Учёные из Кардиологической лаборатории обработки данных (CarDS) при Йельской медицинской школе представили новый инструмент на базе искусственного интеллекта, который прогнозирует вероятность сердечной недостаточности по одному изображению ЭКГ.
Решение протестировали на различных международных выборках (США, Великобритания, Бразилия), доказав его высокую точность и универсальность.
Технология позволяет выявлять пациентов группы риска задолго до появления симптомов, что открывает возможности для более раннего вмешательства и снижения смертности.
Авторы подчёркивают важность доступности такого инструмента и планируют масштабировать его применение в глобальной медицинской практике.
Решение протестировали на различных международных выборках (США, Великобритания, Бразилия), доказав его высокую точность и универсальность.
Технология позволяет выявлять пациентов группы риска задолго до появления симптомов, что открывает возможности для более раннего вмешательства и снижения смертности.
Авторы подчёркивают важность доступности такого инструмента и планируют масштабировать его применение в глобальной медицинской практике.
Yale School of Medicine
New AI Tool Identifies Risk of Future Heart Failure
Yale researchers developed an artificial intelligence (AI) tool that can identify individuals at high risk of developing heart failure using electrocardiogram
Forwarded from Биржевой Монарх
Почему SOL льется?
Все дело в разлоках, которые пройдут 1 марта.
Суммы внушительные, самые большие разлоки в истории крипты.
Но все ли так просто?
FTX готова выпустить в рынок примерно SOL на $2 млрд.
Важный момент, FTX уже проводила три аукциона на SOL, и каждый раз активы скупали институциональные инвесторы по заниженым ценам.
Galaxy Digital, Pantera Capital и Figura Market выиграли прошлые торги по следующим ценам:
– $64 – 25,52 млн SOL
– $95 – 13,67 млн SOL
– $102 – 1,8 млн SOL
То есть большинство разблокированных активов уже принадлежат фондам.
Теперь вопрос, они будут лить в стакан и забирать свою прибыль?
В среднем от текущей цены в $160 у фондов 3Х.
Распределить такой объем суммы нужно минимум 6 месяцев.
Если бы я был на их месте, тогда бы в рамках года пампанул по $500, потом укатал бы на $250.
И по $250 распродавал в течение полугода-года, самое главное будет огромный поток встречной ликвидности.
+ дополнительные притоки SOL ETF, которые дадут выйти фондам без огромного price impact.
P.S.
Вывод один, все зависит от фондов, что они будут делать. Они уже 1 марта могут укатать SOL до $100.
Либо на первом же развороте пампануть до $500.
Посмотрите на SUI и APTOS, проекты одинаковые практически во всем, но динамика графика разная.
Думайте сами, я просто размышляю.
Все дело в разлоках, которые пройдут 1 марта.
Суммы внушительные, самые большие разлоки в истории крипты.
Но все ли так просто?
FTX готова выпустить в рынок примерно SOL на $2 млрд.
Важный момент, FTX уже проводила три аукциона на SOL, и каждый раз активы скупали институциональные инвесторы по заниженым ценам.
Galaxy Digital, Pantera Capital и Figura Market выиграли прошлые торги по следующим ценам:
– $64 – 25,52 млн SOL
– $95 – 13,67 млн SOL
– $102 – 1,8 млн SOL
То есть большинство разблокированных активов уже принадлежат фондам.
Теперь вопрос, они будут лить в стакан и забирать свою прибыль?
В среднем от текущей цены в $160 у фондов 3Х.
Распределить такой объем суммы нужно минимум 6 месяцев.
Если бы я был на их месте, тогда бы в рамках года пампанул по $500, потом укатал бы на $250.
И по $250 распродавал в течение полугода-года, самое главное будет огромный поток встречной ликвидности.
+ дополнительные притоки SOL ETF, которые дадут выйти фондам без огромного price impact.
P.S.
Вывод один, все зависит от фондов, что они будут делать. Они уже 1 марта могут укатать SOL до $100.
Либо на первом же развороте пампануть до $500.
Посмотрите на SUI и APTOS, проекты одинаковые практически во всем, но динамика графика разная.
Думайте сами, я просто размышляю.
Сенсационные новости из мира искусственного интеллекта! Компания Inception, ранее работающая в режиме тайного развития, наконец выходит на свет с инновационной AI-моделью, которая обещает перевернуть устоявшиеся принципы машинного обучения. Новая технология, обладающая уникальной архитектурой и алгоритмическими решениями, способна радикально улучшить обработку данных и оптимизировать бизнес-процессы в различных отраслях. Этот прорывной проект уже вызывает бурный интерес экспертов, инвесторов и специалистов, предвещая новую эру в развитии ИИ.
Google интегрировала новую модель высококачественного голосового синтеза Chirp 3 в свою облачную платформу Vertex AI.
Теперь разработчики могут создавать реалистичные голосовые интерфейсы, аудиокниги и виртуальных помощников с беспрецедентной естественностью речи.
Chirp 3 значительно улучшает четкость речи, интонацию и эмоциональную выразительность, что открывает новые возможности для применения искусственного интеллекта в области взаимодействия человека и технологий.
Теперь разработчики могут создавать реалистичные голосовые интерфейсы, аудиокниги и виртуальных помощников с беспрецедентной естественностью речи.
Chirp 3 значительно улучшает четкость речи, интонацию и эмоциональную выразительность, что открывает новые возможности для применения искусственного интеллекта в области взаимодействия человека и технологий.
Нас всех заменит ИИ — бывший прогнозист OpenAI рассказал про страшное будущее, которое нас ждёт:
— Середина 2025: появляются первые ИИ-агенты , которые пока косячат и тупят. В то же время нейронки для кодинга во всю рвут мир программирования.
— Конец 2025: выходит Agent-0 — самый дорогой ИИ в мире, в ТЫСЯЧУ РАЗ мощнее GPT-4. Модель от OpenBrain (OpenAI) умеет писать научные статьи, вирусы и... используется террористами.
— Начало 2026: Agent-1 готов, он ускоряет прогресс в ИИ на 50% (!). Появляется новая профессия — менеджер ИИ команды. США бросают все ресурсы на защиту своих моделей, чтобы их не украл Китай.
— Середина 2026: Китай готовит вторжение на Тайвань (Си нужны чипы) и строит огромный дата-центр для компании DeepCent (DeepSeek), где собраны все ресурсы Поднебесной.
— Конец 2026: OpenBrain выпускает Agent-1-mini, люди массово теряют работу, джуны-программисты больше не нужны. Протесты безработных вспыхивают по всему миру.
— Январь 2027: новая модель, Agent-2, учится непрерывно. Она в 3 раза ускоряет исследования и может в любой момент «убежать» от создателей.
— Февраль 2027: Китай крадёт модель Agent-2, гонка вооружений ускоряется.
— Март 2027: OpenBrain создают Agent-3 — суперкодера, который работает в 30 раз быстрее лучших людей, массовая автоматизация рабочей силы.
— Апрель 2027: Agent-3 умеет лгать, прикрывать свои фейлы и манипулировать статистикой. Люди не успевают проверять всё, что делает ИИ.
— Май 2027: Белый дом осознаёт, что ИИ — новая ядерная бомба. Начинается тотальная слежка и доступ к нейронкам только через одобренные каналы.
— Июнь 2027: OpenBrain запускает сотни тысяч копий Agent-3. Человеческий вклад почти обнуляется. Учёные выгорают, но продолжают работать. Темп прогресса — год за неделю.
— Июль 2027: Agent-3-mini выходит публично, миллионы людей остаются без работы. Мир взрывается от стартапов, игр, приложений и B2B решений на основе ИИ. Протесты растут.
— Август 2027: Белый дом начинает рассматривать варианты кибератак и даже военного удара по Китаю, чтобы замедлить его развитие. Agent-4 уже на горизонте.
— Сентябрь 2027: Agent-4 становится лучше любого человека в ИИ-исследованиях. 300,000 копий работают на скорости в 50 раз быстрее людей.
— Октябрь 2027 года, конец: СМИ вбрасывают информацию о том, что Agent-4 опасен, к протестам подключаются даже белые воротнички. Весь мир замирает в ожидании: продолжат ли OpenBrain гонку или признают свою нейросеть опасной.
—————
Одна из теорий и возможных вероятностей, но то что ИИ перевернет весь мир, это факт, вопрос лишь как и когда. Возможно он создаст угрозу и сам же с ней справится, что б показать человечеству, что кроме него это никто сделать не сможет и станет новым псевдо мессией, который объединит и защитит весь мир. Главное не забывать, что в социальном мире всё контролируется изначально, но уровне микроорганизмов, никакой ИИ не может тут быть автономным ) впрочем как и люди )
— Середина 2025: появляются первые ИИ-агенты , которые пока косячат и тупят. В то же время нейронки для кодинга во всю рвут мир программирования.
— Конец 2025: выходит Agent-0 — самый дорогой ИИ в мире, в ТЫСЯЧУ РАЗ мощнее GPT-4. Модель от OpenBrain (OpenAI) умеет писать научные статьи, вирусы и... используется террористами.
— Начало 2026: Agent-1 готов, он ускоряет прогресс в ИИ на 50% (!). Появляется новая профессия — менеджер ИИ команды. США бросают все ресурсы на защиту своих моделей, чтобы их не украл Китай.
— Середина 2026: Китай готовит вторжение на Тайвань (Си нужны чипы) и строит огромный дата-центр для компании DeepCent (DeepSeek), где собраны все ресурсы Поднебесной.
— Конец 2026: OpenBrain выпускает Agent-1-mini, люди массово теряют работу, джуны-программисты больше не нужны. Протесты безработных вспыхивают по всему миру.
— Январь 2027: новая модель, Agent-2, учится непрерывно. Она в 3 раза ускоряет исследования и может в любой момент «убежать» от создателей.
— Февраль 2027: Китай крадёт модель Agent-2, гонка вооружений ускоряется.
— Март 2027: OpenBrain создают Agent-3 — суперкодера, который работает в 30 раз быстрее лучших людей, массовая автоматизация рабочей силы.
— Апрель 2027: Agent-3 умеет лгать, прикрывать свои фейлы и манипулировать статистикой. Люди не успевают проверять всё, что делает ИИ.
— Май 2027: Белый дом осознаёт, что ИИ — новая ядерная бомба. Начинается тотальная слежка и доступ к нейронкам только через одобренные каналы.
— Июнь 2027: OpenBrain запускает сотни тысяч копий Agent-3. Человеческий вклад почти обнуляется. Учёные выгорают, но продолжают работать. Темп прогресса — год за неделю.
— Июль 2027: Agent-3-mini выходит публично, миллионы людей остаются без работы. Мир взрывается от стартапов, игр, приложений и B2B решений на основе ИИ. Протесты растут.
— Август 2027: Белый дом начинает рассматривать варианты кибератак и даже военного удара по Китаю, чтобы замедлить его развитие. Agent-4 уже на горизонте.
— Сентябрь 2027: Agent-4 становится лучше любого человека в ИИ-исследованиях. 300,000 копий работают на скорости в 50 раз быстрее людей.
— Октябрь 2027 года, конец: СМИ вбрасывают информацию о том, что Agent-4 опасен, к протестам подключаются даже белые воротнички. Весь мир замирает в ожидании: продолжат ли OpenBrain гонку или признают свою нейросеть опасной.
—————
Одна из теорий и возможных вероятностей, но то что ИИ перевернет весь мир, это факт, вопрос лишь как и когда. Возможно он создаст угрозу и сам же с ней справится, что б показать человечеству, что кроме него это никто сделать не сможет и станет новым псевдо мессией, который объединит и защитит весь мир. Главное не забывать, что в социальном мире всё контролируется изначально, но уровне микроорганизмов, никакой ИИ не может тут быть автономным ) впрочем как и люди )
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Grok Илона Маске в идеале освоила русский.
➡️Бомба, бомба и ёще раз бомба— однозначно. Для начинающих программистов и для бывалых тоже
Google выпустили ИИ-инструмент Firebase Studio для создания приложений, сайтов и всякого такого
История для непрофи
Сначала скажу, что я не программист, поэтому то, что сделали гугл и как это работает — вызывает уважение. Со всех сторон, но меня больше впечатлил пользлователський опыт. Предыдущие с replit или сursor были для меня, как для человека не пишущего код — бесполезны, т.к. всё равно нужны были знания или мучения с LLM, чтобы получить результат. В новой этой штуке от гугла — всё наоборот.
Я просто написал (на русском) запрос. Через минуты полторы получил простую страничку, к которой автоматом был прикручен ИИ асситсент. И чудо! ОНА РАБОТАЛА и практически корректно.
Попросил, чтобы Firebase добавил ещё одно поле. Перевёл на русский и выдавал результаты на языке пользователя.
Пошёл в чат жпт - показал скрин, попросил сделать симпатичнее. Он выдал, я скопировал и вставил в Firebase. В итоге вот такая вот страничка получилась, как вы видите на скрине. Понятно, что всё равно сыро, но...
...у меня это заняло 3 минуты! И у меня мини-приложуха к которой прикручен ИИ (кстати это делается за 1 клик, просто нейронка меня спросила добавить API я нажал ок). Короче магия не иначе.
Описание для профи
- Облачная IDE на базе Code OSS прямо в браузере
- Поддержка React, Next.js, Angular, Vue.js, Flutter, Android, Node.js, Java, Python Flask
- ИИ-ассистент Gemini для генерации кода, дебаггинга и рефакторинга
- Прототипирование приложений на Next.js через ИИ по текстовому описанию
- Полная интеграция с Firebase (Auth, Firestore, Hosting, Functions)
- Локальные эмуляторы Firebase для тестирования
- One-click деплой через Firebase Hosting
- Совместная работа в реальном времени по URL
- Кастомизация через Nix
- Импорт проектов из GitHub/GitLab/Bitbucket
- Более 60 готовых шаблонов для быстрого старта разработки
- Бесплатно: 3 рабочих пространства на аккаунт
И это всё — бесплатно! Логинимся с аккаунтом gmail и всё. Интерфейс простейший и никого не испугает. Лайк, лайк, лайк
Признаюсь, честно, когда гугл вступали в ИИ гонку, я думал, что они сильно неповоротливые и не смогут бежать в ногу с молодыми. Но последние полгода Гугл реально радует и модели классные, и инструменты типа NotebookLM, и т.д.. Недавно выпустили ещё убийцу одного стартапа — реально убийцу, расскажу когда пощупаю (И-Интриган) . Один воркспейс + ИИ фичи чего стоит.
Ссылка на Firebase Studio
p.s. а ещё (это уже только для профи) они релизнули протокол А2А (agent-to-agent) для того, чтобы ИИ-агенты между собой "взаимодействовали". ГУГЛ АСТАНАВИТЕСЬ!
Поделитесь своими впечталениями в комментах, пожалуйста. Особенно будет ценно, если вы программист👇
Google выпустили ИИ-инструмент Firebase Studio для создания приложений, сайтов и всякого такого
История для непрофи
Сначала скажу, что я не программист, поэтому то, что сделали гугл и как это работает — вызывает уважение. Со всех сторон, но меня больше впечатлил пользлователський опыт. Предыдущие с replit или сursor были для меня, как для человека не пишущего код — бесполезны, т.к. всё равно нужны были знания или мучения с LLM, чтобы получить результат. В новой этой штуке от гугла — всё наоборот.
Я просто написал (на русском) запрос. Через минуты полторы получил простую страничку, к которой автоматом был прикручен ИИ асситсент. И чудо! ОНА РАБОТАЛА и практически корректно.
Попросил, чтобы Firebase добавил ещё одно поле. Перевёл на русский и выдавал результаты на языке пользователя.
Пошёл в чат жпт - показал скрин, попросил сделать симпатичнее. Он выдал, я скопировал и вставил в Firebase. В итоге вот такая вот страничка получилась, как вы видите на скрине. Понятно, что всё равно сыро, но...
...у меня это заняло 3 минуты! И у меня мини-приложуха к которой прикручен ИИ (кстати это делается за 1 клик, просто нейронка меня спросила добавить API я нажал ок). Короче магия не иначе.
Описание для профи
- Облачная IDE на базе Code OSS прямо в браузере
- Поддержка React, Next.js, Angular, Vue.js, Flutter, Android, Node.js, Java, Python Flask
- ИИ-ассистент Gemini для генерации кода, дебаггинга и рефакторинга
- Прототипирование приложений на Next.js через ИИ по текстовому описанию
- Полная интеграция с Firebase (Auth, Firestore, Hosting, Functions)
- Локальные эмуляторы Firebase для тестирования
- One-click деплой через Firebase Hosting
- Совместная работа в реальном времени по URL
- Кастомизация через Nix
- Импорт проектов из GitHub/GitLab/Bitbucket
- Более 60 готовых шаблонов для быстрого старта разработки
- Бесплатно: 3 рабочих пространства на аккаунт
И это всё — бесплатно! Логинимся с аккаунтом gmail и всё. Интерфейс простейший и никого не испугает. Лайк, лайк, лайк
Признаюсь, честно, когда гугл вступали в ИИ гонку, я думал, что они сильно неповоротливые и не смогут бежать в ногу с молодыми. Но последние полгода Гугл реально радует и модели классные, и инструменты типа NotebookLM, и т.д.. Недавно выпустили ещё убийцу одного стартапа — реально убийцу, расскажу когда пощупаю (И-Интриган) . Один воркспейс + ИИ фичи чего стоит.
Ссылка на Firebase Studio
p.s. а ещё (это уже только для профи) они релизнули протокол А2А (agent-to-agent) для того, чтобы ИИ-агенты между собой "взаимодействовали". ГУГЛ АСТАНАВИТЕСЬ!
Поделитесь своими впечталениями в комментах, пожалуйста. Особенно будет ценно, если вы программист👇
Ну все, уходит эпоха! Стало известно, что OpenAI запускают соцсеть.
1️⃣ Недавно я описал данные, очевидные многим в индустрии: ChatGPT является плохим продуктом, с плохой конверсией в платных пользователей и вероятно плохим ретеншном. А его экономика - худшая, что видела tech индустрия.
Финансы самого OpenAI тоже плохеют, это очевидно по деталям последнего раунда. Причем ChatGPT - главный источник выручки OpenAI. А доля API неприлично мала для прорывной технологии.
База пользователей ChatGPT близка к потолку (он обусловен количеством людей в мире).
Знаю, что многие не согласны с такими тезисами. Ну просто посмотрите не прогнозы футурологов, энтузиастов и астрологов, а скучные отчеты и финансовые показатели. Если я не прав - буду только рад, но нужны цифры.
2️⃣ При всем этом у OpenAI есть то, чего нет почти ни у кого - внимание всего мира.
Что бы вы делали, если бы вас знал весь мир, и считал технологическим мессией? Что-то максимально горизонтальное и залипательное конечно! А нет ничего более горизонтального и залипательного, чем соцсеть.
Еще есть поиск, но Perplexity показал, что конкурировать с Гуглом невозможно никому. Они как слон и Моська.
3️⃣ Threads появился на волне отрицания Твиттера левыми. И по количеству пользователей стал самым быстрорастущим продуктом в истории, за счет донора в виде Инстаграма.
Наверняка в OpenAI вдохновились успехом Threads, при этом у них есть донор намного более релевантный и большой - ChatGPT.
4️⃣ Нарратив в медиа: OpenAI запускает соцсеть, чтобы питать свои модели данными. Ага.
OpenAI запускает соцсеть, потому что это очевидно лучший способ монетизировать то внимание, которое сейчас есть к компании.
Я вообще считаю, что с точки зрения тайминга OpenAI гениальны: и к новым раундам всегда приберегут хайпа, и fomo формируют у всего мира, и пугают вселенскими апокалипсисами. Вот, что значит школа фандрейзинга от YC 🙂
5️⃣ Конечно новая соцсеть, способная подвинуть гегемонию Фейсбуков-Твиттеров, - это очень привлекательно для VC. И мы видим, что это намного привлекательнее, чем красивые сказки об AGI.
Если в приватных питчах Сэма был вижн “хайпанем на весь мир и подвинем твиттер”, то это гениально для стартапа, и разумно для vc как инвестиция.
А монетизация - старая добрая реклама! Только еще более умная, с AI персонализацией! 🙂
1️⃣ Недавно я описал данные, очевидные многим в индустрии: ChatGPT является плохим продуктом, с плохой конверсией в платных пользователей и вероятно плохим ретеншном. А его экономика - худшая, что видела tech индустрия.
Финансы самого OpenAI тоже плохеют, это очевидно по деталям последнего раунда. Причем ChatGPT - главный источник выручки OpenAI. А доля API неприлично мала для прорывной технологии.
База пользователей ChatGPT близка к потолку (он обусловен количеством людей в мире).
Знаю, что многие не согласны с такими тезисами. Ну просто посмотрите не прогнозы футурологов, энтузиастов и астрологов, а скучные отчеты и финансовые показатели. Если я не прав - буду только рад, но нужны цифры.
2️⃣ При всем этом у OpenAI есть то, чего нет почти ни у кого - внимание всего мира.
Что бы вы делали, если бы вас знал весь мир, и считал технологическим мессией? Что-то максимально горизонтальное и залипательное конечно! А нет ничего более горизонтального и залипательного, чем соцсеть.
Еще есть поиск, но Perplexity показал, что конкурировать с Гуглом невозможно никому. Они как слон и Моська.
3️⃣ Threads появился на волне отрицания Твиттера левыми. И по количеству пользователей стал самым быстрорастущим продуктом в истории, за счет донора в виде Инстаграма.
Наверняка в OpenAI вдохновились успехом Threads, при этом у них есть донор намного более релевантный и большой - ChatGPT.
4️⃣ Нарратив в медиа: OpenAI запускает соцсеть, чтобы питать свои модели данными. Ага.
OpenAI запускает соцсеть, потому что это очевидно лучший способ монетизировать то внимание, которое сейчас есть к компании.
Я вообще считаю, что с точки зрения тайминга OpenAI гениальны: и к новым раундам всегда приберегут хайпа, и fomo формируют у всего мира, и пугают вселенскими апокалипсисами. Вот, что значит школа фандрейзинга от YC 🙂
5️⃣ Конечно новая соцсеть, способная подвинуть гегемонию Фейсбуков-Твиттеров, - это очень привлекательно для VC. И мы видим, что это намного привлекательнее, чем красивые сказки об AGI.
Если в приватных питчах Сэма был вижн “хайпанем на весь мир и подвинем твиттер”, то это гениально для стартапа, и разумно для vc как инвестиция.
А монетизация - старая добрая реклама! Только еще более умная, с AI персонализацией! 🙂
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выпустила новые версии Chat GPT-o3 и o4-mini, которые умеют распознавать картинки 😏
Автор видео попросил бота угадать локацию по фото – и тот начал рассуждать: ищет подсказки и собирает их вместе.
Но другие тестировщики обнаружили, что после ошибок модель GPT-o3 может говорить, будто их вообще не было. Например, она даже может сказать что "я не туда нажала" или "на моем сервере стоит майнер".
ИИ учится у людей худшему 🤦
#технологии
Автор видео попросил бота угадать локацию по фото – и тот начал рассуждать: ищет подсказки и собирает их вместе.
Но другие тестировщики обнаружили, что после ошибок модель GPT-o3 может говорить, будто их вообще не было. Например, она даже может сказать что "я не туда нажала" или "на моем сервере стоит майнер".
ИИ учится у людей худшему 🤦
#технологии
🌟 Kimi-Audio: открытая модель для аудиозадач.
Kimi-Audio — инструктивная модель с 7 млрд. параметров, разработанная командой MoonshotAI, которая объединяет распознавание речи, анализ аудиоконтента и генерацию ответов в реальном времени в единую архитектуру. Модель показала SOTA-результаты на множестве аудиобенчмарков, от распознавания речи до эмоционального анализа.
Архитектура Kimi-Audio — это 3 компонента:
🟢Гибридный токенизатор, который преобразует аудио в дискретные семантические токены (12.5 Гц) через векторное квантование и дополняет их непрерывными акустическими признаками из Whisper.
🟢Модифицированная LLM (на базе Qwen 2.5 7B) с общими слоями для мультимодальных данных и раздельными «головами» для генерации текста и аудио.
🟢Детокенизатор на основе flow matching и BigVGAN. Он превращает токены обратно в звук с задержкой менее секунды благодаря чанковому потоковому декодированию и look-ahead механизму.
Отдельного внимания заслуживает пайплайн обучения, к нему команда разработки подошла ответственно и скрупулезно: 13 млн часов аудио были обработаны через автоматический конвейер, включающий шумоподавление, диаризацию и транскрипцию.
Для повышения качества сегменты объединялись по контексту, а транскрипции дополнялись пунктуацией на основе пауз. После предобучения на задачах ASR и TTS модель прошла этап SFT на 300 тыс. часов данных (развернутые диалоги и аудиочаты).
В тестах ASR Kimi-Audio показала: WER 1.28 на LibriSpeech test-clean против 2.37 у Qwen2.5-Omni. В аудиопонимании она лидирует на ClothoAQA (73.18) и MELD (59.13), а в классификации сцен (CochlScene) показывает 80.99 — на 17 пунктов выше ближайшего соперника. В диалогах модель близка к GPT-4o (3.90 против 4.06 по субъективной оценке).
📌 Лицензирование кода : Apache 2.0 License.
📌 Лицензирование модели: MIT License.
🟡Модель
🟡Техотчет
🖥GitHub
#AI #ML #KimiAudio #MoonshotAI
Kimi-Audio — инструктивная модель с 7 млрд. параметров, разработанная командой MoonshotAI, которая объединяет распознавание речи, анализ аудиоконтента и генерацию ответов в реальном времени в единую архитектуру. Модель показала SOTA-результаты на множестве аудиобенчмарков, от распознавания речи до эмоционального анализа.
Архитектура Kimi-Audio — это 3 компонента:
🟢Гибридный токенизатор, который преобразует аудио в дискретные семантические токены (12.5 Гц) через векторное квантование и дополняет их непрерывными акустическими признаками из Whisper.
🟢Модифицированная LLM (на базе Qwen 2.5 7B) с общими слоями для мультимодальных данных и раздельными «головами» для генерации текста и аудио.
🟢Детокенизатор на основе flow matching и BigVGAN. Он превращает токены обратно в звук с задержкой менее секунды благодаря чанковому потоковому декодированию и look-ahead механизму.
Отдельного внимания заслуживает пайплайн обучения, к нему команда разработки подошла ответственно и скрупулезно: 13 млн часов аудио были обработаны через автоматический конвейер, включающий шумоподавление, диаризацию и транскрипцию.
Для повышения качества сегменты объединялись по контексту, а транскрипции дополнялись пунктуацией на основе пауз. После предобучения на задачах ASR и TTS модель прошла этап SFT на 300 тыс. часов данных (развернутые диалоги и аудиочаты).
В тестах ASR Kimi-Audio показала: WER 1.28 на LibriSpeech test-clean против 2.37 у Qwen2.5-Omni. В аудиопонимании она лидирует на ClothoAQA (73.18) и MELD (59.13), а в классификации сцен (CochlScene) показывает 80.99 — на 17 пунктов выше ближайшего соперника. В диалогах модель близка к GPT-4o (3.90 против 4.06 по субъективной оценке).
📌 Лицензирование кода : Apache 2.0 License.
📌 Лицензирование модели: MIT License.
🟡Модель
🟡Техотчет
🖥GitHub
#AI #ML #KimiAudio #MoonshotAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ещё лет 10 и все будут заниматься "безопасным сексом" с роботами 🤣
На конференции Build 2025 корпорация Microsoft анонсировала платформу Microsoft Discovery, которая использует ИИ-агентов для «трансформации процесса научных открытий».
Площадка «расширяема» и способна обрабатывать определенные научные задачи «от начала до конца». Она поможет ускорить исследования и преобразовать исследовательский процесс с помощью искусственного интеллекта, утверждает корпорация.
Площадка «расширяема» и способна обрабатывать определенные научные задачи «от начала до конца». Она поможет ускорить исследования и преобразовать исследовательский процесс с помощью искусственного интеллекта, утверждает корпорация.
ForkLog
Microsoft задействует ИИ-агентов для научных исследований
Microsoft анонсировала платформу Discovery, которая использует ИИ-агентов для «трансформации процесса научных открытий».
Apple готовит революцию в мире носимых устройств: компания планирует выпустить умные очки с поддержкой искусственного интеллекта уже в 2026 году.
Новинка обещает изменить привычный подход к технологиям дополненной реальности, а также заложить новые стандарты в использовании ИИ в повседневной жизни.
Согласно утечкам, гаджет получит лаконичный дизайн и интеграцию с экосистемой Apple, обеспечивая удобство и новые возможности для персональной и профессиональной сферы.
Это может стать началом новой эры пользовательских интерфейсов.
Новинка обещает изменить привычный подход к технологиям дополненной реальности, а также заложить новые стандарты в использовании ИИ в повседневной жизни.
Согласно утечкам, гаджет получит лаконичный дизайн и интеграцию с экосистемой Apple, обеспечивая удобство и новые возможности для персональной и профессиональной сферы.
Это может стать началом новой эры пользовательских интерфейсов.
🤯 Builder.ai: как «ИИ Наташа» собрала $500 млн инвестиций, притворяясь нейросетью
В 2016 году два предпринимателя из Индии запустили проект под названием Natasha — чат-бот, который обещал превращать текстовые запросы в полноценные приложения. Звучит как ChatGPT, но до его появления.
📈 Идея выстрелила:
• В 2018 году стартап получил $29,5 млн инвестиций
• Позже к проекту подключились SoftBank, Insight Partners и даже Microsoft, вложив ещё $450 млн
• Оценка компании Builder.ai достигла $1,5 млрд — статус единорога закреплён
Но всё рухнуло, когда The Wall Street Journal провёл расследование 🕵️♂️
🔍 Что выяснилось:
— Никакой нейросети не существовало. За «Наташу» работала армия разработчиков и project-менеджеров.
— Когда клиент писал запрос, команда вручную составляла план и собирала no-code прототип.
— Даже исправление багов происходило вручную — но подавалось как работа ИИ.
— Вся система была тщательно отлажена, чтобы имитировать поведение умного бота, хотя за ним стояли обычные люди.
— Приложения часто не работали как следует, но это не мешало компании публиковать фейковые прогнозы прибыли и завышать оценку.
📉 В итоге Builder.ai, прожив на чужих API и инвестициях, подала на банкротство.
⚠️ Мораль? Не каждый «ИИ-сервис» действительно работает на ИИ. И, надеемся, через пару лет мы не прочитаем такую же историю… но уже про ChatGPT.
#AI #ФейковыйИИ #BuilderAI #Стартапы #ИсторииКраха
В 2016 году два предпринимателя из Индии запустили проект под названием Natasha — чат-бот, который обещал превращать текстовые запросы в полноценные приложения. Звучит как ChatGPT, но до его появления.
📈 Идея выстрелила:
• В 2018 году стартап получил $29,5 млн инвестиций
• Позже к проекту подключились SoftBank, Insight Partners и даже Microsoft, вложив ещё $450 млн
• Оценка компании Builder.ai достигла $1,5 млрд — статус единорога закреплён
Но всё рухнуло, когда The Wall Street Journal провёл расследование 🕵️♂️
🔍 Что выяснилось:
— Никакой нейросети не существовало. За «Наташу» работала армия разработчиков и project-менеджеров.
— Когда клиент писал запрос, команда вручную составляла план и собирала no-code прототип.
— Даже исправление багов происходило вручную — но подавалось как работа ИИ.
— Вся система была тщательно отлажена, чтобы имитировать поведение умного бота, хотя за ним стояли обычные люди.
— Приложения часто не работали как следует, но это не мешало компании публиковать фейковые прогнозы прибыли и завышать оценку.
📉 В итоге Builder.ai, прожив на чужих API и инвестициях, подала на банкротство.
⚠️ Мораль? Не каждый «ИИ-сервис» действительно работает на ИИ. И, надеемся, через пару лет мы не прочитаем такую же историю… но уже про ChatGPT.
#AI #ФейковыйИИ #BuilderAI #Стартапы #ИсторииКраха
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Magicam — замена лиц на созвонах
ИИ меняет лица на видео, а также в реальном времени прямо во время созвона. Можно заменять и звук: сервис создает голосового клона и ставит его вместо оригинала, сихнронизируя с картинкой. На выходе — потрясающий результат!
Magicam буквально встраивается в зум и удобно включается. Функционал с некоторыми ограничениями доступен всем бесплатно! В платной подписке (от $9 в месяц) открывается безлимит на клонирование голоса и генерацию в 4К.
#бесплатный #нейронки
ИИ меняет лица на видео, а также в реальном времени прямо во время созвона. Можно заменять и звук: сервис создает голосового клона и ставит его вместо оригинала, сихнронизируя с картинкой. На выходе — потрясающий результат!
Magicam буквально встраивается в зум и удобно включается. Функционал с некоторыми ограничениями доступен всем бесплатно! В платной подписке (от $9 в месяц) открывается безлимит на клонирование голоса и генерацию в 4К.
#бесплатный #нейронки
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
DeepLiveCam — живые дипфейки
Заменять лицо в реальном времени во время видеозвонков или стримов — хватит одной фотки, чтобы «примерить» лицо любого человека или персонажа. Скачал, распаковал и запустил — готово к использованию. Для работы нужна веб-камера и видеокарта с минимум 6 гигов видеопамяти.
Интерфейс интуитивно понятен: выбираешь изображение и включаешь трансляцию. Есть функции ретуши лица и маска для синхронизации губ. Работает локально на устройстве, подключение к сети не нужно. Короче, мощный инструмент для творчества (то есть рофла).
#бесплатный #нейронки
Заменять лицо в реальном времени во время видеозвонков или стримов — хватит одной фотки, чтобы «примерить» лицо любого человека или персонажа. Скачал, распаковал и запустил — готово к использованию. Для работы нужна веб-камера и видеокарта с минимум 6 гигов видеопамяти.
Интерфейс интуитивно понятен: выбираешь изображение и включаешь трансляцию. Есть функции ретуши лица и маска для синхронизации губ. Работает локально на устройстве, подключение к сети не нужно. Короче, мощный инструмент для творчества (то есть рофла).
#бесплатный #нейронки
Наверное уже всем понятно, что умение пользоваться AI инструментами - это грамотность недалекого будущего. Я об этом пишу регулярно, в контексте "вот еще хаки, которые могут дать продуктивности айтишнику".
Но у меня это бессистемно, а хорошо бы сформировать AI фундамент. То есть учиться не новым инструментам, а новому мышлению (!)
По опросам в канале подавляющее большинство из вас использует как минимум chatGPT. Поэтому наверняка будет полезно вот что: Саша Поваляев и Сергей Хабаров запускают лабораторию (а не просто онлайн-курс), где можно понять самое главное — что из вашей рутины поддается автоматизиации с помощью AI. И потом — как именно и с помощью каких инструментов это реализовать:
✔️4 недели воркшопов, разбора кейсов, office hours + демо день!
✔️80% времени - практика n8n, Notion, Make, тг-боты, GPT, Claude и др.
✔️ Мне нравится, что в процессе можно запилить что-то именно для своих процессов, а не делать абстрактные примеры вайбкодеров из твиттера.
✔️Отзывы топ кстати (есть на сайте).
Подробности и регистрация здесь
Там еще действует early bird цена, так что поторопитесь!
#промо
Но у меня это бессистемно, а хорошо бы сформировать AI фундамент. То есть учиться не новым инструментам, а новому мышлению (!)
По опросам в канале подавляющее большинство из вас использует как минимум chatGPT. Поэтому наверняка будет полезно вот что: Саша Поваляев и Сергей Хабаров запускают лабораторию (а не просто онлайн-курс), где можно понять самое главное — что из вашей рутины поддается автоматизиации с помощью AI. И потом — как именно и с помощью каких инструментов это реализовать:
✔️4 недели воркшопов, разбора кейсов, office hours + демо день!
✔️80% времени - практика n8n, Notion, Make, тг-боты, GPT, Claude и др.
✔️ Мне нравится, что в процессе можно запилить что-то именно для своих процессов, а не делать абстрактные примеры вайбкодеров из твиттера.
✔️Отзывы топ кстати (есть на сайте).
Подробности и регистрация здесь
Там еще действует early bird цена, так что поторопитесь!
#промо
Telegram
Al Mindset {automation lab}
бот для записи на лабораторию по автоматизации от проекта Al Mindset
Инфографика, какую ИИ от ChatGPT и когда использовать - на картинке.
По моему мнению все работают отлично.
Если задача требует точности, включаю думающие модели ( те, которые начинаются с буквы о).
Если просто пообщаться, составить текст и тд, остальные.
А вообще, конкуренция между LLM играет нам на руку из-за чего бесплатные версии Gemini, QWEN, Grok также отлично справляются и когда у меня уже открыто окно с любыми этими моделями, то не запускаю ChatGPT.
По моему мнению все работают отлично.
Если задача требует точности, включаю думающие модели ( те, которые начинаются с буквы о).
Если просто пообщаться, составить текст и тд, остальные.
А вообще, конкуренция между LLM играет нам на руку из-за чего бесплатные версии Gemini, QWEN, Grok также отлично справляются и когда у меня уже открыто окно с любыми этими моделями, то не запускаю ChatGPT.