUI (Flux, Qwen, апскейлы, ремувы фона и т.д.).
Сейчас есть рабочий прототип: ComfyUI уже подключён, несколько локальных моделей работают, внешние API интегрированы.
Задача — выстроить на этой основе правильную продакшен-архитектуру и развивать сервис дальше.
Нам нужен Python-разработчик, который:
• уже имеет опыт с ComfyUI и понимает, как строить вокруг него надёжную серверную часть
• сможет взять за основу текущие наработки (рабочие workflow, подключённые модели) и выстроить на их фундаменте правильную продакшен-архитектуру
• готов развивать сервис дальше: добавлять новые модели, улучшать интеграции, следить за AI-трендами
Что предстоит делать:
• Развивать архитектуру сервера
- проектировать и поддерживать GPU-ядро для работы с ComfyUI
- строить отдельный слой с очередями и внешними API
- настраивать взаимодействие с основным бэкенд-сервером (где находится бизнес-логика)
• Работать с ComfyUI
- улучшать и дорабатывать интеграцию
- разрабатывать новые workflow под задачи генерации и редактирования изображений
• Подключать новые внешние API и локальные модели по мере появления
• Мониторить AI-тренды — и приносить в сервис лучшие идеи и инструменты
Навыки:
• Python
- Уверенное знание Python 3.10+
- Опыт с FastAPI (или аналогичным фреймворком)
- Асинхронность, типизация
• Работа с API и данными
- HTTP, REST API, requests / httpx
- JSON, структурированные данные
• Изображения
- Pillow
- BytesIO, base64
• AI / ComfyUI
- Опыт работы с ComfyUI или аналогами (обязательно)
- Понимание устройства workflow и генерации изображений
- Опыт разработки или адаптации новых workflow под разные задачи
- Интерес к современным AI-моделям и инструментам
Будет плюсом:
• Опыт с очередями (Redis + Celery / RQ / arq)
• Docker
• Понимание основ оптимизации инференса
• Опыт с Replicate / Banana.dev / аналоги
Условия:
• Удалённо
• Проектная занятость
• Зарплата по рынку, по итогам собеседования
Контакт для связи:
@alenaskazca
Контакты: @mariammanana
Вакансия: Python Backend Developer (AI / ComfyUI / изображения)
Условия/ график: Удаленный формат работы, part time
Опыт работы: от 3-х лет
Вилка: от 1000 до 2000 в час
Грейд: Middle, Sinner
Локация: По всему миру
О проекте:
Мы делаем сервис для AI-редактирования изображений.
Внутри — как внешние API (NanoBanana, Replicate и др.), так и собственные локальные модели на базе ComfyUI (Flux, Qwen, апскейлы, ремувы фона и т.д.).
Сейчас есть рабочий прототип: ComfyUI уже подключён, несколько локальных моделей работают, внешние API интегрированы.
Задача — выстроить на этой основе правильную продакшен-архитектуру и развивать сервис дальше.
Нам нужен Python-разработчик, который:
• уже имеет опыт с ComfyUI и понимает, как строить вокруг него надёжную серверную часть
• сможет взять за основу текущие наработки (рабочие workflow, подключённые модели) и выстроить на их фундаменте правильную продакшен-архитектуру
• готов развивать сервис дальше: добавлять новые модели, улучшать интеграции, следить за AI-трендами
Что предстоит делать:
• Развивать архитектуру сервера
- проектировать и поддерживать GPU-ядро для работы с ComfyUI
- строить отдельный слой с очередями и внешними API
- настраивать взаимодействие с основным бэкенд-сервером (где находится бизнес-логика)
• Работать с ComfyUI
- улучшать и дорабатывать интеграцию
- разрабатывать новые workflow под задачи генерации и редактирования изображений
• Подключать новые внешние API и локальные модели по мере появления
• Мониторить AI-тренды — и приносить в сервис лучшие идеи и инструменты
Навыки:
• Python
- Уверенное знание Python 3.10+
- Опыт с FastAPI (или аналогичным фреймворком)
- Асинхронность, типизация
• Работа с API и данными
- HTTP, REST API, requests / httpx
- JSON, структурированные данные
• Изображения
- Pillow
- BytesIO, base64
• AI / ComfyUI
- Опыт работы с ComfyUI или аналогами (обязательно)
- Понимание устройства workflow и генерации изображений
- Опыт разработки или адаптации новых workflow под разные задачи
- Интерес к современным AI-моделям и инструментам
Будет плюсом:
• Опыт с очередями (Redis + Celery / RQ / arq)
• Docker
• Понимание основ оптимизации инференса
• Опыт с Replicate / Banana.dev / аналоги
Условия:
• Удалённо
• Проектная занятость
• Зарплата по рынку, по итогам собеседования
Контакт для связи:
@alenaskazca
Контакты: @mariammanana
#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs
Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
Рейт: 1600–1800 ₽/час
Только РФ
Часовой пояс: МСК
Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
Teradata
Корпоративные DWH
Банковская аналитика или Retail
Высоконагруженные аналитические системы
BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта.
Контакты: @hr_sandra
Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
Рейт: 1600–1800 ₽/час
Только РФ
Часовой пояс: МСК
Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
Teradata
Корпоративные DWH
Банковская аналитика или Retail
Высоконагруженные аналитические системы
BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта.
Контакты: @hr_sandra