📖 Обзор книги «Анализ поведенческих данных на R и Python»

Направление: #proglib_data_analysis
Уровень: #proglib_intermediate

Автор, Флоран Бюиссон, предлагает мощные методы, специально адаптированные для работы с поведенческими данными, такими как клики на веб-сайтах или покупки в супермаркетах. Книга написана доступным языком и содержит полные примеры и упражнения, что делает её полезной для исследователей данных, бизнес-аналитиков и специалистов по поведенческому анализу.

🔹 Основные темы книги

— Принципы анализа поведенческих данных
— Усовершенствованный дизайн экспериментов и проведение A/B-тестов
— Использование причинно-следственных диаграмм для выявления причин поведения
— Практическая реализация методов на языках R и Python
— Анализ и интерпретация экспериментальных данных
— Работа с пропущенными данными и бутстраповскими симуляциями

💬 Что говорят читатели

Книга уникальна тем, что начинается с вопросов и проблем, а затем использует техники и языки программирования как настоящие инструменты.

Buisson находит идеальный баланс между академической строгостью и доступностью, делая книгу полезной для широкой аудитории.

Я почти не могу сказать о содержании ничего плохого – книга охватывает темы, которые отсутствуют во многих других источниках.

➕ Плюсы

— Книга не просто описывает методы, а учит решать реальные проблемы бизнеса, используя R и Python как инструменты.
— Книга написана в лёгком стиле.
— Книга не перегружена формулами, но при этом даёт глубокое понимание статистики.

➖ Минусы

— Есть важные аспекты поведенческого анализа, которые в книге не рассматриваются
— Желательно знать основы статистики, линейной регрессии, а также иметь базовые навыки работы с R и Python.

🖊 Об авторе

Флоран Бюиссон — поведенческий экономист с десятилетним опытом работы в бизнесе, аналитике и поведенческих науках. Он основал и в течение четырех лет возглавлял научную группу по поведенческому анализу в страховой компании Allstate.

🔗 Купить книгу