​∞ Перспективы для инженера DevOps в 2021 году

Подводим итоги уходящего года и рассказываем о главных тенденциях в отрасли DevOps. Статья будет полезна тем, кто хочет узнать о последних изменениях и проверить свой план развития на следующий год.

https://proglib.io/sh/x21p4lQcTR

28 декабря в 19:00 по мск проходит вводный урок "Базовая математика для Data Science" cовместно с Proglib

Начало карьеры в Data Science и программировании лежит в познаниях математики. В школе закладывается фундамент дальнейших знаний. Поэтому предлагаем начать карьеру Data Science с короткого марафона, позволяющего в сжатые сроки вспомнить базу школьной математики.

На бесплатном вводном занятии поговорим о числовой последовательности и регрессиях.

Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/825d0a38
либо подпишитесь на telegram: https://t.me/joinchat/AAAAAFNrJZHGP24KPuWw6w

Кто с нами?

#cheatsheet

Шпаргалка по кодам ответа HTTP-сервера

​Читайте интересные публикации недели в традиционном субботнике

👉📈 Для фанатов Data Science, Big Data, AI, ML и вот этого всего у нас сегодня целая подборка статей. Новички могут изучить основы науки о данных за 10 минут, а практикующие специалисты узнают, за какими лидерами мнений нужно следить в 2021 году. Если хотите подтянуть математику, читайте список необходимых дисциплин. Сделать это поможет наша старая статья про 40 лучших курсов.

👍🕸 Изучающим веб-разработку пригодится список из 20 интересных репозиториев на GitHub. В нем найдутся ресурсы не только для новичков.

👆☕️ асинхронное выполнение кода – основа современной веб-разработки. Разбираемся, как освоить этот подход на JavaScript.

👌🐍🍲 Язык программирования Python можно использовать и для этичного хакинга. Мы расскажем – как.

🖖 Параллелизм – еще одна важная для современного программиста штука. Разбираемся, как с ним обстоят дела в Golang: часть 1 и часть 2.

Очередной субботник в «Библиотеке программиста» завершен. Хорошего вам вечера и оставайтесь с нами!

​📈 Инфлюенсеры в Big Data и Machine Learning: за кем следить в 2021 году?

Рассказываем о сообществах и лидерах мнений, имеющих влияние в сфере больших данных и машинного обучения. Если вы работаете в этой области или только собираетесь осваивать профессию, на них стоит обратить внимание.

https://proglib.io/sh/oVdtnX9xUb

​😢 Дорогостоящие ошибки: почему нам пришлось отказаться от Firebase

Печальный рассказ о том, как из-за неправильного выбора инструмента пропал результат трехлетней работы.

https://proglib.io/sh/fgvjXmoUSp

​🏃 Параллелизм в Golang и WorkerPool [Часть 2]

В первой статье мы строили Worker Pool для оптимизации производительности. Во второй части мы создадим надежное решение для работы со структурами параллелизма.

https://proglib.io/sh/UFqt7PBRdj

​🧠 Исследуем архитектуры сверточных нейронных сетей с помощью fast.ai

Статья описывает наиболее популярные архитектуры сверточных нейронных сетей – ResNet, XResNet, EfficientNet и другие.

https://proglib.io/sh/vgqU1LX6Pm

Зачем в науке о данных элементарная математика?

С 5 января «Библиотека программиста» запускает онлайн-марафон по школьной математике для Data Science. Затея может показаться странной: зачем простые формулы людям, решающим задачи на стыке различных дисциплин? Чтобы подтянуть базу, им скорее подойдет многомесячный курс со сложной теорией и зубодробительной практикой.

Закончил обучение, и вперед — к новым свершениям. Увы, не всегда выходит. Часто студенты не могут усвоить материал, несмотря на усилия преподавателей.

Почему?

Математический гений решает сложную задачу интуитивно, а у простого смертного это не получается. Школьный курс многие из нас проходили давно и мимо — при отсутствии нужного субстрата продвинутые знания некуда сеять.

Для осваивающих науку о данных новичков мы запускаем образовательную программу совместно с квалифицированными школьными педагогами. Они помогут вам получить простые знания, без которых нельзя освоить сложные.

Записаться на марафон можно на нашем сайте.

https://proglib.io/w/0a44328f

​📊 Big Data и Data Science в некоммерческом секторе

Если вы планируете карьеру в Big Data или Data Science, необязательно сразу ориентироваться на крупные ИТ-компании. Методы науки о данных используются в различных отраслях, включая некоммерческие организации и государственные образовательные учреждения.

https://proglib.io/sh/XkPJMIpHgt

​🕸 Обучение веб-разработке: как быстро и успешно пройти собеседование

Веб-разработка – это высококонкурентный рынок труда. Помимо отсутствия необходимых технических навыков, первым препятствием для входа в профессию является техническое собеседование. Рассказываем, как пройти его с наименьшими потерями.

https://proglib.io/sh/itgZI3e8Nh

​📱 Jetpack Compose – до и после

В этой статье мы разберемся, как на примере Tivi изменится скорость сборки, размер APK и объем кода после миграции приложения на Jetpack Compose.

https://proglib.io/sh/xpWu20zas1

🎄2️⃣0️⃣2️⃣1️⃣🎁

Через несколько часов в Москве пробьют куранты, а нам пора подвести итоги и поздравить читателей с наступающими праздниками.

Уходящий год был непростым, и это не дежурная фраза. Кто-то перенес болезнь легко, другим повезло меньше – 2020-й оказался богатым на печальные новости. Пандемия ввела экономику в ступор, но из-за локдаунов и перевода сотрудников на удаленку цифровые технологии востребованы как никогда. Развиваются интернет-торговля и облачные вычисления, бьет рекорды аудитория стриминговых сервисов… всего не перечислишь.

Потребность в кадрах растет, потому есть работа и для нас. В 2020 году «Библиотека программиста» опубликовала 386 статей, 445 мероприятий и 198 вакансий. По данным Яндекс.Метрики, на сайте побывало почти 4 миллиона читателей – мы довольны таким результатом.

Коллектив издания поздравляет читателей с Новым годом! Желаем вам здоровья, благополучия и успехов в освоении профессии. Чтобы вы не скучали на каникулах, с 5 января мы запускаем математический онлайн-марафон.

Удачи и оставайтесь с нами!

​📊 Что такое Big Data простыми словами

Рассказываем об основных терминах, методах и инструментах, которые используются при анализе больших данных.

https://proglib.io/sh/FfVU9pxohD

Поздравляем всех читателей с Наступившим! Ура-ура-ура! 🥳
Отбили свое куранты 🕰️, отгремели хлопушки 🎉, рассыпались на мириады искр фейерверки 🎆. Вот и начало года — чистая страница. Желаем всем накопить побольше сил для мощного старта в Новом году, найти оптимальный алгоритм для каждой задачи и написать свою лучшую программу! Очень вас ценим и любим, вы — супер!
Сейчас всеми силами готовимся к нашему марафону по математике. Вчера, кстати, не упомянули об учебной программе интенсива 🧾. Не будем вас нагружать, просто посмотрите, какой внушительный набор получился, далеко не только школьная математика: https://proglib.io/w/6fd725ae
🏃🏻 Мы побежали дальше заниматься, не скучайте!

​📱 Разработка приложений на Android с нуля: установка среды разработки

Вы уже определились, что хотите попробовать себя в роли андроид-разработчика. Теперь нужно обустроить виртуальное рабочее место и попытаться создать первое приложение.

https://proglib.io/sh/s3IDFJSLAE

​Тест: насколько хорошо вы помните школьную математику?

В ладах ли вы с математикой? Вот несколько не самых сложных задач, главное в которых — проверить математическую интуицию и смекалку. Все задачи снабжены пояснениями и ответами.

https://proglib.io/w/bb7a38ed