Claude Code может стать дешевле на 90% благодаря этому коду на GitHub

Суть простая: код встраивается между агентом и терминалом и сжимает вывод команд еще до того, как он попадет в контекст. Это помогает экономить до 90% токенов на каждом запуске. Claude Code, Cursor, Copilot и Gemini видят не длинные логи, а только суть. Поэтому расходы заметно снижаются

✅ подписаться ∙ #полезно

Помните хайп про то, что если писать нейронке как пещерный человек (Caveman), то токены будут экономиться, а ответы станут лучше? Тогда даже появился модный скилл для агентов, который переводил ответы в «пещерный» стиль и набрал аж 85 тысяч звёзд на GitHub

Так вот, JetBrains взяли этот «пещерный» стиль и прогнали его на бенчмарке SkillsBench на Claude Sonnet 5. Вместо заявленных 65% экономии получили всего 8,5%. Качество не сдвинулось ни на грамм, а по деньгам вышло дороже на 11,6% 🤷‍♂️

✅ подписаться

Бесплатная онлайн книга по Deep Learning

Один из самых лучших учебников по глубокому обучению теперь доступен бесплатно в онлайн-формате. Внутри вас ожидает материал по нейронным сетям, компьютерному зрению, Keras, Transformers, генеративному ИИ.

Каждый раздел здесь сопровождается практическими примерами, а сам код можно запускать прямо в браузере через Google Colab.

✅ подписаться

Fedora усиливает свою безопасность системы

В Fedora 45 разработчики планируют включить Shadow Stack на x86_64 по умолчанию механизм, защищает от целого класса атак практически без потери производительности.

Механизм из состава Intel CET, который защищает программы от атак через подмену адресов возврата (ROP и JOP). Если совсем просто злоумышленнику станет гораздо сложнее перехватить выполнение программы.

Приятно, что большинство приложений уже готовы к нововведению. Fedora собирает пакеты с -fcf-protection ещё с 2018 года и дополнительную защиту пользователи получат автоматически.

Пока что изменения касаются только Shadow Stack поддержку IBT (Indirect Branch Tracking) в Fedora 45 включать не планируют.

✅ подписаться

GPT-5.6 Sol Ultra может войти в историю математики

Речь идёт о давней гипотезе двойного покрытия циклами, сформулированной Дьердем Секерешем ещё в 1973 году. Она утверждает, что для любого графа без мостов существует набор циклов, в котором каждое ребро графа входит ровно в два из этих циклов.

По словам сотрудника OpenAI, GPT-5.6 Sol Ultra всего за час с помощью 64 субагентов сгенерировала полное доказательство. Документ выложили, однако математическое сообщество пока проверяет его корректность.

Если доказательство подтвердится, это будет исторический момент для ИИ и математики.

✅ подписаться

Китай запустил подводный дата-центр на энергии ветра

У берегов Шанхая на глубине около 35 метров разместили капсулу почти с 2000 серверами. Электричество поступает напрямую от морской ветроэлектростанции, а охлаждением занимается сама морская вода

Идея кстати не новая Microsoft тоже экспериментировали с подводными ЦОДами, но проект закрыли пару лет назад. Китайцы же довели концепцию до рабочего состояния и называют объект первым в мире подводным дата-центром на ветряной энергии.

По словам разработчиков, такая схема позволит сократить энергопотребление более чем на 20%, целиком отказаться от пресной воды и уменьшить площадь занимаемую на суше примерно на 90%.

Стоимость проекта составила $226 млн. Теперь главный вопрос: сколько ещё тепла сможет принять океан, если AI продолжит расти такими темпами? 👌

✅ подписаться

Godot официально запретил AI-код в основном репозитории

Разработчики Godot обновили правила проекта и официально запретили принимать код, который был существенно написан с помощью ИИ.

Причина уже знакомая по Linux поток AI-сгенерированных pull request'ов, из-за которых ревьюеры тратят всё больше времени, а команда постепенно выгорает.

Главная проблема оказалась даже не в качестве кода. Когда ревьюеры просят внести правки, авторы таких PR часто не могут этого сделать, потому что сами не понимают код, который написал Claude, ChatGPT, Copilot или другой ИИ.

В новых правилах также запретили отправлять pull request'ы от автономных AI-агентов и даже использовать AI-сгенерированные сообщения при общении между участниками проекта. Исключение сделали только для машинного перевода уже написанного человеком текста.

Использовать ИИ всё ещё можно, но только для небольших задач вроде автодополнения, регулярных выражений или поиска и замены. При этом такой факт нужно раскрывать.

Таким образом, Godot стал одним из первых крупных open-source проектов, который официально закрепил подобные ограничения в своих правилах.

✅ подписаться

Находка для разработчиков

Ship That Code коллекция практических проектов, которая поможет перейти от изучения синтаксиса к пониманию того, как работают реальные технологии.

Redis, Git, базы данных, операционные системы, блокчейн, игровые движки а также десятки других проектов разного уровня сложности и готовые карьерные треки для системного обучения.

✅ подписаться

✅ подписаться

Apple пошла в суд против OpenAI

По словам компании один из бывших инженеров iPhone не сдал рабочий ноутбук и уже после перехода в OpenAI использовал его для выгрузки закрытых данных Apple.

В переписке он якобы писал бывшим коллегам сообщения вроде: «Лол, у меня остались доступы, будет весело», а также составлял инструкции, как незаметно копировать рабочие файлы и не попасться службе безопасности.

Apple также утверждает, что за всем стоит директор по «железу» OpenAI Танг Тан именно просил кандидатов приносить на собеседования макеты и чертежи. До перехода в OpenAI он почти 25 лет работал над iPhone.

✅ подписаться

Полезное для Python-разработчиков

Если вы уже освоили основы Python и не знаете, что изучать дальше, обратите внимание на «Practical Python Projects». Это бесплатная онлайн-книга, которая учит не синтаксису языка, а созданию проектов от идеи до результата.

Внутри 12 подробных практических проектов: веб-приложения, Telegram- и Messenger-боты, парсеры, генерация PDF, GUI-приложения, работа с изображениями, Flask и многое другое.

✅ подписаться

Демис Хассабис предложил проверять все ИИ-модели перед релизом

Глава DeepMind и лауреат Нобелевской премии Демис Хассабис опубликовал эссе, в котором призывает о создании специального органа для проверки ИИ моделей перед их выходом на рынок.

По его мнению, AGI может появиться уже в ближайшие годы, а влияние этой технологии будет сопоставимо не с интернетом, а с открытием огня или электричества.

«Мы, по сути, нашли способ заставить песок думать. Это чудо».

При этом, считает Хассабис, развитие ИИ уже сейчас опережает понимание возможных последствий. Он указывает на киберугрозы, а в перспективе риски, связанные с биологической и ядерной безопасностью.

В качестве решения Демис предлагает создать независимый орган Standards Body, который будет финансироваться индустрией и работать под надзором правительства США.

Разработчики должны (добровольно) передавать новые модели на проверку примерно за месяц до релиза. После тестирования модель получит статус Frontier-class, а компания-разработчик статус Frontier Lab.

✅ подписаться

Линус Торвальдс послал хейтеров ИИ

Создатель Linux заявляет, что ядро не является «анти-ИИ-проектом». И если кому-то не нравится использование нейросетей, тогда они могут сделать собственный форк или просто уйти.

По словам Торвальдса, ИИ уже доказал свою полезность как инструмент. А те, кто до сих пор сомневается, скорее всего, просто никогда не использовали.

«ИИ, безусловно, полезный инструмент. Ещё год назад это могло быть не так очевидно, но сегодня этот вопрос уже не стоит на повестке дня».

Самое забавное, что ещё в 2024 году Торвальдс называл 90% хайпа вокруг ИИ обычным маркетингом. Похоже, пару лет оказалось достаточно, чтобы его мнение изменилось.

✅ подписаться

Бесплатный гайд по GitHub новичкам

Освоить GitHub - один из первых шагов в карьере разработчика. В официальном руководстве собраны все ключевые темы: от создания репозитория до командной работы через Pull Request.

Хороший старт для студентов, джунов и всех, кто начинает программировать.

✅ подписаться

Появился огромный бесплатный курс по AI-инженерии

Авторы собрали 503 урока и разбили их на 20 этапов. В программе: линейная алгебра, машинное обучение, LLM, RAG, агентные системы и другие ключевые темы.

Вас ожидает много практики, примеров и фрагменты кода, которые можно запускать самостоятельно. Подойдёт тем, кто хочет освоить AI-разработку последовательно.

✅ подписаться

Доброе утро, прод 😳

✅ подписаться