#QA #QAautomation #Python #AQA #BackendQA #Fintech #Crypto #Highload #RemoteJobs #Relocation #ITjobs #opentowork #удаленка

🚀 QA Automation Engineer (Python) | Fintech / Crypto
💰 от $3000+
🌍 Удалёнка (кроме РФ/РБ) или релокация в Грузию

Ищем Middle+/Senior QA Automation Engineer в международный финтех/крипто продукт (биржи, кошельки, платежные решения). Работа в кросс-функциональных продуктовых командах с фокусом на backend и highload-системы.

🧩 Задачи:

— Анализ требований, поиск рисков и нестандартных сценариев
— Разработка автотестов для backend и API на Python (pytest)
— Поддержка и развитие существующего фреймворка автотестов
— Ручное тестирование (для анализа, дебага и исследовательских задач)
— Code review автотестов
— Работа с логами и метриками (Kibana, Grafana)
— Взаимодействие с backend-разработчиками, QA и продуктом
— Участие в развитии процессов тестирования

⚙️ Требования:

— 2+ года автоматизации на Python (обязательно)
— Сильный опыт backend / API тестирования
— Понимание архитектуры сервисов и интеграций
— Уверенный Linux (CLI, логи, базовые скрипты)
— Опыт разработки/поддержки тестовых фреймворков

➕ Будет плюсом:

— Финтех / платежи / трейдинг / крипта
— Нагрузочное тестирование (JMeter / Gatling)
— CI/CD, DevOps / TestOps практики
— Опыт с highload системами
— Go (чтение кода)
— SQL

🎁 Условия:

— ЗП от $3000+ (в валюте)
— Удалёнка (кроме РФ/РБ) или релокация в Грузию
— Помощь с релокацией
— Гибкий отпуск
— Компенсация спорта и обучения
— Современный стек и сложные технические задачи
— Работа в международной продуктовой среде

💬 Контакты: @novateam_recruit

Контакты: @novateam_recruit

Требуется «NLP-разработчик в Браузер» (Москва)

Компания «Яндекс» ищет хорошего специалиста на вакансию «NLP-разработчик в Браузер». Москва (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #senior, #Python, #Docker, #PyTorch, #DeepLearning, #NLP, #LLM, #Reinforcementlearning.
➡️ Подробности

#вакансия #ML #разработчик #инженер #Data #Computer #Vision #Python #Spark #Россия #РФ

🧐Middle/Senior ML разработчик
Ставка в час: 2000 руб гросс в час.
Формат: Удаленная работа из РФ (UTC +3)
Компания: Omega Solutions
Проект: Управляющая компания

🤪Требования: • Опыт в роли ML Engineer (3+ лет)
• Python (чистый код, async, typing)
• scikit-learn, pandas, NumPy
• PyTorch / TensorFlow / JAX
• SQL (сложные запросы, оконные функции)
• Spark (PySpark) или Dask
• Docker, Kubernetes, Git, CI/CD
• MLflow, Prometheus/Grafana
• AWS / GCP / Azure ML или on-prem MLOps
• Опыт вывода ML-моделей в production (FastAPI, Flask и др.) • Feature Store (Feast, Tecton, Hopsworks)
• Distributed training (Ray, Horovod, PyTorch Distributed)

✨Задачи:
• Разработка и оптимизация ML-моделей для решения бизнес‑задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта)
• Построение ETL/ELT и MLOps пайплайнов
• Деплой и мониторинг моделей
• Интеграция ML в продуктовую среду
• A/B тестирование и улучшение качества моделей

💘Условия:
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах  без лишнего микроменеджмента      

Контракт: @TatiSolar
Жду тебя!

Контакты: @TatiSolar

#вакансия #vacancy #job #senior #backend #developer #python #fulltime #удаленка #Match_Systems

Вакансия: Senior Backend Developer (Python)
Форма занятости: удаленная
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций)
Зарплата: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)

Обязанности:
- Проектирование и развитие высоконагруженных backend-сервисов на Python
- Оптимизация производительности и масштабируемости системы для работы в условиях highload
- Разработка и внедрение тестов (юнит-тесты, интеграционные тесты)
- Участие в код-ревью и обеспечении высокого качества кода
- Анализ и устранение узких мест в производительности системы
- Взаимодействие с другими командами для реализации и поддержки масштабируемых решений

Требования:
- Опыт работы: от 7 лет в разработке на Python
- Глубокие знания и опыт работы с FastAPI
- Опыт работы с PostgreSQL и другими реляционными СУБД, умение эффективно использовать ORM
- Опыт разработки и оптимизации RESTful API, опыт работы с gRPC, RPC
- Знания и опыт работы с очередями сообщений, такими как RabbitMQ
- Уверенные навыки работы с Kafka
- Глубокое понимание и практический опыт работы с асинхронностью (asyncio, aiohttp и др), многопоточностью (threading) и мультипроцессностью (multiprocessing) в Python, включая выбор оптимального метода параллельного исполнения (I/O-bound vs. CPU-bound), учет влияния GIL (Global Interpreter Lock), а также построение высоконагруженных асинхронных сервисов
- Знания принципов работы fifo / lifo очередей, отличие очереди от pub / sub
- Опыт работы с криптовалютами и блокчейн-технологиями
- Знания и опыт разработки торговых ботов или алгоритмических систем
- Опыт в оптимизации производительности программного обеспечения, в том числе в условиях highload
- Знание паттернов проектирования и принципов SOLID
- Знание принципов работы блокчейн-протоколов будет значительным преимуществом

Условия:
- Конкурентоспособная зарплата, фиксированная в долларах США
- Интересные и сложные задачи в области блокчейн-технологий и криптовалют
- Работа в высококвалифицированной команде, обмен опытом с экспертами отрасли
- Возможность профессионального роста и развития в одной из самых перспективных технологических областей

Итоговый размер и формат компенсационного пакета обсуждается индивидуально.

Для связи : @daryana_bye

Контакты: @daryana_bye

#вакансия #backend #developer #fulltime #remote #nodejs #python #go

вакансия: backend developer в web3
компания: interop labs
вилка: от 5 900 до 6 700 usd, net
условия: удаленно, фулл тайм (remote/full time)

обязанности:
- разработка и оптимизация серверной части децентрализованных приложений на блокчейн-платформах.
- работа с смарт-контрактами и их интеграция в backend-часть проекта.
- создание и поддержка api для взаимодействия с фронтенд-частью и блокчейн-платформами.
- обеспечение безопасности данных и архитектурной устойчивости системы.
- тестирование, отладка и оптимизация backend-кода.

требования:
- опыт работы в области backend-разработки не менее 3-5 лет.
- знание языков программирования, таких как javascript (node.js), python, go
- опыт работы с блокчейн-платформами, такими как ethereum, hyperledger, eos
- знание принципов работы смарт-контрактов и их разработка.
- опыт создания и обслуживания api
- знание баз данных и опыт работы с sql и nosql решениями.

контакты: dmit_var

Контакты: @abdulaim4

#вакансия#бэкенд#backend#python#junior

Junior Python Backend Developer (FastAPI)/ ИТК-академия
Удалённо (РФ), ТОЛЬКО для граждан РФ.

Формат: стажировка (4-8 недель) с гарантированным трудоустройством
Мы открыты для рассмотрения кандидатов, которые могут не иметь практического опыта, но обладают прочной теоретической базой и стремлением развиваться в нашей области. Если вы уверены в своих знаниях и готовы применять их на практике, мы будем рады видеть вашу кандидатуру.

Требования:
▪️ python - базовый уровень
▪️ опыт написания REST приложений на FastAPI (Джанго / Flask будут преимуществом)
▪️ базовый SQL
▪️ опыт написания unit тестов
▪️опыт работы с git
▪️docker + compose (технология контейнеризации)

Мы предлагаем:
🔹Зп от 75тр на руки;
🔹Полный рабочий день, график 5/2 с гибким утром;
🔹Возможность работы в удаленном формате;
🔹Долгосрочное сотрудничество (от 12 месяцев) с командой профессионалов, на рынке уже более 8 лет!;
🔹Возможность трудоустройства в аккредитованную IT-компанию;
🔹Профессиональное обучение по внутренней программе;
🔹Поддержка технического специалиста на всех этапах обучения и во время работы над проектом.

Присылайте резюме и ссылку на гитхаб в тг @liana_itk 📩

#вакансия #remote #fulltime #python #backend #developer #senior

позиция: python - разработчик (senior)
вилка: 240.000 - 260.000
локация: рф
занятость: fulltime
формат работы: удаленный
оформление: только ип
компания: top selection

привет! меня зовут александр. я представляю группу компаний top selection.
мы занимаемся продуктовой разработкой и привлечением специалистов на проектную работу для рынка россии
в данный момент мы в поисках python разработчика

✅требования:
-хорошее знание языка python, опыт промышленной разработки от 5-х лет;
-знание linux на уровне администрирования;
-опыт командной работы в дистанционном режиме.

➕будет плюсом:
-опыт работы с gpu nvidia / mtt;
-работа с nvidia mig, vgpu;
-опыт применения volcano, hami;
-опыт разработки ии-агентов, разработки приложений с llm;
-использование langfuse;
-опыт интеграции с idp (keycloak и другие);
-работа с opentelemtry;
-опыт мониторинга с использованием prometheus, grafana, pgwatch.

📌задачи:
-принимать активное участие в разработке ядра системы управления, развертывания и мониторинга платформы ии-решений / моделей;
-работа со стеком технологий: python 3.x, fastapi, pytest, async.io, postgresql 12+, ansible 2.9+, docker / k8s, celery, redis, nginx;
-декомпозировать и оценивать трудоемкость задач;
-покрывать код автотестами;
-повышать стандарты разработки;
-проводить оптимизацию и рефакторинг кода;
-взаимодействовать с frontend разработчиками, согласовывать протоколы обмена данными;
-инструментарий разработки: gitlab, jira, ci/cd, confluence;
-работа по agile, спринты, ежедневные стендапы

📱контакты для связи:
@aleksandrluzgin

Контакты: @AleksandrLuzgin

#вакансия #python #genai #ai

🚀 hiring: ai engineer / senior ai engineer — generative ai platform | diffusion | video generation | python

мы создаём платформу генерации контента:
text-to-image, image-to-image, text-to-video, video generation, ai workflows, automation pipelines.

если тебе интересны:
genai, diffusion models, sdxl, flux, video generation, inference optimization, ai infrastructure — это может быть очень сильный мэтч.

🌍 remote
⏳ full-time
💰 $4000 - 5000
📩 telegram: @vallii08

⚙️ что предстоит делать

• разрабатывать ai generation pipelines:
text → image, image → image, text → video, video → video
• интегрировать diffusion models:
sdxl, flux, controlnet, lora и аналогичные модели
• работать с video generation pipelines и multimodal ai systems
• строить production inference infrastructure:
gpu scheduling, batching, caching, queues, streaming, throughput optimization
• оптимизировать latency / cost / gpu utilization
• работать с:
tensorrt, onnx, quantization, mixed precision, vllm
• разрабатывать backend/api для ai platform:
fastapi, task queues, job orchestration, async pipelines
• строить ai platform features:
history, presets, model versions, api keys, billing, rate limits
• настраивать monitoring & observability:
metrics, logging, alerts, performance tracking

🧠 must-have

• strong python / fastapi
• production experience with:
generative ai / diffusion models / video generation
• опыт с:
sdxl, flux, stable diffusion, controlnet, lora
• понимание inference pipelines:
latency, throughput, batching, caching
• опыт работы с gpu infrastructure:
cuda ecosystem, vram optimization, model serving
• понимание mlops:
deployment, reproducibility, model versioning, monitoring

🔥 будет большим плюсом

• video ai:
text-to-video / image-to-video pipelines
• tensorrt / onnx / vllm
• kubernetes / docker / redis / postgresql / rabbitmq / kafka / celery
• fine-tuning / lora training / prompt routing
• experience with ai platform engineering
• highload ai systems / scalable ml infrastructure

💡 что предлагаем

• реальный genai product, а не research “в стол”
• быстрые итерации и сильное влияние на архитектуру
• свободу выбора технологий и моделей
• работа с cutting-edge ai stack
• минимум бюрократии
• remote и гибкий формат

📩 для отклика направь в личные сообщения:
— cv / linkedin
— 2–3 ai / ml / genai проекта
— стек, с которым работал последние годы

Контакты: @Vallii08

SENIOR BACKEND DEVELOPER (PYTHON) | REMOTE EUROPE OR RELOCATION TO GREECE | #REMOTE #FULLTIME #ITJOB #BACKEND #PYTHON #RELOCATION TO #GREECE https://teletype.in/@courierus/It3yA84ambD

🚀 Ищем Backend Developer (Python) | Remote | $3000

Делаем AI-first продукт внутри Telegram Mini Apps:
AI-companion, realtime chat, AI generation, highload backend.

Ищем сильного Python backend-разработчика, который умеет строить production API, работать с Telegram Mini Apps и не боится стартап-скорости.

⚙️ Что нужно делать:
• Backend на Python (FastAPI / Flask)
• Микросервисы и highload API
• Интеграции с OpenAI API / LLM
• PostgreSQL / Redis / ClickHouse / MongoDB
• Telegram Mini Apps + Aiogram
• Оптимизация БД и производительности
• Docker / CI/CD / Linux

🔥 Важно:
• 4+ года коммерческого Python
• FastAPI + asyncio
• Aiogram / Telegram bots / Mini Apps
• Опыт с highload backend
• Понимание CI/CD и backend architecture
• Готовность работать в быстром стартапе

🍒 Плюсом будет:
• LLM / LangChain / OpenAI API
• ClickHouse / Redis
• Prometheus / Grafana / Sentry
• pytest
• Опыт с AI-продуктами

🌍 Remote
💰 от $3000
📩 TG: @Vallii08

#hiring #python #backend #fastapi #ai #llm #telegram #telegramminiapps #aiogram #remotejobs #backenddeveloper

Контакты: @Vallii08

#vacancy #NLP #DataAnalyst #DataScientist #Python #SQL #FinTech #РСХБ

Аналитик-разработчик NLP в Россельхозбанк (РСХБ) 🌾🤖

Ставка: до 335 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: РФ.
Формат: Удаленно.

В NLP-команду Россельхозбанка ищем аналитика-разработчика для работы с масштабными массивами неструктурированных данных. Вам предстоит заниматься интеграцией и исследованием текстовых данных из всех уголков банка, выдвигать и проверять гипотезы, а также подготавливать данные для обучения, тестирования и продакшена NLP моделей.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Работа с данными из HDFS и S3, из БД (GreenPlum, OracleDB, PostgreSQL), а также из файловых шар и сетевых дисков.
• Подготовка визуализаций данных на Superset и Streamlit.
• Разработка пайплайнов подготовки данных для обучения и тестирование моделей.
• Анализировать данные, cтроить и проверять гипотезы с помощью Python (pandas, polars) и SQL.
• Заниматься задачами разметки неструктурированных данных: от проектирования процесса разметки до валидации результатов.
• Анализировать работу существующих GenAI/NLP сервисов.
🎯 Наши ожидания:
• Уверенное знание SQL и опыт работы с популярными СУБД или распределенными хранилищами данных.
• Владение Python и основным стэком для анализа и визуализации данных: pandas, numpy, polars, matplotlib, seaborn, altair.
• Очень желательно понимание основных концепций в рамках NLP и желание развиваться в этом направлении.
• Опыт разработки ETL и ELT пайплайнов.
🌟 Будет плюсом:
• Базовые знания в Data Science.

📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: AD_DNA)

Контакты: @hrwomenpro

Data Engineering Team Lead (удалённо, РФ, от 250 000 – 350 000 ₽)

Компания: ООО «ОДСС»
Проект: Крупное Data Lake со сложной приёмкой и обработкой данных. Проект с нуля — без тяжёлого легаси, можно экспериментировать.
Формат: полностью удалённо (локация РФ)
Оформление: ТК РФ

Стек: PostgreSQL, Python 3, Selenium, Dagster, DuckDB, GitLab, Telegram.

Чем предстоит заниматься:
— Руководить командой дата-инженеров (код-ревью, задачи, развитие)
— Проектировать конвейеры и инфраструктуру данных
— Разрабатывать и поддерживать парсеры (PDF, doc, docx, xls, xlsx)
— Автоматизировать обработку и преобразование данных
— Настраивать мониторинг и отладку конвейеров

Ключевые требования:
✅ Опыт руководства командой
✅ Глубокий Python (pandas, numpy и др.)
✅ Парсинг сложных слабоструктурированных документов
✅ Dagster (конвейеры + оркестрация)
✅ PostgreSQL, Git (ревью, стратегии merge)
✅ Английский (читать документацию)

Плюсом будет:
— опыт с open data
— долгосрочное поддержание парсеров

📩 Контакты: @LvovaOV

#DataEngineering #TeamLead #Python #Dagster #Удаленка #ОДСС

#python #backend #ai #llm #fintech #bellintegrator #langchain #rag #fastapi #django #docker #kubernetes #devops #datascience #ml

🤖 Python-разработчик в AI/LLM проектах: Построй будущее с Bell Integrator!

🚀 Bell Integrator, ведущий системный интегратор и аккредитованная ИТ-компания семьи ГК Softline, ищет талантливого Python-разработчика для амбициозного проекта в сфере Fintech.

💡 Ты будешь:
Проектировать и разрабатывать продакшн-системы для AI-агентов и LLM моделей на Python 3.12+.
Реализовывать мультиагентную архитектуру с использованием LangChain, LangGraph, RAG.
Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные API на FastAPI/Django.
Интегрироваться с различными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, ChromaDB, QDrant).
Создавать, обучать и внедрять ML-модели, работать с Prompt Engineering.
Контейнеризировать приложения (Docker) и разворачивать их в Kubernetes.
Участвовать в DevOps-процессах (CI/CD, Jenkins, ArgoCD).
Писать unit-тесты, проводить код-ревью и оптимизировать производительность.
Менторить коллег и взаимодействовать в Agile-командах.

🌟 Твоя миссия: Стать единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за разработку AI-агентов "с нуля" до продакшена. От изучения бизнес-процессов до внедрения агента для типизации документов или других сложных задач.

✅ Мы ждем от тебя:
Глубокое знание Python 3.12+ (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет.
Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, RAG, LLM API.
Опыт разработки REST API на FastAPI/Django.
Продвинутые навыки работы с PostgreSQL/Redis и векторными базами данных.
Уверенное владение Docker, Kubernetes, Git.
Опыт внедрения CI/CD, мониторинга, логирования.
Английский B2+ для чтения документации.
🚀 Будет плюсом: Fine-tuning LLM, MLOps, LLMOps, опыт работы с GigaChat API.

📍 Условия:
Профессиональный и карьерный рост в крупной компании.
Работа в распределенной команде профессионалов.
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис/гибрид в Москве или Санкт-Петербурге.

✨ Присоединяйся к команде Bell Integrator и создавай инновационные AI-решения!

📩HR@bellintegrator.ru;

Контакты: @mari_ruman

#вакансия #senior #backend #frontend #ai #bi #python #llm #react #fulltime #remote #удаленка

ищем двух специалистов:
backend python
frontend react

ai conversational bi platform — maturity assessment for visa

локация: любая, кроме рф и рб
формат: удаленка
занятость: 2 месяца с возможным продлением
з/п: до 31$ / час по договору с иностранным ип
компания: ка холикод (аутстафф)
контакт: @aka_buka

projects (phase 1)
weekly alerts — automated weekly client briefings. pipeline: dp hadoop → nas file handoff → python service in k8s (fastapi + agents) → llm via visa genai platform → html report. alert rules engine evaluates kpis vs peer benchmarks + prior week; composition agent uses a knowledge_base.md to interpret kpis. delivery channel tbd.
ngpo — on-demand archetype recommendations via web ui. two services side-by-side in cloudview: backend (fastapi + agents + clustering, reads csvs and model.pkl from nas) and frontend (react spa + nginx, visa sso at the edge). pdf/html export.
unified app (ngpo + weekly alerts + conversation ai) — both projects on one backend/frontend codebase with pluggable task modules. a conversation ai layer (claude tool-use, sse streaming, reportspec as source of truth, typed tool catalog) between backend and frontend lets users refine briefings via chat. split-screen ux (chat left, preview right) with diff overlay. multi-channel: browser, email, pdf/html/pptx export.
target progression: same shape, swap data access to mcp server, kb file → kb service, model.pkl → model api/mcp. app, agents, react spa, genai path, sso — untouched.

backend senior
human: service design, api contracts, schemas; integration architecture (postgres, nas, mcp, message bus); performance & scalability decisions; owns code review of claude output and the diff.
claude: endpoints from /specs/*.md; tests with coverage per shared_standards; db migrations, configs, boilerplate; docs and openapi specs.
frontend senior
human: ux design (split-screen, diff overlay, conversation flow); react architecture (state, streaming, perf); accessibility, i18n, design-system decisions; component review, ownership of ux quality.
claude: react components from wireframes; styling, responsive layouts; component tests, storybook entries; sse plumbing and streaming hooks.

Контакты: @aka_Buka