Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🟢 Зелёные флаги на собеседовании: 11 признаков того, что работодатель — норм
В этой статье мы расскажем, какие сигналы на собеседовании говорят о том, что вы попали в отличную команду, и вам точно стоит сказать работодателю: «Да!»
👉 Читать
В этой статье мы расскажем, какие сигналы на собеседовании говорят о том, что вы попали в отличную команду, и вам точно стоит сказать работодателю: «Да!»
👉 Читать
✏️ Вопрос с реального собеседования по Python
В чём разница между func и func()?
func — это объект функции, а func() — это вызов функции.
func: Это объект самой функции, который можно сохранить в переменную, передать в качестве аргумента другой функции. Например, если присвоить func новой переменной, например, new_func = func, то new_func() будет эквивалентен вызову func(). Без круглых скобок функция не выполняется, она просто существует как объект.
func(): Это фактический вызов функции. Круглые скобки указывают Python на выполнение кода внутри функции и возврат её результата. Если бы функция принимала аргументы, они передавались бы в скобках — например, func(arg1, arg2).
Пример для наглядности:
#собес_academy
В чём разница между func и func()?
func — это объект функции, а func() — это вызов функции.
func: Это объект самой функции, который можно сохранить в переменную, передать в качестве аргумента другой функции. Например, если присвоить func новой переменной, например, new_func = func, то new_func() будет эквивалентен вызову func(). Без круглых скобок функция не выполняется, она просто существует как объект.
func(): Это фактический вызов функции. Круглые скобки указывают Python на выполнение кода внутри функции и возврат её результата. Если бы функция принимала аргументы, они передавались бы в скобках — например, func(arg1, arg2).
Пример для наглядности:
def func():
print('I am a function')
# Присваиваем функцию переменной
new_func = func
new_func() # Вывод: I am a function
# Передаем функцию как аргумент другой функции
def call_func(f):
f() # Вызов переданной функции
call_func(func) # Вывод: I am a function
#собес_academy
Forwarded from Азбука айтишника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое случайные леса (Random Forests) в машинном обучении
Случайные леса — это ансамблевая методика машинного обучения, которая основана на объединении многих деревьев решений. Они используют бутстрэпинг (случайный отбор данных) и случайное выборочное разделение при построении деревьев.
🌻 Когда применять?
▪️ При решении задач классификации и регрессии, где много шума в данных
▪️ Для борьбы с переобучением модели
▪️ Когда важна точность и вы не можете позволить себе ошибки
В курсе по машинному обучению вы лучше узнаете про случайные леса:
🔵 Базовые модели ML и приложения
#машинное_обучение
Случайные леса — это ансамблевая методика машинного обучения, которая основана на объединении многих деревьев решений. Они используют бутстрэпинг (случайный отбор данных) и случайное выборочное разделение при построении деревьев.
▪️ При решении задач классификации и регрессии, где много шума в данных
▪️ Для борьбы с переобучением модели
▪️ Когда важна точность и вы не можете позволить себе ошибки
В курсе по машинному обучению вы лучше узнаете про случайные леса:
#машинное_обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#дайджест #PythonInternship
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Стажер в отдел разработки биоинформатического программного обеспечения
Офис (Санкт-Петербург), БИОКАД
Подробнее
▪️ Стажер-разработчик систем управления роботами (ROS)
Удалёнка, Автомакон
Подробнее
▪️ Стажер инженер-программист Python
Гибрид (Москва), ХайТэк
Подробнее
▪️ UI developer (intern)
Офис (Санкт-Петербург), Lesta Games
Подробнее
▪️ Backend разработчик (Start up)
Удалёнка, SciArticle
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Стажер в отдел разработки биоинформатического программного обеспечения
Офис (Санкт-Петербург), БИОКАД
Подробнее
▪️ Стажер-разработчик систем управления роботами (ROS)
Удалёнка, Автомакон
Подробнее
▪️ Стажер инженер-программист Python
Гибрид (Москва), ХайТэк
Подробнее
▪️ UI developer (intern)
Офис (Санкт-Петербург), Lesta Games
Подробнее
▪️ Backend разработчик (Start up)
Удалёнка, SciArticle
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
spb.hh.ru
spb.hh.ru — сервис, который помогает найти работу и подобрать персонал в Санкт-Петербурге более 20 лет! Создавайте резюме и откликайтесь на вакансии. Набирайте сотрудников и публикуйте вакансии.
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД
Условие: Пусть 1️⃣. Найдите при каких параметрах c во всех точках, в которых f(x) определена, выполняется неравенство 2️⃣.
Решение: Рассмотрим 3 случая. При c=0 неравенство, очевидно, выполняется. Если c>0, то ∀x∈R выполнено: 3️⃣. С другой стороны, 4️⃣, что снова справедливо при ∀x∈R. В случае c<0 аналогичные выкладки приводят к необходимости выполнения неравенства 5️⃣, что невозможно.
Ответ:c=0
#задачи_шад
Условие: Пусть 1️⃣. Найдите при каких параметрах c во всех точках, в которых f(x) определена, выполняется неравенство 2️⃣.
Решение: Рассмотрим 3 случая. При c=0 неравенство, очевидно, выполняется. Если c>0, то ∀x∈R выполнено: 3️⃣. С другой стороны, 4️⃣, что снова справедливо при ∀x∈R. В случае c<0 аналогичные выкладки приводят к необходимости выполнения неравенства 5️⃣, что невозможно.
Ответ:
#задачи_шад
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍😺🐙 Как сделать блог разработчика на GitHub Pages с помощью Django
Расскажем, как превратить Django в генератор статических сайтов и сделать полноценный блог с пагинацией, сортировкой записей по тегам, подсветкой синтаксиса кода, контактной формой, подпиской на рассылку и поддержкой 20 различных тем оформления.
Получится так, как на иллюстрации 👆
🔗 Читать статью
Расскажем, как превратить Django в генератор статических сайтов и сделать полноценный блог с пагинацией, сортировкой записей по тегам, подсветкой синтаксиса кода, контактной формой, подпиской на рассылку и поддержкой 20 различных тем оформления.
🔗 Читать статью
📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных
Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте наш путеводитель в статье по ссылке.
🔗 Ссылка
Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте наш путеводитель в статье по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🤝 8 важных soft skills для сеньоров, тимлидов и других старших «джедаев»
За каждым успешным IT-проектом стоят не только строчки кода, но и применение soft skills. Мы раскрываем 8 ключевых навыков, которые превратят тебя из рядового кодера в тимлида.
👉 Читать статью
За каждым успешным IT-проектом стоят не только строчки кода, но и применение soft skills. Мы раскрываем 8 ключевых навыков, которые превратят тебя из рядового кодера в тимлида.
👉 Читать статью
А так, создай свой проект на Python. Наш курс предлагает пошаговое обучение от основ до создания ботов и парсеров, с индивидуальной обратной связью от экспертов.
▪️ 90+ часов обучения
▪️ 4 проекта для портфолио
▪️ Работа с PyCharm и Jupyter Notebook
▪️ Основы ООП и алгоритмов
▪️ Создание ботов для Telegram и Instagram
▪️ Парсинг веб-страниц
Курс подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания. Учитесь в своем темпе с поддержкой опытных преподавателей.
Учись делать реальные проекты вместе с нами:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Забираем полезную информацию для тех, кто только начал свой путь:
Например, в УрФУ абитуриенты, не прошедшие в ШАД, могут учиться по траектории «Анализ данных», и при хороших оценках с первого семестра быть зачисленными в ШАД.
Многие преподы ШАДа ведут занятия в других вузах и иногда ищут студентов. Можно связаться с заведующим кафедрой, где числится ваш потенциальный «наставник», попроситься как вольный слушатель или даже рассчитывать на неформальное зачисление.
У ШАДа есть отделения в СПб, Минске, Новосибирске и других городах, где конкурс немного легче, чем в Москве. Формат экзаменов схож, но с более мягкими проходными баллами. Онлайн-лекции и некоторые занятия проводят местные преподаватели.
Программа от ВШЭ и Яндекса — фактически два года учёбы в ШАД с отсрочкой. Поступление: экзамен с задачами, как на первом этапе отбора в ШАД, плюс часовое собеседование по математике, алгоритмам и мотивации. Портфолио с проектами — большой плюс.
Годовая программа для сотрудников Яндекса: закрываешь 4 предмета, пишешь мотивационное письмо и получаешь диплом ШАДа с доступом к инфраструктуре. Задания по прошлому опыту берутся из вступительных для магистратуры СКН.
Хочу быстро освоить математику для ШАД. Какой курс порекомендуете?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Азбука айтишника
💣 Токсичный разработчик: гений или бомба замедленного действия?
Токсичный разработчик — это специалист, с которым крайне некомфортно работать. Разбираемся в статье — как к нему относиться:
🔗 Ссылка
Токсичный разработчик — это специалист, с которым крайне некомфортно работать. Разбираемся в статье — как к нему относиться:
🔗 Ссылка