Книги для программистов
157K subscribers
658 photos
14 videos
607 links
Все о книгах из мира IT.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/de94a698

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
Download Telegram
📖 Обзор книги "Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT", Портер Л., Зингаро Д.

Направление: #proglib_python
Уровень: #proglib_junior

Это практическое руководство помогает разработчикам использовать передовые инструменты искусственного интеллекта для создания качественного кода. Книга охватывает ключевые аспекты Python и показывает, как GitHub Copilot и ChatGPT могут изменить и улучшить процесс программирования.

💬 Что говорят люди:

Книга произвела сильное впечатление на читателей благодаря новому предлагаемому подходу к обучению ращработке на Python с помощью искусственного интеллекта. Многие отмечают, что использование ИИ-инструментов существенно облегчает процесс написания кода и ускоряет работу. Однако некоторые читатели испытывают трудности с непредсказуемым поведением Copilot и считают, что написать код "вручную" быстрее.

Плюсы

- Книга отлично подходит для новичков, помогая им быстрее освоить язык программирования с использованием ИИ.
- В книге представлено множество полезных примеров и упражнений, которые делают процесс обучения удобнее и эффективнее.
- Описание новейших технологий и их применение делают книгу ценной для современных разработчиков.
- Книга помогает понять, как ИИ меняет правила игры и может изменить процесс программирования, делая его более эффективным.

Минусы

- Некоторые читатели сталкиваются с проблемами при использовании Copilot, отмечая его непредсказуемость и трудности с установкой.
- Некоторые разделы могут показаться сложными для тех, кто только начинает изучать программирование.

🖊 Об авторах

Лео Портер — профессор, преподаватель Калифорнийского университета, специалист в области компьютерных наук и искусственного интеллекта.
Даниэль Зингаро — доцент, преподаватель Университета Торонто. Автор популярных книг “Алгоритмы на практике” и “Python без проблем”.

Книга: Ссылка
📖 Обзор книги «Безопасность веб-приложений на Python», Деннис Бирн

Направление: #proglib_python
Уровень: #proglib_middle

Это всестороннее руководство по обеспечению безопасности веб-приложений, разработанных на языке Python. Автор, обладая богатым опытом в области кибербезопасности, делится практическими знаниями и методами защиты приложений от различных угроз.

Издание охватывает широкий спектр тем, начиная с основ криптографии и заканчивая защитой от распространенных атак. Особое внимание уделяется таким аспектам, как аутентификация пользователей, управление доступом, защита API и безопасная обработка данных. Книга насыщена реалистичными примерами, иллюстрациями и фрагментами кода, что облегчает понимание сложных концепций.

💬 Что говорят люди:

Читатели отмечают, что книга написана простым и доступным языком, что делает ее полезной как для начинающих, так и для опытных разработчиков. Особенно ценятся практические примеры и пошаговые инструкции, позволяющие сразу применять полученные знания на практике.

Плюсы:

- Доступные объяснения сложных тем, таких как криптография и аутентификация.
- Практические примеры и фрагменты кода, иллюстрирующие рассматриваемые концепции.
- Пошаговые инструкции по реализации безопасных решений.

🖊 Об авторе:

Деннис Бирн — опытный специалист в области кибербезопасности и разработки программного обеспечения. Его профессиональный путь включает работу над проектами, требующими высокого уровня защиты данных и приложений.

Купить книгу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📖 Обзор книги «Python и анализ данных. Третье издание», Уэсли Маккинни

Направление: #proglib_python Уровень: #proglib_middle

В этом издании рассматриваются такие темы, как работа с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и другими, для эффективного анализа, визуализации и обработки данных. Маккинни подробно объясняет, как работать с временными рядами, данными в реальном времени, а также предоставляет примеры, как применять Python для статистических вычислений и машинного обучения. Особое внимание уделено улучшению производительности работы с данными, включая работу с большими объемами данных и ускорение анализа с помощью различных техник.

💬 Что говорят люди:

Читатели отмечают, что книга является отличным ресурсом как для начинающих, так и для более опытных пользователей Python. Особенно ценится подход автора, который иллюстрирует теорию на конкретных примерах из реальной практики. Множество примеров кода, а также глубина охвата тем делают книгу полезной для тех, кто хочет углубиться в анализ данных с использованием Python. Некоторые рецензенты отмечают, что материал в книге становится сложнее по мере продвижения, но это делает её подходящей для всех уровней подготовки.

Плюсы:

- Подробное объяснение работы с ключевыми библиотеками Python.
- Множество реальных примеров для практического применения.
- Обновленный материал, включающий современные методы и техники.

Минусы:

- Некоторые более сложные темы требуют дополнительных знаний в математике и статистике.
- Из-за обилия информации начинающим может быть сложно сразу понять все аспекты.

🖊 Об авторе:

Уэсли Маккинни — один из ведущих специалистов по анализу данных с использованием Python. Он является автором библиотеки Pandas, которая активно используется для анализа данных в Python-сообществе. Маккинни имеет богатый опыт работы с большими данными и анализом, и его книги и материалы пользуются высокой популярностью в среде аналитиков и программистов.

Купить книгу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📖 Обзор книги «Asyncio и конкурентное программирование на Python»

Направление: #proglib_python
Уровень: #proglib_middle

Мэттью Фаулер написал об асинхронном и конкурентном программировании в Python с использованием библиотеки asyncio. В книге он подробно объясняет, как asyncio помогает обойти ограничения GIL и ускорить работу веб-серверов и микросервисов.

Книга подойдет разработчикам среднего уровня, которые хотят глубже разобраться в конкурентном программировании на Python.

Основные темы книги:

— Различия между конкурентностью и параллелизмом.
— Многопоточность и многопроцессность в Python.
— Использование asyncio для создания асинхронных приложений.
— Эффективное выполнение задач, требующих больших вычислительных ресурсов, с помощью asyncio.
— Интеграция asyncio с веб-разработкой и асинхронными драйверами для баз данных.

💬 Что говорят читатели:

Читатели отмечают, что материал отлично освещает темы конкурентности и параллелизма, подробно рассматривает многопоточность, многопроцессность и GIL, а также эффективное использование asyncio.

Книга читается легко, примеры кода рекомендуется воспроизводить на практике для лучшего усвоения материала.

Плюсы:

— Книга подробно раскрывает темы конкурентного программирования на Python.
— Автор приводит практические примеры и детально их объясняет.
— Материал актуален для разработчиков среднего уровня.

Минусы:

— В тексте есть опечатки как в оригинале, так и в переводе.

🖊 Об авторе:

Мэттью Фаулер — специалист в области программирования на Python, с опытом работы в асинхронном и конкурентном программировании.

Купить книгу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM