Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
81.5K subscribers
2.8K photos
118 videos
87 files
6.11K links
Все самое полезное для программиста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197
Учиться у нас: https://proglib.io/w/a32a0d94

Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising
Download Telegram
📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков

Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.

https://proglib.io/sh/wQnkljYm9G
Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка pinned «​Тест: насколько хорошо вы помните школьную математику? В ладах ли вы с математикой? Вот несколько не самых сложных задач, главное в которых — проверить математическую интуицию и смекалку. Все задачи снабжены пояснениями и ответами. https://proglib.io/w/bb7a38ed»
🐍 Анимация градиентного спуска и ландшафта функции потерь на Python

Демонстрация работающих примеров визуализации ландшафта функции потерь и анимации процесса градиентного спуска.

https://proglib.io/sh/vaBLzkd4W9
У рыбака есть удочка, у программиста — алгоритмы, у дата сайентиста — математика. Но не всем математика книг и курсов по Data Science даётся легко, приходится вспоминать школьные азы: логарифмы, прогрессии, тригонометрию.

Есть мнение, что всё машинное обучение сводится к fit-predict с настройками модели «из коробки». Но модели без математики — это не коробки, а чёрные ящики. Математика — та рентгеновская оптика, которая позволяет в эти ящики заглянуть и выбрать из них нужный. Без неё остаётся копировать чужой код и что-то в нём менять на свой страх и риск — не аналитик, а генератор случайных предсказаний.

Главное правило: никогда не поздно учиться. Даже самому простому. Даже тому, что все вокруг как будто бы понимают. Если сконцентрироваться на задаче, обязательно добьёшься успеха. Понимая это, мы запускаем онлайн-марафон «Базовая математика для Data Science». Этот интенсив поможет в сжатые сроки закрыть пробелы в школьных знаниях и начать свой путь в анализе данных.

Записаться на марафон: https://proglib.io/w/84cdba68

Специально для подписчиков канала промокод proglibrary на 10% до 05.01 18:00
📌 Последовательности и прогрессии

Первое занятие нашего интенсива по математике доступно онлайн! Мы рассмотрели основные понятия о последовательностях и прогрессиях и разобрали несколько ключевых примеров.

https://youtu.be/OjQ75pKKhIw

Пройти весь курс: https://proglib.io/w/0a34227f
Паттерн ___ применяется, когда ваш код не должен зависеть от классов копируемых объектов или когда вы имеете множество подклассов, которые отличаются начальными значениями полей.
Anonymous Quiz
14%
Одиночка (Singleton)
53%
Прототип (Prototype)
25%
Строитель (Builder)
8%
Посмотреть результаты
💸 Программирование с пассивным доходом: 5 способов для разработчиков ПО

О, это прекрасное чувство – получать деньги за любимую работу, особенно если речь идет о пассивным доходе. Держите 5 способов подзаработать на досуге.

https://proglib.io/sh/gORvJEC1DQ
🐍🐬 Python и MySQL: практическое введение

Рассмотрим на практическом примере, как из кода Python делать SQL-запросы к MySQL-серверу: CREATE, SELECT, UPDATE, JOIN и т. д.

https://proglib.io/sh/SWy0FEQCwL
📊 9 причин, по которым вы никогда не станете Data Scientist'ом

Откровенно о том, какие качества нужны настоящему специалисту по науке о данных.

https://proglib.io/sh/DaWMQqjr2e
Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка pinned «У рыбака есть удочка, у программиста — алгоритмы, у дата сайентиста — математика. Но не всем математика книг и курсов по Data Science даётся легко, приходится вспоминать школьные азы: логарифмы, прогрессии, тригонометрию. Есть мнение, что всё машинное обучение…»
🕸 Как стать веб-разработчиком в 2021 году

Хотите стать веб-разработчиком и создавать сайты, но не знаете с чего начать? Заходите – расскажем.

https://proglib.io/sh/rtN6hjvdLq
🐍 Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки

Изучить программирование на Python можно по бесплатным ресурсам, которые позволят вам стать востребованным программистом. Предлагаем вашему вниманию подборку русскоязычных и англоязычных сайтов для изучения популярного языка программирования.

https://proglib.io/sh/qn2VEY8FTW
📊 Обучение Data Science: 11 необходимых специалисту по анализу данных концепций из статистики

Попробуем простыми словами объяснить ключевые для Data Scientist концепции из статистики, а также расскажем про книги, курсы и видеолекции, которые помогут их изучить.

https://proglib.io/sh/Jwxv38UQV2
🐍 Самоучитель для начинающих: как освоить Python с нуля за 30 минут?

Введение в Python за полчаса, а также подборка книг и YouTube-каналов на несколько месяцев интенсивного, но более вдумчивого изучения.

https://proglib.io/sh/CBz87YD6eq
Почему нельзя соглашаться на тестовый кодинг во время собеседования

Собеседования по программной инженерии часто включают в себя какое-то тестовое задание по программированию, и это не очень хорошо. Объясним, почему.

https://proglib.io/sh/2kaXGotdi0
33 приема оптимизации JavaScript, которые вы должны знать в 2021 году

Предлагаем вашему вниманию подборку полезных техник и хитростей для оптимизации кода на JavaScript. Она будет интересна не только изучающим язык новичкам, но и опытным программистам.

https://proglib.io/sh/ld03byxP12
📊 Туториал: визуализация данных в вебе с помощью Python и Dash

В этом руководстве мы рассмотрим, как с помощью Python и библиотеки Dash создать, оформить и опубликовать на хостинге интерактивное веб-приложение с результатами анализа данных.

https://proglib.io/sh/3GmWbj7zMH
Топ-10 книг по Java, вышедших за последние два года

Подборка лучших книг последних двух лет для тех, кто хочет вывести свои навыки в Java на новый уровень. В них вы найдете экспертные советы от лидеров. Только читая книги можно взглянуть на проблемы иначе, изучить новые техники и стать востребованным специалистом.

https://proglib.io/sh/9R8tIo0ZNn
🐛 ТОП-7 признаков неопытного программиста

Зная эти признаки, вы сможете избежать распространенных среди неопытных программистов ошибок и будете эффективнее строить карьеру разработчика.

https://proglib.io/sh/CZOPJGkxfo